Selene

quantum physics🪐｜metaphysics🪽｜fullstack engineer👨‍💻

[Selene @selene_dev]

本当にこれ

[とろ港区 @toro_minato]

ゲーム上手いやつは、仕事させても「勝つための型」を見つけるのが異常に早い。

[Siddhant @Siddcodes1]

full stack developer in 2026 be like

[Selene @selene_dev]

話題に上がる度に思ってたやつこれ。
ただ画像認識の出力が爆速だから複雑なメディアデータをすぐ文字化したい時に便利なのと、初学者がミニアプリ作るのには回答の深度を考慮しても推奨できると思う。
個人的にはAPIの出力が抽象度高めなおかげで引き渡しテストほぼ1発で通るから指定されると楽🤤

[Tom | ドバイで生成AIやってる人 @0x__tom]

Geminiが実はゴミ…が話題ですが開発してる人でGemini絶賛してる人はほぼいない認識で、Geminiすげーって人はGeminiアプリを使ってるライト層なので、だいぶ認識に開きがあるんだよね。

Gemini系列はtool useが馬鹿すぎてエージェントのモデルとしては使い物にならない印象なんだよなぁ。

Gemini 3兄弟がアホすぎて何度キレたことか…

Geminiはどっちかというとワークフロー型で安くコスパよく単一処理をさせたい場合とか、Nanobananaを使いたいとか、音声や画像を精度高く認識したいとか、そういう時に使うイメージなんだよな。

あとはUIUXのデザインセンスだけは何故か高いので、Claude CodeやCodexに極力シンプルなUIであえて実装させた後、CursorでGemini Proに切り替えて、UIUXだけ直させる、みたいにすると結構デザインいい感じになる、と教えてもらった。

[Selene @selene_dev]

こういうの大好きw

[Peter Girnus 🦅 @gothburz]

Last quarter I rolled out Microsoft Copilot to 4,000 employees.

$30 per seat per month.

$1.4 million annually.

I called it "digital transformation."

The board loved that phrase.

They approved it in eleven minutes.

No one asked what it would actually do.

Including me.

I told everyone it would "10x productivity."

That's not a real number.

But it sounds like one.

HR asked how we'd measure the 10x.

I said we'd "leverage analytics dashboards."

They stopped asking.

Three months later I checked the usage reports.

47 people had opened it.

12 had used it more than once.

One of them was me.

I used it to summarize an email I could have read in 30 seconds.

It took 45 seconds.

Plus the time it took to fix the hallucinations.

But I called it a "pilot success."

Success means the pilot didn't visibly fail.

The CFO asked about ROI.

I showed him a graph.

The graph went up and to the right.

It measured "AI enablement."

I made that metric up.

He nodded approvingly.

We're "AI-enabled" now.

I don't know what that means.

But it's in our investor deck.

A senior developer asked why we didn't use Claude or ChatGPT.

I said we needed "enterprise-grade security."

He asked what that meant.

I said "compliance."

He asked which compliance.

I said "all of them."

He looked skeptical.

I scheduled him for a "career development conversation."

He stopped asking questions.

Microsoft sent a case study team.

They wanted to feature us as a success story.

I told them we "saved 40,000 hours."

I calculated that number by multiplying employees by a number I made up.

They didn't verify it.

They never do.

Now we're on Microsoft's website.

"Global enterprise achieves 40,000 hours of productivity gains with Copilot."

The CEO shared it on LinkedIn.

He got 3,000 likes.

He's never used Copilot.

None of the executives have.

We have an exemption.

"Strategic focus requires minimal digital distraction."

I wrote that policy.

The licenses renew next month.

I'm requesting an expansion.

5,000 more seats.

We haven't used the first 4,000.

But this time we'll "drive adoption."

Adoption means mandatory training.

Training means a 45-minute webinar no one watches.

But completion will be tracked.

Completion is a metric.

Metrics go in dashboards.

Dashboards go in board presentations.

Board presentations get me promoted.

I'll be SVP by Q3.

I still don't know what Copilot does.

But I know what it's for.

It's for showing we're "investing in AI."

Investment means spending.

Spending means commitment.

Commitment means we're serious about the future.

The future is whatever I say it is.

