ᴍᴀʀᴛɪɴ

Quantitative analyst. I do things with AI

[Memes @Basedgoymemes]

Pirate explains why he REFUSES to kidnap indians

[Punchbag Studios @punchbagstudios]

POV: you bought a Porsche but it has Indian AI inside it now 🤡😂

[El Cronista @SospechosoUsual]

- No hay huevos a traducir Navy SEALs como "Focas marinas"
@PrimeVideoES: "Sujétame el cubata"

[Miguel Ángel | GptZone @MiguelMaestroIA]

ESTO CADA VEZ DA MÁS MIEDO.

Subes una foto cualquiera y esta IA intenta decirte DÓNDE FUE TOMADA.

Según sus propios resultados, su modelo global acierta el país en un 93,3% de los casos, la región a menos de 200 km en un 76,5% y el área de la ciudad a menos de 25 km en un 60,3%.

Una auténtica locura, pero lo más inquietante es lo que NO necesita:

Sin GPS.
Sin EXIF.
Sin metadatos.
Sin búsqueda inversa.
Sin buscar la foto en Internet.

Se llama GeoInfer y asegura analizar únicamente los píxeles de la imagen.

Mira cosas que probablemente tú pasarías por alto:

La arquitectura.
La vegetación.
El terreno.
Las marcas de la carretera.
La señalización.
Las infraestructuras.
El aspecto general del entorno.

Junta todas esas pequeñas pistas y en menos de un segundo devuelve una ubicación estimada con coordenadas y un radio de confianza.

Y hay un detalle especialmente interesante, puede funcionar incluso con una foto que NUNCA haya sido publicada en Internet.

No significa que vaya a encontrar tu calle exacta con cualquier foto. La propia GeoInfer reconoce que la geolocalización es probabilística y que la precisión cae cuanto más intentas acercarte al punto exacto.

Pero pensar que una IA puede mirar una foto sin ningún dato de localización y reducir una parte enorme del planeta a una zona concreta en menos de un segundo...

Ya es suficientemente inquietante y puedes probarla gratis (geoinfer com), sin crear una cuenta.

[EducatëdHillbilly™ @RobProvince]

Some dudes gonna bang a model and wonder why his kids look like Aladdin’s accomplice…….

[Lord Miles @Lordmiles]

Update: I emailed the X legal team back

[tweet davidson @andyreed]

“we sandboxed the agent”

meanwhile the agent:

[ᴍᴀʀᴛɪɴ @samtin0x]

@oprydai where’s the discombobulator?

[Vansh @vansh22b]

Dario's crashout after they open sourced Kimi K3.

[ᴍᴀʀᴛɪɴ @samtin0x]

@VadimStrizheus why would anyone pay $5/week to play this game

[ᴍᴀʀᴛɪɴ @samtin0x]

@matteo_laureti @themetav3rse you have an accessibility app, same song different lyrics - those things are detected, same as custom keyboards etc..

it does work for some time, until it doesn’t

[ᴍᴀʀᴛɪɴ @samtin0x]

@matteo_laureti @themetav3rse wireless adb is still detected unfortunately

[ᴍᴀʀᴛɪɴ @samtin0x]

@alexcooldev these guys all claim it’s undetectable and it’s the most detectable shit out there

[ᴍᴀʀᴛɪɴ @samtin0x]

We run agents on real phone infrastructure and test exactly this - how human the input looks, not just whether the task passed.

Want to see how we test these things on our environment / phone infrastructure? Drop me a note. 👇

[ᴍᴀʀᴛɪɴ @samtin0x]

Agents can now build an iOS app and drive it in the simulator.

Huge.

Task-level, they're closer to human than ever.

Signal-level, they're still caught - velocity, pressure, contact area all give them away. 🧵

[ClaudeDevs @ClaudeDevs]

Claude Code on desktop now works with the iOS simulator.

Build and run your iOS app, and the simulator opens in a panel right next to your conversation. Available today in public beta.

[ᴍᴀʀᴛɪɴ @samtin0x]

"Human-like" isn't a nice-to-have. It's an unmeasured axis - and most agents score near zero on it.

If your eval only checks whether the task got done, you're grading half the exam.