Nicolas Scordamaglia🧑🏻‍💻

Software Developer 💻 | Beach 🌴 lover ❤️ | DeFi enthusiast | rustycius.nft

[Nico @nicos_ai]

Ahora puedes darle memoria infinita a Claude, Codex y Cursor.

100% gratis y open source.

Memanto ya es tendencia con +5.000 estrellas en GitHub.

La herramienta:
→ guarda el contexto de tus sesiones de trabajo
→ lo comprime y organiza con IA
→ recupera lo relevante en menos de 90ms
→ funciona con Claude Code, Codex, Cursor, LangGraph, CrewAI

Sin bases de datos vectoriales y sin configuración compleja.

Un solo comando para instalarlo:

→ pip install memanto

Ya no reinicias el contexto. Tu agente simplemente lo recuerda.

Enlace abajo👇

[Carlos Villuendas @carlosvillu]

Hay un patrón que se repite con cada libro técnico que compras: lo devoras, te flipa, y tres meses después no recuerdas ni que existía el capítulo 7.

Este repo de GitHub acaba de arreglarlo de la forma más obvia que nadie había implementado. 🧵

[santi @santtiagom_]

Esta guía oficial de OpenAI para arrancar con Codex está buenísima.

Te ayuda a entender cómo trabajar con Codex como agente: qué contexto darle, cómo delegarle tareas y cómo integrarlo en tu workflow de desarrollo.

Algunos puntos que toca:
- Codex App, IDE y CLI
- Agent loop
- Contexto
- Delegación a agentes
- Prompts efectivos
- AGENTS.md
- Casos de uso en equipos

Muy recomendada si querés empezar con Codex con una base más clara.

[Nix0n @UnTalNixon_exe]

📉 El fin de "leer el código": La herramienta Open Source que destruye los SaaS de documentación?

Llegas a un nuevo equipo. El código tiene 200,000 líneas. Tu Tech Lead te dice: "ve leyéndolo para entenderlo". Abres 400 archivos, te abrumas y cierras la laptop. Pierdes tres días leyendo código que no te enseña nada sobre el sistema real.

Understand-Anything (44.4k estrellas) acaba de solucionar esto para siempre. Es un pipeline multi-agente que analiza todo tu repositorio y lo transforma en un mapa de conocimiento interactivo donde puedes clicar, hacer zoom y preguntar lo que quieras.

Lo que cambia las reglas del juego:

🧠 Pipeline Multi-Agente: Lee cada archivo, función y dependencia para entregarte un dashboard visual donde cada nodo te da un resumen en texto plano.

🎯 Domain View: No te muestra carpetas aburridas; mapea tu código según la lógica de negocio y los flujos reales del producto.

💬 Preguntas con Contexto: Puedes escribir directamente: "¿Dónde ocurre la autenticación?" o "¿Qué llama a esta función?" y te lleva al punto exacto.

🔌 Integración Total: Funciona de forma nativa como plugin para Claude Code, Cursor, Copilot y Gemini CLI.

La gran diferencia con el resto: La mayoría de las herramientas generan diagramas complejos que solo sirven para impresionar en una presentación, pero no te ayudan a resolver un bug el lunes por la mañana. Este mapa está diseñado exclusivamente para enseñarte cómo encaja cada pieza.
SaaS como Swimm o Mintlify te cobran cientos de dólares al mes y obligan a subir tu código a sus servidores.

Understand-Anything: $0. Cualquier tamaño. En tu máquina local. Privado y libre para siempre (Licencia MIT).

El Siguiente Nivel (Idea para Builders):

CI/CD Auto-Docs: Un GitHub Action que regenere el mapa visual en cada Pull Request para ver el impacto del cambio antes de mergear.

Onboarding Vectorial: Conectar el grafo a un bot de Slack para que los nuevos devs pregunten dudas de la arquitectura y el bot les devuelva la ruta visual exacta.

Enlace al repositorio en los comentarios. Guarda este post en marcadores antes de que se pierda en el feed 🔖

[santi @santtiagom_]

Masterclass de Hermes (48 min) para entender cómo funcionan agentes más personalizados y con memoria persistente.

Explica cosas como:
1) un archivo (SOUL.md) para definir la personalidad y reglas del agente
2) un sistema de memoria que le permite recordar información entre sesiones
3) skills reutilizables para tareas específicas
4) loops donde el propio agente mejora sus skills
5) múltiples perfiles de agentes para distintos workflows

También muestra cómo usar Hermes con Claude Code, Telegram y distintos workflows.

[santi @santtiagom_]

Muy buen repositorio para aprender AI Engineering desde cero.

Tiene secciones sobre:
• prompts, skills y MCP servers
• RAG, evals y context engineering
• transformers, agentes y agent loops
• multi-agent systems, infra y deployment

Muchos de esos conceptos hoy ya aparecen en herramientas como Claude Code, Codex o Cursor.

Cada sección tiene ejercicios prácticos y proyectos para implementar.

[santi @santtiagom_]

La mejor forma de entender un Agente de IA es pensar en un loop.

1) El agente percibe el contexto (conversación, memoria, archivos, estado actual)
2) El modelo decide qué hacer (razona y elige el próximo paso)
3) Usa una tool (leer archivos, buscar en web, correr comandos, llamar APIs)
4) Observa el resultado (analiza qué pasó después de ejecutar la acción)
5) Y vuelve a empezar el proceso hasta llegar al objetivo.

