Kouichi*

[いっちー@バーチャル精神科医 @ichiipsy]

ルーマニアでは、市民に運動を促進するため、20回のスクワットで無料のバス乗車券がもらえる制度がある。
デバイスがスクワットを数え、それから無料のチケットが取得できるようになっている。

[Humanos @HumanosRaw]

Hermosamente hecho. Evolución de las modas femeninas.

[あさちゃ@得旅 @asacha_cha]

このサイトは管理者さん個人が趣味で運営してること。もともとは登山好きな管理者さんが下山後の楽しみとして日帰り温泉めぐりを始めたのがきっかけなんだとか。

温泉好きじゃない人も騙されたと思ってチラッとだけ覗いてみて。マジですごいから…
https://t.co/wBjdtqdzk6

『ゆる〜と』の主な機能↓

[AI駆動塾 @L_go_mrk]

Claude新モデル「Mythos」が強力すぎて

・財務長官スコット・ベッセント
・FRB議長ジェローム・パウエル
・ウォール街のCEO達

が緊急招集される騒ぎになってるらしい。

「Mythos」は極めて短い時間で

・OpenBSDに27年間存在していたバグ
・FFmpegに16年間存在していたバグ
・FreeBSDに17年間存在していたリモートコード実行の脆弱性
・数千件の未知の重大な脆弱性

等を見つけているとのこと。名前の通り「神話」、人智を越え始めていて恐ろしさを感じる。
https://t.co/r7XSqvK9Lk

[NEW【テクノロジーニュース】 @sutoroveli_news]

【速報】電動に生まれ変わったAtlasがバック転やパルクールを連続でこなす最終テストをBoston Dynamicsが公開した。転倒しそうな姿勢から自分で立て直すこのロボットが量産に向けた最後の壁を越えようとしている。

[TapasMadrid @TapasMadrid]

今週のスペイン人との会食中、なぜ大陸の広い国々と比べて小さい日本があれだけ繁栄することができたのか？と言われたけど、それはまずちょっと違う、実は日本はあなたが思っているほど日本は小さくない、とこの地図を見せると凄く驚かれて、なるほどなぜ新幹線が必要なのかやっと理解したと言われた😅

[ビジネス猫 @biz_neko1031]

サイバー藤田さんが語る仕事の金言が面白い。

① 信頼は小さな約束で決まる
時間を守る、返信を返すなどの基本ができない人に大きな仕事は任せられない。信頼は積み上げであり、些細な行動で評価は一瞬で決まる。

② 素直さが成長スピードを上げる
分からないと言えない人は成長が止まる。恥をかける人ほど周囲の知恵を借りて、最短で伸びていく。

③ 勝負どころで人生が決まる
常に頑張るのではなく、勝負のタイミングで振り切ることが重要。その一点突破が後の選択肢を増やす。

④ 想像力が仕事の質を決める
相手の視点に立てるかどうかで成果は変わる。何を求めているかを想像できる人だけが価値を出せる。

⑤ 目標設定がすべてを左右する
センターピンを外すと努力は無駄になる。シンプルで刺さる目標を設計できるかが成果の分岐点。

[🐇 @1p_semicon]

ASMLのEUV露光システムの解説動画。
💡
まず、前方のコータデベロッパーでフォトレジストを塗布。この部分は東京エレクトロンが強い。そこに連結されるのが、ASMLのEUV露光装置。
ウェーハの装置内部での動きが分かりやすく可視化されていて良き！

[Semi-journal公式 @semi_journal_jp]

【データセンターの世界市場規模と業界地図】

データセンターは、サーバーやストレージなどのIT機器を集約して効率よく運用するための施設。

内部には空調や電源、運用監視などの設備も設置し、クラウドサービスの提供や企業のデータ保管、AIの開発など用途は幅広い。

データセンター事業者が運営主体となり、クラウド事業者や一般企業などに貸し出して利用料を得るのが基本的なビジネスモデル。

出典：日経BOOKPLUS
https://t.co/1Hu4Uj7eUw

[ドラゴン@気絶中 @shinbumon6]

ここで日本の決済システムをおさらいしましょう

[ひろゆき @hirox246]

AIが進化しても未だ人間がプログラムを学ぶ理由。
実際のプログラマーに求められる作業は、プログラムを書くよりも、思い通りに動かないプログラムを動くように直す事だったりします。
AIに頼むと動かないプログラムの修正をするけど、想定と違う動きのままというのを繰り返したりします。

[すぐる | ChatGPTガチ勢 𝕏 @SuguruKun_ai]

これで作ったサムネ記事がこちら：
https://t.co/JXc7seT3ZB

[ランスル＠NWエンジニア歴20年 @run_suru_net]

【保存版】通信できない時の原因切り分け 5ステップ🔥

トラブル時は"下から順に"確認！

① L1: 物理層
🔌 ケーブル抜け・断線
🔌 ポート故障・shutdown
🔌 Linkランプ消灯
→ show interface / ランプ点灯

② L2: データリンク層(同一セグメント)
🔷 VLAN設定ミス
🔷 MACアドレステーブル
🔷 ARP未解決
→ show mac address-table / arp -a

