びー

医大生。2016年度医学部学士編入試験合格。 医学部学士編入ブログ〜サンプルB〜の管理人。新しいブログを始めました。

[Dr.ノード｜Notion×集中治療医 @dr_node0]

先日研修医向けに作成したVentilation Labが好評でした。

『人工呼吸器を自分がいじることで患者に害を与えそうで怖い。』

教科書的な知識がついていても、実際に目の前の人工呼吸器を設定するとなると固まる研修医の先生が多いです。

どんな時にどんな診察をしてどんなアクションをするかまで組み込んだシミュレーションアプリを作りました。

需要があれば一般公開も検討します。

[わたヤク @ai_biostat]

医学論文を読むときはNotebookLMを使ってビジュアル構造化サマリを作りましょう。

「結論→目的→方法→結果」で視覚的に素早くキャッチできるだけでなく、将来読み返したときに記憶が一瞬でフラッシュバックします。

使い方はインフォグラフィックのプロンプト欄に以下をコピペするだけ👉

---以下をコピペ---

全体デザイン設定:
テーマ: "Clinical Paper Infographic – 2-column layout"
用途: "臨床論文・レビュー論文の要点を、1枚の画像で提示する"
レイアウト:
形式: "A4横 または 16:9 横長"
構成: "上部ヘッダー + 下部2カラム（左: Objectiveパネル + Settingパネル / 右: Key Results）"
下部カラム比率:
左カラム: "約40%"
右カラム_KEY_RESULTS: "約60%"
左カラム内の縦配分:
OBJECTIVEパネル: "左カラム高さの約20–30%"
SETTINGパネル: "左カラム高さの約70–80%"
左カラム内のパネル間隔:
ギャップ: "12–16px（OBJECTIVEとSETTINGの間に明確な余白）"

ビジュアル・アイデンティティ:
背景色全体: "#E5E7EB 〜 #F3F4F6 のグレー調"
ヘッダー背景色: "#374151"
本文背景色: "#F3F4F6"
左カラム背景色: "#F3F4F6" # 左カラム自体はページ本文トーンに揃え、パネルを“浮かせる”
右カラム背景色: "#FFFFFF"
パネル（カード）スタイル:
パネル背景色: "#F9FAFB"
角丸: "12px"
枠線: "1px #E5E7EB"
影: "ごく薄いシャドウ（強調しすぎない）"
内側余白: "16–20px"
文字色:
メイン: "#111827"
サブ: "#4B5563"
ヘッダー文字: "#FFFFFF"
アクセ��トカラー: "#2563EB"
アイコン:
スタイル: "カラーのシンプルなフラットアイコン"
配置方針: "SETTINGパネルの各項目に1つずつ縦に配置し、OBJECTIVEとKEY RESULTSでは原則使用しない"

タイポグラフィ:
タイトル: "太めのサンセリフ体（日本語・英語両対応）"
セクション見出し: "中サイズ・太字・オールキャップ（OBJECTIVE, SETTING, KEY RESULTS）"
本文: "読みやすいサンセリフ体、行間はやや広め"
強調表現: "太字またはアクセントカラーで示す"

ページ構成:
- セクション: "Header"
位置: "ページ上端・全幅（高さ 15% 程度）"
内容:
- "日本語のインフォグラフィックタイトル（結論を含む短い一文）"
- "サブタイトルとして、論文の原文タイトル + 著者 + ジャーナル名 + 年を英語のまま記載"
デザイン:
- "ヘッダーのみ背景色を #374151 にし、文字は白。"
- "タイトルを大きく中央揃え、その下にサブタイトルを小さめに配置。"
- "ヘッダー下端に細い明るいグレーの水平線を入れて本文と区切る。"

- セクション: "Left Column – OBJECTIVE panel"
位置: "下部左カラム（高さ 約85% のうち左40%・上段20–30%）"
パネルスタイル: "パネル（カード）スタイルに従う"
内容ブロック:
ラベル: "OBJECTIVE"
記載:
- "研究目的を日本語で1〜2文（できるだけ単純明快に）"
- "必要に応じて PICO（Population/Intervention(or Exposure)/Comparison/Outcome）を短く補足"
デザイン:
- "パネルとして独立させ、SETTINGパネルとは別カードとして表示。"
- "最上部に 'OBJECTIVE' の見出しバー（やや濃いグレー背景 + 白文字）。"
- "本文は2〜4行程度に収め、重要語を太字またはアクセントカラーで強調。"

- セクション: "Left Column – SETTING panel"
位置: "下部左カラム（高さ 約85% のうち左40%・下段70–80%）"
パネルスタイル: "パネル（カード）スタイルに従う"
内容ブロック:
ラベル: "SETTING"
要素:
- "Study design"
- "Population"
- "Exclusion criteria"
- "Data source / Setting"
- "Primary outcome"
- "Key secondary outcomes"
- "Statistical methods"
デザイン:
- "最上部に 'SETTING' の見出しバー（やや濃いグレー背景 + 白文字）。"
- "各要素の左に、内容に適したカラーアイコンを1つずつ縦に配置する。"
- "ボックスで囲まず、余白と行間でブロックを区切る。"
- "OBJECTIVEパネルとの間は 12–16px の余白（ギャップ）を確保し、同一枠内に見えないようにする。"

