OpenAI zapowiada 2 resety zużycia w przeciągu najbliższych 24 godzin.
GPT-5.6 Sol zżera zużycie 3x szybciej niż GPT-5.5.
Aktualne limity wyglądają słabo nawet w porównaniu do Anthropica.
W benchmarkach cena za API wyglądała znacznie łagodniej.
Czy to błąd Codexa? Czy może celowe działanie?
To celebrate the launch of GPT-5.6 Sol, we will reset the rate limits again (twice) across ChatGPT Work and Codex over the next 24 hours.
We want you to have the time to truly try ambitious tasks and get the hang of it. Happy exploring!
@miroburn U mnie podobnie.
Średnio trzyma się wytycznych i większość robi po swojemu.
Output słaby, generyczny, typowy dla GPT 5.5.
No i bardzo długo myśli... Jedyny plus na ten moment to cena.
Fable 5 nadal numer 1, pytanie tylko czy nie zostanie ucięty 12 lipca 😢
GPT-5.6 właśnie ma swoją premierę.
Wyniki zbliżone do Fable 5, ale jest znacznie tańszy.
Fable 5 Max → 70.5% za $17.32
GPT-5.6 Sol Max → 67.2% za $5.22
GPT-5.6 Terra Max → 64.9% za $2.73
GPT-5.6 Sol Extra High → 64.5% za $3.67
Czyli: 67.2% przy 1/3 ceny Fable 5 Max i 1/2 ceny Extra High.
Fable 5 nadal trzyma minimalną przewagę na niektórych benchmarkach, ale GPT-5.6 Sol robi to samo (lub prawie to samo) za ułamek kosztów.
Największa zmiana ma być jednak zauważalna pod kątem UI - tutaj GPT zawsze mocno odstawał względem Anhtropica.
Zobaczymy jak sprawdzi się przy realnych zadaniach.
Czy po tak mocnej premierze Fable 5 faktycznie zostanie wycofany z subskrypcji 12 lipca?
Nowy Grok 4.5 jest lepszy od Fable 5?
Według CursorBench zajmuje 3 miejsce w tabeli, tuż za Fable 5 Max.
A cenowo jest nie do pokonania:
Fable 5 Max: 17,32$ za zadanie
Grok 4.5 High: 1,51$ za zadanie
W teorii to wydajność na poziomie Fable przy kosztach rzędu 1/10.
W praktyce model został "przypadkowo" wytrenowany na danych z benchmarku, co mogło zawyżyć jego wynik.
Według pierwszych realnych testów jest po prostu średni i bardziej to konkurencja dla GLM 5.2 niż większych modeli.
Za to jest obłędnie szybki i tani.
Niestety w EU jest jeszcze niedostępny i może trochę minąć zanim to się zmieni.
Anthropic przedłuża dostęp do Fable 5 do 12 lipca.
A dokładniej do 12 lipca 11:59:59 PM PT, czyli dla naszego czasu do 13 lipca 08:59.
Zasady dostępu działają jak poprzednio.
@miroburn Dokładnie. Zauważyłem też, że Sonnet 5 ma styl działania zbliżony do Fable.
Wiadomo, że radzi sobie jak radzi (czyli niezbyt), to widać wyraźną zmianę w podejściu do zadań w porównaniu do "starego" Opusa.
Najbliższą najciekawszą premierą od Anthropica może okazać się Opus 5.
Fable 5 wraca dla wszystkich.
Kilka najważniejszych zmian i faktów 👇
- Do 7 lipca można go używać w ramach 50% tygodniowego zużycia.
- Później będzie wymagane użycie kredytów (trzeba je osobno doładować) czyli płacimy jak za API - 10$/50$.
- Podczas blokady Anthropic udowodniło, że inne modele - w tym Claude Opus 4.8, GPT-5.5, Kimi K2.7 - są w stanie wykorzystać te same luki za które Fable został zbanowany.
- Fable 5 ma teraz największy "margines bezpieczeństwa" w historii. Będzie częściej blokował rutynowe zadania(tzw. false positives) podczas zwykłego kodowania i debugowania.
- Rusza nowy program na HackerOne - Anthropic będzie płacić za zgłaszanie jailbreaków w Fable 5.
Claude Fable 5 will be available again globally tomorrow.
After a series of productive conversations with the US government, we're redeploying the model with a new set of classifiers to target and block more cybersecurity tasks. In the near term, some routine tasks like coding and debugging will fall back to Opus 4.8. We’ll continue to refine these classifiers over the coming weeks to reduce false positives and better distinguish genuine misuse from legitimate requests.
We’ve also begun drafting a consensus framework—with Amazon, Microsoft, Google, and other Glasswing partners—for assessing the severity of AI jailbreaks and how AI developers should respond to them. We invite other industry partners and model providers to join us in this effort.
Finally, we’re scaling up our collaboration with the US government on model testing and safeguards. This will include pre-release access to models and safeguards for evaluation, information sharing on jailbreaks and misuse, and dedicated resources for joint research.