③ L3: ネットワーク層(別セグメント)
🌐 デフォルトGW設定ミス
🌐 ルーティングテーブル不足
🌐 静的/動的ルート設定漏れ
→ show ip route / ping GW

④ L4: トランスポート層
🚪 FW/ACLでポートブロック
🚪 サービス未起動
🚪 リスニングポート確認
→ telnet IP PORT / netstat -an

⑤ L7: アプリケーション層
📱 DNS解決失敗
📱 SSL証明書エラー
📱 Proxy設定ミス
📱 認証エラー
→ nslookup ドメイン名
→ dig ドメイン名（Mac/Linux向け）

💡 切り分けのコツ

- ping 自分のIP → L1/L2確認
- ping デフォルトGW → L3確認
- ping 8.8.8.8 → L3外部確認
- ping https://t.co/kA7FRYXPCd → DNS確認
- telnet IP PORT → L4確認
- curl -v / ブラウザ → L7確認

👉 上から順に見れば、どこで止まってるか"必ず"分かる!
現場で一番使うフローチャート📋

スクショして保存推奨📸

#ネットワーク #トラブルシューティング #インフラ運用 #保存版

[Ken Maeda 前田謙一郎 @Kenmaeda77]

https://t.co/MUPwSzf3kM

[ねろ @nero_sansei]

【Claude公式が対応】え、Claude Codeがスマホから動かせるようになってんねんけどw
今日出た「Remote Control」がすごい。
① PCで claude rcを実行
② 表示されるQRコード or urlをスマホで読む
③ 同じセッションがスマホに表示される
ファイルもMCPもローカル環境そのまま。
Wi-Fi切れても自動再接続。
つまり、散歩しながらコード書ける。
以前はSSHとかいろいろ必要だったのに
公式がワンコマンドで全部潰してきた。

AIの進化速度えげつない。知識差ガンガン開いていくと同時に収入差もすごいことなりそうやね

[アーロン大塚 @AaronOtsuka]

株暴落の背景

Anthropicのブログ投稿1つで、IBMの時価総額が一瞬で300億ドル吹き飛んだ。製品発売でもない。業績下方修正でもない。競合が価格で攻めてきたわけでもない。「ClaudeがCOBOLを読める」、という内容のわずか5分で読めるブログ投稿だけだ。

IBM株は13%急落。2000年10月以来、最悪の1日下落率だ。25年にわたる株価の耐久力が、1つのAI企業による機能アップデート発表で終わった。

何が起こったのか：

アメリカのATM取引の95%はCOBOLで動いている。銀行、航空、政府システムを支える何百億行ものコードがある。それを書いた開発者は何十年も前に退職し、知識は失われつつある。COBOLを読めるエンジニアを見つけるのは、四半期ごとに難しくなっている。

IBMの「堀」は技術そのものではなかった。誰も（ほとんど）理解できないコードだったからだ。コードが古すぎ、複雑すぎ、触ると致命的すぎるため、コンサルティング帝国が成り立っていた。企業はIBMに何十億ドルも払っていた。代替案がシステム崩壊だからだ。

するとAnthropicがブログで発表した：Claude Codeは数千行のCOBOLにわたる依存関係をマッピングし、ワークフローを文書化し、移行リスクを特定し、レガシー論理を現代言語に翻訳できる。モダナイゼーションが「年単位」から「四半期単位」に短縮される。

市場は聞いた：COBOLという「神聖な言語」の司祭団が独占を失った、と。

これが初めてではない。先週、AnthropicはClaude Code Securityを発表し、脆弱性スキャン機能を示した。CrowdStrike、Okta、Cloudflareが下落した。1社がブログ投稿だけでレガシーの堀を次々と破壊している。

ここからがシュールだ。

同じ会社が同じ日に、中国の3つのAIラボが24,000の偽アカウントと1,600万回のやり取りでClaudeの能力を盗んだ証拠も公開した。DeepSeekは検閲ツール構築に利用。MiniMaxは新モデルが出るや24時間以内にピボットし、トラフィックの半分を最新バージョンの盗用に振り向けた。

そして昨日、ペンタゴンが同社CEOを呼び出し、「やるかやめるか決めろ」という会議を開いた。安全制限なしで軍がClaudeを使えないならHuaweiのようにブラックリスト入りすると脅したという。

3つのストーリー。1社。24時間。

レガシーの堀を市場が再評価するより速く破壊する会社が、同時に自国政府から脅され、外国競合に略奪されている。

Anthropicの評価額は3,800億ドル。CEOは「AI開発が12ヶ月遅れたら破産する」と言う。ペンタゴンは供給チェーンリスクとして指定しようとしている。中国ラボは産業スパイを仕掛けている。そして月曜朝のブログ1つで、300億ドルの時価総額を蒸発させた。