- セクション: "Right Column – KEY RESULTS"
位置: "下部右カラム（高さ 約85% のうち右60%）"
内容ブロック:
ラベル: "KEY RESULTS"
説明:
- "右カラムを 'KEY RESULTS' とし、重要な結果をグラフ中心で表示する。"
- "グラフ・図表を主役とし、文字はポイントのみ補足的に添える。"
- "必要に応じて複数のグラフを配置するが、視覚的要素を優先する。"
デザイン:
- "右カラムの背景は #FFFFFF。"
- "最上部に 'KEY RESULTS' の見出しバーを配置し、その下にグラフを大きくレイアウトする。"
- "グラフは横長レイアウトを基本とし、テキストは最小限に抑える。"

デザインルール:
- "セクション見出しは英語（OBJECTIVE / SETTING / KEY RESULTS）で統一し、本文は日本語で要約する。"
- "OBJECTIVE と SETTING は左カラム内で“別パネル（独立カード）”として分離し、12–16pxのギャップを必ず設ける。"
- "SETTING 内の各項目見出しは英語で記載する（Study design, Population など）。"
- "OBJECTIVE は左カラムの20–30%を使い、研究目的が一読で分かる短文で提示する。"
- "KEY RESULTS を最も視覚的に強調し、グラフ・図表を主役として大きく配置する。テキストはポイントのみ補足的に添える。"
- "アイコンはSETTINGパネルのみで使用し、OBJECTIVE と画面全体をすっきり保つ。"
- "色数はグレー系のベース + アクセントの青 1 色 + アイコン用の穏やかな色合いに抑える。"
- "150 DPI 以上でエクスポートし、A4横 or 16:9 スライドで読める文字サイズを確保する。"

[羊土社 実験医学 @Yodosha_EM]

「ラボで輪読できるバイオインフォの本はありませんか？」という方にオススメです

1⃣部はデータの種類別に解析のスタンダードを解説（全9章）
2⃣部はプロット別に生成AIに聞きながら作図する方法を解説（全8章）
データの多くがウェブから入手可能なので、その場で手を動かしながら演習ができます����
https://t.co/TbxdYcsjvc

[AIDB @ai_database]

AIと対話しながらデータセットを探せるシステム「ScienceDB AI」が登場。
さまざまな科学技術分野における1500万件以上のデータの中から、ユーザーの意図を理解して適切なものを推薦する仕組み。

システムは既に https://t.co/upkSw2Svkr で公開されており、誰でも利用可能となっています。

ユーザーが要望を伝えると、システムが研究トピックや実験条件を自動で読み取って検索します。
対話を重ねて絞り込んでいけるのがポイントとのこと。
なお、LLMにありがちな「存在しないデータをでっち上げる」問題を防��ため、必ず実在するデータだけを返し、引用用の識別子も付与する設計になっているようです。

背景には、科学データが爆発的に増えているのに、必要なものを見つけるのが難しいという現状があります。主要なデータ共有プラットフォームは今もキーワード検索に頼っていて、研究者の複雑なニーズに対応できていません。

本システムは技術的にはデータセットをDBとしてLLMがRAGを行うシンプルな設計でありますが、用途を絞ることによって使い勝手が向上する好例と言えそうです。

[mMEDICI📕 | たぎれ、学びの熱よ。 @mMEDICI_Inc]

【📚mMEDICI Library】

論文投稿前の最後の壁、“投稿規定チェック”

notebookLMやchatGPTを駆使して「投稿規定対応」を劇的に効率化する方法を、
AI活用の最新知見を届けるわたヤク（@ai_biostat）さんが徹底解説👇
https://t.co/4Z0HbEen4m

[白黒目 @shirokur4136]

Kindleの参考書iPadで直接書き込みたいと思ったこと��りませんか？
この投稿をリポストするとお得にゲット。

【無料配布あり】KindleをPDF化してiPadで書き込む方法。DRM解除不要！AIで作る全自動自炊ツール【PythonコピペOK】 | 白黒目 @shirokur4136 #note https://t.co/eFnanzacD3

[わたヤク @ai_biostat]

論文リジェクト後に再投稿するならこの方法が最強。

ChatGPTに投稿規定と論文ファイルを渡して差分をリストアップ
↓
さらに、ハルシネーション対策として
↓
NotebookLMに以下2つをアップ
・ChatGPTの回答全体
・投稿規定ページのURLを
↓
『指摘された原稿修正点について、投稿規定の該当箇所をpoint-by-pointで一覧にして』
↓
これで修正ポイントのソースを確認できるので、ハルシネーションの不安も払拭し原稿の修正に集中できます。

記事リンク👉https://t.co/VCum5obQUv

[限界助教|ChatGPT/Claude/Geminiで論文作成と科研費申請 @genkAIjokyo]