As long as the graph goes up and to the right.

[コミさん @komi_edtr_1230]

法人プランで契約したっていうのを「OpenAI社と連携しました」って言うのか....そうか.....

[Selene @selene_dev]

分かる。
自己啓発本読み漁ってた時期に他人に宣言したSaaS系統のアイデア、何一つリリースに至ってない

[山本祥武 | Google Cloud @yoshitake_l]

「目標は、人に宣言すると、達成できる確率が下がる」

これは絶対に知っておいた方がいい。

目標は人に言わないでおく｜isora/ https://t.co/vw3st7NcJB

[Selene @selene_dev]

@CoA_Official_JP ボロスは週3のレイドボス、ジェノスとフブキは乗り物でタツマキはペットとか?
サイタマは限定パスから称号とかで登場する感じと見た

[Constantin 🔥 @constantout]

"I built a SAAS in 3 days with 0 coding knowledge using AI. Developers are obsolete."

Their project:

[LangChain @LangChain]

📚 🔍 bRAG: Complete RAG Guide

A comprehensive project showcasing RAG implementations with LangChain - from basics to advanced features like multi-query retrieval, ColBERT indexing, and RAG-Fusion.

Check out this 1.7K+ starred guide 🚀
https://t.co/RgmhWR9LqT

[Aiden Bai @aidenybai]

cors-anywhere​ can bypass CORS errors

it tricks the browser by adding Access-Control-Allow-Origin: * headers to the response

[Selene @selene_dev]

v0って学生レベルのデザインを作るなら良いけどフォーク使ってまで手直しして待ち時間も合わせたら自分でやった方が早い。
アニメーションもチープだから未だにホバーとか基礎の0▶︎1が関の山。
リリースから応援の気持ちでサブスクしてるけど殆ど使ってない。

[Selene @selene_dev]

今の精度のAI検索機能を正式にAlexaに導入してくれ。
自主制作しても多分Gen5ぐらいまで行かないと今の処理性能だと上手く読み込めない。

[Selene @selene_dev]

@kana_andg ありがとうございます🙇‍♂️
そちらを注文させていただきました

[Selene @selene_dev]

ある程度の規模があると1は厳しいよな
周りが凄くて上がってきた人が混ざる。
凄いやつに答案を見せてもらってきた様な

[いぐぞー@5月9日発売『すごい仕事術』 @igz0]

今フルリモートを採用している会社は

1. 奇跡的にリモートワークの方が生産性の上がるニュータイプを集めている

2. 採用に困っていてリモートワークにしないと人が来ない

3. 経営者が合理的な判断をできていない

のどれかじゃねえの？？

残念ながら1の会社は、ほとんどなさそう。

[Selene @selene_dev]

教師データのクリーニング手動でやると手間だしLLMの精度がもっと上がれば”お金プリンター”になり得るな

[AIDB @ai_database]

多くの企業が「データはあるがうまく活用できていない」という課題を抱え、その大きな理由の一つがデータクリーニングの難しさにあると言われています。
そこで今回LLMを活用したデータクリーニングの自動化メソッドが確立されました。
https://t.co/4M5Y5V6OXC
①目的に応じた対象データの選択
②データ品質の自動チェック
③必要な修正作業の特定と実行
といった流れです。
実験では全体で約62%の精度を達成。金融関連データでは約71%と、より高い成果を示しました。

[Selene @selene_dev]

すこぶる優秀な方が正にこれだったな
頭の中だけでコーディングが完結してて仕事も常に合理的だったけど他人に対してもそうだった

[カドゥー @broken55]

この方は自省できてるからいいけど、こういうタイプのエンジニアいるよなぁ・・・。きっと仕事はできるんだけど、部下は持たせちゃいけないタイプ

無自覚にメンバーの心理的安全性を奪っていた経験から得た学び https://t.co/QrLaWQCpZW

[Selene @selene_dev]

VisionPro、結局fiioとかの高額DAC通したハイエンドなイヤホンの音質が良くて、画質もWQHD以上で慣れるとボヤけが苦痛で埃かぶってしまっている

[Selene @selene_dev]

コミュニティノート草。
SNSでフォロワーの多いエンジニアが実は開発未経験だった事もあるし凄い世界だな