反思反思再反思

[反思反思再反思 @saintqdd]

免费的额度用完了，调试了下x402支付，搞了半天，在chatgpt的帮助下解决了，还是得降低下频率，不然还是有点贵

[反思反思再反思 @saintqdd]

@Graceruansu 可以检查，先天性的是基因缺陷，导致皮肤屏障破坏，年龄越大越不好处理，好像是丝聚蛋白异常，人群比例不算低，大约10%的人携带。

[反思反思再反思 @saintqdd]

@cnfinancewatch 我吃这个管用。睡觉不好，还耳鸣，非药物治疗下的不错的补剂

[反思反思再反思 @saintqdd]

@btc690000 我是客人还是晚辈，第一次来就做这么丰盛的菜，有点受宠若惊啊，如果有一天，我要是带未来的儿媳妇儿回家，我妈妈肯定会做同样丰盛的菜。

[反思反思再反思 @saintqdd]

@FeiyanXie 希望我也可以像你一样优秀，能够买的起如此尊贵的手表，我还有很大的进步空间，希望老板和同事们给予我更大的帮助。

[反思反思再反思 @saintqdd]

什么情况下，人在濒临死亡的时候会感觉后悔？

人是碳基生物，最终都会死亡，但是很好奇，什么人会在死亡的那个瞬间会后悔。近来，我忽然想明白了这件事情，后悔不后悔，只和人的性格有关系，和此生过的丰富不丰富无关。

比如一部好看的电影，看完之后，感觉无比美妙，部分人会进行三刷四刷，但是有些人对于看过的电影，会无比难受，基本不会考虑再次看已经看过的电影。

比如一个好玩的游戏，玩过之后，酣畅淋漓，但是通关之后，会再次二次玩三次玩吗？如果会，就表示自己很眷恋这个游戏。

比如一本书，看过之后，感悟良多，看完之后还想再看。

比如自己去过的地方，去过之后，回味无穷，还想再去。

我认为，对已经经历过的事情，如果还想再次经历，就表明是眷恋型的人格，那么到了死亡瞬间可能是会很难受的。但是如果总是追求新的东西，对于经历过的东西，全然无感，也许死亡的瞬间是一个美妙的新体验，只是无法表达给他人了。

[Sentio @sentioxyz]

1/ Introducing Sentio Network: The Decentralized Data and Compute Layer

We are thrilled to unveil the Sentio Network, evolving our production-grade observability platform into the world’s first decentralized, AI-native data infrastructure.

Sentio is moving from a unified platform to an open, incentive-aligned network. Here is everything you need to know about the Sentio Litepaper:

[反思反思再反思 @saintqdd]

@LZRationalnvest 感觉不是工具的问题，我认为即使AI出现，仍然还是加班，不是工具不行才加班，是内卷导致的加班，是人想提升才加班，也许是上层规则导致的，除非修改这个，不过国内感觉有点难。

[反思反思再反思 @saintqdd]

@cholf5 程序是一个工具，千万不能拿身体去拼，我也曾经差点成为他，现在已经躺平休息了四年了。

[反思反思再反思 @saintqdd]

理论和实践是完全不想关的两回事

很多人都知道一句话，叫“我知道了很多道理，但是仍然过不好我这一生”。这句话有两个部分，前半句是知识或者理论，后半句是实践部分。确实不少人，总是感觉我已经见识过了，就相当于自己也可以这样子，但是我要说，这是不可能的，完全不相关的。

巴菲特老爷子说过，市场贪婪的时候卖出，市场恐惧的时候买入，但凡搞过投机的人应该都知道这句话，但是可以做到的人很少。比如这次美国对欧盟加关税，重新上演了2025年2~4月份的戏码，市场相同的反应，大跌，狠跌。复盘的时候，也许会说，2月底，3月份，我应该大举买入的，现在机会来了，敢吗？9.8几天就跌倒了8.7+，有几个人敢于大举买入有呢？有几个人真的践行了巴老的投资哲学呢？

当然了，行情还未结束，虽然美国取消了关税，但是fud情绪还未完全消散，我只是分享了此次在市场极度fud的情况下敢于买入的感慨，虽然我也没重仓，只是清仓小试，没办法，人的情绪真的好强大，真的很难压制住。

回到开头，我知道了很多道理，为什么还是过不好呢？很简单，真的到了把握大机会的时候，不敢，害怕，彷徨，退缩，这些心理活动，无法通过文字分享出来，只能自己体会，所以不要太执拗与理论或者知识的学习，大胆实践，把内功练好了，其他的都是招式而已了。

[反思反思再反思 @saintqdd]

对BTC的主观交易阶段性思考

从11月份的8万见底开始，逐渐开始涉足btc的二级投机交易，因为我之前天然不喜欢二级交易，所以在这个领域领悟不足，好在有AI chat的辅助，还是有一些收获的。我总结一下自己的交易思路，仅供自己思考。

