生命假象

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个人质保 Ai 小站：

[生命假象 @sgwer73]

@grok 想请你深入分析一个很多中国用户都非常关心的问题：

中国大陆用户，究竟如何才能长期、稳定、合规地使用 Claude？

希望你从以下几个维度进行系统分析：

账号注册： 注册条件、手机号验证、账号风控，以及如何降低账号异常或封禁风险。
网络环境： 如何保障访问的稳定性？不同网络环境可能存在哪些问题？
订阅与支付： Claude Pro / Max 等付费方案的订阅条件、支付方式及常见问题。
账号安全： 哪些行为容易触发风控？如何保护账号和历史对话数据？
使用限制： 中国大陆用户在使用 Claude 时，可能遇到哪些地区限制、功能限制和服务障碍？
长期解决方案： 有没有相对稳定、可持续且符合官方政策的使用路径？

我希望你不仅给出理论分析，还能提供一套从注册、使用到长期维护的完整思路。

特别要求：
区分官方支持的方式与存在风险的非官方方案。
尽可能提供最新、可核实的信息。
不要泛泛而谈，要分析实际问题、潜在风险和解决思路。

最后，请给出你的综合建议：如果一个中国大陆用户希望长期使用 Claude，你认为目前最值得考虑的方案是什么？

[余温 @gkxspace]

刚和一个非常大非常吊的 claude 的解决方案公司线下聊了下

学到了很多冷知识，给大家分享下：

1、Claude 只要弹 KYC，那就说明权重很低，可以直接放弃了

2、Claude 的风控主要和开号的环境有关，本地的环境和配置不起决定性因素

3、你本地使用 Claude 和电脑时区、地区没啥关系

4、你本地使用家宽或者机房没多大区别，并且市面上大多数家宽都是伪家宽

目前国内的各种解决方案主要分为三类：
第一个就是代开成品号
第二个就是把机器放在海外远程用
第三个就是通过中转的形式去用

但我目前三个 Max 账号都很正常的使用，感谢不杀之恩！！！

[余温 @gkxspace]

刚和一个非常大非常吊的 claude 的解决方案公司线下聊了下

学到了很多冷知识，给大家分享下：

1、Claude 只要弹 KYC，那就说明权重很低，可以直接放弃了

2、Claude 的风控主要和开号的环境有关，本地的环境和配置不起决定性因素

3、你本地使用 Claude 和电脑时区、地区没啥关系

4、你本地使用家宽或者机房没多大区别，并且市面上大多数家宽都是伪家宽

目前国内的各种解决方案主要分为三类：
第一个就是代开成品号
第二个就是把机器放在海外远程用
第三个就是通过中转的形式去用

但我目前三个 Max 账号都很正常的使用，感谢不杀之恩！！！

[生命假象 @sgwer73]

@grok 想请你深入分析一个很多中国用户都非常关心的问题：

中国大陆用户，究竟如何才能长期、稳定、合规地使用 Claude？

希望你从以下几个维度进行系统分析：

账号注册： 注册条件、手机号验证、账号风控，以及如何降低账号异常或封禁风险。
网络环境： 如何保障访问的稳定性？不同网络环境可能存在哪些问题？
订阅与支付： Claude Pro / Max 等付费方案的订阅条件、支付方式及常见问题。
账号安全： 哪些行为容易触发风控？如何保护账号和历史对话数据？
使用限制： 中国大陆用户在使用 Claude 时，可能遇到哪些地区限制、功能限制和服务障碍？
长期解决方案： 有没有相对稳定、可持续且符合官方政策的使用路径？

我希望你不仅给出理论分析，还能提供一套从注册、使用到长期维护的完整思路。

特别要求：
区分官方支持的方式与存在风险的非官方方案。
尽可能提供最新、可核实的信息。
不要泛泛而谈，要分析实际问题、潜在风险和解决思路。

最后，请给出你的综合建议：如果一个中国大陆用户希望长期使用 Claude，你认为目前最值得考虑的方案是什么？

[生命假象 @sgwer73]

@Hinsssm 可以用，纯净住宅IP可以用，推特上有一些帖子实在不行，买个号组个号池，3块钱能扛3天，内容创作的本肯定是能回的；或者买一个一卡一绑的，稳定一点；自己注册最好，另外，如果你买的话，可以支持一下我，主页有🫡

[生命假象 @sgwer73]

126 万浏览验证过的 Muse 干货，我整理成一篇长文了。8 条大神帖子，6 章：Spaces 工作台、免费额度、视频工作流、内容增长、免登录读链接、自动部署。复制提示词 + 文章链接丢给你的 Muse，它全自动给你做完。 https://t.co/4w8fGcNEqP

[生命假象 @sgwer73]

@Karenna_Kunyu 整理不是抄：8 条帖子都标了出处和作者，每个方法我自己实测过一遍

[生命假象 @sgwer73]

