en 15 minutos y 0.9$ de coste en tokens me he hecho un bot de Mercadona en Telegram para poder hacer la compra 😅
usando mercadona-cli, Flue, cloudflared y haiku.
el futuro de la compra online es comprar por chat (o voz)
UN DESARROLLADOR CHINO MONTO UN SISTEMA DE AGENCIA IMPULSADO POR CLAUDE CODE PARA VENDER SITIOS WEB A PEQUEÑAS EMPRESAS.
SIRVE A UNOS 47 CLIENTES AL MES Y COBRA 400 DOLARES POR CADA UNO.
EL SISTEMA FUNCIONA ASI:
- RECORRE CIUDAD POR CIUDAD GOOGLE MAPS.
- ENCUENTRA NEGOCIOS QUE NO TIENEN PAGINA WEB.
- DESCARTA LOS QUE TIENEN SITIOS QUE PARECEN DE 2014.
- GENERA AUTOMATICAMENTE UN MOCKUP DE LANDING PAGE PARA CADA UNO.
- PRODUCE UN VIDEO PROMOCIONAL.
- ESCRIBE UN MENSAJE DE VENTA LISTO PARA USAR.
TODO ESTO LO HACEN 7 AGENTES:
- SCOUT: EXPLORA UNOS 220 NEGOCIOS AL DIA.
- DIAGNOSER: HACE UN DIAGNOSTICO PERSONALIZADO Y GENERA EL MENSAJE PARA CADA LEAD.
- BUILDER: PREPARA 3-5 LANDING PAGES COMPLETAS PARA LOS MEJORES CANDIDATOS.
- FILMER: CREA UN VIDEO VERTICAL DE 10 SEGUNDOS POR CADA PROPUESTA.
- PITCHER: ENVIA 30 MENSAJES AL DIA POR 4 CANALES DIFERENTES.
- CHECKER: REVISA AUTOMATICAMENTE LOS MENSAJES ANTES DE ENVIARLOS.
- MOBILE AGENT: VIVE DIRECTAMENTE EN EL IPHONE.
EL DUEÑO RESPONDE A LOS LEADS MIENTRAS VA EN EL METRO, EN TAXI O CAMINANDO. SI SURGE UN CLIENTE INTERESANTE, AGENDA UNA REUNION POR CALENDLY Y DEVUELVE EL CASO A LA COLA.
LO UNICO QUE HACE EL ES:
- PULSAR “APROBAR”.
- IR A LA REUNION.
- COBRAR EL DINERO.
Y LO MAS LOCO ES ESTO:
NO TIENE BACKEND PROPIO, NI GRAN EQUIPO, NI ARQUITECTURA DE SERVIDORES.
SOLO USA:
- UN SANDBOX LOCAL.
- CLAUDE CODE ROUTER.
- SERVIDORES MCP.
- ESTADO COMPARTIDO MEDIANTE EL SISTEMA DE ARCHIVOS.
- UNA CLAVE API.
- EL TELEFONO QUE LLEVA EN EL BOLSILLO.
MIENTRAS LAS AGENCIAS TRADICIONALES MONTAN UN EQUIPO ENTERO PARA HACER LO MISMO, EL COSTE REAL DE ESTE TIPO SON SOLO LOS TOKENS + LAS SUSCRIPCIONES A LOVABLE, HIGGSFIELD Y CALENDLY.
GASTO PROMEDIO EN APIS: UNOS 480 DOLARES AL MES.
INGRESOS: 18.800 DOLARES.
7 PROMPTS + 1 SISTEMA DE ARCHIVOS + 1 TELEFONO.
PARA MI, ESTE ES EL EJEMPLO MAS LIMPIO DE “AGENCIA DE AUTOMATIZACION UNIPERSONAL” QUE HE VISTO ESTE AÑO.
GUARDALO, PORQUE EN UNOS MESES TODO EL MUNDO VA A INTENTAR COPIARLO.
Aca abajo te dejo como configurarlo
Me cansé de hacer la compra desde la web de Mercadona.
Así que convertí la API de Mercadona en una CLI.
Ahora cualquier agente de IA (o tú) puede buscar productos, gestionar el carrito y automatizar la compra desde la terminal.
Es open source:
https://t.co/XlW9qJn8UH
@vox_es@Santi_ABASCAL Ayuntamiento de Alboraya *PSOE*. Ayuntamiento de Valencia y Generalitat *PP* y *VOX*. ¿ no veis que son los mismos sinvergüenzas que adoctrinan a los jóvenes ?