ついに「学会発表でそのまま使える」レベルのAIスライド作成フローが固まりました

これまでは身内の勉強会止まりでしたが、2025年末時点のベストプラクティスを共有します

「AIっぽさ」を消すための具体的なプロンプトも解説していますhttps://t.co/o2GFa8x0P9

[わたヤク @ai_biostat]

論文抄読会のためのスライド作成をNotebookLM→ChatGPTで95%自動化する方法🔥

この方法なら
- 論文の図表をそのままスライドに挿入
- "AIっぽさ"を徹底排除したシンプルデザイン
- pptxファイルで手直しも自由。
- 準備するのは論文PDFと図表のスクショのみ

詳細な手順はリプ欄で解説します👇

[わたヤク @ai_biostat]

論文抄読会のスライド作成をNotebookLM→ChatGPTで95%自動化する方法｜わたヤク @ai_biostat https://t.co/3DbvTvvQPe

[Dr.G | 整形外科医 × AI研究者 | 疫学・統計学 @drgto_orthop]

【Geminiスライド生成 for 抄読会　全解説】

Geminiからスライド生成できるように、手順書作成！
論文PDFからスライドアウトライン作成GPTsも紹介しているので、すぐに自身で実践可能。
🆓全部無料公開🆓

実働2分で、誰でも試せるから、一度でいいから試��てほしい👀

https://t.co/xNyMI8ojDY

[走る脳神経内科医 @Neurorun42195]

症例報告の効果的な書き方
https://t.co/hthQylO2g7
経験した症例をまとめる：アブストラクトの効果的な書き方
https://t.co/CBGU9o9Na3
症例報告における効果的な図の作り方
https://t.co/MAKPWaCYII
経験した症例をまとめる：わかりやすく効果的なスライドの作り方
https://t.co/zHsVvgExTI

[えーたん/AI×時短で仕事効率化 @ai_jitan]

正直、Geminiの新機能「スライド生成」が神すぎます。資料作成が爆速で完了し、デザイン崩れゼロ。しかも、GoogleスライドやPDFへ即座に変換可能。さらに、NotebookLMと組み合わせれば可能性は無限大。資料作成の新常���は“指示して待つだけ″。究極のスライド生成述をリプ欄で解説します👇

[えーたん/AI×時短で仕事効率化 @ai_jitan]

正直、まだスライドをパワポで作っている人が多すぎます。理由はシンプルで、「どのAIを使えばいいか分からない」だけ。NotebookLMで情報を整理してGensparkに渡すだけで、AIがデザインまで全自動で完了します。スライド作成を爆速化する"究極の資料作成術"をリプ欄で解説します👇

[まじん @Majin_AppSheet]

\新作note！/
【究極】まじん式プロンプトv3
https://t.co/u1k49ajgf8

[じゅじゅ @jujulife7]

そもそもの「論文の探し方」、「論文を効率的に読む方法」はこちらの資料で非常にわかりやすくまとめられている

[Dr.でじ @digista_net]

【文献検索AIやっぱこっちで。】
ガイドライン(オープンソース)など国内文献の検索が可能な論文検索AIを発見！！！

日本の医師用に設計されているので、国内文献を検索対象に選択できるのが非常に便利。��ちろんPubmedも検索。

AIサービスにありがちな回答なかなか出ない問題にも対応していて便利です。

ChatGPTなどでこのクラスのプロンプト組むのかなり大変なので、文献検索はこういうサービスを、使うのがおすすめです！

#MedGenJapan #pr #医師用AI #論文検索
↓動画[音あり⚠️] ＋次ポストnote記事をcheck!

[限界助教|ChatGPT/Claude/Geminiで論文作成と科研費申請 @genkAIjokyo]

1️⃣英文校正GPT
https://t.co/Rff94VfB1z…
1️⃣和英翻訳GPT
https://t.co/CTQvOlrMt6…
2️⃣スライド作成GPT
https://t.co/mKWOJB3q5Q…
2️⃣Pubmed検索式GPT
https://t.co/LFPO5GV3Xv
3️⃣医療統計GPT
https://t.co/yg9jo7IFwy…
3️⃣当直表GPT
https://t.co/u3HS78EN4K…
3️⃣激詰！学会予演会GPT
https://t.co/PRmF7OiYRL…
3️⃣TOEFL speaking練習
https://t.co/uXkDj93cmT…

[GoTO @GtoDr]

先日講演で症例報告の話をしたので、その内容を臨床研究論文作成マニュアルに『症例報告の書き方』として追加しました。ChatGPTを使って症例報告を書く方法も併せて紹介しています。

大事なのは
1. メンター決め
2. learning pointsとメッセージ
3. 患者さんの同意
です。

https://t.co/KWdusVTW1l

[EARLの医学&AIノート @EARL_med_tw]

症例報告論文生成に特化したGPT「General
Case Report Guidance GPT」を作りました。症例報告のTips/ガイダンス4本を盛り込んだKnowledge/Instructionsで構成しています。

機能
- 症例報告の生成・修正
- 症例報告の書き方レクチャー

https://t.co/71XjK2Rmvh