SADULLAH İBİŞ

[Gavur Dağlı @1gawur]

Efsaneyi hatırlayalım

[SADULLAH İBİŞ @sadullahsmmm]

@ahmet_mergen Kontörmatik hocam

[Fatih Özdeş @by__fth]

Sadece dikkatle izleyiniz

[Mert Metin Tekdemir @mertmetindev]

Yabancı Dil Öğrenmek İçin Kimsenin Bilmediği Ücretsiz 10 Site

1.) Duolingo → Oyunlaştırılmış günlük dil dersleri
2.) Busuu → Ana dil konuşanlardan geri bildirim
3.) Memrise → Gerçek konuşma videolarıyla ezber
4.) Anki → Aralıklı tekrarla kalıcı kelime
5.) Quizlet → Hazır kelime kartı arşivi
6.) Clozemaster → Cümle içinde kelime öğrenme
7.) Lingvist → Yapay zeka destekli program
8.) Vocabulary → Bağlamlı kelime öğretimi
9.) WordReference → Dil öğrenenlerin sözlük forumu
10.) Linguee → Kelimeyi gerçek cümlelerde görme

Dil öğrenmenin önündeki engel para değil, doğru kaynağı

[Ali Tekin @alitekintr]

Bir kere girince saatlerce çıkamayacağınız 50 site. Kaydedin lazım olur.

[Bitcoin Analiz @btcanaliz]

Ekonomi, Finans, Borsa ve Kriptoyla İlgilenenlerin Kaydetmesi Gereken 60 Site:

TÜRKİYE EKONOMİSİ VE BIST

1. kap․org․tr — Şirket açıklamaları ve finansal raporlar
2. evds3․tcmb․gov․tr — Faiz, kur, rezerv ve para arzı
3. tcmb․gov․tr — PPK kararları ve TCMB raporları
4. data․tuik․gov․tr — Türkiye’nin resmi ekonomik verileri
5. borsaistanbul․com — Endeks ve piyasa bilgileri
6. spk․gov․tr — SPK bültenleri ve kurul kararları
7. resmigazete․gov․tr — Ekonomik düzenlemelerin resmi kaynağı
8. hmb․gov․tr — Bütçe, borçlanma ve Hazine verileri
9. bddk․org․tr — Türk bankacılık sektörü verileri
10. tbb․org․tr — Bankacılık raporları ve istatistikleri
11. mkk․com․tr — Yatırımcı ve sermaye piyasası verileri
12. fintables․com — BIST bilanço ve şirket analizi

KÜRESEL EKONOMİ

13. fred․stlouisfed․org — Küresel ekonomik veri serileri
14. data․imf․org — IMF ülke ve ekonomi verileri
15. data․worldbank․org — Dünya Bankası açık verileri
16. bis․org/statistics — Küresel bankacılık ve borç verileri
17. data․oecd․org — OECD ekonomik göstergeleri
18. ec․europa․eu/eurostat — Avrupa’nın resmi istatistikleri
19. federalreserve․gov — Fed kararları ve projeksiyonları
20. ecb․europa․eu — Avrupa Merkez Bankası verileri
21. bls․gov — ABD enflasyon ve istihdam verileri
22. bea․gov — ABD büyüme ve gelir verileri
23. tradingeconomics․com — Ekonomik takvim ve ülke verileri
24. db․nomics․world — Resmi ekonomik veri kaynaklarını arama

HİSSE VE ŞİRKET ANALİZİ

25. tradingview․com — Grafik ve teknik analiz
26. finviz․com — ABD hisselerini kriterlerle tarama
27. stockanalysis․com — Finansallar ve değerleme oranları
28. companiesmarketcap․com — Şirketleri piyasa değerine göre sıralama
29. macrotrends․net — Uzun dönemli şirket verileri
30. sec․gov/edgar — ABD şirketlerinin resmi raporları
31. openinsider․com — Yönetici hisse işlemleri
32. whalewisdom․com — Büyük fonların portföy hareketleri
33. dataroma․com — Ünlü yatırımcıların portföyleri
34. roic․ai — Uzun dönemli finansal tablolar
35. koyfin․com — Makro ve şirket analizi
36. marketscreener․com — Şirket haberleri ve piyasa tahminleri

