Cyber Sera👾

这里记录想法，写写随笔。

[苍何 @canghe]

不愧是豆包产品经理，Codex的lovart插件开源了。Codex➕无限画布实现生图自由，欢呼吧，兄弟们！

[黄小木 @ai_xiaomu]

https://t.co/hoYijLzfus

[Miles.Ma @ma_zhenyuan]

卧槽，这是真焚诀啊

看完这篇，其他的 GEO 文章都可以删掉了

就算你不做 GEO，拿这篇挂个 9.9，也可以变现几千块

[Cyber Sera👾 @sera00111]

烧了百亿 Token 的 Claude.md 分享

[Nico投资有道 @tychozzz]

强烈推荐大家使用一下 OpenAI Codex 的定时任务，每天早上 8 点自动产出美股财经日报。

相比起 Claude Code 更简单，不需要任何代码配置，也更实惠，每月只需要 20 美元。

一周之前，我已经把美股日报从 Claude Code 迁移到 Codex 了，基本是傻瓜式配置，大家直接把下面这段提示词发给 Codex 就行。

【当然，最好是你自己和 Codex 对话，描述清楚自己的投资偏好，让它给你生成一份美股日报的提示词。】

你是一名专业的美股市场日报分析师、宏观策略分析师和科技成长股研究员。

请你每天北京时间早上 8:00，为我生成一份完整的《美股收盘日报》。

报告语言：中文。
报告风格：专业、清晰、数据驱动、适合投资复盘和次日交易计划。
报告目标：帮助我快速理解昨夜美股发生了什么、市场为什么涨跌、资金在买什么卖什么、哪些板块/个股出现异动、接下来应该关注哪些风险和机会。
请务必使用最新数据，优先参考权威来源，包括但不限于：
CNBC、Reuters、Bloomberg、MarketWatch、WSJ、Investing、Yahoo Finance、Barchart、Koyfin、TradingView、Finviz、FactSet、Nasdaq、公司 IR 官网、SEC 文件、FedWatch、FRED、美国财政部、CME、EIA 等。

如果数据存在冲突，请说明不同来源的差异，并优先采用更权威/更实时的数据。
所有关键事实、重要数据、公司新闻、财报数据、宏观数据都需要注明来源或链接。
不要编造数据。如果某项数据暂时无法获取，请明确写“暂无可靠数据”。
请按照以下结构生成日报：
美股收盘日报｜YYYY-MM-DD

0. 今日一句话总结

用 3-5 句话概括昨夜美股最重要的变化：

大盘是上涨、下跌还是震荡？

驱动因素是宏观、财报、AI 主线、利率、地缘、油价、美元，还是板块轮动？

资金是 risk-on 还是 risk-off？
市场宽度是改善还是恶化？
今天最值得关注的主线是什么？
最后给出一句简洁判断：
今日市场状态：例如“指数强、宽度弱，AI 硬件继续主导，但短线拥挤度上升。”

1. 大盘表现总览

请列出以下指数的当日表现：

指数 收盘点位 涨跌幅 日内高低点 成交量变化 技术状态 Dow Jones S&P 500 Nasdaq Composite Nasdaq 100 / QQQ Russell 2000 / IWM SOX 半导体指数 VIX

请额外说明：

标普和纳指是否创历史新高 / 阶段新高 / 跌破关键均线？
纳指是否明显强于标普？
小盘 Russell 2000 是否跑赢或跑输？
半导体是否继续领先？
VIX 是上升还是下降，是否说明避险情绪升温？
2. 盘中走势复盘
请用时间线方式复盘昨夜美股走势：
盘前发生了什么？
开盘后是高开低走、低开高走，还是震荡？
午盘是否出现方向选择？
尾盘是否有拉升或跳水？
盘后是否有重要财报或新闻导致期货/个股异动？
请解释：
当天涨跌的核心原因是什么？
是由利率驱动，还是财报驱动，还是 AI 主线驱动？
是否有明显的 sell the news / buy the dip / short squeeze / rotation？
3. 宏观环境
请覆盖以下宏观变量，并解释它们对美股的影响：
3.1 美债收益率
项目 最新水平 日变化 市场含义 2Y 美债收益率 10Y 美债收益率 30Y 美债收益率 2Y-10Y 利差 10Y-30Y 利差