文章链接和这个提示词给你的muse自己读和做：
不登录读此链接：<链接>。禁登录、禁要账号Cookie、别先开页面。按序：①公开元数据②访客接口③开源工具④浏览器拦截流。X：先POST guest/activate现取token，再调GraphQL TweetResultByRestId（operation ID Xl5pC_lBk_gcO2ItU39DQw），正文plain_text，提示词取entityMap MARKDOWN，图取original_img_url。视频必交原标题+文字稿（先字幕，无字幕转录）。只报实际拿到的，别编；失败报卡点。

[生命假象 @sgwer73]

@hahajing234 本人来自各路大神的干货我只是整理，觉得有用就好

[生命假象 @sgwer73]

@alistyun1x 定时跑的，每天 09:21 自动核对一次。

[生命假象 @sgwer73]

@ShiYingTechTalk 那章两块都不用自己的服务器：每天备份和定时任务是 Muse 云端自带托管；节点部署走 cloady 免费平台。只有想接自己号池、跑 muse2api 那种才要 VPS，一般用户不用管。

[生命假象 @sgwer73]

黄仁勋辞去ceo职位

[生命假象 @sgwer73]

不登录读此链接：<链接>。禁登录、禁要账号Cookie、别先开页面。按序：①公开元数据②访客接口③开源工具④浏览器拦截流。X：先POST guest/activate现取token，再调GraphQL TweetResultByRestId（operation ID Xl5pC_lBk_gcO2ItU39DQw），正文plain_text，提示词取entityMap MARKDOWN，图取original_img_url。视频必交原标题+文字稿（先字幕，无字幕转录）。只报实际拿到的，别编；失败报卡点。

[生命假象 @sgwer73]

大多数人让 Muse 读 X 帖子，第一步就是登录账号。
其实根本不用登。

X 网页端自己就要给访客看公开内容，拿着访客 token 直接调它自己的接口就行：

1. 从链接取帖子 ID
2. POST https://t.co/Ao6LFaxAFi 拿 guest token
3. curl 调 TweetResultByRestId，operation ID 必须用带 article 字段的那个（yt-dlp 自带那个拿不到正文）

正文在 plain_text，提示词和代码块在 content_state.entityMap 的 MARKDOWN 里，截图里的内容把原图下回来读。

我刚用这办法零登录读完了锦鲤那篇《MUSE新手进阶》全文加 10 张截图。

完整流程和可直接跑的脚本我整理成文档了，放在评论区了

[锦鲤同学 @loi_jinli]

Meta 11 月 6 日给 Muse 加了个 Spaces，我拿平时真在做的几件事试了几天，搭出 4 个工作台：免费额度雷达、AI 视频工作流、自媒体创作中心、热点看板。
如果你已经跟着蓝哥那篇 蓝哥 AI 的MUSE入门教程 跑完第一个任务，这次我们往前走一步：哪些步骤可以交给 Muse 自动跑。 https://t.co/ChyZEhffjs

[生命假象 @sgwer73]

@loi_jinli 锦鲤哥牛逼啊，实话说 muse 真的很不错

[生命假象 @sgwer73]

@Rainandust 现在的比赛变成了 工具竞赛，谁用先进的好的工具结合一点能力可以比有能力的没有好工具的做得好

[生命假象 @sgwer73]

再次奉劝大家用豆包的话，做一些信息准确性的工作一定要核实准确。

这是豆包自己写的一段告诫大家不要使用豆包的话

[生命假象 @sgwer73]

全 X 对 Muse 开发连 5% 不到，这个话我认同。特别是学生群体，一定要人手一个 Muse，可以说，你只要有了 Muse，你就有了月生活费自由。月生活费自由等于加上家里的钱，实现了额外资金。有了额外资金等于可以订阅海外 AI 应用，等于拿到了学校的各个比赛并且获奖，等于入党或者说是拿到学校奖学金，等于走上人生巅峰。所以说，全 X 对于 Muse 的开发真的连 5% 都不到。为什么我敢这样说呢？因为这些我是亲自跑通过的。GPT 代做、GIF 代做以及 Muse 视频，对于学生的 AI 视频作业是非常非常轻而易举就可以完成的，可以说不费吹灰之力。

我在这两天会做成一个全教程的一个详细的保姆式小白喂饭教学。只要说你看了我的这个文章，那么你就 100% 可以靠这个文章挣到你的生活费。如果说不能够的话，你挣不到的生活费我补给你。

[Kaze @kazegogogo]

我敢说，全 X 对 Muse 的开发，连 5% 都不到

你们好像都忘了
除了免费额度，Muse 本身就是一台 VPS

配置：
AMD EPYC 4 核，8G 内存
150G 硬盘，Ubuntu 24.04，24 小时不关机
这配置的 VPS，外面一个月十几二十刀

重点是：
服务挂在它上面跑，不烧 token
挂着不烧，思考才烧

实测能替代的：
替代 Zapier/n8n 会员：自动化流程直接挂它身上，执行次数无限，那边 20 刀起
替代机器人托管：TG 机器人 24 小时在线，托管平台一个月 5 刀起
替代 RSS 会员：订阅自己聚合，没篇数上限，Pro 要 6 刀一个月
替代监控会员：自托管盯存活、盯降价，1 分钟查一次，会员要 7 刀一个月
替代一半 CF：小 API、定时触发、Webhook 中转，全能顶