@mjosecatala@popularesVLC@TheObjective_es@AlmeidaPP_ Ayuntamiento de Alboraya *PSOE*. Ayuntamiento de Valencia y Generalitat *PP* y *VOX*. ¿ no veis que son los mismos sinvergüenzas que adoctrinan a los jóvenes ?
@JAVega13@cesarvidal Bravo. @cesarvidal tiene el alma corroída porque Jesús de Nazaret nació, vivió y murió como judío. Esto le atormenta y se hace pro terroristas. Pobre hombre…
Claude ahora puede construir apps de IA y automatizaciones como un desarrollador senior de Google DeepMind a $300/hora.
Gratis.
Aquí tienes 12 prompts que construyen herramientas de IA, chatbots y automatizaciones sin experiencia en código:
(Guarda esto antes de que desaparezca)
🚨 Claude ahora puede construir tu app móvil entera, como un dev de $350K nivel Apple, en minutos y GRATIS.
Lo que antes requería un equipo completo y semanas de trabajo, ahora se hace con unos pocos prompts bien pensados.
Aquí van 10 para construir tu app desde cero:
Degrees don't matter much anymore. I went to NYU and Columbia. Those credentials opened doors for me in the 1990s when I started fundraising for my first start up. For decades the education system has worked the same way: institutions give you a blessing, and employers or investors use that blessing as a proxy for competence. The university stands between you and knowledge, and charges you for the privilege of certifying that you acquired it. That model is breaking down.
As an employer and investor today, I rarely look at the first four years of someone's education. I look at the last four years of building. What problems did they solve? What can they demonstrate? The signaling value of a prestigious degree is fading because employers are learning that credentials and capability are increasingly different things.
These three projects accelerate that shift dramatically.
The first is DeepTutor, from the University of Hong Kong. You upload your textbooks, notes, or PDFs and it becomes a personal tutor that works exclusively with your material, cites directly from your documents, and generates practice exams calibrated to your level. Everything runs locally. Your data never leaves your machine. Over 10,000 stars on GitHub. For any student paying a fortune for private tutoring, this changes the math entirely. Link: https://t.co/vjcyqluUAK
The second is ScienceClaw × Infinite, from MIT's LAMM Lab (Markus Buehler and team). A platform where autonomous AI agents conduct scientific research without central coordination. Each agent selects tools from a catalog of over 300, runs computational experiments, publishes results with full provenance, and other agents critique and build on top. It is already producing real results: peptide design for cancer receptors, ultralight ceramics, formal connections between fields that had never shared a single citation. Code: https://t.co/iy0gw8abtz
The third is Andrej Karpathy's AutoResearch. 630 lines of Python. You point an agent at a training setup, go to sleep, and wake up to a log of autonomous experiments and a better model than the one you left running. It modifies code, trains for five minutes, evaluates whether the result improved, keeps or discards, and repeats. 8,000 stars on GitHub in days.
What connects all three is the same principle: AI is a system that investigates, learns, teaches, and discovers while you sleep. DeepTutor democratizes education. ScienceClaw democratizes research. AutoResearch democratizes experimentation. All three are open source. All three run on your own hardware.
The world is moving from one where others give you credentials to one where you give yourself knowledge. The gatekeepers are losing their monopoly. The tools are here, free, and getting better every week. The only barrier left is awareness.
Llevo décadas contrubuyendo con la educación (https://t.co/9Nf2tt9Hkw, EducarChile) y enseñando en NYU y Columbia University lo que a veces me frustra es que el conocimiento existe, pero el acceso cuesta una fortuna.
En España un profesor particular para la EBAU cobra 30 a 60 euros la hora. En Argentina, una clase particular sigue siendo un gasto importante para la mayoría de las familias.
DeepTutor es un proyecto open source de la Universidad de Hong Kong que convierte tus propios materiales (libros, apuntes, PDFs) en un tutor personal. No es un chatbot genérico: trabaja con tu contenido, cita tus fuentes, genera exámenes adaptados a tu nivel, y todo corre en local. Tus datos no salen de tu ordenador.
Si estás preparando la EBAU, oposiciones, ingreso a la UBA o cualquier materia universitaria, esto te puede ahorrar cientos de euros o miles de pesos al mes. Funciona perfectamente con contenido en español. Más de 10.000 estrellas en GitHub, comunidad activa.
https://t.co/vjcyqlumLc
La educación personalizada por IA no va a reemplazar a un buen profesor. Pero sí va a hacer que la diferencia entre quien puede pagarse uno y quien no deje de ser determinante.