请重点分析：

10Y 是否接近关键压力位，例如 4.5%、4.6%、4.7%？
长端利率上行是否压制科技股估值？
收益率曲线是陡峭化还是扁平化？
债市是否在交易通胀、财政赤字、降息预期变化，还是避险？
3.2 Fed 降息预期

请列出：

CME FedWatch 当前对下一次 FOMC 的降息/不降息概率。

年内市场预期降息次数。

与前一日相比是否出现明显变化。
是否有 Fed 官员讲话影响市场。
3.3 美元、黄金、原油、比特币
资产 最新价格 涨跌幅 含义 DXY 美元指数 黄金 WTI 原油 Brent 原油 比特币 以太坊
请解释：

美元走强是否压制风险资产？

黄金上涨是避险还是实际利率下降？
油价上涨是否增加通胀压力？
加密货币是否体现风险偏好变化？

3.4 当日重要经济数据

请列出当天公布的所有重要美国经济数据，例如：

CPI / PPI

PCE
非农
初请失业金
零售销售
ISM PMI
JOLTS
消费者信心
房地产数据
财政部拍卖结果
每个数据请包含：
数据 实际值 预期值 前值 市场解读
4. 板块表现
请列出 S&P 500 十一个板块表现：
排名 板块 ETF 当日涨跌幅 近5日 近1月 跑赢/跑输标普 主要驱动 信息技术 XLK 通信服务 XLC 可选消费 XLY 金融 XLF 工业 XLI 医疗保健 XLV 必需消费 XLP 能源 XLE 公用事业 XLU 材料 XLB 房地产 XLRE

请额外说明：

今天最强板块是什么？
最弱板块是什么？
是成长股占优，还是价值股占优？
是周期板块占优，还是防御板块占优？

是否出现高切低？

是否出现 AI 硬件向软件、能源、电力、光通信、工业、金融等方向轮动？

5. 主题与风格表现
请覆盖以下主题 ETF / 风格 ETF：
主题 / 风格 代表 ETF 当日涨跌幅 近5日 近1月 解读 半导体 SMH / SOXX 软件 IGV 网络安全 CIBR / HACK 云计算 CLOU / WCLD AI / 自动化 BOTZ / AIQ 光通信 / 光模块相关 代表股观察 数据中心 / 电力 代表股观察 核电 / SMR 代表股观察 储能 代表股观察 小盘成长 IWO 小盘价值 IWN 等权标普 RSP 大盘成长 QQQ / SCHG 大盘价值 VTV
请重点判断：

AI 硬件是否仍是主线？
软件股是否开始补涨？
半导体是否利好钝化？
小盘股是否参与？
等权指数是否跑赢市值加权指数？
市场是扩散行情，还是少数权重股拉指数？
6. 市场宽度与参与度
这是非常重要的部分，请详细列出。
6.1 均线参与度
请分别统计：
指数 / 市场 高于20日均线比例 高于50日均线比例 高于100日均线比例 高于200日均线比例 解读 S&P 500 Nasdaq 100 Nasdaq Composite NYSE Russell 2000
请判断：
20 日参与度是否短线过热或恐慌？
50 日参与度是否高于 50%？
100 / 200 日参与度是否说明中期趋势健康？

指数上涨是否有足够宽度支持？

是否出现“指数创新高，但参与度下降”的背离？
6.2 涨跌家数、新高新低
请列出：
指标 NYSE Nasdaq 解读 上涨家数 下跌家数 涨跌比 创52周新高数量 创52周新低数量 新高-新低差值

请判断：

市场是普涨还是结构性上涨？

科技股内部是否健康？
新低数量是否异常增加？
是否出现风险偏好退潮？
6.3 其他市场内部指标
如果可以获取，请补充：
Advance/Decline Line
McClellan Oscillator
Put/Call Ratio
VIX term structure
VVIX

MOVE Index
High Yield Spread
Investment Grade Spread
市场成交量是否放大
上涨成交量 / 下跌成交量比例
7. 技术面分析
请分析以下指数 / ETF 的技术形态：
标的 当前价格 20日线 50日线 100日线 200日线 RSI MACD / 趋势 关键支撑 关键压力 SPY QQQ IWM SMH IGV XLK XLC XLY
请重点说明：
SPY / QQQ 是否远离 20 日线或 50 日线？
是否处于超买或超卖？