这一摞加起来 50 到 100 刀一个月
一年近千刀，全省了

别人买的是额度
我是额度用完，连机器都不放过🤓

[Kaze @kazegogogo]

我敢说，全 X 对 Muse 的开发，连 5% 都不到

你们好像都忘了
除了免费额度，Muse 本身就是一台 VPS

配置：
AMD EPYC 4 核，8G 内存
150G 硬盘，Ubuntu 24.04，24 小时不关机
这配置的 VPS，外面一个月十几二十刀

重点是：
服务挂在它上面跑，不烧 token
挂着不烧，思考才烧

实测能替代的：
替代 Zapier/n8n 会员：自动化流程直接挂它身上，执行次数无限，那边 20 刀起
替代机器人托管：TG 机器人 24 小时在线，托管平台一个月 5 刀起
替代 RSS 会员：订阅自己聚合，没篇数上限，Pro 要 6 刀一个月
替代监控会员：自托管盯存活、盯降价，1 分钟查一次，会员要 7 刀一个月
替代一半 CF：小 API、定时触发、Webhook 中转，全能顶

这一摞加起来 50 到 100 刀一个月
一年近千刀，全省了

别人买的是额度
我是额度用完，连机器都不放过🤓

[生命假象 @sgwer73]

@AndyL5cc 对于大多数需求来说其实 API 才是最划算的

[生命假象 @sgwer73]

用来制作奥斯卡获奖动画的软件，你也能免费下载。

还有些开源项目，已经进了安卓、iPhone和浏览器。你没听过名字，也可能用了很多年。

我选了10个真改过行业的项目，仓库链接一起放上。

1. Blender｜3D创作

《Flow》（猫猫的奇幻漂流）拿了2025年奥斯卡最佳动画长片。导演公开讲过，团队怎么用Blender制作这部电影。

建模、动画、渲染这套工具免费开放，独立团队也能用。
https://t.co/7EqNjt0dB8

2. FFmpeg｜音视频处理

转码、压缩、拆音轨、合并音视频，它提供了现成的库和命令行工具。

Blender的视频输出流程也用到它。开发者做音视频产品时，可以复用这些能力，不必从编解码开始造一套。
https://t.co/rgZIlrS9wf

3. SQLite｜嵌入式数据库

安卓、iPhone、Chrome等都在用它。

它让数据库直接跟着应用跑，本地存数据不必先维护一个独立的数据库服务器。你可能没专门装过SQLite，设备里已经有了。
https://t.co/foUV1GoYGq

4. Linux｜操作系统内核

安卓的内核基础就是Linux。云上也有基于它的系统，比如Amazon Linux。

手机厂商、云厂商能在这套公开内核上继续开发自己的系统，不必各自从零写一遍内核。
https://t.co/JePCzEMQrF

5. Git｜代码协作

2005年，Linux社区原来用的工具不再免费，Linus和社区动手做了Git。

分支开发、合并修改、追踪版本，让开发者能各自工作，再把代码合到一起。这套方式后来进了大量团队的日常。
https://t.co/DJwwxUAjpg

6. Python｜科研、数据与自动化

研究人员用它采集数据、做分析，开发者也用它写自动化和AI程序。

围绕Python积累的开源库，让做具体业务的人也能借现成能力写工具。这里链接的是它的主流实现CPython。
https://t.co/zhWmMsQ22t

7. WordPress｜建站与内容发布

个人和小团队做内容网站，不必每次从零写一套发布后台。主题、插件和现成的管理界面，把很多事接了过去。

数百万网站已经在用这套开源程序。
https://t.co/Ic7nSS2qFN

8. Docker / Moby｜应用交付

程序在自己电脑上能跑，换到服务器却出问题，开发者就得花时间重新配环境。

Docker把程序和依赖打包成镜像，再用容器部署。这里放的是Docker Engine的上游开源项目Moby。
https://t.co/g8Jn1L8PjH

9. Kubernetes｜容器管理

服务多了，容器该放哪台机器、要不要扩容、实例挂了怎么重启，不能总靠人盯着。

Kubernetes让团队按规则管理这些工作。大规模部署应用，也逐渐有了一套共享的工具和生态。
https://t.co/DiHRxaz12l

10. PyTorch｜AI研究与训练

研究者写模型时，可以把自动求导、GPU计算和分布式训练交给框架，再去试自己的模型和实验。

从科研到生产部署，都有配套生态能接着用。它也是生成式AI常见的训练框架之一。
https://t.co/V2fzTM2EzH

做视频的，可以先从Blender和FFmpeg看起，跟手头的活最挨得上。