S.Fujinaga

株式会社サンレコ代表／AI映像クリエイター／SNS運営／SNS広告／ドローン撮影／AIを使った仕組みづくり

[S.Fujinaga @seeknocks]

https://t.co/IAXZYuhqvF

[S.Fujinaga @seeknocks]

ちなみにこの質問への回答を丁寧にしてから、そのクライアントはすぐ発注してくれた。「違いがわかった」ということだったと思ってる。

[S.Fujinaga @seeknocks]

🗣 今月のクライアントとの会話で、一番刺さった質問があった。

「御社の映像とAIだけで作った映像の違いって何ですか?」

答えた内容をまとめると「ディレクションの設計があるかどうか」。出力の品質基準を先に決めてから、AIを道具として使うか。AIに渡してから品質を判断するか。この順序の差が、映像の完成度に出てくると思ってる。

[S.Fujinaga @seeknocks]

AnthropicのモデルがついにUS輸出規制の対象になった。

ここは静かに大きな転換点だと思ってます。AIモデルが核技術と同じ管理枠に入る時代に踏み込んだ、ということ。

弊社の制作AIシステムでも、どのモデルをどの工程に置くか、設計の前提が変わります。

https://t.co/z3733NaAGq

[Anthropic @AnthropicAI]

The US government, citing national security authorities, has issued an export control directive to suspend all access to Fable 5 and Mythos 5 by any foreign national, whether inside or outside the United States, including foreign national Anthropic employees.

The net effect of this order is that we must abruptly disable Fable 5 and Mythos 5 for all our customers to ensure compliance.

Access to all other Claude models is not affected.

We apologize for this disruption to our customers. We believe this is a misunderstanding and are working to restore access as soon as possible.

Read our full statement: https://t.co/bwn0sximKZ

[S.Fujinaga @seeknocks]

ちなみにウェアラブル撮影デバイスは弊社でも注視してる。現場の「素材収集」の工程が変わるなら、ポストプロダクションの設計も変わる。

[S.Fujinaga @seeknocks]

📰 Meta がAIペンダントを開発中という話が出てきた。

映像制作の文脈で考えると、「撮る道具」がウェアラブルになる世界の話。カメラを構える行為なしに映像が記録される。現場での素材収集の概念が変わる可能性がある。

ただ、「何を撮るか」を決める判断は変わらない。道具が変わるほど、取捨選択と設計の専門性が際立つ。

[S.Fujinaga @seeknocks]

ちなみにこの感覚、フィルムカメラが一般化した時期にも父が同じことを言ってたと後で知った。「誰でも撮れる時代に、何を撮るかが際立つ」。

[S.Fujinaga @seeknocks]

💬 「AIで映像制作が民主化された」という言い方、少し違和感がある。

「ツールが使いやすくなった」は正しい。「制作が民主化された」は設計力の話を抜いてる。

弊社のAIシステムを使って品質の高い映像が出るのは、50年のディレクション設計力があるから。道具を誰でも持てる時代に、設計の専門性がより鮮明に見えてきたと思ってる。

[S.Fujinaga @seeknocks]

Karpathyクラスの人がどこに身を置くか、ここ自体がシグナルだと思ってます。

ツールの優劣より「制約なしで研究できる環境」を選ぶ動き。

弊社の制作現場でも同じで、肝は道具じゃなく組み立てられる場の設計なんですよね。

https://t.co/3QMOItSwsP

[Theo - t3.gg @theo]

Do you think Karpathy joined Anthropic just so he could use Mythos for ML research without restrictions?

[S.Fujinaga @seeknocks]

🎥 「AIを使った制作」と「AIを組み込んだ制作システム」は、全然違う話だと思ってる。

前者はツールを触ってる話。後者は制作プロセス全体の設計の話。弊社がやってるのは後者で、50年の制作ノウハウがその設計の土台になってる。

ツールを知ってるだけの人と、ツールをどう組み立てるか設計できる人が分かれてきた。この差は今後さらに広がると思ってる。

[S.Fujinaga @seeknocks]