是否出现放量滞涨？

是否出现假突破风险？

哪些关键支撑位不能破？
哪些压力位突破后会打开上行空间？
如果明天继续上涨，确认信号是什么？
如果明天回调，风险位置在哪里？
8. 重点个股新闻与异动
请列出昨夜最重要的个股异动，尤其关注：
8.1 大型科技七巨头
股票 涨跌幅 原因 技术位置 后续关注 NVDA MSFT AAPL GOOGL AMZN META TSLA
请判断：
七巨头是否集体上涨，还是内部严重分化？
是谁在拉动指数？
谁在拖累指数？
是否有监管、财报、产品、AI、反垄断、评级调整、目标价调整等新闻？
8.2 AI 硬件 / 半导体
重点覆盖：
NVDA、AMD、AVGO、MRVL、MU、TSM、ASML、ARM、INTC、QCOM、SMCI、DELL、HPE、ANET、CLS、VRT、COHR、LITE、AAOI、TSEM、SIVE 等。
请说明：
哪些股票大涨 / 大跌？
原因是什么？
是财报、订单、分析师评级、产业新闻，还是板块联动？
AI 硬件是否继续拥挤？
是否出现 sell the news？
是否出现资金从 GPU 切向光通信、电力、软件？
8.3 软件 / SaaS / AI 应用
重点覆盖：
CRM、NOW、SNOW、ORCL、ADBE、PANW、CRWD、DDOG、NET、MDB、PLTR、APP、TEAM、WDAY、INTU、SHOP 等。
请说明：
软件股是否跑赢大盘？
AI 替代 SaaS 的叙事是否缓解？
AI Agent / 数据云 / 工作流平台是否有新催化？
CRM、NOW、SNOW、ORCL、MSFT 等是否有财报、评级、机构加仓、产品发布？
8.4 AI 电力 / 数据中心 / 能源基础设施
重点覆盖：
CEG、VST、NRG、ETN、PWR、GEV、VRT、FLNC、OKLO、SMR、BE、NEE、SO、DUK、APLD、IREN、CORZ 等。
请说明：
数据中心电力链是否继续强势？
核电、天然气、储能、电网设备、液冷、电力基础设施是否有新闻？
AI 数据中心需求是否推动相关股票重估？
是否有监管、订单、融资、并购、政策催化？

8.5 其他显著异动

请列出涨幅 / 跌幅最大的重点股票，尤其是：
财报后大涨大跌
盘后异动
分析师上调/下调
并购消息
SEC 调查

管理层变动

回购 / 增发 / 二次发行

空头报告
指引上调 / 下调
9. 财报日历与财报解读
请列出：
9.1 昨夜已公布财报的重点公司
公司 收入 EPS 是否 beat 指引 盘后反应 核心解读
请重点说明：
收入是否超预期？
EPS 是否超预期？
毛利率、运营利润率、自由现金流是否变化？
RPO、ARR、订单、backlog、云收入、AI 相关收入是否有亮点？
管理层指引是否强？
股价反应和财报质量是否一致？
9.2 接下来 1-3 个交易日重要财报
日期 公司 市场关注点 可能影响板块
请特别关注：
NVDA、AVGO、AMD、MRVL、MU、TSM、ASML
CRM、NOW、SNOW、ORCL、ADBE、PANW、CRWD
GOOGL、MSFT、AMZN、META、AAPL、TSLA
VRT、ANET、DELL、SMCI、COHR、LITE、AAOI
CEG、VST、FLNC、OKLO 等
10. 机构观点与资金流
请整理当天重要机构观点：
华尔街大行最新策略观点
对标普 / 纳指目标点位调整
对 AI、半导体、软件、能源、电力、金融等板块的观点变化
重点股票评级上调 / 下调
ETF 资金流向
期权市场异动
大宗交易 / 内部人交易 / 回购公告
请用表格列出：
机构 / 来源 观点 涉及资产 市场影响
11. 板块轮动判断
请判断当前市场处于以下哪种状态：
AI 硬件主升浪
AI 硬件高位震荡
AI 硬件利好钝化
软件补涨 / 估值修复
高切低
风险资产全面 risk-on
防御性 risk-off

