scepter914@C108(日)南m21a

RoboTechOB(14-17,ABU16TeamLeader),UT-IshikawaLab OB/Robotics, Computer Vision

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「ガイランゲルフィヨルドとソグネフィヨルドを巡る弾丸旅」となります。
夏に行ったノルウェー弾丸周遊の記録をboothに置きました、旅行記にも興味ある方は是非是非。

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@ossyaritoori （今まで受託開発中心だった広義ロボット中小企業の買収が一番夢ある解法だと思いますが、その企業はブームに乗ってプロダクト開発に乗り出して拡大しようとしているというジレンマ）

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@ossyaritoori 夢が無い択としてはそうなっちゃうかなあと
ロボット作れる人材とマネジメント上手なPM人材で比べると、まだ後者の方が市場に流れてそうかなあと（ぶっちゃけどちらも需要過多には変わりないんですが）

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流行りのフィジカルAIに手を出そうとしている企業さんが人材不足で「誰か知り合いいないか」って聞かれることも多いんですが、AIとかいう時代加速装置によって知り合いの優秀マンは以前より遥かに忙しそうにしていて市場に出る気配は無いし、一体これから時代はどうなっていくんですかね？

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@ossyaritoori 昨今だと昔からやってるロボット中小企業ごと会社買収とかぐらいまでしないと、構築済デッキは手にはいらなそうですよね

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（おすすめするにはポルトガルって日本からマジで遠いんだよなあ

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そういえばコミケなんですが、
「競走馬名の由来を訪ねて Vol.1 レガレイラの（馬名の）軌跡を辿ってみた 〜レガレイラ宮殿、ロカ岬＠ポルトガル〜」
で競馬関連の旅行本で出す予定です。
ロカ岬はマジでおすすめできる旅行先なんで是非是非（頑張って執筆します）。

#C108

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外注と言ってもただ実装するだけならエンジニアが生成AI使い倒せば良いっていう
昔と違って外注受ける側も半分コンサル（何をやるか決める）レベルから提供しないといけないという点で"外注"の意味合いも変わってくる気はしていますが、果たして人間側の組織変化がAIの進化についていけるんですかね

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@ossyaritoori 需要に対して供給が少なすぎて（広義）ロボット系で経験者が雇えないので、最初は（融通が効く）外注相手確保が筋かなと（ただのポジショントークではありますが）
そうなると派遣等を管理する人単位よりも、外注管理等のプロジェクト単位のマネジメント系人材が欲しくなってきますね

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ついでにアカウント名とidを同じにした

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そういえばXで報告していなかったのですが、日本に帰国しています
あと今年のロボコンは現地行けそうなので現地勢はよろしくです

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> コミックマーケット108で「日曜日 南地区 “ｍ”ブロック－21a (南１ホール)」に配置されました！

コミケ当選してました。
今回は旅行記で出します、対戦よろしくおねがいします。

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https://t.co/r7FrddNXlA

「ガイランゲルフィヨルドとソグネフィヨルドを巡る弾丸旅」
夏に行ったノルウェー弾丸周遊の記録です。
ハイキング等自然を楽しむ時期になってきましたが、海外の景色にも興味ある方は是非是非。

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https://t.co/MHHUrfmwiU

（GWに新作執筆してるんですが改めて宣伝）
「オープンフレームを使った自作PC勢向けデスクトップPCの海外輸送」
長期留学・海外駐在などで必要になった人にも、いつ使うん？っていうtipsを摂取したい方も是非是非

[scepter914@C108(日)南m21a @scepter914]

周回コースなのか、外出るとかなりの確率でWaymoの車両を見たので、もうレア感が完全に失せてしまった

[scepter914@C108(日)南m21a @scepter914]

別に試験点数で殴ればええし特段優遇措置はいらなくね？もし研究室の先生側がそういう人欲しければ面接点数+1万点みたいにすればええやんって思ってるけど、その業界を発展させたい立場の人的には優遇措置があるというプロパガンダを打てるのはデカいよなと

[scepter914@C108(日)南m21a @scepter914]

わいが参加してた当時ABUロボコンの中国代表チームのメンバー達は数オリとかと同じ扱いの院試パス組らしく、「えお前日本代表のしかもチームリーダーやってて院試やらないといけないの？マジ？」と言われたのを思い出した

[scepter914@C108(日)南m21a @scepter914]

わいが参加してた当時ABUロボコンの中国代表チームのメンバー達は数オリとかと同じ扱いの院試パス組らしく、「えお前日本代表のしかもチームリーダーやってて院試やらないといけないの？マジ？」と言われたのを思い出した

[chokudai(高橋 直大)@AtCoder @chokudai]

政治の話でそこそこ見てもらえたので、僕が政治関係者にあったら見せてる資料掲載しておきます。 若いころから得意な学問をがっつり学んで突き進むルートを作る/支援しようぜ！って話です。

[scepter914@C108(日)南m21a @scepter914]

@hayato_m126 ほーん

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https://t.co/HD4FknUP2j

解説ブログはこちら
実験管理とか色々あるのは重々承知なんですが、結局学習済モデルと学習configとlogがちゃんとペアになって管理されているのが一番重要で、最低限これがあるだけでも全然負債の度合いがマシになるかなという認識です

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転職するMLOpsエンジニア「〜社のMLOps基盤を作りました」
残された側のエンジニア「〜さんが作ったMLOps基盤が一瞬で技術負債になって、昔学習されたモデルがどっかいった」
話ってあるあるだと思っているんですが、MLflowとかがオーバーエンジニアリングなケースも多いのでは？と勝手に思っています

[scepter914@C108(日)南m21a @scepter914]

https://t.co/C39H3U25uO

昨今 "MLOps"がよく叫ばれているとは思うんですが、少人数開発だと既存のMLOpsツールがオーバーエンジニアリングになりがちだなーと感じていたので、"学習モデルの管理"だけに絞ったシンプルなMLモデル管理用CLIをRustで作ってみました