1/ 🔍
For most of scientific history, we studied hidden mechanisms through behavior.
We could not directly inspect the system. We observed what it did, formed hypotheses, designed interventions, and inferred what was happening underneath.
Can AI agents do the same?
In many scientific settings, we can’t directly access the underlying mechanism, or query the system arbitrarily. We observe, form hypotheses, design experiments, and use the evidence to infer the hidden structure.
Can AI agents do the same?
@KonradBerkowicz@KONFEDERACJA_@Nowa_Nadzieja_ Dodawanie pasów nie zmniejsza korków (paradoks Downsa-Thomsona), za to zwężenie lub całkowite zamknięcie drogi może je zmniejszyć przez lepsze rozłożenie ruchu (paradoks Braessa). Korki tworzą się również samoistnie na drodze o pełnej przepustowości:
https://t.co/kuP5ghgfQD
Day 2 of the ML in PL Conference 2025 is in full swing at the Copernicus Science Centre!
The morning opened with sessions spanning large-scale models, robotics, and multimodal learning, from transformer compression and document AI to open-source robotics and fast inference, featuring talks by Adrian Łańcucki (NVIDIA), Łukasz Borchmann (Snowflake), Jakub Krajewski (University of Warsaw), Adam Pardyl (Jagiellonian University, IDEAS NCBR), Gracjan Góral (University of Warsaw), Mateusz Wyszynski (University of Warsaw), Konrad S. (NVIDIA; University of Warsaw), Pawel Cyrta (AGH Cyfronet / Stenograf), and Karolina Drożdż (IDEAS NCBR Research Institute).
11:15 – 12:15
Training LLMs: Do We Understand Our Optimizers? — Antonio Orvieto (ELLIS Institute Tübingen)
Beyond the Screen — Federico Tombari (Google / TUM).
Reliable and Sustainable AI — Gitta Kutyniok (DLR / LMU Munich).
14:30 – 16:00 Talks by Witold Lipski Award Laureates:
My Favourite Problem in Database Theory and a Few Other Things — Piotr Ostropolski-Nalewaja (University of Wrocław)
Algorithmics of Dynamic Well-Structured Graphs — Marek Sokolowski (Max Planck Institute for Informatics)
Beyond the Known: Probabilistic Inference for the AI Scientist — Marcin Sendera (Jagiellonian University)
14:30 - 16:00 Contributed Talks
What Does It Mean to Be a Transformer? Insights from a Theoretical Hessian Analysis — Weronika Ormaniec (ETH Zurich)
On Space Folds by Neural Networks — Michał Lewandowski (SCCH)
Exploring Geometric Representational Alignment through Ollivier Ricci Curvature — Nahid Torbati (Max Planck Institute CBS)
SAeUron: Interpretable Concept Unlearning in Diffusion Models with Sparse Autoencoders — Kamil Deja (WUT, IDEAS NCBR)
Privacy Attacks on Image AutoRegressive Models — Antoni Kowalczuk (CISPA Helmholtz Center)
Controlling Generative Models through Parameter Localization — Lukasz Staniszewski (WUT, IDEAS NCBR)
16:15–17:15 Sponsor Talks
G-Research: what makes us unique, what new techniques we are working on and how you can be part of it. — Charles Martinez PhD (G-Research)
TRANSLATING CUTTING-EDGE RESEARCH INTO IMPACTFUL PRODUCTS — Mateusz Chiliński (Snowflake
17:30–18:30 Discussion Panel 2
Open models, open data
17:30–18:30 Invited Talks
Unleashing Creativity using AI Agent Networks — Mihaela van der Schaar (University of Cambridge
Diffusion models for image and video generation — Sander Dieleman (Google DeepMind)
@LiftstyleNL@Frozentom85@majakstasko "Kobiety powinny być zmuszane do rodzenia dzieci swoich gwałcicieli, bo kary za gwałt w Polsce są za niskie" to naprawdę brawurowa linia argumentacji.
Excited to be in Vienna for #ACL2025🇦🇹! You'll find @sbdzdz and I by our ONEBench poster, so do drop by!
🗓️Wed, July 30, 11-12:30 CET
📍Hall 4/5
I’m also excited to talk about lifelong and personalised benchmarking, data curation and vision-language in general! Let’s connect!
If you're in Vienna for ACL, @adhiraj_ghosh98 and I will be presenting our work on benchmarking language and vision-language models in the post-dataset era on Wednesday from 11 am in Hall 4/5. Come say hi!
Project page 🔗
https://t.co/1SVlmJZ27S
@leluxoooo@smaczna_kawusia@lmfyptybfm @uwu375952753 @palecwszatanie@pandunka@_konliberal Jeśli chodzi o połączenie dwóch pierwszych metod, w rok w ciążę zajdą około dwie osoby na sto przy typical use (zakładając, że skuteczność metod jest niezależna) i 2 osoby na 10000 przy perfect use. Tabletka dzień po ma 60-90% skuteczności.
https://t.co/fYtVfnVALo
@_konliberal@pandunka Wielu z tych jałowych dyskusji dałoby się uniknąć gdyby w Polsce była sensowna edukacja seksualna i mężczyźni mieli pojęcie choćby na temat skuteczności antykoncepcji.
@SunnevaFannar @thepolandnews_ W jaki sposób nie szanują gościnności? Ukraińcy w Polsce mają najwyższy wskaźnik zatrudnienia w Europie, większy odsetek osób z wyższym wykształceniem niż Polacy, szybko uczą się języka, masowo zakładają firmy. Mają nas po rękach całować?
@GadowskiWitold Statystyki uwzględniają koszt świadczeń społecznych. Ukraińcy w Polsce mają najwyższy wskaźnik zatrudnienia w Europie, wyższy odsetek osób z wyższym wykształceniem niż Polacy, szybko uczą się języka, masowo zakładają firmy. To jest wyjątkowa szansa dla Polski.