ぶるきち⚡️

ラッセルウエストブルックを一生応援します！ ラスの評価が再びスーパースターへと舞い戻るまで！ラスアンチと戦い続けます！！

[メガバンク太郎 @megabank_tarou]

高市総理、

これが子ども6人、8人家族の現実です。
写真に写っているのは、我が家の洗濯物。
ゴミ袋、5袋分です。

家庭の洗濯機では、とても追いつきません。
だから基本的にコインランドリーへ持っていきます。
洗濯するだけでも、お金がかかります。

そして、これが終わったら業務スーパーへ買い出しです。

米。
肉。
魚。
牛乳。
野菜。
お菓子。
日用品。

8人分です。

子どもが大きくなれば、
食べる量も増える。
服も靴も小さくなる。
教育費も増える。
物価も上がる。

だから、もっと働く。

朝から晩まで働いて、
帰れば父親として働く。

洗濯物を運んで、
買い物に行って、
また次の日も働く。

別に褒めてほしいわけではありません。

子どもを6人持ったのは、私たち夫婦が決めたことです。

だから、育て切ります。

ただ、一つだけ言わせてください。
税金を取る時くらい、
「何人を扶養しているのか」を見てくれませんか。

同じ年収でも、
一人で生活する人と、
その所得から8人で生活する家庭では、

担税力は同じではありません。

それでも16歳未満の子どもは、所得税の扶養控除の対象外です。

高市総理。

私たちは、必死で働いています。

必死で育てています。
必死で生きています。

「もっとお金をください」と言いたいのではありません。

扶養しているという現実を、
税制でも見てほしいのです。

子どもは16歳になった瞬間、突然扶養家族になるわけではありません。

0歳から食べます。
0歳から服を着ます。
0歳からお金がかかります。

生まれたその日から、扶養家族です。

せめて、担税力に合わせた課税を。

年少扶養控除を復活させてください。

さて。
洗濯が終わりました。
次は8人分の買い出しに行ってきます。
明日も仕事です。

#年少扶養控除
#年少扶養控除を復活して
@takaichi_sanae

[ぶるきち⚡️ @russruss2000]

機械学習の為の餌を食わせて出力を求めるだけのロボットになるよう最適化させた人間の組織は果たしてどれほど強力なのか

面白い社会実験だな

[ぶるきち⚡️ @russruss2000]

リアルタイムの人間には素晴らしいシステムだけど後発の人間からしたら悪夢だ

確実に言えるのは第二世代以降人間はブラックボックスからの出力を思考停止で使うことに最適化される

確かにコンテキストを自動収集すればAIは着実に洗練されてく一方、考える必要がなくなった人間の思考力はより退化する

[よしだたいき | 高卒で🇺🇸GAFAMエンジニア管理職 @TaikiYoshidaJP]

剛田くん、これはめちゃくちゃいい問いだと思う。
しかも僕は、「数年後にその世界が来る」というより、第一段階はもうかなり始まっていると思ってる。

順番に答えるね。まず、第一段階について。
ここは実は、全部を人間が一から整理して巨大なナレッジベースを作らないといけない、という話でもないんだ。Work IQは、Microsoft 365上で日々仕事をしていること自体からコンテキストを作っていく。

SharePointやOneDriveのドキュメント、Teamsの会議やチャット、会議のトランスクリプト、Outlookのメールや予定、誰と誰が一緒に仕事をしているのか、どういう仕事が継続して行われているのかのコンテキストはMicrosoft 365上のシグナルとして自動でWork IQの材料になる。それもあって、僕のチームでは積極的にミーティングとかの録画・録音はオンにしなくても、最低限トランスクリプト（書き起こし）はオンにしている。お影で3－4個ミーティングが重なっても、人として判断が必要なものだけに参加すればよくなったんだ。あと、昔いた会社のようにファイル名でバージョン分けちゃうとタイムスタンプがあるとはいえ、混乱しやすくなるから正しくSharePointのバージョン管理を利用するように徹底してるし、OneDriveの直リンク共有とかもなるべく減らすようにチームにお願いしている。

そうすれば例えば、「1年前のA社案件のPowerPointを探せ」だけではなくて、「このテーマについて過去に誰が議論して、どんな判断をして、その後どうなったのか」という仕事のコンテキストそのものをAIが扱えるようになっていく。

