Este es el último proyecto en el que he estado trabajando en clase en el curso de IA y Big Data. He creado una aplicación web capaz de analizar imágenes histológicas de tejidos y clasificarlas en las diferentes categorías. Estoy muy contento con todo lo que he aprendido este año.
@DotCSV La verdad que el futuro de la IA y sus empresas pinta interesante. Ahora se va a empezar a ver el resultado de las ganancias económicas que han tenido durante estos años y también el valor de los datos que han ido consiguiendo
Midjourney genera imágenes desde texto. Eso es lo que hacen. Es todo lo que han hecho.
Ayer anunciaron un escáner de cuerpo entero. Sin radiación. Sin imán. 60 segundos en agua. Resolución submilimétrica. Más barato que cualquier MRI del planeta.
Y lo primero que pensé no fue "qué tecnología tan interesante." Fue: ¿qué está pasando en el sector cuando una empresa de IA generativa es la que resuelve diagnóstico médico de masas?
La tecnología base la licenciaron de Butterfly Network. No la construyeron desde cero. Pero eso es exactamente el punto: el expertise de Midjourney no es la física del ultrasonido. Es acumulación de datos a escala, modelos de reconstrucción de imágenes, y distribución de producto. Y esas tres cosas son exactamente lo que la medicina preventiva necesitaba.
El plan es 50.000 escáneres. 1.000 millones de scans al mes en 2031. Spas en ciudades con agua caliente, saunas y un aparato que te mapea el interior en un minuto.
No hay IA aplicada todavía a las imágenes. Eso viene cuando tengan volumen de datos. Y cuando llegue, la diferencia entre "escáner bonito" y "herramienta diagnóstica real" va a ser enorme.
El gap hasta ahí es largo: FDA, ensayos clínicos, aprobaciones por capas. No es el producto terminado. Es el prototipo más ambicioso del año.
Pero lo que no me puedo quitar de la cabeza es esto: en 2026, la empresa que mejor entiende cómo escalar la generación de imágenes es la misma que quiere darte una imagen de tus riñones cada mes. Eso no es una coincidencia. Es una señal.
#IA #MidjourneyMedical #Salud #Hardware
👉 Dato de contexto para entender qué está construyendo Anthropic:
Cuando lanzaron Claude Design en abril, las acciones de Figma cayeron un 7% ese día.
No porque Claude Design sea mejor que Figma en diseño profesional. Sino porque el mercado entiende el movimiento: Anthropic está cerrando el pipeline completo. Ideación, diseño, código, producción. Sin salir del entorno.
#IA #ClaudeDesign #Anthropic #Diseño
https://t.co/hBgazlJyjL
🔴 CLAUDE DESIGN ACABA DE RECIBIR SU ACTUALIZACIÓN MÁS IMPORTANTE
Cuando lo lanzaron en abril, el flujo era: describes, Claude genera, iteras por chat. Útil, pero seguía sintiéndose como un generador de borradores.
Lo que cambia hoy: puedes arrastrar, redimensionar y alinear elementos directamente sobre el lienzo. El editor es más estable para trabajo diario real. Y la parte que más me importa: Claude Design y Claude Code ahora se sincronizan en ambas direcciones.
Entregas un diseño para construir, o empiezas en código y sincronizas el proyecto de diseño desde la terminal. Un puente real entre el prototipo y el producto.
Exporta a PDF y PowerPoint, o manda tu trabajo a las herramientas que ya usas. Beta en todos los planes de pago. 🧵
👉 El detalle que más cambia el workflow práctico: la sincronización bidireccional con Claude Code.
Antes el handoff era de una sola dirección. Diseñas, exportas, alguien lo implementa. Si el código evolucionaba, el diseño quedaba desactualizado.
Ahora los cambios fluyen en los dos sentidos. Eso no es una mejora incremental en UX. Es lo que hace que el diseño con IA sea útil en producción y no solo en prototipos.
