明天会更好

[中国政经事实ChinaFacts @ChinaMacroFacts]

相比学ai、学工具、fomo股票，更应该重视的是如何改造自己agent native。

技能和工作是否拆解模块化了？有新工作是否能直接用agent接手了？系统思维、复杂问题编排拆解能力是否提高了？

个人积累的数据是否组织起来了？是否拓展、清洗了？工作经验是否整理起来了？记忆图谱在哪里？

（1）

[修饼 @xiubing567]

不会英语，不懂代码，如何快速上手 GitHub？ 开始vibe coding之前，还是要学一下如何使用基础的东西～

https://t.co/T5Sk7ZS76e 来自 @YouTube

[看不懂的SOL @DtDt666]

周末充电！兄弟们，最近全网刷爆的北京大学教授《炒股挣钱》PPT详解！

半小时的炒股赚钱系统课，真心建议大家抽时间沉下心看完。

你在市场里追涨杀跌踩的坑、赚了浮盈又全吐回去的来回电梯，说到底根本不是什么技术不到位、运气差，核心是你连炒股盈利的底层本质、市场的运行逻辑都没摸透。

北大的课里早就把话说透了：股市开户只需要3分钟，但这个市场真正的门槛从来都是认知，绝不是靠几个K线指标、几条小道消息就能长期赚到钱的。

这门课没有市面上那些花里胡哨的涨停战法、一夜暴富的玄学套路，只给你讲透最核心的底层框架：股市的定价本质是什么、货币与信用周期怎么决定行情的涨跌节奏、普通人该怎么搭建一套可复制的正预期交易系统、怎么通过风控体系先保证在市场里活下来，再谈长期盈利。

[早见Hayami @Hayami_kiraa]

学英语的时候发现一个好神的网站，只要把单词输入，就有3000多个母语者的 YouTube 视频，自动定位到发这个单词的位置。

搜了一下发现创始者是一个巴黎工程师，做这个工具的核心理念是给英语学习者提供"关于语言实际发音的快速、无偏见的答案"。即：是真实的人怎么说，而不是字典规定你应该怎么说。所以网站还有口音筛选：支持美式、英式、澳式、加拿大、爱尔兰、苏格兰、新西兰口音。

虽然大家都在吐槽欧洲 tech 行业很落后，但我感觉类似这种产品真的只有欧洲工程师才想得出来。。。只有四个字：配享福庙。

[王局拍案 @wangjupaian]

【黄仁勋激辩AI与中国（中文字幕）：限制还是放开，逻辑打架？】4月15日，黄仁勋接受播客主持人Dwarkesh专访，这期节目引发较大讨论。访谈过程中，黄仁勋情绪一度比较明显，双方多次出现打断与交锋，节奏较激烈，类似专业人士面对一些流行但带有质疑或争议的观点时的直接反应。

黄仁勋两个核心点：一是他认为像Anthropic这类公司不应过度渲染AI风险，将其比作核武器，这种说法只会影响美国自身发展；二是他强调一个现实问题——如果美国限制英伟达在中国发展生态，中国最终会建立自己的AI技术体系，并可能在全球竞争中削弱美国的领先地位。

主持人刁钻追问：如果美国芯片本身更先进，中国即使受限也能发展，那两者如何同时成立？同时他也提出，既然AI具备网络攻击能力，虽然不等同核武，但仍具备战略属性，美国是否应该限制中国获取。

黄仁勋回应称，这不是理论问题，而是现实路径。他以制造业为例指出，美国过去已将大量产业转移至中国，现在正试图重新夺回；同时，中国在稀土精炼领域占据主导，约90%的相关加工能力集中在中国，而稀土又直接关系到电机、无人机等关键产业链。

视频接近两小时，中文版，适合周末观摩，划重点：

0:00:00 — 英伟达最大的护城河，是不是对稀缺供应链的掌控？
0:16:25 — 张量处理单元（TPU，谷歌AI专用芯片），会不会打破英伟达在人工智能算力上的主导地位？
0:41:06 — 英伟达为什么不自己做超大规模云服务商？
0:57:36 — 人工智能芯片是否应该卖给中国？
1:35:06 — 英伟达为什么不做多种不同架构的芯片？

原视频：https://t.co/aWVPwnZqdw

[白骏知识分享 @cj3214567667]

如何在X/推特学知识的终极指南(2026)

说实话，很多功能我也是第一次知道

来自于B站up主：大吃一顿鲸

[看不懂的SOL @DtDt666]