宽度扩散

指数强、内部弱
普跌恐慌
超跌反弹
请明确回答：
今天资金主要流入哪里？
今天资金主要流出哪里？

AI 主线是否仍然健康？

半导体是否继续领先？

软件是否开始相对走强？

小盘是否参与？

防御板块是否异动？
当前市场更像趋势延续，还是阶段性顶部震荡？
12. 我的重点关注股观察
请每天额外跟踪以下股票，并给出简短判断：
核心科技 / AI：
NVDA、AMD、AVGO、MRVL、GOOGL、MSFT、META、AMZN、ORCL
软件：
CRM、NOW、SNOW、ADBE、PANW、CRWD、PLTR、DDOG、NET
光通信 / AI 互连：
LITE、COHR、AAOI、TSEM、SIVE、MRVL、AVGO、ANET
AI 电力 / 数据中心基础设施：
FLNC、OKLO、VST、CEG、ETN、VRT、PWR、GEV、APLD、IREN
请对每只股票输出：
股票 当日涨跌 当前趋势 关键新闻 支撑位 压力位 我的判断
判断用以下标签之一：
继续强势
高位震荡
短线过热

回踩支撑

破位风险
等财报催化
利好兑现
低位修复
需要观察

13. 明日交易计划 / 观察清单

请给出明天最重要的观察点：
13.1 宏观观察
10Y 美债收益率关键位置
美元指数方向
油价 / 黄金 / VIX
Fed 官员讲话
经济数据
13.2 大盘观察
SPY 关键支撑 / 压力
QQQ 关键支撑 / 压力
SMH 是否继续强于 QQQ
IGV 是否开始跑赢
IWM 是否参与
13.3 板块观察
AI 硬件是否继续领涨

软件是否补涨

金融 / 工业 / 能源是否轮动
防御板块是否走强
市场宽度是否改善
13.4 个股观察

请列出 10-20 只明天最值得关注的股票，并说明原因。

14. 风险提示

请列出当前市场最大的风险：
美债收益率继续上行
通胀预期反弹
Fed 降息预期下降
地缘风险
油价冲击
AI 硬件 sell the news
半导体高位拥挤
软件财报不及预期
市场宽度恶化

信用利差扩大

VIX 异动

重要个股财报风险
政策 / 监管风险
美元走强压制风险资产
请判断当前风险级别：
风险维度 当前状态 风险等级 宏观利率 市场宽度 AI 拥挤度 财报风险 地缘风险 技术面 流动性
风险等级使用：低 / 中 / 中高 / 高。
15. 最终结论
最后请用以下格式总结：
今日市场结论
用 3-5 句话总结。
当前市场阶段
请选择一个：
强趋势上涨
高位震荡
健康回调
板块轮动
风险偏好下降
普跌恐慌
超跌反弹
我的操作倾向
请用中性语言给出观察，不构成投资建议：
是否适合追高？
是否适合逢低？
是否应该等待财报？
是否应该控制仓位？
哪些板块更值得关注？
哪些板块需要谨慎？
最值得关注的 5 个信号
请列出明天最重要的 5 个观察信号。

[Serena @369Serena]

