runner2011

非职业程序员

[runner2011 @runner20110]

@concealling 谢谢你的分享，star了😄，回头在Mac上去试试。个人觉得个人自媒体的时代，语言表达能力很重要，语音输入羞耻感其实可以摒弃，语音输入是一个很好的锻炼机会。

[runner2011 @runner20110]

因为现在AI内容生成速度效率较没有AI前提高了速倍，现在我的输入速度时常觉得是一个卡点，我最近开始尝试用语音输入（AI软件自带/豆包输入法）。可能以后语音输入的比例会逐步增多。很多人用微信喜欢发语音已经做了打样了。

[runner2011 @runner20110]

现在的软件开发底座仍是工程师可阅读的代码，即便是让AI生成，这一底座仍未改变。代码不会说谎的含金量还在， 各种已有的编程范式并未改动。软件开发的底座改变为不再是工程师能够阅读的代码-会出现吗？也许还不会太快见到

[runner2011 @runner20110]

AI做的社会生产资料占比图。娱乐业ChatGPT只给了3-8%的社会生产资料占比。但它提出娱乐业在人类清醒时间注意力占用大概20~30%.

[John Carmack @ID_AA_Carmack]

My reply to someone considering starting a video game company:

The distribution of possible rewards for starting a video game company are generally not very good today. The market is well served, and gaining a foothold requires strong execution on both business and product issues, along with a substantial amount of luck. Plan to burn through seven figures with a not-great chance of making it back.

If you do go for it, some bits of advice:

Identify your customers clearly before you start. Not just a broad community, but specific people, and imagine them as you make decisions.

Initially, build the smallest, most concise game you can imagine anyone paying for. It will still take much longer than you expect.

Once something exists, hill-climb the value. Hopefully you will have some elements that clearly bring joy to people, which you can magnify. There will inevitably be tons of things that people find confusing, frustrating, or just boring that you will need to fix.

[runner2011 @runner20110]

作为口吃患者，今天与AI讨论了这个多年的问题，更新了更好的认知，需要感谢AI技术。

[runner2011 @runner20110]

物理世界并没有重要性的排序，重要性可以说是由生命赋予的意义。重要性可以说是生命为了延续而发明的一种信息压缩算法。

[runner2011 @runner20110]

AI和之前的计算机工程是完全两种不同的范式。从这个角度讲，AI有重塑很多领域的可能性。

[runner2011 @runner20110]

以后的游戏开发，传统符号规则系统作为主框架，把神经网络嵌入各个模块（就像渲染），有可能是未来一段时间比较好的工程路径。

[runner2011 @runner20110]

现在消费（特别是数码/电子消费），开始头脑里会和AI类消费（几大AI平台套餐价格-比如Plus套餐）做换算比较。几个AI平台，有些平台最近用得少就暂时不会开会员或考虑开低级会员。其他消费前后会想是不是可以省点，不如AI平台会员划算。是不是大概有token消费思维了。

[runner2011 @runner20110]

就像微积分一样，很多人都能懂，但是直觉性感受度是不一样的。这也大概是很多代码/算法/习题去手动写的意义，很多人需要在过程中反复获得反馈来获得更深的理解。

[runner2011 @runner20110]

最近大概是学习强化学习DQN(具体是否是有点忘了), 才对构造神经网络的几句代码(nn.Linear(...))有了新的感受:pytorch里可以构建任意深度和维度的NN, 初始状态下是空的，没有任何激活参数数据，随着训练逐渐逼近成一个更强大的‘大脑’.你可以调整深度的维度，改变的是这个‘大脑’的泛化程度/学习效率/...

[runner2011 @runner20110]

多么浅显的知识。之前学习过ML课程视频，关注度都在其他方面，这个点并没有去关注或者说从脑子里流过去，并没有留下太大痕迹。我想这种对知识的‘感受度’/直觉性感受大概就是人智力之间的差距（当然这也属于是一种理解）。很多知识其实就是有点像谜题就在谜面上，但不是每个人都能很快的抓住它。

[runner2011 @runner20110]

27寸 2k 60hz显示器，升级4k 160hz显示器，肉眼可见的看着舒服太多了。 以前是dell ultrasharp 27寸一直没有升，最近终于升级4K后，各方面全维度提升。PPI/刷新率/亮度还有其他我不了解的参数。并且新显示器只要1500块。3A游戏性能影响也没有我想得那么大。

[runner2011 @runner20110]

从时间上说来，人类目前还真只是地球上短暂的‘过客’。小学开始看恐龙的科普书，但以前并没有如此感受。

[runner2011 @runner20110]

今天看为wiki, 剑龙与霸王龙分别出现在侏罗纪和白垩纪。分别是1亿5千万年前和6500万年前左右。它两出现的时间间隔比霸王龙的时代到人类当前时间还要更长。恐龙统治了地球可能大约1.6亿年，而出现文明的人类可能大约1万年，16000倍的时间之差。

[runner2011 @runner20110]

在我的配合反馈下，把后续把音频模拟问题和盒盖问题一起调了, 虽未完美不过已可用。和我的配合时间共约3小时~180k token。

[runner2011 @runner20110]

codex-5.4-medium修复了我一个笔记本驱动bug.一个华为笔记本装的ubuntu,只有蓝牙耳机才有声音，外放和3.5mm耳机口没有声音。我之前网上搜索过有类似的问题，但都不好用，我也不懂驱动就算了。codex做的事是分析验证拉内核源码做内核patch...

[runner2011 @runner20110]

现在低质信息的确太多

[Marc Andreessen 🇺🇸 @pmarca]

My information consumption is now 1/4 X, 1/4 podcast interviews of the smartest practitioners, 1/4 talking to the leading AI models, and 1/4 reading old books. The opportunity cost of anything else is far too high, and rising daily.

[runner2011 @runner20110]

codex才出的gpt-5.4 medium(Free tier), coding感觉又比gemini 3-flash-preview好用了。程序动画项目，程序正确率, 生成速度，debug等维度体感。视觉问题debug主动使用framebuffer, xvfb等手段回归测试正确定位。