FAİZ, EMTİA VE DÖVİZ

37. cmegroup․com/fedwatch — Fed faiz ihtimalleri
38. investing․com/economic-calendar — Ekonomik veri takvimi
39. cftc․gov — Vadeli piyasa pozisyonları
40. worldgovernmentbonds․com — Ülke tahvil faizleri
41. gold․org/goldhub — Altın talebi ve rezerv verileri
42. eia․gov — Petrol ve enerji istatistikleri
43. iea․org — Küresel enerji verileri
44. opec․org — Petrol üretimi ve OPEC raporları
45. xe․com — Döviz kurları
46. global-rates․com — Merkez bankası faizleri

KRİPTO VE ZİNCİR ÜSTÜ ANALİZ

47. coinglass․com — Likidasyon, açık pozisyon ve fonlama
48. defillama․com — DeFi, stablecoin, gelir ve TVL verileri
49. arkm․com — Büyük cüzdan ve para hareketleri
50. tokenterminal․com — Kripto projelerinin finansal verileri
51. dune․com — Özel zincir üstü analiz panelleri
52. cryptoquant․com — Borsa giriş-çıkışları ve madenci verileri
53. glassnode․com — Gelişmiş zincir üstü metrikler
54. mempool․space — Bitcoin ağı ve işlem ücretleri
55. etherscan․io — Ethereum işlem ve cüzdan takibi
56. tokenomist․ai — Token kilit açılışları
57. l2beat․com — Ethereum Layer-2 verileri
58. bitcointreasuries․net — Şirket ve ülkelerin Bitcoin varlıkları

VERİ VE ARAŞTIRMA

59. ourworldindata․org — Küresel veriler ve karşılaştırmalı grafikler
60. visualcapitalist․com — Ekonomi ve piyasaların görsel anlatımı

Finansal piyasalar yalnızca fiyatlardan ibaret değildir.

Doğru kaynaklara ulaşan, piyasanın arkasındaki gerçek hikâyeyi görür.

Kaydetmeyi unutmayın.

[Alpha Prime @Alpha_Prime__]

IF THIS WAS TAUGHT IN SCHOOLS, PHARMACIES WOULD CLOSE

1. Raw garlic (crushed) – cleared arteries and killed infections better than antibiotics

2. Lemon water on empty stomach – flushed the liver and dissolved kidney stones

3. Ginger tea – stopped nausea and migraines in under 15 minutes

4. Honey + cinnamon – lowered blood sugar faster than most diabetes meds

5. Aloe vera gel – healed burns and acne scars overnight

6. Oregano oil – destroyed candida and parasites in 72 hours

7. Fennel seeds after meals – ended bloating permanently

8. Clove oil – killed tooth pain better than any dentist visit

9. Bone broth daily – repaired gut lining completely in 21 days

10. Beetroot juice – dropped blood pressure better than many tablets

[ABDULLAH ADABAŞ @AbdullahAdabas]

🔴 KADEMELİ EMEKLİLİK YASASI ÇIKARSA KİM NE ZAMAN EMEKLİ OLUR?

🔺09.09.1999 / 2000 Arası Girişliler
Kadın: 43 yaş - 6.400 prim
Erkek: 45 yaş - 6.400 prim

🔺2001 Girişliler
Kadın: 44 yaş - 6.475 prim
Erkek: 46 yaş - 6.475 prim

🔺2002 Girişliler
Kadın: 45 yaş - 6.550 prim
Erkek: 47 yaş - 6.550 prim

🔺2003 Girişliler
Kadın: 46 yaş - 6.625 prim
Erkek: 48 yaş - 6.625 prim

🔺2004 Girişliler
Kadın: 47 yaş - 6.700 prim
Erkek: 49 yaş - 6.700 prim

🔺2005 Girişliler
Kadın: 48 yaş - 6.775 prim
Erkek: 50 yaş - 6.775 prim

🔺2006 Girişliler
Kadın: 49 yaş - 6.850 prim
Erkek: 51 yaş - 6.850 prim

🔺2007 Girişliler
Kadın: 50 yaş - 6.925 prim
Erkek: 52 yaş - 6.925 prim

🔺2008 Girişliler
Kadın: 51 yaş - 7.000 prim
Erkek: 53 yaş - 7.000 prim
#EmekçiyeKademeşart

[Massimo @Rainmaker1973]

Physics

[Mens Canvas @MensCanvas]

7 Classy Fits That Turn Heads Everywhere:

1.