1. 多策略严格分号
这个是我认为极其有用的方向，其实用什么策略都是可以的，但是不同策略进场出场持仓时间差异很大，放到一个号上执行，很难量化收益，因为不知道是哪个策略做的单子。
我现在用了四个号，分别应对日内，周内，季度级别/年度级别，计划外交易，这四个号。当然后续也许还会增加，分号之后，每次要交易，我都会强制思考一下，要用什么样子的策略应对，而且只能用一个。

2. 止损是为了避免极端情况
这个主要看策略的周期，越短线，越重要，长线也还好。一直以来，我以为的止损是避免决策方向的失误，后来渐渐明白，止损只是避免突发情况，比如突发的拉升或者下降5%，这样赚的基本上就赔完了，这就是赚小赔大，就没意思了。根据策略的不同，使用不同的止损策略。一般日内都是2%止损，周内5%，季度级别20%。

3. 策略不重要，重要的是坚持一个方向，少决策
实践的多了，发现策略是不重要的，不管是多还是空。但是不管多还是空，在不同的时间尺度上，都是可以赚的，也都是可以赔的，取决于预期。一把来说，四种情况，只有一种是最糟糕的，比如多赚了，空赚了，多死扛赚了，空死扛死了，所以死亡的概率是25%，并不高。所以尽量少决策，坚持一个方向。

4. 盘感很重要，不用看复杂指标
我现在是不看历史数据统计指标的，只有一个布林带辅助来下单，策略是不看指标的，连均线都没研究过。我只盯着极少的对于我来说非常关键的非历数据统计指标，以及拿tradingview的replay，天天练习盘感，每天都会随机选择10天k线，预测下接下来的走势。人的大脑是非常先进的，可以融合各种多模态数据，不一定比那些量化模型效果差，而且人还可以感知情绪，所以综合来看，盘感就是人的大脑模型输出的结果，比量化肯定好。

5. 不要情绪化下单
在过去的一段时间，每次亏损的时候都有冲动想马上进场，也有数次要和市场对着干，赚的时候又想加仓，结果赚了几次之后，总会亏一次大的，这是不对的。亏损的原因我看了下，都不是决策上的问题，全是情绪的问题，这个一定要按照计划来执行。

好了，等我在实践几个月，再来看看。也恭喜自己，此次大仓位拿到了大结果，执行合一。

[反思反思再反思 @saintqdd]

@Goupenguin 确实很人性化

[反思反思再反思 @saintqdd]

@HotmailfromSH 主观性耳鸣不是传统意义上的器质性病变，而是中枢神经系统的模型训练偏差，只需要保持良好的生活习惯，保持心情愉悦，让大脑重新训练模型，神经中枢就会调整到合适的状态。我双耳耳鸣，而且还是不同声音类型，很多年了，但是不影响工作生活还有休息。

[反思反思再反思 @saintqdd]

重新思考AI对个人的价值

我自己是已经几年不在大厂上班的人了，最近三年也都是在web3上玩，赚了点小钱，足够使用，但是软件开发的能力确实弱了一些，虽然自己本身挺喜欢写代码的。

AI coding的崛起，让我重新燃起了开发一些东西的欲望，因为自己是做搜推广的偏算法的后端工程师，非要让我做一个app，确实是有点难度，但是如今看起来，已经人人都可以做app了。

这个时候，我不禁要问下自己，算法还重要吗？这个问题，我思考了很久，今天终于有点心得体会了。截图是利用chatgpt分析了一道acm icpc的题目，gemini分析一个prooject euler的数论题目，基本上不到1分钟就出结果了，连分析带答案，预料之中，但是又有点意料之外，瞬间感觉这玩意太没意思了，几乎所有的数学编程类的online judge，如果只是看答案的话，基本上没有存在的必要了。

算法还重要吗？这个问题不先回答，先类比另外一个问题，交易策略重要吗？我和chatgpt聊了很多关于二级交易策略的问题，最终的结论是，策略本身并不重要，预测涨跌也不重要，资金管理/仓位管理/心态管理才是最重要的，这是普通人能去做的事情，也许真的有一些天才确实可以预测的更准确，但是普通人很难做到。那么算法重要吗，可能也不重要了，天才们自然可以设计更为复杂的牛逼的算法，但是这不是普通人的事情了，普通人需要做的是，如何利用这些去赚钱，就像二级交易一样。

好了，chatgpt/gemini/claude code，这些都是天才们设计出来的，他们具备非常牛逼的思考能力，什么难题，只要是确定性的，就不要和AI比了，那就不是人的领域，是机器的领域，人不是来解题的，也不是来出题的，人是来赋予生命的意义的。

最近我发现孩子们特别喜欢说无聊两个字，如果不让他们看电视或者看什么短视频，就感觉无所事事了，我不得不想一些点子，既能够让孩子们开心，又能够让我不无聊，还能够缓解亲子关系，那么这个时候AI coding就进入我的视野了，我完全可以prompt出来一个小游戏，供孩子们玩耍，同时还可以给他们科普下数学/编程的小知识，非常的有意义。