AIの破壊力についてどう思うかは別として、IBM株がその議論に決着をつけた

[mana｜株式会社MakeAI CEO @MakeAI_CEO]

GoogleのAIサービス、51個あるのに
ほとんど誰も全部知らない。

しかもほぼ無料。マジで損してる。

全部まとめたからブクマしておいてください↓

【チャット・調査系】
・Gemini 3.1 Pro（2/19に出た最新。推論性能が前モデルの2倍）
・Deep Research（自動で調査してレポート作ってくれる）
・NotebookLM（資料アップしたらAIが全部理解して質問に答える）
・Illuminate（URLからポッドキャスト風の解説を自動生成）
・Learn About（AI家庭教師。図解付きで何でも教えてくれる）

【画像・動画・音楽】
・Nano Banana Pro（画像生成＋既存画像を言葉で編集できる）
・Veo 3.1（テキストから4K動画生成。音声付き）
・Flow（映画みたいな映像をシーン単位で作れる。毎日50クレジット無料）
・Whisk（3枚の画像をブレンドしてコンセプトアート作成）
・Lyria 3（2/18に出たばかり。テキストから音楽生成）
・MusicFX（DJモードでリアルタイムに音楽いじれる。無料）

【エージェント・自動化】
・Chrome Auto Browse（ウェブ上のタスクを自動で代行してくれる）
・CC（毎朝メールでスケジュールとタスクをまとめて送ってくる）
・Opal（やりたいこと書くだけでアプリが完成する。ノーコード）
・Apps Script＋Gemini（日本語で指示するだけでコード書いてくれる）

【開発・デザイン】
・Google AI Studio（プロンプト1つでミニアプリ作れる。無料）
・Stitch（手書きスケッチからプロ品質のUI生成。Figma書き出し対応）
・Antigravity（旧Windsurf。AIがコード書いてテストまで全自動）
・Firebase Studio（アプリのアイデア言うだけでDB含めて全部構築）

【Workspace内蔵AI】
・Gmail AI（メール要約、下書き生成、To-Do自動抽出）
・Sheets =AI()関数（セルに自然言語の関数が使える。これヤバい）
・Slides AI（プレゼン内で画像生成。Beautifyで一発デザイン改善）
・Google Vids（プロンプトから動画＋BGM＋アバター付きで自動生成）

【日常プロダクト】
・AI Mode（Google検索が完全にAI化した新体験）
・Ask Photos（自然言語で写真検索。「海辺の犬」で出る）
・Live Translation（リアルタイム翻訳。声のトーンも維持）

これでもまだ半分ぐらい。

正直、ここまで揃ってるの知らなかった人多いと思う。
気になるツールあったらコメントで教えて。

残り31個はリプにまとめた↓

[フンバ @humburg_c4]

🤓「Google Antigravity使ってるけど、AIの処理待ち時間が長いんだよね…」
→それ、Agent Manager機能を知らないだけかもしれん。

画面の前で、返答のテキストがカタカタ出力されるのを待ってる時間って世界一無駄だよね。。

Antigravityには標準で並列処理機能がついてる。
方法は簡単で、上部の「Open Agent Manager」をクリックして専用ウィンドウを出すだけ。

これだけでChatGPTとかと同じように、
・ウィンドウAで長文記事のリサーチ
・ウィンドウBでコードのデバッグ
みたいに、複数のAIを裏で同時進行（チャット切り替え）させられる。

AgentMangerをまだ使ったことない人は、是非一回試してみて欲しい。上手く使えば作業効率が爆上がりするでな。

[EC専門エンジニア @AI_EC_Hacker]

まさにこれ。

手編み時代は「なぜこの処理が必要か」まで理解してたけど、今は「なぜ動くのか分からないけど動く」コードをつぎはぎしてる現実。

問題は3つ：
・デバッグ時に根本原因が見えない
・要件変更で全体構造が崩壊する
・チーム内でコード品質の基準がブレる

結果、短期では爆速だけど
中長期で技術的負債が膨らんで
結局手編みより遅くなる矛盾。

AIコード使うなら「理解してから改造」が鉄則だと痛感してます。

[ランスル＠NWエンジニア歴20年 @run_suru_net]

【例えで学ぶ】通信の流れは“郵便”と同じ📮

① 手紙を書く（データ作成）
宛先を書く → IPアドレス

② ポストに投函（送信）
最寄りの郵便局へ向かう → デフォルトゲートウェイ

③ 郵便局で仕分け（ルーティング）
「東京行き」「大阪行き」に振り分け → ルーター

④ 配達員が届ける（最終配送）
家のポストへ投函 → 宛先サーバ

⑤ 受け取って読む（受信）
封筒を開けて中身を読む → データ処理

📬 つまりネットワークは、
郵便と同じく「正しい場所に正しく届ける仕組み」。

まずは“流れのイメージ”が分かるだけで一気に理解が楽になります😊

#ネットワーク入門 #例えで理解