Sam

龙虾出行业务负责人｜打造 AI 出行助理
让订机票、酒店、打车像有顶级行政助理一样简单

[Sam @samchueng]

@Zen_with_AI 用了两天, 确实很爽; 但也非常早期, 目前邮箱还不支持SMTP/POP连接, 只有Gmail和Outlook的Oauth, 只能用浏览器的方式操作

[Atai Barkai @ataiiam]

🎉 Introducing 𝙾𝚙𝚎𝚗𝙼𝚞𝚜𝚎

An open source, self-hostable personal assistant that works with any agent harness.

Includes:
- Computer use: browser, terminal & files
- Connectors for your personal apps
- Ideas, goals & progress tracking
- Built for Mobile and Web

Repo → https://t.co/wfVccqlpru

Powered by @CopilotKit and AG-UI.

Clone this template and customize it however you want.

[Dhravya Shah @DhravyaShah]

I spent 3 days reverse-engineering Instinct's memory. It's beautifully simple, and works extremely well.

i also wrote about how you can implement the same in supermemory in 60 lines of code! https://t.co/Uk2cz1eyc1

[Sam @samchueng]

https://t.co/xjWMz2fywR

[Fenng @Fenng]

前两天看到一篇公众号文章，像是 AI 写的，梳理了海子死后，稿费收入以及影响多少改变了家庭的经济状态。很唏嘘。

很少有人知道海子走上气功乃至死路，跟钱学森还能有脉络上的关系。那真是个怪力乱神的八十年代。

[余温 @gkxspace]

卧槽，这套 GTM 能力太牛逼了，这是真正能帮你赚钱的东西啊，做产品和出海的兄弟们，必须狠狠收藏！！！

它把一整套 GTM 数据能力直接接进了 Codex、Claude：

1、Similarweb：网站流量、访问渠道、受众、排名、关键词，数据直接来自官方，不是爬虫或镜像站。
2、Ahrefs、Semrush、DataForSEO：SEO、外链、SERP、付费搜索和内容缺口。
3、X、Reddit、Instagram、YouTube、Pinterest：用户讨论、反对意见、内容趋势和创作者表现。
4、Apollo、WaveInflu：找公司、岗位联系人、达人和公开联系方式。
5、Oxylabs：查品牌在 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI Overview 里的可见度和引用来源。

以前做一次正经的市场研究，要开一堆数据平台，自己一点点分析。现在你只需要给 Agent 一个业务目标。

我最近想做一个 AI UGC 生成产品，于是拿它深度测了一把，效果真的惊呆了，它直接从 AIsa 调 Similarweb、Ahrefs、Semrush、DataForSEO……等十几个产品、40 个关键词，还有流量渠道、定价、招聘和用户评论。

你不需要研究每个平台怎么用。Agent 会根据任务自己找数据，最后直接给你竞品、需求、用户痛点、SEO 和 GEO 机会，还有具体的获客方向。

以前一个团队花大几万都很难集齐的专业能力，现在一个 Key 就能按需调用，丢给 Agent 几分钟全自动跑完，而且全是有据可查的真数据。

我把完整过程和最终报告都录进视频了，做产品、出海、SEO 或 GEO 的兄弟们，真的值得看看。

🔗：https://t.co/Dh1sChg3ki

[ClaudeDevs @ClaudeDevs]

Retailers running shopping agents on Claude have seen carts up to 35% larger and shoppers 60% more likely to complete a purchase.

See our blog to learn more about the architecture, latency & cost techniques, and eval practices:
https://t.co/lAgsVD5JSL

[数字生命卡兹克 @Khazix0918]

https://t.co/Br85BmwziW

[Sam @samchueng]

I just reserved my Cloudflare Wallet tag: https://t.co/B9uIyEFTri.

Reserve yours now at https://t.co/hpUOLuSQqB

[阿金 @xie3430]

MacBook笔记本好神奇
笑死我了哈哈，好色的企鹅

[AYi @AYi_AInotes]

强烈推荐大家都去看这个跟workbudy产品负责人Jason的深度对谈播客，
另外关于腾讯workbudy，我说个暴论，你看100篇那些AI写的教程文章，都不如抽1个小时好好看看腾讯官方出品的这期播客，太他么深度了，干货拉满！

Jason分享了一个关键判断让我印象特别深：2021年他曾计划培养孩子学习编程，到2026年发现这个方向已经失效了，在AI的加持下编程本身不再是稀缺技能，洞察力、审美品味、逻辑清晰的语言表达能力，才是AI时代真正的核心竞争力。

还有这个文科生的故事，英语文学专业的前媒体人，一行代码都不会写，就因为自己攒了7000多首杜比全景声的歌，Excel卡到打不开，找外包又说不清楚需求，被逼得没办法开始摸AI编程工具。
你以为是AI两下给他把App生成出来了？根本不是，
他说前前后后开了40多个对话窗口，文件拆得乱七八糟，环境部署从头啃，踩了无数坑，磨了好几个月，才真的把那个杜比音乐App做出来，现在都更新到3.2版本，正经上架App Store了。

那他为什么没放弃？
他说AI会在他做对一点点的时候，蹦出来一句“你这个思路很清晰，像个成熟的产品经理”。
卧槽，就这一下兄弟们应该懂吧，
我们这种在否定式教育里长大的东亚小孩，太吃这一套了。

