فيديو اليوم عن كيفية جعل Hermes وكيل بحث فعالاً بحق.
أستعرض فيه مهارة last30days-skill/ ، وأعرض مخططاً بسيطاً لهيكلة Hermes الخاصة بي.
ثم ننتقل للتثبيت العملي في خطوتين:
- أولاً، نمرر رابط المستودع (Repo) للوكيل.
- ثانياً، نسقط ملفات الـ Cookies المستخرجة عبر Cookie-Editor لمنصات X، وYouTube، وReddit.
بعدها مباشرة، ينطلق البحث متعدد المصادر بشكل حي ومجاني.
شاهد المقطع الآن 👇
Nexus Protocol - Trailer
In a not-so-far future, a big tech company, decided to launch its revolutionnary product, mind-chips, to become available for public audience.
but things did not go as planned!
-I used AI tools to realise my own concept :
GPT-2 + seedance 2 in @runwayml
Adding a skill is not a free upgrade.
A new paper ran nearly 6,000 paired tests across office-automation benchmarks and three model setups.
The uncomfortable finding:
skills often hurt tasks they were never meant for.
The “best” skills mostly win by regressing less — not by helping more.
Three ways the damage leaks:
• description osmosis
• grounding displacement
• verification displacement
So stop scoring a skill only on its target task.
A skill that adds 10 on the job and quietly removes 6 elsewhere is not a +10.
It is a net -something until you measure it.
Do this before you keep a skill:
1. freeze a small suite of unrelated tasks
2. run it with the skill off
3. run it with the skill on
4. keep it only if the net is still worth it
تم دمج الأمر /context رسمياً في Hermes
أصبح بإمكانك الآن تشخيص وتحديد المكونات التي تستهلك نافذة السياق لديك بدقة.
يعرض الأمر الجديد /context تحليلاً مفصلا لاستخدام الذاكرة مقسماً حسب الفئات ( System prompt - skills - memory - conversation ...)
مع إمكانية التوسع (Expand) لمعرفة التكلفة الفعلية بالـ Tokens لكل Mapped Skill أو Toolset.
لماذا يُعد هذا التحديث جوهرياً؟
تدهور أداء النماذج (Model Degradation) في المهمات و المحادثات الطويلة غالباً لا يعود إلى ضعف كفاءة النموذج نفسه، بل هو نتيجة Context Bloat غير ملحوظ ناتج عن بقاء أدوات ومهارات محمّلة في الذاكرة دون الحاجة إليها.
طريقة الاستخدام وتصحيح الأخطاء (Debugging Workflow):
▫️تشغيل: نفّذ الأمر /context قبل إسناد المهام الكبيرة للنموذج.
▫️التحليل: حدد الـ Sub-routines أو الـ Toolsets ذات الاستهلاك الأعلى للـ Tokens.
▫️التحسين: قيّم ما إذا كانت كفاءة ال skill تُبرر الـ Overhead المستهلك من الـ Context Window.
ملاحظة: لا يقوم الأمر بعمل Truncation أو Pruning تلقائي للسياق؛
وظيفته هي إزالة الغموض وتوفير رؤية دقيقة (Observability) لإدارة الموارد.
تم دمج الأمر /context رسمياً في Hermes
أصبح بإمكانك الآن تشخيص وتحديد المكونات التي تستهلك نافذة السياق لديك بدقة.
يعرض الأمر الجديد /context تحليلاً مفصلا لاستخدام الذاكرة مقسماً حسب الفئات ( System prompt - skills - memory - conversation ...)
مع إمكانية التوسع (Expand) لمعرفة التكلفة الفعلية بالـ Tokens لكل Mapped Skill أو Toolset.
لماذا يُعد هذا التحديث جوهرياً؟
تدهور أداء النماذج (Model Degradation) في المهمات و المحادثات الطويلة غالباً لا يعود إلى ضعف كفاءة النموذج نفسه، بل هو نتيجة Context Bloat غير ملحوظ ناتج عن بقاء أدوات ومهارات محمّلة في الذاكرة دون الحاجة إليها.
طريقة الاستخدام وتصحيح الأخطاء (Debugging Workflow):
▫️تشغيل: نفّذ الأمر /context قبل إسناد المهام الكبيرة للنموذج.
▫️التحليل: حدد الـ Sub-routines أو الـ Toolsets ذات الاستهلاك الأعلى للـ Tokens.
▫️التحسين: قيّم ما إذا كانت كفاءة ال skill تُبرر الـ Overhead المستهلك من الـ Context Window.
ملاحظة: لا يقوم الأمر بعمل Truncation أو Pruning تلقائي للسياق؛
وظيفته هي إزالة الغموض وتوفير رؤية دقيقة (Observability) لإدارة الموارد.
Your coding agent doesn’t get smarter from a bigger model alone.
It gets smarter when the work has a real process.
Matt Pocock open-sourced the skills he uses for real engineering, not vibe coding:
What it actually gives the agent:
▫️A grilling loop so it stops guessing what you meant
▫️A shared project language so it stops burning tokens on jargon
▫️TDD and bug diagnosis loops so it gets feedback instead of flying blind
▫️Spec → tickets → implement flow so big work doesn’t collapse into sludge
▫️Architecture passes so the codebase doesn’t rot at agent speed
Install is simple:
npx skills@latest add mattpocock/skills
Then run setup once in the agent.
Works with Claude Code, Codex, and other Agent-Skills harnesses.
Also ships as a Claude Code plugin if you want updates without forking.
The point is not “more prompts.”
It’s composable engineering habits the agent can run on command.
That’s how a coding agent stops sounding busy
and starts operating like a real engineer.
https://t.co/8lVDkY3xM5
If you’re still on an older Hermes build, you’re not just “behind on features.”
You’re probably paying old prices for web work.
Hermes Agent v0.19.0 — “Quicksilver” (2026-07-20) is the release the community is actually orbiting right now.
What operators care about in practice:
• faster/cheaper web-page handling after the update path
• cleaner tool-gateway routing for search/extract work
• less junk context fed into the main brain
What to do tonight:
1. Update Hermes
2. Confirm you’re on v0.19.0
3. Re-run one real web task you do weekly
4. Compare turns, latency, and whether the answer got worse
Pro tip: keep heavy reasoning on your main model,
and push page-reading/summarization to a cheap auxiliary model when you can.
Limit: this is release consequence, not a lab benchmark.
Your workload is the only score that matters.
Health in ChatGPT is starting to roll out to U.S. users.
You can securely connect Apple Health and supported medical records to understand your information in context, track what has changed, and have more informed conversations.
https://t.co/W2E6oT8c91
المسألة ليست تعريب من رايي
المسألة تعلم اللغات أمر أكثر من ضروري خاصة اذا اردت تدخل لمجال كيف الذكاء الاصطناعي و خاصة الانڨليزية . و الي يحب يكون متمكن مالادوات و المفاهيم و يقدر يوظف الي تعلمو و ينتفع لازم يكون متمكن مالانجليزية و لازم يتابع بنفسو المستجدات ، او يصبح مستهلك لمعرفة و محتوى هي فالأصل تجرمة ركيكة بالذكاء الاصطناعي لمحتوى انجليزي ..
نتصور مانستحقوش تعريب .لكن نستحقوا مجهود فكري و بحثي و اكاديمي أكثر من 'اي انسان عندو معرفة حقيقية' 'عربي' و يحاول يكتب محتوى تقني باللغة العربية او حتى بلهجتو المحلية .
و هذي مسؤولية على عاتقنا الكل،