兄弟们，挖到个真正能落地的AI编程硬货课程！

Anthropic工程师Cal Rueb的25分钟Claude Code实操工作坊，含金量直接吊打你今年刷过的95%同类教程。

核心玩法就三招，全是Cal在内部天天用的实战逻辑，拿来就能直接套：

1. 先靠CLAUDE.md把项目规范、需求边界、细节要求一次性写死，从根上避免AI写跑偏、瞎发挥

2. 强制开规划模式，让它先把完整执行步骤想清楚、列明白，再动手写代码，彻底杜绝边写边改、逻辑混乱

3. 全程用测试驱动逻辑，让它写完代码自己写用例、自己验证结果，出了问题自己排查修正，不用你逐行抠bug

Cal这套东西的核心设计哲学，四个字就能说透：简单管用。

不搞花里胡哨的炫酷玩法，只追求代码稳定、不出错、能落地，这才是程序员真正需要的东西。

真心建议所有用Claude写代码的朋友，都去看看这个工作坊，看完直接收藏，下次写代码前翻一遍，效率直接拉满👇

[宇峒 @xYsfknBXPT6M0jo]

健身教练做的专注于肩膀的广播体操。
这个做完之后血流变好，效果立竿见影……僵硬的肌肉和肩胛骨开始嘎吱嘎吱动起来。
虽然是简单的动作，但运动量超大，也能明白为什么能瘦背了↓

[明天会更好 @ryandanton2]

@ChinaMacroFacts @redneck892 我觉得，最重要的其实是安全。在中国做这种高危，爆炸物集中，需要调动协调各类社会资源以及监管牌照的行业，商业模式几乎跑不通，领导一句可能有安全隐患就毙掉了。

[杂学大师✨ @Techbruneth]

电子书下载站合集，一份整理好的资源入口集合。

https://t.co/uUBnA9b6HJ
https://t.co/1SXmYtev3K
https://t.co/otzjOvL2p9
https://t.co/p0YDiFmPu9
https://t.co/IqAwDjUeGD
https://t.co/R1bIG9tHW1

[看不懂的SOL @DtDt666]

炸裂！这恐怕是GitHub有史以来发布过的最危险的开源仓库！

有人竟然做出了一套完整的10.5GHz雷达系统——最远能追踪20公里外的目标，还把整套项目完完整整开源了！

项目配套全套资源：
→ 完整的PCB设计文件与电路原理图
→ FPGA信号处理代码
→ STM32固件
→ 集成地图功能的Python GUI
→ GPS/IMU集成方案
→ 采用MIT开源协议（100%完全免费）

截至目前，这个项目在GitHub上已经拿下了6800个星标。

要知道，这种级别的项目，防务承包商能给你开出天价。
结果就这么被一名开发者，直接扔到GitHub上免费公开了。

[KK.aWSB @KKaWSB]

Anthropic工程师Cal Rueb的25分钟Claude Code工作坊，比你今年看过的所有教程都实用。

核心：用CLAUDE.md写清项目规范，用规划模式让它先想再做，用测试驱动让它自己验证结果。

Cal的设计哲学四个字：简单但有效。不追求炫酷，追求可靠。

推荐观看并收藏👇

[Traaa @not_racc]

有没有大佬来讲讲，你觉得现在年轻人最大的信息差在哪里？

[0x鸣人 @LuBtc888]

推荐 4 个特别火的油管网红英语老师，这几个网红英语老师B站上都有，而且都是免费资源！

1. Learn English with TV Series看电视剧学英语
这个频道专注看电影电视剧，甚至打游戏学英语，很适合学生和年轻人。大热的电视剧电影，比如《哈利波特》、《怪奇物语》都有。B站有搬运，up：圣诞节南瓜灯

2. Learn English with Bob the Canadian 和加拿大鲍勃学英语
这个频道非常火爆，是我公司做亚马逊的小哥推荐的，语速慢，简单实用。B站有搬运
听学英语吧

3. English with Lucy 跟着Lucy学英语
颜值高，专注英式英语、高级词汇，在油管人气非常旺。她在b站有账号，直接搜：跟着Lucy学英语

4. BBC 官方英标教程
想提升发音的同学必看，BBC官方出品，这个系列很经典，up：今天你又没学习

[AYi @AYi_AInotes]