Para que eso funcione, aparecen varias piezas importantes:

• Brain: el LLM que piensa y toma decisiones
• Tools: las capacidades para interactuar con sistemas externos
• Memory: el contexto que guarda entre pasos o sesiones
• Planning: la división de tareas complejas en pasos más chicos
• Guardrails: límites y validaciones para mantener control

Cuando entendés este loop, entendés por qué los agentes pueden programar, investigar, automatizar tareas o resolver problemas complejos.

Son sistemas que usan un LLM como cerebro y van iterando sobre un problema hasta cumplir un objetivo.

[Miguel Ángel Durán @midudev]

Este repo es una joya: tutoriales crear agentes de IA.
Listos para producción y con casos de uso reales.
Todo el código disponible y explica cómo desplegarlos:
https://t.co/Bf4WLIdNmM

[Miguel Ángel | GptZone @MiguelMaestroIA]

Este ingeniero de Anthropic creó los MCPs

En este vídeo, que he traducido al espàñol, te enseña lo que la mayoría de los desarrolladores descubren por su cuenta en meses

Deberías guardarlo... Es el manual que necesitas para construir y vender mcps en 2026

[angel @angeldot_]

Anthropic ha publicado un taller sobre cómo construir una empresa solo con Agentes IA.

Agentes trabajando entre ellos, repartiéndose tareas y ejecutando procesos.

Gratis. Del equipo de Claude.

Lo he subtitulado al español.

Si quieres que la IA trabaje por ti, guarda esto 🔖

[santi @santtiagom_]

Cómo escribir un buen prompt:

→ definí qué querés hacer y para qué
→ pasá el contexto necesario (archivos, info)
→ mostrale un ejemplo de resultado
→ aclará cómo se ve un buen output (formato, tono)
→ marcá qué evitar
→ pedile que haga un plan y preguntas antes de ejecutar

[Miguel Ángel Durán @midudev]

¡Esta colección de SKILLS lo está petando!
Basadas en la experiencia real de Matt Pocock.

Comandos para:
✓ reducir tokens y quitar paja
✓ diagnosticar bugs con método
✓ mejorar la arquitectura del proyecto

De código abierto:
→ https://t.co/NsUxRRw4nr

[Brais Moure @MoureDev]

Ya tienes mi nuevo curso de desarrollo con IA reeditado en un único vídeo de 3 horas y media.

🆓 100% gratis
📄 Apuntes en PDF y certificado
🧠 Fundamentos, SDD, editores, agentes, reglas, MCP, skills, memoria, multi-agentes, workflows, CI/CD, seguridad…

[Daniel Blanco 💻🤖 @DanielBlancoSWE]

Cualquiera que trabaje en proyectos reales sufre con esto a diario.

El software que generan los LLMs es una basura, y a más grande el proyecto, peor. Tienes que llevarlos muy de la mano y revisar bien su output.

Pero aquí X está lleno de gente que asegura que ya "cualquiera" puede construir software. Y, curiosamente, el 99% de ellos no trabaja en proyectos mínimamente grandes.

[Miguel Ángel Durán @midudev]

¡Nueva certificación de Python de FreeCodeCamp! Totalmente gratuita:

✓ 5 proyectos prácticos
✓ Traducciones al Español
✓ Con examen final

→ https://t.co/pk5Th9SWSb

[AristiDevs @AristiDevs]

El curso de 9h de Flutter ha gustado tanto que ya toca una segunda parte. Pero esta vez, más avanzada:

✅ Buenas prácticas
✅ Arquitectura limpia
✅ Diseños avanzados
✅ Soporte de dudas

🎓 Estoy pensando sacar un curso premium con todo esto.
👉 Si llegamos a 1.000 interesados, lo lanzo con descuento.

📩 Apúntate → Enlace en el primer comentario

[Miguel Ángel Durán @midudev]

Curso de Ciberseguridad por la Universidad de Stanford
El profesor es el creador de Web Torrent.

✓ Vulnerabilidades en JavaScript
✓ Inyección SQL y de código
✓ HTTP, Cookies y Session
✓ Ataques XSS

+20 horas de contenido → https://t.co/2gzsTQ4Vse

[Miguel Ángel Durán @midudev]

Estoy probando Qwen Code y estoy sorprendido.

✓ 1000 peticiones gratuitas al día
✓ Acceso a Qwen 3.6 Plus
✓ De código abierto
✓ Es rápido

Un nivel similar a Sonnet 4.6. Lo he probado para añadir traducciones a unas webs.

→ https://t.co/6mjniug1z4

[santi @santtiagom_]

Cuando ya sabés programar, el próximo gran salto es entender cómo diseñar sistemas.

¿Cómo llevás una app a millones de usuarios? ¿Cómo evitás que se caiga cuando todo crece?

Todo eso es System Design.

Te dejo un roadmap para arrancar:

1) Arquitectura cliente/servidor → cómo se comunican frontend y backend
2) Escalado vertical vs horizontal → crecer con más potencia o más instancias
3) Load balancers → distribuir tráfico entre múltiples servidores
4) Caché (redis) → guardar datos frecuentes para responder más rápido
5) Base de datos (índices y sharding) → optimizar queries y repartir datos
6) CDNs → servir contenido desde servidores cercanos al usuario
7) Message queues (Kafka, RabbitMQ) → procesar tareas de forma asíncrona
8) Rate limiting y retries → controlar uso y manejar fallos
9) Observabilidad (logs, métricas, tracing) → entender qué está pasando en producción

No se trata de memorizar, sino de saber cuándo aplicar cada cosa.

Consejo:
agarrá un concepto, entendé qué problema resuelve y llevalo a algo práctico.