Thank you to our users for your patience, and to our partners across the government, industry, and the research community who worked alongside us to make Fable 5 available again.
Read our full blog: https://t.co/VHyum831ri
@KrakowiakK@FinansowyUmysl Do 7 lipca możesz używać do momentu jak zużyjesz 50% tygodniowego zużycia. Potem będzie kosztować kredyty, czyli ceny jak za API będzie trzeba płacić 🥲
2. Resolution
Rozdzielczość potrafi zmienić cenę nawet 5-krotnie.
Wpływ rozdzielczości na cenę (gpt-image-2-low):
- 1K - 0,05 zł
- 2K - 0,16 zł
- 4K - 0,35 zł
Nie potrzebujesz grafiki w 4k, którą później skalujesz do 720p i kompresujesz. Do większości grafik na sociale czy strony wybierz 2K, a wszystkie assety generuj w 1K.
Wygenerowałem 450 grafik w GPT Image 2.
Wydałem średnio 5 groszy za grafikę.
Ale tylko dlatego, że ustawiłem te 2 rzeczy, o których prawie nikt nie mówi 👇
1. Output Quality
Cena grafiki zależna jest od potrzebnej ilości tokenów użytych do jej wygenerowania.
OpenAI pozwala dość mocno to kontrolować.
Poziomy GPT Image 2 i ich średnia cena:
- Low - 0,05 zł
- Medium - 0,15 zł
- High - 0,4 zł
Różnica w jakości jest naprawdę niewielka.
Do 80% grafik wystarczy Low. Potrzebujesz detali i szczegółów? Wybierz Medium. High warto użyć tylko gdy poprzednie sobie nie poradziły z zadaniem.
Wygląda na to, że nie ma szans, aby Mythos/Fable wrócił.
USA wymaga od Anthropica wdrożenia systemów, aby Fable był niemożliwym do złamania.
Ciekawe, że z resztą modeli nie mają tego problemu, mimo, że ich możliwości są podobne.
Mój bet: Fable zostanie wypuszczony jak OpenAI będzie mieć model o porównywalnej mocy 🙄
USA odmówiło dostępu do Mythosa nawet sojusznikowi G7.
Brytyjski premier podobno poprosił administrację Trumpa o wyjątek, dzięki któremu brytyjscy obywatele i firmy mogłyby odzyskać dostęp do Mythosa.
Odpowiedź brzmiała: nie.
Wychodzi na to, że problemem z dostępem do najlepszych modeli nie będzie ich koszt, a to czy jest się obywatelem USA.
Chińskie modele radzą sobie bardzo dobrze w benchmarkach.
W realnych use caseach jest już znacznie gorzej, dla mnie model bardzo słaby.
Trochę taki Haiku z tłumaczonymi odpowiedziami z Chińskiego 😆
Zamiast wierzyć ślepo w benchmarki, polecam samemu przetestować.
USA odmówiło dostępu do Mythosa nawet sojusznikowi G7.
Brytyjski premier podobno poprosił administrację Trumpa o wyjątek, dzięki któremu brytyjscy obywatele i firmy mogłyby odzyskać dostęp do Mythosa.
Odpowiedź brzmiała: nie.
Wychodzi na to, że problemem z dostępem do najlepszych modeli nie będzie ich koszt, a to czy jest się obywatelem USA.
Keir Starmer requested a carveout from the embargo on Anthropic's Mythos and Fable models for British nationals and companies - and was denied. A senior White House official, speaking on condition of anonymity, told the New York Post: 'We can’t have frontier models running amok'.
@miroburn Po testach na swoich projektach, mam podobne wnioski.
Obecnie używam Fable 5 Low/Medium jako domyślny model do wszystkich "prostszych" zadań. Wcześniej był to Opus 4.8 High.
Usage ~20% większy, ale jakość odpowiedzi i zmniejszona liczba potrzebnych iteracji, to nadrabiają.
Darmowy dostęp do Claude Pro na 7 dni 👇
W #Claude pojawił się nowy model Fable 5, który będzie dostępny jedynie do 22 czerwca.
Jeżeli chcesz przetestować - mam do rozdania dostęp do darmowego tygodnia z Claude Code poniżej:
claude(.)ai/referral/skmmMzWLEQ (usuń nawias)
Introducing Claude Fable 5: a Mythos-class model that we’ve made safe for general use.
Its capabilities exceed those of any model we’ve ever made generally available.
To jest jedna z mocniejszych funkcji Codexa.
Jednym promptem możesz rozbić zadanie na 3 na osobne rozmowy.
Planujesz optymalizacje, masz wszystko rozpisane i chcesz odpalić research? Z jednego prompta tworzysz:
Okno 1: research kategorii
Okno 2: research produktów
Okno 3: research bloga
Każde ma własny prompt, kontekst i subagentów.
Masz 3 równoległe researche bez mieszania tematów i zapychania kontekstu.