@ol_fa_sol Представился диплом собранный из отчетов по практике и опубликованных статей. Но там смотрят источники цитирования, по крайней мере у нас в универе.
@softskillpunk Записки мертвого человека. Завязка: Холодная война по ошибке разрешилась обменом ядерными ударами, люди готовятся к консервации что бы пережить ядерную зиму.
В прошлом году году было 40 вопросов к экзамену. Жаловались что очень много и экзамен капец долгий.
В этом году раздробили их на вопросы поменьше, но на которые можно дать быстрый ответ. Получилось 218. Посмотрим как пойдёт.
Я задолбался их сам вычитывать.
Есть такая штука: FHIR. Это стандарт представления медицинских данных. В нем дофига сущностей. Ну думаю, сделаю treeshaker и оставлю лишь то, что прямо нужно для Patient. Что бы примеры были маленькие, обозримые. Конечно, там осталось больше половины….
@Navynine Если в лоб - то угадываются довольно неплохо узнается. Живые студенты так не умеют.
Если чуть-чуть пошаманить с промтом, то по форме и не угадаешь.
Как же сильно AI меняет работу с учебными материалами. Многие вещи делаются быстрее, лучше и разнообразнее.
#aiteach
К примеру: тесты. Отдаешь ему текст слайдов и просишь сформулировать вопросы для материала в заданном формате (у меня это конфиги в .edn для тг бота).
На следующий год ручками перекидываешь вопросики между лекциями, так как повествование всегда плавает. Говоришь: переформулируй вопросы и ответы.
И у тебя новые вопросы + тебе легко заставить себя их вычитать. Отточить формулировки. Иногда новые вопросы получаются.
И вот у тебя список из 10 пунктов. Вычитываешь, оставляешь только хорошие, некоторые «приводишь в чувства». Потом просишь вопросы посложнее и так пока не будет нужное количество. И вот у тебя неплохой тест получился.