SaladDay

Ge~

[SaladDay @saladdayyy]

@RealCarryZ @QuantumTransf url应该是这个https://t.co/rEBfmgJQTd 那个过时了

[SaladDay @saladdayyy]

前段时间看了 @QuantumTransf 老师的 pi-agent book(https://t.co/tEE7aiTPjD)，写得很好，pi 的每一个设计细节都拆得很透。如果你喜欢系统性地啃一个东西，这本书是很好的选择。

但我个人读这种蓝皮书很难保持兴奋。我得在造的过程中学，光读不写我会坐不住。

但是直接看PI的源码容易给搞晕，太多工程细节了。

所以我把 pi 砍到只剩 600 行，写了一篇叫 PI-from-Scratch 的文章（对，他只是一篇文章，你花半天就能看完）

我做了一个小巧思，文章右边有一个代码编辑器，读到哪段，那段的代码就浮现出来，走完整个过程，一个完整的nano pi 就做好了。

全程每一个组件都是需求得来的，我需要他，所以我创造了他，非常符合直觉。

希望大家在创造出属于你自己的pi-agent之后，能找回当初第一次输出hello world的兴奋感😄

同时因为我在古法时代编程喜欢逐行断点debug，所以在这里特地设计了一个trace跟踪，可以逐行过代码，希望能帮助大家理解代码执行流。

在这里和大家保证，文字基本上手敲，ai味非常淡！

学完再看 @QuantumTransf 老师的书或者直接去看 pi 源码，一切都变得很好懂。

BTW， 可能PI-from-scratch会是一个文章系列，以后我们会把pi的各类 components 挨个作为一篇小文章拓展到nanopi上。

github repo: https://t.co/iUWQJpSDLJ
在线读: https://t.co/RD5EJaa9zk

[SaladDay @saladdayyy]

@qqqqqf_ 至于为什么看得下去ai写的文本 ，我觉得第一是大家可能还保留着古法时代的学习方式，先查教程 然后学习。第二是对于一些文本，可能不同人对他的理解不一样（有些可能还真是人写的，属于是ai化人类了

[SaladDay @saladdayyy]

@qqqqqf_ 我觉得可能是来源于骨子里对架构的追求hhhh 看过codex源码后发现其实里面也有很多 AI slop，pi在这一点上好很多

再加上pi其实更像一个框架，基于它去构建定制化的 harness的case也自然比较多，热度就来了

[SaladDay @saladdayyy]

@lambonedz @QuantumTransf ohhh 应该是有显示问题 我将修复它

[SaladDay @saladdayyy]

勘误，在线读网站：https://t.co/poyOIV39yN

[SaladDay @saladdayyy]

@buaaxhm Slow is fast, less is more!~

[SaladDay @saladdayyy]

@QuantumTransf 完全可以！但是怎么做是个问题hhh

[SaladDay @saladdayyy]

@QuantumTransf 对，我认为如果是一个beginner，可以先尝试构建一个自己的小小的迷你agent，然后基于此去学习工业界的产品，这应该是一条容易走通的路

[SaladDay @saladdayyy]

@Jason_Young1231 而我，在急

[SaladDay @saladdayyy]

@criscxuan 忘记校稿了 我研究一下怎么编辑sorry

[SaladDay @saladdayyy]

@XinleiWang220 忘记校稿了 我研究一下怎么编辑sorry

[SaladDay @saladdayyy]

太对了，特别喜欢projection、canonical，写一会儿就加审计加记账、哈希校验、循环审查，写了几千行一看核心代码就写了十几行.....

[kabikabi @jakevin7]

Sol感觉是有点大病，感觉已经得了测试狂魔病了。
干啥活都先加一大堆测试，测试越堆越多，导致整个开发流程进度都受到影响。

[SaladDay @saladdayyy]

@changloria0816 哦哦啊啊诶诶诶诶

[SaladDay @saladdayyy]

@QuantumTransf @xicilion 都可以！

[SaladDay @saladdayyy]

Strong take.
The verifiability point is the real unlock, not speed, not token cost.
The open question: how do you verify adapted skills, ones that diverged at runtime? Packages don't hot-patch themselves against a moving target. The verification loop has to follow the skill.

[Demi Wang @demisama_]

[2/n] What makes a web-agent skill useful?

A useful skill should be reusable, robust, and able to generalize beyond the exact instance it came from. Users rarely repeat the same request with identical parameters, so a skill that only works for one user, one page pattern, or one lucky path is correct but narrow.

Generalization exists on a spectrum: new parameters, new page patterns, related task templates, and eventually even new websites. Even when a skill does not transfer perfectly, parts of its workflow should still reduce the exploration needed.

Our current experiments focus on held-out instances within the same task templates. We merge multiple successful solves into one skill so it can support more parameters and page patterns. When direct reuse is insufficient, the agent can adapt the skill at runtime, and successful adaptations can later broaden it.

[SaladDay @saladdayyy]

@Jason_Young1231 @tianyi 神来了