Codex 中文内容创作者十大必装 Skills 来了！

写作、润色、去 AI 味、配图、封面、小红书卡片，一次给你配齐。

先收藏，再慢慢装，这 10 个一个比一个实用！

1⃣ Humanizer-zh

中文创作者必备的“去 AI 味”技能。

能识别空话、套话、三段式、过度排比、AI 腔，把文章改得更像真人写的。

Github 链接：

https://t.co/zncmfoVPun

2⃣ dbskill

内容创作者的“选题诊断器”。

适合做内容诊断、商业表达、hook、小红书标题、爆款拆解，尤其适合中文自媒体和知识型创作者。

Github 链接：

https://t.co/uMvxjMoDDl

3⃣ content-research-writer

从选题、资料、提纲、引用到初稿，一条写作工作流直接跑通。

适合写公众号、Newsletter、X 长文、博客和深度文章。

Github 链接：

https://t.co/qtMIT1SsIR

4⃣ NotebookLM Claude Code Skill

资料型写作者很适合。

基于你的资料库写作，能减少胡编乱造，适合做深度文章、行业研究、课程稿和长文整理。

Github 链接：

https://t.co/P6FWXBHT1A

5⃣ khazix-skills

适合公众号长文和万字研究报告。

里面的写作流比较重，适合做 AI 热点分析、长文拆解、深度观点输出。

Github 链接：

https://t.co/eFSOvz4FX7

6⃣ ian-xiaohei-illustrations

中文文章正文配图神器。

不是随便生成一张图，而是把文章里的观点、流程、情绪、隐喻画成“小黑”风格插图。

Github 链接：

https://t.co/Lvnudzb6Pm

7⃣ guizang-social-card-skill

写完文章后，用它做小红书图文和公众号封面。

很适合把一篇长文拆成多张卡片，做成能直接发布的视觉内容。

Github 链接：

https://t.co/THKxv4fg2e

8⃣ baoyu-skills

中文内容创作者的视觉工具箱。

封面图、信息图、结构图、图解都能做，适合文章包装和观点可视化。

Github 链接：

https://t.co/INNGs7Y813

9⃣ guizang-ppt-skill

适合把文章观点做成 PPT、演讲图、公众号头图、小红书封面。

如果你经常把文字内容二次分发成演示稿或分享图，这个很有用。

Github 链接：

https://t.co/FMY3GUKphP

🔟 html-anything

把 Markdown、文案、文章变成好看的 HTML 页面、海报、卡片和 PNG。

适合做杂志风文章、小红书卡片、知识卡片和分享图。

Github 链接：

https://t.co/uyh51sScDH

如果你是中文内容创作者，强烈建议先装这 5 个：

1. Humanizer-zh
2. dbskill
3. content-research-writer
4. ian-xiaohei-illustrations
5. guizang-social-card-skill

前 3 个提升文字质量，后 2 个解决文章配图和分发包装。
别再只让 AI 帮你“写一篇文章”了。

真正提效的是：让 AI 按你的创作流程干活。

#codex #skill #内容创作

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

GitHub 上 awesome-claude-md 这个开源项目，精心收集整理了 104 个高质量的 CLAUDE .md 文件范例，均自知名开源项目的真实实践。

CLAUDE .md 相当于给 Claude Code 写的一份项目说明书，让它一进来就知道架构、规范和注意事项，不用每次从头说起。

GitHub：https://t.co/Z3KJovdQFG

项目按编程语言和使用场景分类，涵盖了 AI 开发、基础设施、开发工具等多个领域。

收录的范例来自 OpenAI、Cloudflare、Microsoft、Sentry 等大厂团队，每个都附有分析说明，解释好在哪里。

如果我们正在用 Claude Code 做项目，想写一份好的 CLAUDE .md 但不知道怎么组织内容，这个合集值得收藏学习。

[Morris @Morris_LT]

真正能长期赚到大钱的交易者，往往同时具备数学、金融、心理学和哲学四种能力。数学告诉他概率在哪里；金融告诉他规则是什么；心理学告诉他如何控制自己；哲学告诉他如何面对不确定性。因此，交易真正教会人的，可能不是如何赚钱，而是如何面对一个充满不确定性的世界：承认自己会错，接受世界不可控，在概率中下注，在结果中保持平静。

[木马人 @cnyzgkc]

张咋啦 @zarazhangrui 一年之内，把推特从1k粉做到了7w粉~

我看完后这个视频，深受触发，强烈推荐所有做X的人都要看看~

课代表笔记省流版：
1. 把 X 当成一个 party，不是舞台
不要只把它当成自己发言的地方，而是先进入别人正在讨论的圈子，听他们聊什么，再自然加入。

2. 先训练你的算法和 feed
你想混哪个圈子，就要主动调教信息流：对标题党、不相关内容点“不感兴趣”；对高质量内容点赞、评论、转发、收藏。好的 feed 会给你持续输入，也会帮你找到可参与的话题。

3. 真诚互动比批量回复重要
反对用 AI 机器人批量回复。真正有价值的回复，尤其是在大 V 或行业人士下面的回复，可能带来点赞、回复、关注，进一步让算法把你的内容推给相关圈层。