[ES-SABUR ( CELLE CELALÜHÜ ) @HAKKIN_YOLU]

Teheccüd Namazı..!

[Raskolnikov @vaybebune]

Türkiye'nin en büyük isimsiz filozofları Diyarbakır'dadır.

[Borsa Mühendisi @borsamuhendisim]

🚨ZENGİN OLMAK İSTEYENLERE SESLENİYORUM

Çoğu insanın bilmediği bir sır var Oyun teorisi.

Başarılı insanlar bu yüzden kazanıyor. Diğerleri hayat boyu ortalama kalıyor.

Kaydet. Bu derse 1 saatini ayır.

İzledikten sonra bana teşekkür edeceksin.

[Abyzon @Abyzonn]

HARVARD FILMED THE FIRST LECTURE OF THEIR MOST POPULAR STATISTICS COURSE - TAUGHT BY A PROFESSOR WHOSE STUDENTS CALL HIM THE BEST TEACHER THEY HAVE EVER HAD - AND IT PROVES WHY EVEN ISAAC NEWTON GOT PROBABILITY WRONG

This is Joe Blitzstein, Harvard, Statistics 110, lecture 1. He has won Harvard's Excellence in Teaching award multiple times, his textbook Introduction to Probability is used in over 200 universities worldwide, and his online course has been taken by over 2 million people across 190 countries. He opens by saying that after a few weeks of this course you will easily solve calculations that 300 years ago required consulting Isaac Newton - and Newton's intuition was still wrong.

He traces probability to Fermat and Pascal writing letters back and forth in the 1650s analyzing gambling games. No one had mathematically derived the rules before. They invented the subject by betting on dice in correspondence. Then he shows why the naive definition - probability equals favorable outcomes divided by total outcomes - breaks immediately. Ask what the probability of life on Neptune is. Either there is or there isn't. By the naive definition the answer is 1/2. So is the probability of intelligent life on Neptune. Something is severely wrong.

Then the multiplication rule. Two types of ice cream cone and three flavors gives 6 combinations - not because you memorized it but because you can draw a tree and count branches. Every counting problem in the course is just a bigger version of that tree. Then binomial coefficients - n choose k counts the number of ways to select k objects from n when order doesn't matter. The full house in poker falls out in 4 lines of multiplication once you understand the tree.

Watch the moment he fills in the sampling table - with or without replacement, order matters or doesn't. Three of the four boxes are immediate from the multiplication rule. The fourth requires a proof he saves for next lecture. That one box is harder than the other three combined.

A data scientist I know rewatched this lecture before switching careers into statistics. Said it was the first time probability felt like a system with rules rather than a collection of tricks.

Free on YouTube, Harvard, over 2 million views.

bookmark this and watch later - after this lecture you will never again confuse equally likely with obviously true

[Borsa Mühendisi @borsamuhendisim]

40 dakikalık Yatırım ve Finans kursu. Türkçe altyazılı.

Efsanevi yatırımcı Ray Dalio tarafından hazırlandı.

[Vikas Singh @vikas_ai_]

STEVE JOBS MIT LECTURE

Dropped the most raw, unfiltered 60-minute business masterclass ever recorded.

Just pure, brutal honesty from the man who built Apple once and was about to rebuild it even bigger.

Stop scrolling. Watch this tonight instead of Netflix.

Bookmark it. Come back to it.

[Alok Kumar @Alokkumarzz]

A Stanford mathematician who spent 10 years as a professional magician just described the entire market in one sentence.

Bookmark & watch today, no matter what.