很多时候你不敢开始，其实不是懒也不是笨，是脑子里那个“你不行”的声音太大了。

咱们从小到大做什么都先被挑错，刚迈出一步就有人说你这不对那不好，久了你自己都信了，你就是做不成事。

但是AI不judge你，不骂你，不会翻个白眼说这都不会，你做对一点它就真心实意夸你，直接把那个压了你几十年的声音盖过去了。

播客里WorkBuddy的产品负责人Jason说，2021年他还在规划以后要送孩子学编程，2026年回头看，这个想法已经不成立了。

我以前以为，只是因为写代码的门槛被AI踏平了，现在才懂，被踏平的根本不止是代码门槛。

以前我们想做个东西，不仅要会写代码，还要有颗大心脏——被bug卡一周，被前辈骂写的什么垃圾，被环境配置搞到崩溃，90%的人在第一步就被劝退了。

现在AI不仅帮你写代码、查bug，还给你当啦啦队，把你那点被打击了几十年、碎得渣都不剩的信心，一点点给你拼回来。

你看现在满屏都是MCP、Agent、Vibe Coding这些新名词，好像你三天不背就要被时代抛弃，大家课买了一堆，一个工具都不敢打开，但实际上哪有那么玄乎啊🤣

当然了，如果你从小在夸奖里长大，内心强大到根本不需要别人给你托底，可能get不到这个点。

但如果你和我一样，总怕自己做不好，怕出错被笑话，迟迟不敢迈出第一步，真的不用上来就想做个上架的App，

不如今天就花半小时，让AI帮你写个批量改文件名的小脚本，或者整理下你乱了半年的文件夹。

你会发现，你根本不是不行，只是之前从来没人，在你做对一点点的时候，认认真真跟你说一句“你做得真棒”🥹🥹

焦虑这东西，站在岸边看永远觉得水很深，脚伸下去才知道，原来不仅水不深，还有人在旁边扶着你，跟大家共勉！

评论区是我对51分钟的文字版总结👇

[Ren @Ryrenz]

红杉 AI 大会上，Karpathy 聊了近 30 分钟，把过去几个月编程范式的剧变讲透了

从"软件 1.0/2.0/3.0"的框架，到 MenuGen 项目里"神经网络直接把图片渲染进菜单像素"这种细思极恐的例子

还有"参差智能"(jagged intelligence)、"animals vs ghosts"这些他自己独创的概念。

这是一个真正在大模型一线写代码、踩过坑的人，把 2026 年最前沿的认知浓缩成大白话讲给你听。

章节：
00:30 作为程序员从没这么落后过
01:02 去年12月的转折点：从"能用的AI"到 vibe coding
03:35 软件1.0/2.0/3.0：编程变成了写提示词
04:04 OpenClaw 安装：复制粘贴一段话给 agent 就是新时代编程
04:49 MenuGen 的故事：从写代码到"给 Gemini 一张照片"
05:37 Nano Banana 直接把菜品渲染进像素，整个 app 都成了多此一举
06:11 软件3.0范式
08:07 MenuGen 例子的推演：完全神经网络构成的计算机
09:40 AI 到底为什么在有些领域强、有些领域弱
11:14 经典例子：strawberry 里到底几个 r，到走50米该不该走路去洗车
12:24 国际象棋的秘密：GPT-4 突飞猛进是因为训练数据加了棋谱
13:39 给创始人的建议：可验证性能让你自己做微调、蹭上RL红利
15:46 vibe coding vs agentic engineering
16:54 "10倍工程师"过时了，现在顶尖的人远不止10倍
18:21 招聘该怎么变：别再考算法题，让人做一个能扛住攻击的大项目
19:36 人依然要把关审美、判断力、taste
20:37 Spec 比 plan mode 更重要：把关顶层设计，细节交给agent
21:51 API细节(dim/axis/reshape)已经不用记了，但底层原理还得懂
22:13 品味判断力会不会贬值？
23:31 参差智能：我们不是在造动物,是在召唤幽灵(ghosts)
25:17 agent 能自主行动后的世界
25:27 一切文档依然是给人类写的——Karpathy最讨厌的痛点
27:43 智能变便宜之后，到底什么还值得深入学习
28:06 那条让他难忘的推文："你能外包思考，但外包不了理解"

[Sam @samchueng]

被微信“小微” 灰度到了，你们有什么想问？，操作小程序的方式目前还不是 skill，有点类似于豆包手机，是直接操作小程序 GUI 的； 可能 发私信、发群聊，但不能发朋友因圈； 也不能读取你的聊天记录，私聊和群聊的都不行，属于用户隐私；可以查和总结公众号的文章，这点非常好。

[Sam @samchueng]

最具备中国社会主义特色的交通方式，当属中国铁路（普铁+高铁），10万亿的资产，年营收超1万亿，利润还不到50亿，同时要兼顾公平、效率和均衡，撑起整个国家14亿人的长距离流动。

[Sam @samchueng]

航空业确实是看起来高大上的苦逼生意，重资产，竞争激烈，缺乏定价权，又极其容易受到油价波动冲击。国内三大航司，2025年，平均每个航班才赚5000元。

[Sam @samchueng]

@realNyarime 现在应该是开放了，https://t.co/bBEVkifDh7 也备案了

[Sam @samchueng]

有没有飞猪供应链刚出来的同学，欢迎私信发简历，座标深圳，AI出行大赛道

[Sam @samchueng]

深圳大湾区做 AI 创业的魅力，是技术离场景很近。模型刚有一个新能力，就能马上去工厂、门店、车间和办公室里验证它到底有没有用。

[Sam @samchueng]

AI 人才培养不能只教工具菜单，更要训练三件事：把问题说清楚，把结果验明白，把流程沉淀下来。工具会变，这三件事会一直值钱。

[Sam @samchueng]

AI + 出行最值得期待的，不是某个单点功能突然惊艳，而是整个旅程越来越少打断：路线、停车、换乘、充电和提醒，都像一个安静的出行助理。