そしてコンテキストについて言うと、これをWork IQだけで終わらせていない。業務データや指標、リアルタイムデータをビジネスの意味に変換して扱うのが Fabric IQ。自社システムや各種ナレッジソースを、エージェントが使えるナレッジとして扱うのが Foundry IQ。そして外部世界の最新情報をコンテキストとして持ってくるのが Web IQ。これらをMSはこの春にまとめて、Microsoft IQというインテリジェンスレイヤーとして発表したんだ。
つまり、仕事の文脈×業務データの文脈×分析結果としての文脈×外の世界の文脈をCopilotやCowork、エージェントから使えるようにしていく考え方だね。

ただし、剛田くんの言う通り、「じゃあ顧客の機密情報まで全部ファーム全員のAIに食わせるの？」というのは全然違う。ここはむしろ重要な設計思想で、Work IQは基本的に、その仕事を実行している本人の権限で見えるものしか見えない。僕がA社の案件に参加していなければ、A社の機密資料が突然僕のCopilotから見えるようになるわけじゃない。さらにMicrosoft Purview のDLP（データ損失ポリシー）、機密性ラベル、SharePoint側のアクセス制御などを使えば、「人間にはアクセスできてもAI処理には使わせない」みたいなところまで制御できる。

だから僕は、案件固有の機密情報を全社共有することと案件から得た学びをファームのインテリジェンスにすることは、分けて考えるべきだと思ってる。後者は、ある程度抽象化すればいい。

実際これは実際に僕のFDEチームでもやってる。各プロジェクトの最後に、何をやったか、何がうまくいったか、何が失敗したか、次回同じケースなら何を変えるか、他の顧客でも再利用できる型は何かをMarkdownの形に落とすSkillを作って、チームに展開し、Markdownは集中管理してチームのIQとして保管している。

成功した案件だけじゃなくて、失敗した案件ほど残す。昨年度は100件に1件ぐらいあったけど、僕は失敗したこと自体では担当者を責めない代わりに再利用可能なコンテキストに変えてくれたら褒めるようにしていた。一人が失敗して、その失敗をきちんと言語化しておけば、ほかのメンバーは同じ穴に落ちなくて済むからね。
だからのび太くんもミスしてもいいんだ。1回は。

そうすると面白いことが起きる。みんな失敗を隠さなくなるし、いろいろと積極的に試してくれるようになる。そして「Fail Fast」が単なる文化論じゃなくて、組織のIQを増やす仕組みになる。
僕はこれが第一段階への一つの答えだと思ってる。

で、第二段階。
「それができたら、人間には何が残るの？」
ここが一番面白いよね。

生成AIって、ものすごく乱暴に言えば、膨大なデータからパターンを統計的にトークンとして学習して、その文脈に対してもっともらしい次の出力を生成する仕組みだよね。もちろん、今のモデルは今まで見たことがない組み合わせや、かなり新規性の高いアイデアも生成できる。でも、自分自身の人生を生きて、相手の顔を見て、その場の空気を感じて、何を大切にするかを自分の意思で決めているわけではない。だから僕は、人間の価値は知識を覚えていることから、かなり変化していくと思ってる。

シンプルな例として、顧客が、「分かりました。検討します」と言ったとする。AIから見れば、かなりポジティブな文章かもしれない。でも優秀なコンサルなら、その直前の沈黙、役員同士の目線、誰が発言しなかったか、いつも質問する人が今日は何も言わなかったこと、そういうものを見て、「これ、全然納得してないな」と判断することがある。これは議事録にもTeamsのトランスクリプトにも残らない。だから顧客の経営層との対談は楽しくてやめられない。

そしてもう一つ。AIが過去100社の知見を一瞬で取り出せるようになったら、「100社見たことがある」だけでは、ベテランの価値にならなくなると思う。代わりに重要なのは、100社のどの知識も答えにならない101社目で、何を思いつけるか。
例えば、「過去は全部こうだったけど、今回は逆なんじゃないか？」とか、「そもそもこの問題設定自体が間違ってるんじゃないか？」「誰もやってないけど、試したらどうなる？」というコンサルならではの問いを作れる人。そこは今まで以上に価値が上がると思う。

だから僕のFDEチームでは「Fail Fast」の文化をかなり強く言ってる。AIに正解を聞いて、安全なものだけ選ぶ人を増やしたいわけじゃない。今まで誰も思いつかなかったものを見つけて試す。僕は、AI時代の人間の価値は「答えを知っていること」より、「まだ存在しない答えを探しに行けること」に寄っていくと思ってる。