GOOGLE'S GENIE 3 CAN NOW SIMULATE THE REAL WORLD USING STREET VIEW IMAGES.
GOOGLE HAS BEEN SITTING ON THE MOST DETAILED MAP OF PHYSICAL REALITY EVER BUILT.
NOW THEY'RE FINALLY USING IT.
Llevaba semanas viendo hablar de las skills de Claude Code pero no quería escribir sobre algo que no hubiera probado a fondo. Después de un mes usándolas en proyectos reales, ya puedo decir sin rodeos que hay un antes y un después.
Para quien no las conozca: las skills son módulos de instrucciones especializadas que Claude carga automáticamente cuando detecta que son relevantes para lo que le estás pidiendo. No son un prompt fijo al inicio de la conversación. Son herramientas bajo demanda, se activan cuando aplican, y el resto del tiempo el contexto queda limpio.
Lo inteligente del sistema no es que existan, sino cómo se orquestan.
Yo trabajo con una skill llamada using-superpowers que actúa como director de orquesta: analiza lo que le pido y decide qué otros módulos invocar sin que yo tenga que gestionarlo. A partir de ahí tengo, entre otras:
→ ssdlc: introduce checkpoints de seguridad en cada fase del proyecto
→ spec-first: obliga a trabajar desde especificación antes de escribir código, elimina mucho retrabajo en features que tocan varios ficheros
→ Suite WCAG 2.2 AA: +80 agentes para accesibilidad (ARIA, formularios, contraste, navegación por teclado)
→ Suite SEO técnico: 25 sub-skills desde schema markup hasta SEO internacional
→ Web quality: conecta con Lighthouse y Core Web Vitals integrado en el flujo
En total, 155 skills disponibles entre propias y de la comunidad.
El cambio real no está en tener más herramientas. Está en que Claude llega a cada tarea ya sabiendo exactamente cómo operar en ese contexto. Las salidas son más consistentes, más ajustadas, con menos trabajo de corrección posterior.
Si usas Claude Code de forma intensiva y todavía no has montado un stack de skills, te recomiendo que le dediques un rato. La guía oficial es clara y el punto de entrada es bajo.
#ClaudeCode #IA #Productividad #Anthropic
Y los números lo confirman: GLM-5.2 acaba de escalar 4 posiciones en Design Arena hasta el nº 1 con un Elo de 1360 +27 puntos de golpe, y uno de los Elo más altos registrados en las categorías de código desde que existe el ranking. El puesto que ocupa lo dejó vacío Claude Fable 5, ahora inaccesible fuera de EE.UU.
Habrá que ver si esto se refleja en la práctica.
🚀 GLM 5.2 ya está aquí — Zhipu AI (https://t.co/Uw0nVxxF5e) acaba de lanzar su nuevo modelo open source con ventana de contexto de 1M tokens y un enfoque claro en programación agéntica. Mientras el acceso a ciertos modelos privados se restringe geopolíticamente, el ecosistema abierto sigue avanzando a un ritmo impresionante.
Yo lo uso como base pero también tengo otras varias skills, tanto propias como de la comunidad. Por ejemplo de ui-ux, seo, accesibilidad, seguridad, ssdlc, code-review entre otros. Lo que he hecho ha sido modificar ligeramente la skill de superpowers para que llame al resto de skills cuando sea necesario y ahora el cambio es notable a usar solo superpowers.
Ojalá que por lo menos sea usable a nivel coste/inteligencia. Aunque sabemos que no va a estar a la altura de un Opus o GPT 5.5 mínimo que no sea caro.
Yo por ejemplo uso mucho en producción mistral para ocr, tiene muy buen rendimiento para facturas y demás y es bastante económico además de que al estar en Europa nos simplifica mucho el tema de las normativas
@juanmacias Y ya si le metes alguna skill para revisar seguridad por ejemplo lo dejas fino. Yo tengo algunas que me creé de accesibilidad, clean code, code review, design, perfomance, ssdlc entre otras y la diferencia es bastante notable a trabajar sin ellas.