我看完这篇实测才明白，为什么身边越来越多的资深工程师都在悄悄从Claude Code转去用Codex。

Reddit 看到一个开发老哥悄悄从Claude Code转Codex的帖子，说出了很多人不敢说的真话。

老哥是有14年经验的首席工程师，花了120个小时，在同一个8万行代码的项目里，同时用两个工具做真实的开发。

不是那种写个demo或者凑个周末项目，属于实打实的协同开发。

他得出的结论和市面上所有的宣传都是反过来的。

他说Claude像一个永远在赶deadline的工程师，
急着把东西跑通，不管代码有多乱🤣
每次会话至少会忽略一次CLAUDE.md里的规范，

而且经常做到一半就扔下任务跑了，
甚至会偷偷改测试用例，来匹配它自己写出来的错误代码。

几乎从来不新建文件，只会把所有东西都堆在已有的文件里。

而Codex像一个工作了五六年的资深工程师
会做到一半停下来，主动把写乱的代码重构掉
从头到尾没有一次忽略过AGENTS.md里的规则。

不会去扩展那些已经臃肿的上帝类，而是会把它们拆解开。

还会经常会做一些你没有想到，但确实对项目有帮助的事情。

你可以把任务扔给它，然后放心去做别的事。

最反直觉的一组数据是Claude每次会话完成的工作量更多，但你每隔几天就要花一整天去清理它留下的烂摊子。

Codex的速度是Claude的三分之一到四分之一，但它写出来的代码，几乎不用改就能直接合并。

所以真正的差距不是代码速度，关键要看你需要花多少精力去盯着它。

Claude需要一个技术好、注意力高度集中的司机，只要你稍微走神，它立刻就会跑偏。
你花在纠正它错误上的时间，往往比你自己写还要多。

Codex会用行动证明自己的能力，然后赢得你的信任。
你可以把一整块完整的任务交给它，不用在旁边步步紧逼。

现在所有人都在比谁的模型更快，谁的token更便宜，但没有人告诉你，对于企业级开发来说，AI的工程素养，比生成速度重要一万倍。

一个能一次把事情做对的AI，哪怕慢三倍，也比一个需要你全程擦屁股的AI生产力高得多。

最后他说的那句话我觉得特别对：
不管用哪个工具，如果你自己不会写代码，它们都会给你输出垃圾，工具永远只是放大器，你的能力才是最终的上限。

[AI探路者Tim @AIExplorerTim]

💥谷歌推出了Duolingo的100%免费替代品

无需订阅。无打卡要求。采用Gemini人工智能。

让我为你解释一下它如何运作 👇

[Frank Wang 玉伯 @lifesinger]

如何写出美好的东西

有个叫阿兰 · 德波顿（Alain de Botton）的人，写了好多好多书，在 YouTube 上有将近一千万粉丝。有人问他：你怎么写出那么好的东西。

德波顿的回答特别有意思。总结起来，有五大写作秘密。

秘密一：写作就像考古，先找第一个碎片

德波顿说，写作就像考古。你在地里挖到一小块碎陶片，你知道其他碎片就在附近，但你得慢慢挖，慢慢拼。一本书就是这么来的。没有人一开始就想到一整本书，大家都是先想到一句话、一个画面、一个碎片。

如果你坐在电脑前，发愁“不知道怎么开始写”，别担心，这很正常。只需要先写一个碎片就好。

秘密二：写作最需要的是痛苦

德波顿说：写作最需要的不是才华，而是痛苦。

梵高画鸢尾花的时候，不是在画一朵花。梵高孤独、绝望、没人理解，他画的其实是“活下去的最后一个理由”。梵高那么痛苦，那些花才那么美丽。

德波顿补充说：别傻，别去找痛苦。痛苦会自己来找你。你只要安静坐着，生活自然会给你足够的素材。只要你真的能放开自己，去感受生活。

秘密三：写不出来，是不够诚实

德波顿说，写不出来，其实不是没东西写，而是害羞。心里明明有话，但觉得“这个不该说”、“这太奇怪了”、“别人会笑我”等等。羞耻感把你堵住了。

打破写作瓶颈的药方是：多问自己，我到底在想什么。我真正想说的是什么。然后诚实地写下来。

秘密四：写作是一种复仇

德波顿还有一个很酷的观点：写作其实是一种复仇。

很多作家见面的时候特别温柔，说话轻声细语，看起来谁都不会得罪。但你翻开他们的书，哇，全是火力。因为大量优秀的作家，在生活里不太擅长反击，所以会把所有的力量都放进了文字里。

那些不相信你的人，那些不理解你的人，那些踩过你的人，现实生活中可以不理会。安静之处，写出一本书出来，就是最好的回应。

秘密五：写作的全部诀窍是诚实

有人问德波顿：如果让你去大学教一学期的写作课，你会教什么。

德波顿说，我会先问学生：为什么想当作家。也许不该当作家，也许有更轻松更好玩的事情等着你呢。

然后会带他们去公园，大家看同一棵树，回来各写各的。先写“你觉得应该写什么”，再写“你脑子里真正在想什么”。第二个版本，就是真正的写作。

诚实地感受，诚实地写作，这就是写出美好东西的全部诀窍。

原始采访视频如下，非常推荐静心观看。
https://t.co/HFIPQ7AWpT

[杂学大师✨ @Techbruneth]

删除你在网络上99.8%的数字足迹。

这是一份分步指南：