sezin oner

Human.
Associate Professor of Psychology @khasedutr
Memory & Emotion Researcher

[Muhammad Ayan @socialwithaayan]

MIT's Nobel Prize-winning economist just published a model with one of the most alarming conclusions in the AI literature so far.

If AI becomes accurate enough, it can destroy human civilization's ability to generate new knowledge entirely.

Not gradually degrade it. Collapse it.

The paper is called AI, Human Cognition and Knowledge Collapse.

Authors: Daron Acemoglu, Dingwen Kong, and Asuman Ozdaglar. MIT. Published February 20, 2026.

Acemoglu won the Nobel Prize in Economics in 2024. He is not a doomer blogger. He is the most cited economist of his generation, and his models tend to be taken seriously by the people who set policy.

Here is the argument in plain terms.

Human knowledge is not just a collection of facts stored in individuals. It is a living system that requires continuous reproduction. People learn things. They apply them. They teach others. They build on prior work to generate new work. The entire engine of science, medicine, technology, and innovation runs on this cycle of active human cognition.

What happens when AI provides personalized, accurate answers to every question people would otherwise have to learn themselves?

Individually, each person is better off. They get correct answers faster. They make fewer errors. Their immediate outcomes improve.

But they stop doing the cognitive work that sustains the collective knowledge base.

Acemoglu's model shows this produces a non-monotone welfare curve.

Modest AI accuracy: net positive. AI helps at the margin, humans still do enough learning to sustain collective knowledge, everyone gains.

High AI accuracy: net catastrophic. AI is accurate enough that learning yourself feels unnecessary. Human learning effort collapses. The knowledge base that AI was trained on is no longer being refreshed or extended. Innovation stalls. Then stops.

The model proves the existence of two stable steady states.

A high-knowledge steady state where human learning and AI assistance coexist productively.

A knowledge-collapse steady state where collective human knowledge has effectively vanished, individuals still receive good personalized AI recommendations, but the shared intellectual infrastructure that enables new discoveries is gone.

And the transition between them is not gradual.

It is a threshold effect. Below a certain level of AI accuracy, society stays in the high-knowledge equilibrium. Above that threshold, the system tips. And once it tips, the collapse is self-reinforcing.

Because the people who would have learned the things that would have pushed the frontier forward never learned them. And the AI cannot push the frontier on its own. It can only recombine what humans already knew when it was trained.

The dark irony at the center of the model:

The AI does not fail. It keeps giving accurate, personalized, useful answers right through the collapse.

From the individual's perspective, nothing looks wrong. You ask a question, you get a correct answer.

But the collective capacity to ask questions nobody has asked before, to build the frameworks that generate new knowledge rather than retrieve existing knowledge, that capacity is quietly disappearing.

Acemoglu has been the most prominent mainstream economist skeptical of transformative AI productivity claims. His prior work found that AI's actual measured productivity gains were much smaller than the technology industry projected.

This paper is a different kind of warning. Not that AI will fail to deliver promised gains.

But that if it succeeds too completely, it will undermine the human cognitive infrastructure that makes long-run progress possible at all.

The welfare effect is non-monotone.

That is the sentence worth sitting with.

Helpful until it is not. Beneficial until it crosses a threshold. And past that threshold, the same accuracy that made it so useful is precisely what makes it devastating.

Every student who uses AI instead of working through a problem is a data point.
Every researcher who uses AI instead of developing intuition is a data point.
Every generation that grows up with accurate AI answers and no incentive to develop deep domain knowledge is a data point.

Individually rational. Collectively catastrophic.

Acemoglu proved this is not just a cultural concern or a vague anxiety about screen time.

It is a mathematically coherent equilibrium that a sufficiently accurate AI system will push society toward.

And there is no visible warning sign before the threshold is crossed.

[sezin oner @sezinoner]

@sgulgoz ve Tugba Uzer Yıldız ile toplumsal olayların hatırlanmasına ilişkin süper kısa bir araştırma yürütüyoruz. Anketin tamamlanması en fazla 5–10 dakika sürüyor. Katılabilirseniz, paylaşabilirseniz ne güzel olur.🙏
https://t.co/3jrIfePIno

[Emre Erdoğan @urbanhobbit]

Aslında şunla yüzleşmemiz gerekiyor, makale yayınlamak amaç değil, araç... Fikirlerimizi/öğrendiklerimizi yaymak için yazıp çiziyoruz.

Sıralamalar-teşvikler-yayın baskısı derken, kimsenin okumadığı çoğu da gerçek hayatta kıymeti olmayan bir makale yığını oluştu.

[sezin oner @sezinoner]

Merhabalar,
Yaşadığımız olaylardan 'tam da kapanmamış bu olay' dediğimiz olanları araştırıyoruz @sgulgoz ve Ayşegül ile. Anket en fazla 15-20 dakika sürüyor. Anketi doldurabilir ve paylaşabilirseniz ne güzel olur.
Şimdiden teşekkürler.

https://t.co/jmjSnzNnmr

[sezin oner @sezinoner]

🚨New paper out!
How do people imagine the collective future during global threats?
People across 15 countries expected the pandemic to end sooner and be less severe in their own country than globally —a robust spatial optimism bias.

