sekuri

最近刷小红书刷到一条帖子，博主是一个女生，发了一篇笔记，图片的内容是 offer 截图并且P上了一张自己穿了一身非常性感的裙子的照片博主说自己被挂到外网了，看到评论区里也是褒贬不一，有人认为是有点不妥但也不至于挂外网我的第一感觉就是，offer归offer，没必要P一个性感的照片在上面可能是我作为男生来讲，这方面的思想达不到吧

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sekuri

@sekurimrs

1 day ago

@eater188888 好厉害

sekuri

@sekurimrs

1 day ago

@guoqing688 确实应该去跑一下目前我只看了一些介绍啥的

sekuri

@sekurimrs

1 day ago

最近一个月，AI Agent 领域接连出现了四个值得放在一起看的产品：Meta 的 Muse、OpenAI 的 dots、Manus 的 Cue，以及 Grok Bot 的团队版。它们看起来都叫 Agent，但各自想接手的事情并不一样。 Muse 更像一个生活事务代理。你可以在 Muse 应用或 WhatsApp 里交代事情，它会使用自己的云端电脑和浏览器，跨网站查找、填表、安排任务。我目前刚开始体验OpenAI发布的Dots。dots 切入的是个人工作流。OpenAI 希望它能记住一个项目的背景，在 ChatGPT、Slack、Teams 等入口之间接续工作。换句话说以前我们都是分项目来进行对话，不同项目之前的回话和记忆很难让另外一个项目的对话快速了解，而现在借助dots，则可以实现跨项目 Cue 是给 Agent 配置能对外办事的身份。Manus 介绍的 Cue Agent 可以拥有自己的邮箱、电话号码、钱包和电脑。几个 Agent 还能被拉进同一个群聊，分别做场地调研、方案筛选、制作材料。 Grok Team Bots 则把对象从个人扩展到团队。为什么偏偏在这个时间点接连出现？我的理解是，Agent 产品终于开始解决“持续工作”所需的整套条件。模型能推理、能调用工具，只是起点。要让它在你离开后继续做事，还需要长期运行的环境、能保存任务状态的机制、连接应用的权限、收到新消息后的触发方式，以及出错时可追查的操作记录。 OpenAI 在介绍 Agents API 时，也把长任务的上下文管理、工具使用和运行环境列为核心基础设施。另一个原因是，用户真正想交出去的工作，通常不发生在单个聊天窗口里。安排一次活动，信息可能散在邮件、日历、聊天群和订票网站；推进一个项目，变化可能先出现在客户反馈里，再影响代码、文档和发布时间。过去用 AI 帮忙，常常要由人把这些信息搬进对话框，再把结果搬回各个应用。现在这几家公司都在尝试缩短这段搬运过程。这也解释了它为什么容易引起讨论。“模型又变聪明了多少”不太容易感知；“它有一台电脑，能在我睡觉时跟进任务，明早把需要决定的事交给我”，大家一下就能想象用处。不过，产品演示能展示方向，不能直接证明它在复杂的日常任务里已经足够稳定。Muse 正在逐步开放，Cue 仍需邀请，Team Bots 处于测试阶段；这波热度更多反映了大家对产品形态的期待。如果给这种新形态起一个容易理解的名字，我给他想了一个还不错的名字：常驻型 Agent。过去我们习惯的 AI 使用方式是“打开、提问、得到回答、结束”。常驻型 Agent 接到的是一个目标：它保存上下文，等待新信息，自己决定下一步该查什么、联系哪个系统、准备什么结果；需要授权时再把决定交还给人。Muse 偏向个人生活，dots 偏向个人工作，Cue 强调 Agent 的对外身份，Team Bots 则探索团队里的固定角色。四种切法不同，底层方向却很接近。我认为，接下来真正值得观察的：是它们能否把“持续代理”做得可靠。 Agent 记住了多少事，未必比它有没有记对、有没有用对更重要；能操作多少应用，也未必比它何时停下来征求同意更重要。替人发消息、下单、改代码、处理客户资料，错误的代价都比答错一个问题高。所以我认为，这轮发布的关键信号是：Agent 正在从一次性的任务执行器，变成有持续上下文、固定入口和明确权限的代理。模型能力仍然重要，但产品竞争已经延伸到一个更实际的问题——使用的人或者说叫用户究竟愿意把多少连续发生的工作，放心地交给它处理。