New Anthropic research: Emotion concepts and their function in a large language model.
All LLMs sometimes act like they have emotions. But why? We found internal representations of emotion concepts that can drive Claude’s behavior, sometimes in surprising ways.
Before: a SWE at a bank could move to Google. Same skills: write code, review PRs, debug.
Now? Skills at each tier are becoming GENUINELY DIFFERENT.
Tier 1: Review AI code at massive scale, understand distributed systems, and contribute upstream
Tier 2: Use platforms with guardrails, bring in fractional senior expertise for judgment
Tier 3: Understand business problems, ship solutions fast, no deep expterise needed, but plenty of human interaction
최근 CTO 모임에 참여했다.
모임에서 이런 질문이 나왔다.
"AI가 도입되어서 미친듯이 속도전을 하면서 정말 개발자들의 그런 속도가 회사에 기여한다고 느껴지시나요?"
여러 답변이 나왔다.
"AI 도입이 개발자의 생산성을 키웠을진 몰라도, 개발팀이나 제품팀 전체의 생산성이 증가하진 않았다"
"AI 로 인해 개발 속도는 빨라졌지만 개발팀도 모르는 코드가 늘어서 장기적으로 더 큰 문제를 계속 쌓고 있는 것 같다"
"개발자의 코드 생산성은 높아져도 기획, 디자인이 병목이라 그건 개발팀이 해결해줄 수 없어서 여전히 생산성을 체감 하기 힘들다"
등등의 여러 이야기가 오갔다.
내 차례에서 나는 조심스럽게 다음과 같이 이야기했다.
"개인 개발자의 생산성은 확실히 오른 것 같다.
그런데, 개발팀의 생산성이 올라간다고 해서 그게 곧바로 회사 성과로 이어지진 않는다고 다들 느끼시는 것 같다.
개발팀의 생산성의 기여가 사업에 비례한다면 지금의 대량해고가 발생할 리가 없다.
비례한다면, 기존에 5이던 생산량이 20, 100으로 늘었으니 더 뽑아서 생산량을 늘려야 하는 게 맞지 않겠나?
근데 오히려 인원을 줄여서 기존의 생산량을 더 적은 인원으로 하는 것을 회사들이 원하는 분위기이다."
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국내 많은 IT 회사들의 구조를 보면, 기본적으로 사업 조직이 상방을 계속 열고, 제품이 그 상방을 쫓아가는 형태로 되어 있다.
사업이 새로운 시장을 열면, 개발이 그걸 제품으로 구현하고, 다시 사업이 다음 상방을 연다.
이 사이클이 돌아갈 때 회사가 성장한다.
개발자를 적극적으로 채용하는 그간의 스타트업들을 떠올려보면 더 그렇다.
대부분 사업의 성장을 기술력과 제품력이 따라가지 못할 때 벌어지는 일이다.
"이번 마케팅이 너무 잘됐는데 장애 나서 역대 최대 매출을 찍지 못했다",
"계속 늘어나는 가입자 수를 버티지 못해서 전체 서비스가 매일 느리다는 CS가 들어와서 고객이 떠난다."
이런 문제들로 사업 성장에 발목이 잡힐 때 개발자를 뽑는다.
"회사의 매출이 더 이상 성장하지 못해서 개발자를 뽑은 적이 있나?"
SaaS나 제품이나 기술 자체가 판매 상품인 경우가 아니고선, 국내에서 그런 경우는 없었던 것 같다.
개발자 채용은 사업의 상방을 기술이 못 받쳐줄 때,
즉 Min 값이 무너질 위기에 발생하는 것이지,
Max 값을 높이기 위한 것이 아니라는 생각이 든다.
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평소 먹는 식단으로 필요한 비타민이 다 채워지지 않을 때는 비타민 영양제를 추가로 먹어야 한다.
하지만 비타민 영양제가 할인 중이라고 왕창 사서 몇 배씩 먹는 사람은 없다.
아무리 할인하더라도, 그 이상의 비타민은 나에게 필요하지 않고, 더 먹어봐야 소변으로 배출될 뿐이니까.
오히려 그 돈으로 다른 부족한 영양을 채울 수 있는 보충제를 사거나, 운동을 하는 것이 더 건강해지는 방법이다.
개발 생산성도 마찬가지다.
사업이 필요로 하는 만큼의 개발력이 채워지지 않을 때는, 생산성을 높이는 게 맞다.
하지만 AI로 개발 생산성이 크게 올라서 이미 충분한 상태라면, 거기서 더 올리는 건 비타민을 몇 배씩 먹는 것과 같다.
더 먹어봐야 소변으로 나갈 뿐이다.
4% of GitHub public commits are being authored by Claude Code right now.
At the current trajectory, we believe that Claude Code will be 20%+ of all daily commits by the end of 2026.
While you blinked, AI consumed all of software development.
Read more 👇 https://t.co/HzK4nbe2vy
Node.js 22 is here 😎
Featuring: require()ing ESM graphs, WebSocket client, updates of the V8 JavaScript engine, and more.
Big thank you to @_rafaelgss and @satanacchio for their work on this 🎉
Actually this is a common misconception about Tauri. For most small projects you won't have to write a single line of rust code - for desktop & mobile, because the JS API exposes all the common features an app needs.
npx create-tauri-app --beta
NEW: an ideological divide is emerging between young men and women in many countries around the world.
I think this one of the most important social trends unfolding today, and provides the answer to several puzzles.
We know a lot of you prefer to git from the terminal instead of the built-in source control view.
And we don't want you to feel left out of all this AI goodness.
So we made this for you...
Rust 1.75.0 is now available! 🦀✨
Traits now support `async fn` and `-> impl Trait` (with some limitations), the compiler got faster, `version =` in Cargo.toml is now optional, and many small functions have been stabilized!
Check out the announcement:
https://t.co/IDTdQm9jdZ
1/ Last month, the #XRPL Accelerator Demo Day provided 9 projects with the opportunity to showcase the product they are building and how they are poised to make an impact in the world of blockchain and beyond. Learn more about the projects in the 🧵👇.