It's open access👉 https://t.co/62vrsi0nFW

[sezin oner @sezinoner]

Çiftlerin ilişkileri üzerine düşünmelerini istediğimiz çalışmamız için katılımcı arıyoruz. En az altı aydır bir romantik ilişki içerisindeyseniz katılırsanız, katılabilecek olanlarla paylaşırsanız ne güzel olur :)

[Memory & Emotion Lab @memory_emotion]

Link: https://t.co/YUD62zFXS1

[sezin oner @sezinoner]

Açılış konuşmalarını Dr. Dilek Kaya İmamoğlu ve Harvard Üniversitesi’nden Prof. Dr. Cemal Kafadar’ın yapacağı etkinlikte, iyi bir üniversite yönetiminin ana prensipleri ve hukuki temelleri iki ayrı panelde ele alınacak.

Kayıt için bağlantı: https://t.co/Vtc10e97Qc

[sezin oner @sezinoner]

BÜMED ve Boğaziçi Üniversitesi Akademisyenleri tarafından düzenlenen "Değişim Arifesinde Üniversite" etkinliği tüm üniversitelerden akademisyenleri, öğrencileri, mezunları, üniversite çalışanlarını, eğitim ve yükseköğretim alanındaki tüm ilgili kurum ve kişileri buluşturacak.

[sezin oner @sezinoner]

Günaydın arkadaşlar,
TÜBİTAK tarafından desteklenmekte olan araştırmamıza katılımcı arıyoruz. En fazla 20 dakika süren çalışmamıza katılıp 75TL değerinde hediye çeki de kazanmak ister misiniz? Hem de bilime katkı :)
Katılırsanız paylaşırsanız ne güzel!
https://t.co/zFAjDhiV5y

[Onto Dergisi @ontodergisi]

Ceren Dönerkayalı ve Sezin Öner yazdı: “Fotoğrafların Bilinmeyen Yüzü: Fotoğraflar Sahte Anılar Yaratabilir mi? ”
@MelissaCEREN
@sezinoner

#ontodergisi #yirmiyedincisayı #belleğinizi

https://t.co/Vvf8uER9JR

[Sercan Karlıdağ @karlidagsercan]

Belleğin izini sürdüğümüz sayımız:

▶️ https://t.co/h6y1C11Qkg

#ontodergisi #belleğinizi

[sezin oner @sezinoner]

Sevgili Ceren ile yazımız @ontodergisi 'nde. Onto harika bir bellek sayısı yayınlamış, her birinin okuması ayrı keyifli olacak!
https://t.co/uPc6A3UlFI

[Sami Gülgöz @sgulgoz]

ONTO dergisi @ontodergisi bellek üzerine bir özel sayı yapmış. Pek de güzel olmuş. Benimle söyleşi var diye demiyorum valla. Yazılar gayet iyi. https://t.co/VLG1P2CD7K

[Sami Gülgöz @sgulgoz]

Yarın anketi kapatıyoruz. Sizin aklınıza hangi olaylar geliyor?

[sezin oner @sezinoner]

Merhaba, Bir araştırma için ön çalışma yapıyoruz. Türkiye'de son 15 yılda olan hangi önemli olaylar aklınıza geliyor? sorusunu sorduğumuz çooook kısa bir anket.
Yayılmasına da yardımcı olabilirseniz çok çok iyi olur.
Teşekkürler

[Sami Gülgöz @sgulgoz]

Merhaba, Bir araştırma için ön çalışma yapıyoruz. Türkiye'de son 15 yılda olan hangi önemli olaylar aklınıza geliyor?
Çok kısa anketi linke gidip yanıtlayabilirsiniz: https://t.co/2RRbdIwZku

Lütfen bu anketin yayılmasına yardımcı olmak için çevrenize de dağıtın.

Çok teşekkürler

[sezin oner @sezinoner]

Yeni yıldan beklentiler oluşturulurken hepimiz az çok geleceği hayal ediyoruz. Peki nasıl hayal ettiğimiz gelecek kurgularını, bu kurgulara ilişkin motivasyonumuzu nasıl etkiler?

Bu konu üzerine Ceren Dönerkayalı ile yazımız:

https://t.co/Mvxqfiz0IF via @sarkac_org

[Kadir Has Üniversitesi @khasedutr]

Saygı, Minnet ve Özlemle Anıyoruz...

[Mitch Prinstein @mitchprinstein]

FREE FREE FREE
Science Trainings from @APA!
Register now!!!!
ps - they're FREEEEEEEEEEEE

1/5
September 26: Introduction to Meta-Analysis: Basic Steps and Recent Advances with Noel Card, PhD
https://t.co/5Svt21LY3s

[Association for Psychological Science @PsychScience]

Register for our September 4 webinar with Savannah Lewis & @MetaMethodsPH (@PsySciAcc), @OliviaAMiske (@OSFramework), @GoksunTilbe and learn how to form and maintain international collaborations https://t.co/zkjiGtL2gc

#AcademicChatter #APSGlobal #Science

[Fırat Çağlar Sarıçiçek @fcaglars]

Tezim için 50 yaş üstü katılımcıya ihtiyacım bulunmaktadır. Ankete katılan 50 yaş ve üzeri katılımcı, yaklaşık 25 dakika sürecek bu çalışmayı tamamladığında 100₺ değerinde hediye çeki kazanacaktır.

https://t.co/4UuacxOLc8

Desteğiniz için şimdiden çok teşekkürler!