E isso é feito de forma síncrona, agilizando seus processos de KYC, MFA, etc.
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Integrar o Go Saffe é muito simples: o processo se dá através da renderização de nossa captura na aplicação de nosso parceiro por meio de uma janela modal ou webview.
Após coletar as informações para autenticação biométrica, nós processamos os dados em nosso serviço e enviamos as informações e o resultado do processamento da transação para o backend do parceiro, através de um webhook.
Esse é um cenário que observamos há anos. Por isso, na Saffe, apostamos na combinação de diferentes mecanismos de autenticação, com camadas adicionais de validação baseadas na interação entre o usuário e o dispositivo, tornando os processos mais seguros e confiáveis.
É assim que conquistamos a confiança de grandes instituições financeiras, processando mais de 3 milhões de transações biométricas por mês, sempre com segurança e responsabilidade.
With Go Saffe, you can easily customize colors, messages, and other aspects of the capture interface with just a few clicks in our console.
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Somos motivados por inovação desde o início e exemplo disso é o fato de sermos pioneiros na implementação do conceito de "naked payments" em lojas físicas, uma experiência onde o cliente pode pagar apenas com o rosto e nada mais.
Também fizemos parte da primeira turma do LIFT LAB, laboratório de inovação do Banco Central do Brasil, e temos nos relacionado com as maiores redes de cartões com esse mesmo objetivo, bem como com o objetivo de explorar o conceito de 3DS com biometria facial em compras online.
At Saffe, we combine liveness detection, face matching, device analysis, and geolocation to strengthen digital authentication with greater security and less friction.
Learn more: https://t.co/nZx6XRrPFk
AI-powered digital fraud is already a reality.
According to the “Biometric Security in the Age of AI Fraud” report by Aware:
- 44% of organizations experienced AI-related fraud in the past year
- Nearly 90% of leaders are concerned about attacks targeting biometric systems
Deepfakes, synthetic identities, and automated attacks are changing how companies need to validate digital identities.
Today, security no longer depends on a single verification step, but on multiple layers working together.