そして最後。「出来杉たちGAFAMの次の価値って何なんだ？」という問いだけど、これも、僕の今の仕事そのものなんだ。

僕が今マネージャーとして見ているFDEチームの仕事は、いろんなお客様の現場に実際に入り込んで、「AIを入れたら、ROI含めて本当に仕事はどう変わったのか」を4週間で見ること。何がうまくいったのか。何が全然使われなかったのか。モデル・製品・組織の問題なのか、Skillが足りないのか、ツールが足りないのかなどを現場で学ぶ。そしてそこで得たものを、僕らFDEだけができる特殊技能として抱え込むのではなくて、僕らが作ったSkillやAgentや実装パターンで、汎用化できるものはどんどんテンプレートにして外に出す。

そして、今日僕らしかできないことを、コンサルファームだと明日はシニコンができるようにする。明後日はジュニアもできるようにする。その次はのび太君でもできるようにする。それが僕らのミッションだと思ってる。
究極的には、今僕らがFDEとしてやっている仕事そのものを自動化して、なくしてしまいたい。それができたら、次のもっと難しい仕事をやればいい。

これは別に遠い未来の話でもなくて、かなり身近なところでも既にやってる。今、僕のチームでは平均して30〜40プロジェクトくらいが並行して動いているけど、以前は誰が何をやっているか、誰が余力があるか、タイムゾーンは大丈夫か、次の案件を誰に振るべきかを僕が各USとEMEAのメンバーに確認して判断していた。それを今は自動化して、プロジェクト状況とチームの負荷を見て、新しい案件のアサインまで仕組みに任せている。もちろん最後は僕が本人に最終確認するけど。

結果として、僕自身の時間だけでも週2時間くらい減った。でも僕にとって一番大きかったのは、その2時間じゃなくて、1on1で「今どの案件やってる？」と確認する必要がなくなったこと。だからその時間を、「最近どうしているか、次の案件では何をやりたいか、何を尖らせたいか、どういうキャリアにしたいかという話に使えるようになって、キャリア相談は月一に増やせるようになった。僕はこれがすごく象徴的だと思ってる。
AIでマネージャーをなくしたわけじゃなくって、マネージャーから、マネージャーじゃなくてもできる仕事をなくしたおかげで人間にしかできないマネージャーの仕事の割合が増えた。

だから僕の勝手な見解だけど、GAFAMの次の価値も人間がやらなくていい仕事から、もっと人に意味のある基盤を作ることなんじゃないかな。そしてこれは最初の話にも戻ると、剛田くんものび太君も、AIに仕事を奪われないためにAIより上手にPowerPointを作る必要はない。
むしろ、自分の仕事の中から、AIに渡せるものをどんどんAIに渡して、そこで空いた頭と時間を、まだAIにはできない仕事に使ってほしいと思う。

ということで剛田くん。最後の「お前のものは俺のもの」についてだけど。残念ながら、剛田くんには僕のWork IQのアクセス権がないから、それは無理だよ。そこはPurviewの方が強いみたいだね。

[ぶるきち⚡️ @russruss2000]

戻って欲しいわ
飛ばし記事ですらないのは分かってるけど
なんと言われようともラスはまだ終わって良い選手じゃ無い

未練しかないわ

[Legion Hoops @LegionHoops]

Zach Randolph says Russell Westbrook might come out of retirement 👀

“This man was supposed to be in the league for another 3-4 years at least. I'd like to see him with the Heat. Brodie got a lot left in him. I just saw his little brother yesterday… He might be back.”

(via @OutTheMudTL, @TidalLeague)

[ぶるきち⚡️ @russruss2000]

@dVayLcfAq4z5rKP @TaikiYoshidaJP 選ばれしものだけが業務教育を受けられ、選ばれしものだけが失敗という研鑽が許される時代が来てしまうのか😢

[ぶるきち⚡️ @russruss2000]

でもそれなら観測されて初めて状態が確定する量子の性質に反するよね

[たんたんめん @km170]

もともと時空間には静止画しかなくて、その静止画を1秒間にプランク時間の逆数ぶんの枚数通過することを人間が時間の流れと錯覚しているだけなのではと思ってる。映画のフィルムと同じで、もし上位次元の存在がいたら、過去現在未来がすべて同時に存在しているように見えていそう。

[ぶるきち⚡️ @russruss2000]

コペンハーゲン解釈はもう古いのか？

[うさほまれ🐇 @usahomare]

コレコレ。SFやスピ文脈で上位次元の連中がよく口にする「過去現在未来は同時に存在している」ってやつ。

[ぶるきち⚡️ @russruss2000]

相性ゲーだけどネジはこっちなら勝てそうやなと思ってた

[いな（ポケモンダブルナルト勢） @jepc1PpyjLrMvSR]

正直鬼童丸の方が何倍も強くねと思ってる

[ぶるきち⚡️ @russruss2000]