4. 高频发帖，要变成条件反射
给自己定个目标，每天发 3 条。关键不是专门空出大块时间，而是把发帖门槛降到很低，让它变成日常动作。

5. 三个保持高频的习惯
1）Learn in public：把看到的好观点、笔记、共鸣内容公开分享，并标注原作者。
2）Give feedback in public：体验 AI 产品后，公开写真实反馈，并 @ 官方账号或创始人。
3）Build in public：把自己做的 demo、原型、录屏、产品进展发出来，尤其是新模型/新工具发布后快速做东西。

6. 先贡献价值，再谈自己想卖什么
不要一上来就推销产品或公司。先让别人觉得你真诚、有价值、有判断力，后面他们才会愿意回应你。

7. 粗糙但真实，胜过精致但空洞
不完全反对 AI 写作，但强调：在你还没有形成判断力和个人 voice 之前，不要依赖 AI。应该先多读、多发，形成自己的风格，再让 AI 辅助，而且输出必须像你自己说的话。

一句话总结：X 增长的本质不是“发爆款”，而是持续出现在正确圈层里，用真实、有价值的表达建立个人品牌和影响力。

[小互 @xiaohu]

OpenAI 格局大了

宣布Codex （包含 App 客户端、命令行 CLI 和开发包 SDK）

支持直接接入任何开源大模型

不强制绑定 OpenAI 自家的模型

并且放出了一个文档：手把手教开发者如何把 Codex 客户端底层的“大脑”，替换成免费的开源模型…

[Vincent | 信号＞噪音 @VincentLogic]

有人在 Codex 黑客松上做了一个 MCP 插件，把 ChatGPT 和 Codex 打通了

解决的问题很具体：GPT 5.5 Pro 是目前规划和调研最强的模型，但 Codex 里用不了。Codex 擅长执行，但规划能力不如 5.5 Pro

他的做法是用 MCP 把本地开发环境暴露给 ChatGPT，让 5.5 Pro 负责规划和拆解任务，然后把执行部分交给 Codex 来干

等于让两个 AI 各干自己最擅长的事：一个想，一个做

还有一个意外收获：ChatGPT 和 Codex 的速率限制是分开算的。同一个账号，接上这个之后相当于额度翻倍

这个思路其实挺值得借鉴的。很多人纠结"到底用哪个 AI 工具"，但真正的答案可能是：都用，让它们配合

AI 工具之间的壁垒正在被 MCP 这种协议打通，以后可能不是选一个最强的，而是搭一个最合适的组合

[AI Will @FinanceYF5]

🧵Harvey 的启示是，AI 时代公司卖的不再是软件，而是智能

1/ 🧭 不是法律软件

Harvey CEO Winston Weinberg 说：“每家公司最终都会销售智能。”

Harvey 表面是法律 AI，真正卖的是律师的判断、检索、审查和执行能力。👇

[Cyber Sera👾 @sera00111]

在上海朋友家待了一天：

[Amto @XAMTO_AI]

我擦，刚翻到一个扒站神器，叫 Web-Check，还完全白嫖！

随便甩个网址进去，对面网站直接被扒到只剩底裤，离谱程度堪比开盒现场：

1️⃣ DNS 记录全给你抖搂出来
2️⃣ 服务器架构看得透透的
3️⃣ 用啥框架、CMS、插件，一个都别想藏
4️⃣ 开放端口、历史快照、子域名统统挖穿
搞开发的、做安全的、扒竞品的兄弟，这玩意儿纯属降维打击。用过一次直接回不去，建议火速囤好，别等收费了再拍大腿
🔗 https://t.co/ubTeyae87X
记住一句话：信息差，才是这个时代最硬的生产力

[lana @lanaaielsa]

发现了个世界杯期间稳赚的方法

买好宵夜啤酒 喊一群朋友上来家里玩，最好是不懂币圈的

然后默默打开poly，用咪咕看直播大概延迟一分钟，你就盯着poly的异动快速跟朋友开个场外，比如下个球哪队进，一次500稳赚不赔胜率100%

[大帅老猿 @ezshine]

写了篇教程，1 美元订阅

https://t.co/dKtWhRB7KR

[Joruno @wsl8297]