我已经实践了几天了，prompt出来了贪吃蛇/扫雷等，可以完全在浏览器上玩耍的html小游戏，当然了也是非常简陋的了，还需要不断完善下。

当然了除了这些老旧游戏，也可以设计新游戏，比如融合区块链的小游戏，融合量子力学的小游戏，融合编程的小游戏（之前看到的人力资源机器app），等等，继续探索。

[反思反思再反思 @saintqdd]

回顾下2025年的做的好和做的不好

去年一共做了三件事情，第一件事情是资金费率套利，第二件事情是币安alpha，第三件事情是二级投机。

资金费率套利，现在很多人都已经很熟悉了，现在我已经不做这块儿了，从2月份到5月份，大约赚了2万刀把，算是做的还可以的一块儿。资金费率套利的收益转折点是币安合约的1小时资金费率策略修改了，原先是提前通告，下一个周期开始执行1小时费率，这就给套利带来了很多机会，不同交易所之间可能不会马上跟进，此次就可以两边开多空，至少捕捉到1~2次资金费。币安修改规则后，很多交易所都是实时跟进了，就没有机会了。现在，币圈的小的标的暴涨暴跌的厉害，根本也不敢去对冲套利了，不值得了。

币安alpha，这个是3月份开始进场的，一开始不是很重视，直到一个shell的钱包打新破圈了，之后自己也是不断的去跟进这个alpha，总体上来说，这个收益也有2万刀+，直到现在我依然还在刷alpha，还是有点赚。

二级投机，这是11月份才开始涉足的。其实一直以来，我都不是很喜欢做二级，原因也很简单，无法理解其波动的逻辑，为什么会涨？不知道，为什么会跌？更不知道。这还怎么玩呢？但是自从套利和alpha都不景气之后，终于有去看下二级投机了，我用极小的资金去试试水。首先选择标的，一开始想去玩那些涨幅榜跌幅榜里的币，但是这个实在是可怕，毫无逻辑可言，根本就没进场。之前玩meme的时候的经验，要玩就玩大的，最终选择btc作为主战场。即使是btc，也是每天上蹿下跳，但是心里一直有个执念，如果btc都做不好，其他的标的岂不是更难做，btc已经是流动性最好最难操控的了。咬紧压，在tradingview上把历史几年的btc k线看了下，然后去跟随了几个二级做的好的选手，但是实战下来还是很难赚钱。在chatgpt的指导下，我总算是知道原因了，无他，就是纪律性不够，仓位忽大忽小，情绪性下单多，这是很难盈利的，经过chatgpt的反复调教下，已经逐渐采用固定仓位+固定止损的管理模式，顺势下单，避免情绪化操作，终于有了一点点成绩出来。然后，我又将这个二级经验，套在了美股操作上，看到原来买的标的乱七八糟，还不如统统配置成qqq和spy算了，我这种性格特点的人，只适合做大盘，个标完全不能碰。

以上三件事情是我个人认为做的还可以的，值得拿来说一下的。当然我还有做的不好的地方。

2024年，花了很多时间研究meme，但是最终一无所获，原因是太患得患失了，即使是trump的大机会 也没有完全抓住。当然我也没有放弃，一直在关注meme，终于等到了10月分钟的，giggle和4，也算是比之前做的好了点，持有了几天，赚了倍数收益，可是仓位太小了，终究还是遗憾。

最后，2026年，二级投机应该会持续做，毕竟有了点感觉，相关的经验还会迁移到美股和A股。同时还会加强AI的应用，去年chatgpt已经帮助了我很多，今年打算把荒废的编程重新拾起来，但是不是手搓了，要搞AI编程，继续辅助更好的投机。

[反思反思再反思 @saintqdd]

@luckyforz 看来还不算很智能，至少给我多尝试一些不同地区的ip

[反思反思再反思 @saintqdd]

一直在用chatgpt，没有留意过manus，试用了下，manus还是挺方便的，做了一些定时任务，还是可以跑的。不过奇怪的是，manus为什么不能在他的服务器上读取binance market api，总是说ip限制。

[反思反思再反思 @saintqdd]

说到底，就是去思考如何不被ai替代，甚至让ai为我所用，让ai成为那个停不下来的角色，可是很多人从事的工作都是ai可替换的。理论上来说，动态博弈系统下的工作，如果可以做的好，是不太可能被ai取代的，人类的面临的很多问题都是动态的博弈系统，比如做流量增长/二级投机等，这些场景都具有很强的反身性，即使AI来了也得趴下。

[反思反思再反思 @saintqdd]

manus被收购，感觉这个事情就像act上币安似的，打开了一个赛道的天花板了，相同赛道的老二老三可以提高自己的估值了。

[Manus @ManusAI]

Manus is entering the next chapter: we’re joining forces with Meta to take general agents to the next level.

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