¿Cómo se construye un Dockerfile para un proyecto de Deep Learning? 🧐
En la última clase explicamos todos los componentes (Dockerfile, .dockerignore y requirements.txt) necesarios para crear una imagen Dockerfile óptima para un servicio de Deep Learning.
Labios pequeños, cejas poco definidas, pómulos nada marcados, sonrisa sin carillas ni dientes que parezcan lavados con jabón de platos, sin pestañas postizas, color de pelo natural. Volvamos a lo básico.
Por fin he terminado el Roadmap que seguiremos para llevar a producción nuestro nuevo servicio.
Cada etapa tiene su exigencia y tendremos que cuidar cada detalle de manera minuciosa para desplegar un servicio que cumpla con nuestros KPIs.
💙 Hoy lanzamos nuestro nuevo ecosistema de aprendizaje:
https://t.co/9XDST9qpTI
- Corto plazo: completaremos todas las redes neuronales profundas.
- Medio plazo: abarcaremos otros campos IT.
- Largo plazo: tendremos ecosistema vivo simulando un campus universitario digital.
Si alguno quiere aprender IA empiece por las bases:
MLP -> CNN|RNN -> LSTM -> TRANSFORMERS
Y si no saben dónde empezar, les dejo la plataforma:
-> https://t.co/9XDST9qpTI
Es un proyecto que inicié hace 1 mes que busca integrar videos explicativos, mapas mentales y código 🧵