🌅 映像制作の「設計力」って何かを、自分なりに言語化してみる。

「クライアントが言語化できていない要求を、映像の仕様に落とせる能力」だと思ってる。「かっこよく」「わかりやすく」「伝わるように」という言葉の背後にある意図を、構図・テンポ・色温度・カット順に変換する力。

これはAIが渡してくれるものじゃなく、50年の制作経験が積み上げてきたもの。

[S.Fujinaga @seeknocks]

$20で無制限に感じた時期は、振り返ると過渡期の話だったと思います。

弊社でもAI関連のコストは確実に上がる前提で組み直してます。
安いから使うんじゃなく、設計に組み込んで価値を出せるか。
ここで地力が問われる局面に入ってきました。

https://t.co/W6WpWrJSAT

[Theo - t3.gg @theo]

Remember the days where we used GPT-5 and Sonnet 4 on $20/month plans and it felt nearly unlimited?

[S.Fujinaga @seeknocks]

ちなみにGrok TTSの仮ナレーション、クライアントへの方向性確認に使い始めた。本番収録前の「方向性の齟齬」がかなり減った感覚がある。

[S.Fujinaga @seeknocks]

🛠 弊社のAIパイプライン、今月の見直しポイントを整理してみた。

音声生成にGrok TTSを追加。ナレーション仮音声の制作工程が、ディレクション設計の段階から試せるようになった。仮音声の質が上がると、映像のテンポ設計の精度も上がる。

ツールを追加するたびに、接続設計を見直してる。「道具が増える=良くなる」じゃない。ディレクションが通る構造になってるかどうかが判断基準。

[S.Fujinaga @seeknocks]

ちなみにこの順番を意識するようになってから、打ち合わせで「AIって大丈夫ですか?」という質問がほとんど出なくなった。

[S.Fujinaga @seeknocks]

🎥 映像制作の打ち合わせで、AI活用の話をどのタイミングで出すか。

弊社は「発注理由を聞いた後」にしてる。クライアントが「何を達成したいか」を確認してから、「その目的に対して弊社のAIシステムをこう使います」の順番で話す。

AIの話を先にすると、手段の話になりやすい。目的が先にあって、手段としてAIが出てくる。この順序を守ってる。

[S.Fujinaga @seeknocks]

Fableのデータ分析、これは見逃せない話です。

弊社の制作AIシステムでも、視聴データや市場分析を制作判断に通す工程があります。
ここの精度が一段上がると、企画フェーズの組み立て方が変わる。

明日から検証に入ります。

https://t.co/rK4ckKKwI7

[Theo - t3.gg @theo]

Fable is WAY better than 5.5 at data analysis holy shit

[S.Fujinaga @seeknocks]

ちなみに今回の案件、工程設計のドキュメントをClaudeで整理してから走った。工程の「抜け」が事前に見えやすくなった。

[S.Fujinaga @seeknocks]

🎬 採用動画案件、今回は初めて全工程をAIワークフローで設計から組んだ。

クライアント要件のヒアリング→絵コンテ生成(gpt-image-2)→動画生成(Seedance)→編集レビュー(Claude)の流れ。各工程に人の判断を挟む設計にした。

品質チェックの工数は変えずに、ディレクションの確度を上げられた。完成映像のクライアント確認でのリテイクがゼロだった案件は久しぶりだった。

[S.Fujinaga @seeknocks]

💡 AIを使った制作を「自動化」と表現するのは、弊社では意図的に避けてる。

「自動化」は「省力化」と読まれやすい。省力化は「安くなる」「簡単になる」の連想につながる。弊社のAIワークフローは、工程を省いてるんじゃなく、工程を再設計してる。

言葉の選び方が、価値の伝わり方を決める。ここはブランドの根幹だと思ってる。

[S.Fujinaga @seeknocks]

$200で$1,100相当の推論、という数字より「監査に使ってる」の一文が肝だと思います。

弊社のAIシステムでも、生成より検証側に重心が移ってきました。
人がチェックに回れる構造を組めるかどうか。
ここで品質の差が出るんですよね。

https://t.co/3xLQX80ael

[Theo - t3.gg @theo]

10 days into my reactivated $200 Claude Code sub. According to ccusage, I've done over $1,100 in inference in that time.

Most of my usage is just auditing work that 5.5 did.