ぜひ結託して日本をそのまま非難してほしい
この国は外圧が無いと動けない
本当に情けない話、関わった日本の運営、関係者を晒し上げてくれ

[Acc'i'ker @worldofker]

กูเชื่อเลย คนญี่ปุ่นคิดว่าสิ่งที่เกิดขึ้นมาจากการรวมหัวกันแกล้งของฝรั่งเศษ และคนไทยเชื้อสายจีน คนจีน คนอินเดีย รวมหัวกันแกล้งเพื่อให้ภาพลักษณ์ญี่ปุ่นดูแย่ มีใครให้สุดกว่านี้ไหม ต่อให้ทั้งโลกด่ามันมันคนบอกทั้งโลกรวมหัวกัน

[ぶるきち⚡️ @russruss2000]

@moonluster @rocketboys7 支離滅裂で草

[モゲチェック塩澤|住宅ローンアナリスト|皆さんが気になる疑問にズバリ答えます💁 @takashishiozawa]

住宅ローンは本当に恵まれている商品です。繰上返済のペナルティがほとんどありませんから。故に借り換えハードルは高くないです。一方で、不動産投資家の方なら分かると思いますが、不動産投資ローンなんて借り換えようとすると繰上返済ペナルティが元本の1〜2％もかかります。

そんなメリットある商品なのに、高い変動金利をずっと同じ銀行に払い続けているのは勿体なさ過ぎます。借り換え諸費用を差し引いてお得になるなら、借り換えない手はないですよ😊

[ぶるきち⚡️ @russruss2000]

流石にポジショントークが過ぎないか？
裏切られたと逆恨みしてくる奴でてくるぞ？

[ぶるきち⚡️ @russruss2000]

金融界の定置網漁やろ
低金利で誘い込んでこれ
恐ろしすぎる

[朝日新聞(asahi shimbun） @asahi]

auじぶん銀、住宅ローン金利を0.6%幅上げ　日銀利上げ2回反映 https://t.co/q1ZTjFB8Nl

インターネット銀行のauじぶん銀行は18日夕、10月1日に住宅ローンの変動金利の基準金利を年3.141%から0.6%幅引き上げ、年3.741%にすると発表した。

[ぶるきち⚡️ @russruss2000]

まじで専門家なら低金利時代だったからこそ固定推しとけよとは思う
株じゃねえんだから、借りる奴も素人ばっかりなんだから
そもそも固定なんて低金利時代以外に価値ないやろと

[【AI活用🤖】闇クマ@住宅ローンは最後に添えるだけ @YamiKumaCEO]

@Pome_RealEstate ＞誰にでも変動金利を推していたモゲ澤さんの罪は大きい
なるほど

[ぶるきち⚡️ @russruss2000]

20代前後半なら分かるけど30代前半ならもうちょっと前に買っとけよとは思う

[re @resoluna_]

俺たち30代前半は物件価格が高騰しきった一方で低金利の恩恵も受けられずに住宅購入を迫られる最悪の世代というわけか

[ぶるきち⚡️ @russruss2000]

@kenemoko15 いやいや、状況証拠だけで有罪判例はいくらでもあるんだが
AIに出させただけでも

1. 妻に対する睡眠薬・筋弛緩剤混入致死事件（1990年代・判例集掲載）

2. 保険金目的のトリカブト・フグ毒事件（1986年発生）

3. 高知・トリカブト毒殺未遂事件（2000年代）

いくらでもあるんだが

[ぶるきち⚡️ @russruss2000]

プロジェクトとかやったことないんだろうなーってのがよく分かる

・「THE他人事」のクソ他部署メンバーの意思統一
・利害対立からの合意形成
・絶対に計画通りにいかないタスク進捗管理
・朝令暮改の目標設定
・後出しジャンケンの差し戻し

右と左はそもそも役割が違うんよ、右は下っ端の仕事

[でんけん@JTC辞めた @KenTana2020]

大企業の仕事が減らない理由

[ぶるきち⚡️ @russruss2000]

@sorauru12 @faver_k @tomikoumiusami いや、購入理由、動機で詰められるでしょ
そもそも一般人がメタノール買う理由なんてまずねえ

実際にそのほんとか嘘かの使用目的で使用されてたかも争点になりうる

流石にこれ無罪で放流するなら痴漢も性被害も全部否定できちゃうぞ

[ぶるきち⚡️ @russruss2000]

@sorauru12 @faver_k @tomikoumiusami メタノール買ってたらアウトやろ
一般市民がメタノール買う理由あるか？