The Use of AI in Academic Work. An Interdisciplinary Guide for PhD Students and Young Researchers
This guide helps early-career researchers apply AI in academia.
https://t.co/zfNEuSQdtF
#ai#university#science#phdstudents#phd#researcher
Pojęcie „innowacji” ma w literaturze wiele znaczeń. Jeśli potrzebujesz porównania różnych definicji i zmapowanej literatury przedmiotu zebranej w jednym miejscu - polecam ten artykuł. To zestawienie, które porządkuje dotychczasowe koncepcje teoretyczne.
https://t.co/SFCl9h7ywi
@bnafOg Furthermore, my own research confirms that the publication sets selected this way are highly convergent, which I objectively evaluate and validate through bibliometrics. https://t.co/kcxIYZgVLg
Still screening thousands of papers by hand? You're wasting MONTHS of research time!
This open-source tool automates Systematic Literature Reviews in minutes. 100% reproducible, uses advanced embeddings, and has ZERO AI hallucinations. Publish faster!
https://t.co/7pqwEp2tcO
@bnafOg@bnafOg EmbedSLR 1.0:
- It combines cosine-based embedding ranking with strict bibliometric validation.
- It significantly outperforms keyword searches (increasing shared references by 41× and shared keywords by ~7×).
@bnafOg The core criterion should be semantic similarity to the research problem. While human reviewers disagree on edge cases, embedding models solve this by making the process 100% repeatable and free from subjective bias.
https://t.co/9EyNaFCwE2
Podczas debaty rozmawialiśmy https://t.co/4j5ZUXRNIf. o najczęstszych obawach związanych z AI. Świadomość zagrożeń jest ważna, ale równie istotne jest dostrzeżenie postępu, który dzieje się na naszych oczach i umiejętne wykorzystanie potencjału. Nagranie: https://t.co/JD2gD3fyGY
Sztuczna inteligencja - ewolucja czy rewolucja?
Wczoraj w Radiu Szczecin starliśmy się w debacie na ten temat.
A jak Wy uważacie? Jesteśmy u progu nowej ery czy to kolejne etapy ewolucji? Link do rozmowy w odpowiedzi.
(fot. Radio Szczecin)
#sztucznainteligencja#ai
@KamilMatysik Tak naprawdę obecnie jedynym ograniczeniem jest czas na wdrażanie tego typu rozwiązań i systemów. Z każdą kolejną automatyzacją czasu mamy niby więcej, ale apetyt na następne też rośnie ;) Gratuluję CRM'a!
A Comparative Analysis of Embedding Models and Traditional Methods for Publication Selection in Systematic Literature Reviews - A Case Study in Gamification Marketing
https://t.co/0yzTVZ4F8v
https://t.co/kcxIYZgVLg
#ai#embedding#Artificialintelligence