AI ajanları bugüne kadar ekranın dışına çıkamıyordu. Metin yazıyor, kod üretiyor ama senin yerine bir telefon bile açamıyordu. Artık açabiliyor.
Bunu sağlayan şeyin adı Fo MCP. Zaten kullandığın ajana bağlanıyor ve ona gerçek dünyada iş yapma yeteneği kazandırıyor.
Ona bir görev ver; gerçek telefon görüşmeleri yapsın, uçak biletini ve restoran rezervasyonunu ayarlasın, takvimine bakıp davetiyeyi senin yerine göndersin.
Üstelik sekme değiştirmene bile gerek yok. Terminalinden, kodlama ajanından ya da herhangi bir yapay zeka aracından iste, gerisini Fo halletsin.
Geliştiriciler onu neredeyse her şeye bağlayıp üzerine koca bir iş kurabilir.
Fo, ajanını ekrandan çıkarıp gerçek dünyaya taşıyor. Bugünden itibaren Fo Pro planında.
Bir cümle yazıyorsunuz, yapay zeka size vidasına kadar detaylandırılmış bir mühendislik tasarımı çıkarıyor.
Skyfall AI bugün SKY-001’i tanıttı. Otonom üretime giden yolda geliştirilen bir mühendislik dünya modeli. Arkasında Microsoft’un satın aldığı Maluuba’nın ekibi var.
Kaba bir çizim verseniz de olur. Model nesneyi parçalarına ayırıyor, her parçayı 3D’ye dönüştürüyor ve Autodesk Fusion gibi programlarda açılabilen bir tasarım oluşturuyor.
Şirketin testlerine göre CAD ve BIM görevlerinde GPT-6 Astra’dan 100 kat hızlı ve 150 kat ucuz.
Dünya modellerini hep robotlarla birlikte duyuyorduk. Gerçek mühendislik yazılımında kullanıldığını görmek bambaşka.
Videoda parçaların tek tek yerine oturduğu anı izleyin.
Siz bununla ilk neyi tasarlardınız?
100 kat daha hızlı. 150 kat daha ucuz.
CAD ve BIM tasarımında OpenAI'ın GPT-6 Astra'sıyla kıyaslandığında ortaya çıkan fark bu. Üstelik bunu yapan bir dil modeli değil, bir dünya modeli.
@SkyfallAI, ilk mühendislik dünya modeli SKY-001'in araştırma önizlemesini yayınladı. Yazılı bir komuttan ya da kaba bir 2D eskizden yola çıkıp binlerce parçadan oluşan nesneleri bile tasarlayabiliyor ve çıktısı standart CAD programlarında doğrudan açılıyor. Mühendislerin bugün elle, binlerce saatte yaptığı iş tam olarak bu.
Peki fark nereden geliyor? Dil modelleri her adımda token harcayarak ilerliyor ve karmaşık bir tasarımda bu fatura hızla kabarıyor. Dünya modeli ise harekete geçmeden önce olası senaryoları kendi içinde simüle ediyor. Yani önce hayal ediyor, sonra çiziyor.
Görseldeki Jevons paradoksu da işin öbür yüzünü anlatıyor: bir kaynağı kullanmak ucuzladıkça ona olan talep azalmaz, artar. Zeka her yerde çalıştırılacak kadar ucuzladığında kullanım da patlar.
Arkasında da bu alanın ilk dönemini bizzat yaşamış bir ekip var: Microsoft'un 2017'de satın aldığı derin öğrenme laboratuvarı Maluuba'nın kurucuları.
Bu sonuç, dünya modellerinin robotik deneylerin ötesine geçip gerçek mühendislik yazılımlarındaki uzun soluklu işleri de üstlenebildiğini gösteriyor. Sıradaki durak: otonom üretim.
Sizce yapay zekada bir sonraki büyük sıçrama nereden gelecek: daha büyük dil modellerinden mi, önce hayal edip sonra yapan dünya modellerinden mi?
Kimse dönüş yapmıyorsa CV'nizi bir de buna okutun. İşe alımcı gözüyle bakıp nerede elendiğinizi satır satır gösteriyor, nasıl düzelteceğinizi de söylüyor. Üstelik ücretsiz.
https://t.co/MD9uZmmYmE
2026'NIN EN ÇOK SATAN 10 ERKEK PARFÜMÜ
Dünya genelindeki satış verileri, marka trendleri ve popülerlik listelerine göre hazırlanan 2026'nın en çok tercih edilen erkek parfümleri.
Yapay zeka kod yazabiliyor, karmaşık matematik problemlerini çözebiliyor ama bazen bir fotoğraftaki nesneleri doğru sayamıyor.
Çünkü bir görüntüyü tanımakla onu gerçekten anlamak aynı şey değil.
Google Gemini ve Apple’ın MM-1 modellerinde çalışmış isimlerin kurduğu Elorian, tam olarak bu soruna odaklanan yeni modelini tanıttı.
Fotoğraf ve videolardaki nesneleri sadece tanımakla kalmıyor, gördükleri üzerinden mantık da yürütebiliyor.
Yapay zekanın hala insanlardan geride kaldığı önemli bir alan var: Görsel akıl yürütme.
Bir fotoğraftaki nesneleri tanımak başka, o fotoğrafta neler olduğunu anlamak başka.
Gemini ve Apple MM-1’in geliştirilmesinde görev alan araştırmacıların kurduğu @ElorianAI, tam olarak buna odaklanan ilk modelini yayınladı.
Görsel örüntüleri çözme, uzamsal algılama ve videolardaki hareketleri yorumlama gibi yeteneklere odaklanıyor.
ABD’de şirket kurmak isteyenlerin işini ciddi anlamda kolaylaştırmışlar.
Eskiden şirket kuruluşu, banka hesabı, fatura ve ödeme işlemleri için ayrı ayrı platformlarla uğraşmanız gerekiyordu.
Şimdi hepsini tek yerde toplamışlar.
LLC şirketinizi kurmak için başvururken ticari banka hesabına da başvurabiliyorsunuz.
Sonrasında şirketin bütün finansal işlemlerini aynı yerden yönetebiliyorsunuz.
Özellikle ABD’de iş kurmayı düşünenler için güzel gelişme.
Yapay zekayla film yapabiliyorsunuz ama ortaya çıkan filmin telif hakkını alabilecek misiniz?
Yeni çıkan VN Studio bu sorunu çözmeye çalışıyor.
Karakterleri, sahneleri ve videoları tek platformda oluşturabiliyorsunuz.
Asıl farkı ise yaptığınız tüm yaratıcı düzenlemeleri kayıt altına alması.
Böylece yapay zekayla ürettiğiniz içeriklerde kendi emeğinizi kanıtlayıp telif hakkı talebinizi destekleyebiliyorsunuz.
Bu özellik özellikle reklam ve film sektöründe çok iş görebilir.