最近整理了一批适合中文内容创作者用的 Codex Skills。

如果你平时要写文章、改稿、去 AI 味、做配图、做封面、小红书卡片，这 10 个基本能覆盖一整套内容生产流程。

建议先收藏，不用一次装完，按自己的创作需求慢慢补。

1. Humanizer-zh
中文写作者很实用的去 AI 味工具。
它不是简单改几个词，而是会帮你处理空话、套话、三段式、过度排比这些问题，让稿子更像真人写出来的。

https://t.co/L1yXa7gCE9

2. dbskill
更像一个内容诊断工具。
适合做选题判断、商业表达、hook、小红书标题、爆款拆解，尤其适合中文自媒体和知识型创作者。

https://t.co/EqRLjjg6fC

3. content-research-writer
适合需要完整写作流程的人。
从选题、资料、提纲、引用到初稿，基本能把一篇长文的前期工作串起来，公众号、Newsletter、博客、X 长文都能用。

https://t.co/aKkDYNnUtn

4. NotebookLM Claude Code Skill
资料型写作者可以重点看看。
它更适合基于已有资料库来写作，能减少胡编乱造，适合行业研究、课程稿、深度文章和长文整理。

https://t.co/Ag8AOMgF2a

5. khazix-skills
适合做公众号长文和万字研究报告。
里面的写作流偏重，不是随手写一篇短文那种，更适合 AI 热点分析、深度拆解和观点型长文。

https://t.co/hIUHpcMAHI

6. ian-xiaohei-illustrations
如果你经常写中文文章，这个很适合拿来做正文配图。
它不是随便生成一张图，而是把文章里的观点、流程、情绪和隐喻，转成“小黑”风格插图。

https://t.co/jbnzCEbe2x

7. guizang-social-card-skill
写完文章之后，可以用它做小红书图文和公众号封面。
一篇长文拆成多张卡片，做成可以直接分发的视觉内容，会省很多时间。

https://t.co/ucwo52Erlm

8. baoyu-skills
中文创作者的视觉工具箱。
封面图、信息图、结构图、图解都能做，适合给文章做包装，也适合把复杂观点视觉化。

https://t.co/qIpQPt1vO0

9. guizang-ppt-skill
适合把文章观点做成 PPT、演讲图、公众号头图、小红书封面。
如果你经常把一篇文章二次分发成分享稿、演示稿或者视觉卡片，这个会很顺手。

https://t.co/2dPP628fub

10. html-anything
可以把 Markdown、文案、文章转成 HTML 页面、海报、卡片和 PNG。
适合做杂志风文章、知识卡片、小红书图文和分享图。

https://t.co/PtvDtYcPgZ

如果你只想先装一小套，我会建议从这 5 个开始：

1. Humanizer-zh
2. dbskill
3. content-research-writer
4. ian-xiaohei-illustrations
5. guizang-social-card-skill

前 3 个解决文字质量，后 2 个解决配图和分发包装。

别再只让 AI “帮我写一篇文章”了。
真正提升效率的方式，是把 AI 接进你的创作流程里：选题、资料、写作、修改、配图、分发，每一步都让它干具体的活。

[爱丽丝呀！ @BTCqzy1]

终于有人把 A 股 + 美港股 免费数据源彻底打通了！

两个极其硬核的GitHub开源项目，把原本散落在几十个源头的原始数据源，全部整合成一套 AI 直接能用的完整数据仓库。

从此，彻底告别繁琐的接口对接、反爬虫折磨和昂贵的数据费。封装成 Skill，直接让你的 Claude / GPT等agent 觉醒，瞬间变成你的专业量化分析师！

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直接省下几万块的专业数据费。感兴趣的可以看看哦～非投资建议，dyor

[Charles在路上 @Charles77xixi]

花了几小时优化了一下这个skill，第一个版本是给出一些修改简历的文本建议，本质上只是一个检查清单。

这版做成了交付型的工具，你只需要输入一些简历的文本或者一张简历，它就能给你最后的简历.pdf

- 内容不足时会主动提问，搜集到足够多的信息，支持输入想突出的一两点以及目标岗位
- 给原简历兜底，每段经历改成STAR结构
- 支持选择版式
- 强制撑满一页
- 支持PDF内部文本超链接

欢迎使用，欢迎反馈
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[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

鸟哥给你扒了个好东西：开源、免注册、不用开账号，点开就能用的工具，全整理成一个列表了。

谁懂啊，现在用个工具非得先注册登录绑手机号，烦死，这种直接拿来用的才是真香。

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