Shanla

カードマジックやコインマジックを行ったり来たり。動画とリンクしたサイト記事を書いたりしています。

[Shanla @shanla_type2]

@t_aldehyde あ、今日ドンキのある通りを歩いていて、こざわさんを見かけたような気がしてましたが、やはり下北沢に来られてたんですね！

[Shanla @shanla_type2]

今更ながら、Antigravityを初めて使ってみてます。まだちょっと触っただけですが、何かclaude codeよりも使いやすいかも。

[Ibuki @Ibuki_0208]

【📺TV出演のお知らせ✨】

なんとこの度、「徹子の部屋」に出演させていただきます！😳

長年愛され続けている素敵な番組に出演できて、とても光栄です。

徹子さんとのトークはもちろん、マジックがお好きな徹子さんのリクエストで、予定よりもたっぷり披露しました✨

どんなトークになったのか、ぜひ楽しみにご覧ください！

テレビ朝日「徹子の部屋」
🗓️3月11日（水）13:00〜
https://t.co/rIN7fQZCoH

[Shanla @shanla_type2]

@t_aldehyde こざわさんの前がらっきぃさんだったのですね！私こざわさんの斜め後ろでした。

[Shanla @shanla_type2]

青信号で横断歩道渡っててもバンバン車やバイクが右折してくるし、信号のない横断歩道だったら、クラクションも鳴らされます。

[Shanla @shanla_type2]

最近ベトナムに居ますけど、わりと普通にこんな感じです。
私はもうちょっと交通量少ない状態でないと怖いけど…

[Shanla @shanla_type2]

@TAKKi_advisor これは、Too Perfect Theoryと繋がる話なのかな。
”何となく”の可能性を全部つぶす演技も可能かもしれないけど、あまりに説明的だったりMagicianFoolerのような方向になり、そもそもの目的が違う話になってしまう。またそこまでやっても観客が認識してくれなければ無意味になりますね。

[Shanla @shanla_type2]

いつもニンニクはしっかり水平切れ目入れますが、たまねぎはそこまでしっかり水平には切らず、端っこの下のほうをトントンと素早く数回水平に叩く程度でやってました。このシミュレーションを見ると、それが正しかったのだと確認できました。このCADはRhinoだろうか。

[tomo makabe @mkbtm]

タマネギのみじん切り。料理の本を見ると水平方向に切れ目を入れ、それから横と縦に刻むと書いてある。最初の水平方向の切れ目は必要なの？と疑問に思い検証してみた。CADでタマネギ状の物を作り縦横に刻んでみた。そして分解(2枚目の動画)。結果！最初の水平方向の切れ目は要らない！

[Shanla @shanla_type2]

この件は、パワハラ自体もさることながら、「通報者への不利益な扱いを禁じた公益通報者保護法の対象外と判断」というのが怖いですね。理由が知りたい。
伺い知れない理由によって、通報者が逆に罰せられる場合がある、となったら、制度が有名無実化してしまいます…
https://t.co/AB8TkZmlfE

[Shanla @shanla_type2]

@comcom_career こんにちは。私の場合は寝て起きたら使えるようになってました。恐らく4時間くらいでしょうか。11時間使えずは長いですね…
英語の掲示板も見ましたが、同じ現象を報告してる人はかなり居るものの、解決策らしきものは見つかりませんでした。
待つしか無いんでしょうかね…
お役に立てずすみません。

[Shanla @shanla_type2]

ChatGPT4を使っていたところ、”New responses will use GPT-3.5 until your GPT-4 limit resets.”というメッセージが出て使えなくなった。
元々GPT4は3時間につき50投稿の上限があって、それに達した場合は「〇〇時まで使えない」というメッセージが出たのだけど、今回はそういう情報もない・・・

[Shanla @shanla_type2]

@jugemu3 怪人二十面相も、時折マジックを演じていましたね。
そういえば昔、怪人二十面相のTVドラマで、二十面相がクロースアップマジックを演じるシーンは、松旭斎滉洋さんが出演されていました。

[Shanla @shanla_type2]

@jugemu3 「舞台上での殺人」奇術を演じている裏で、実は堂々と本当の殺人が行われていたという、江戸川乱歩の小説のシーンが何十年も記憶に残っています。

[Shanla @shanla_type2]

@i_watou ありがとうございます！

[Shanla @shanla_type2]

長年放置していたサイトの再整理に少しずつ取り組み中。
現状、放置し過ぎたせいで色々古くなって崩れたりしてたところを対応しているだけですけど。
少ししたら、更新も再開するかもしれません。
ChatGPT援用で記事執筆も捗ることが分かりました。
https://t.co/6sk9TonIIY

[Shanla @shanla_type2]

これでAIが自己改良可能なのであれば、それってもはや、シンギュラリティを起こすということに近いような。
AIには自我が無いとされているけど、そもそも深層学習が人間にとってのブラックボックスを含むものなので、自我が生まれ得ないことを証明も出来ないとも思える。

[AIDB @ai_database]

DeepMindの研究者らは、人間が作成したデータに依存する現状は今後のLLMにとって良くないと考えました。
そこで、LLMに自ら高品質なデータを生成させ、データセットを拡張する「自己学習」アプローチを開発しました。

結果、自己生成データによって能力向上が確認されたとのことです。

- "Beyond Human Data: Scaling Self-Training for Problem-Solving with Language Models"

人間が作ったデータを使う仕組みには、質も量も限界があり、さらにデータの偏りはLLMの偏りにつながります。

そこで研究者らは、LLMが自分自身によって高品質な訓練データを作成し学ぶ仕組みを考案しました。

■考案したアプローチのポイント
① 自らデータセットを拡張する
② 生成したデータが正しいかどうかを判断する
③ 数学を中心とした様々な問題解決に使える

■有効性の確認実験
① 数学問題解決タスクを中心に設計
② モデル生成／人間作成データを比較分析
③ ファインチューニング

■実験結果
① 数学において、正答率の向上を達成
② 異なるタイプの問題に対するモデルの適応能力が向上

→人間作成データなしで能力が向上

研究者らは、自己学習はLLMにとって将来性のあるアプローチになると述べており、他の領域においても試していくべきとしています。

現在は特定のモデルと限られたタスクで検証が完了しているため、適用性をさらに調査していくべきとのことです。

[Shanla @shanla_type2]

@ayanekotunami フォロー外から失礼します。
この記事を読んで、作品を捨てるなんて！と私も思いましたが、恐らく処分というのは売却ということなのかな？と好意的に解釈しました。
でもそれならそれで、所有権を持たない作品を公開するのかという別の問題がありますね。

[Shanla @shanla_type2]

@tomoyukimagic すみません、透明コインのくだりは逆だったかも知れません^^;
現象のはじめに透明コインを出すことは無いですね…

[Shanla @shanla_type2]

@tomoyukimagic ルービンシュタインは確か、ノックアウトコインマジックというビデオの最初に演じられていた、トワイライトゾーン？のようなタイトルの作品だったと思います。
透明コインが物質化して、変化して、みたいな現象だったと思います。