Margin Call : Bu tamamen bana uyan bir terim.
(Yazdıklarım ve paylaştıklarım yatırım tavsiyesi kapsamında değildir
Hem borsada hem kriptoda kaybeden adamım.)
#BugünGünlerdenGALATASARAY 💪
🏆 Trendyol Süper Lig 2025-2026 Mehmet Ali Yılmaz Sezonu
🗓️ 33. Hafta
⚽ H. Antalyaspor
📆 09.05.2026
⏰ 20.00
🏟️ Ali Sami Yen Spor Kompleksi RAMS Park
📲 #GSvANT
Yüz binlerce dolar maaş alan Claude ekibi, doğru şekilde nasıl prompt yazılır mala anlatır gibi anlatmış.
İlk 8 dakikada anlatılanları, 300 dolar verip izlediğim kurslarda bile görmedim :D
Tamamen ücretsiz ve Türkçe altyazılı.
Bi bakın derim.
Take a deep dive into Agent Mode Customization. This long-form video includes intros to Customization features including Skills, Custom Agents, Hooks, Prompt Files and Instructions. Plus, a demo on how to use #GitHubCopilot to implement them all in VS Code! ▶️ https://t.co/xk5p3VmV3d
#VSCodeLearn
Say goodbye to continuous polling! Eliminate wasted API traffic and simplify orchestration logic with Webhooks in the Gemini API while building complex, long-running agentic apps. 🙌
2 Milyon TL gibi bir para Dünyanın en kararsız bırakan parasıdır. Ev almak istesen alamazsın. Biraz daha para biriktireyim ev alırım desen evin fiyatı artacak diye vazgeçersin. Bu parayla araba alıp bütün paranı buraya vermek istemezsin. Bu 2 Milyon TL arkadaşlar bugün Türkiye'de çok garip bir paradır. Varlığı Saç baş yoldurur ama yokluğu da üzer.
Şimdi ben buraya ne yazsam heyecanımı tarif etmeye yetmeyecek, bir şeyler eksik kalacak.
O yüzden kısa tutuyorum.
Buluşana kadar gün sayıyor olacağım.
Görüşmek üzere ♥️🥹♥️
🚨 Arkadaşlar, web scraping dünyasında çok ciddi bir kırılma noktası yaşandı.
OpenClaw (Scrapling), artık herhangi bir web sitesini **engellenmeden** scrape edebiliyor.
- Sıfır robot tespiti
- Cloudflare’ı doğal yollarla bypass ediyor
- BeautifulSoup’tan **774 kat daha hızlı**
- Seçici (selector) bakımına gerek yok
- Sadece veri istiyorsunuz, gerisini o hallediyor
Tamamen açık kaynak ve son derece güçlü.
Web scraping, veri toplama ve otomasyon işleriyle uğraşan herkesin mutlaka incelemesi gereken bir proje.
🔗 GitHub: https://t.co/XqGgrlerdW
Sizce bu tür stealth ve yüksek performanslı scraping araçları, veri toplama ve otomasyon süreçlerini ne ölçüde dönüştürecek?
Düşüncelerinizi yorumlara yazın, beraber konuşalım. 🕷️
NVIDIA’dan küçük görünen, büyük iş yapan bir model geldi 🔥
Nemotron 3 Nano Omni:
→ video izliyor
→ sesi anlıyor
→ görsel okuyor
→ text ile reasoning yapıyor
→ tool calling destekliyor
31B parametre.
Ama aktif çalışan kısım sadece 3B.
Asıl olay:
Meeting kaydı, training videosu, PDF, ekran görüntüsü...
Hepsini tek modelle anlayıp agent workflow’una bağlayabiliyorsun.
Daha az pipeline.
Daha az model zinciri.
Daha temiz automation.
Bu tarz omni modeller enterprise agent’ların ana kası olacak.
All you need to learn about LLMs is 10 minutes!
This microlearning Google Skills course explores what large language models are, the use cases where they can be applied, and how you can use prompt tuning to enhance LLM performance → https://t.co/Cv0MzO1LnC
İşsiz kaldığında eşe dosta haber salarsın. Utana sıkıla anlatırsın:
“Abi, abla… kulağın delik olsun, biliyorsun durumları…”
Onlarca insan tanırsın ama telefonun susar. Kimse aramaz. Edemezler mi, istemezler mi anlayamazsın. Geceleri uykun kaçar, gündüzleri umut ararsın. Bir CV’nin açılması, gelen bir mail bildirimi bile kalp atışını hızlandırır.
Yanında çoğu zaman sadece eşin ve ailen vardır. Sen ise sağa sola tutunmaya çalışırsın. İşsizlik zor iştir; iş aramak bile masraflıdır, her gün cebinden para eksilir. Zaman geçtikçe insanın sadece parası değil, özgüveni de sessizce azalır.
O yüzden kimseyi kırmayın, kimseyi küçümsemeyin. Hayat uzun… herkes bir gün kendini o sessizliğin içinde bulabilir.
Introducing Cloud Computer for Manus.
Your always on machine in the cloud, so anything you build keeps running 24/7, even when your laptop is off.
Anyone can build, and anything can run.
Available on web and mobile
Last week, we made Gemini Embedding 2, our first natively multimodal embedding model, available to the general public. Since then, developers have used it to build video analysis tools, visual shopping assistants, and more.
But you might be wondering... what is an embedding model? 🤔 Let’s break it down!
1. What is it?
Think of an embedding model as a "universal translator." It takes text, images, video, and audio data and turns them into a long string of numbers, like a unique digital fingerprint.
2. How does it work?
Historically, search has been text only. Now, instead of just matching data by keyword, Gemini Embedding 2 maps multiple modalities in the same space based on meaning. It "feels" the connection between a video of a soccer goal and the words "game-winning shot" without needing tags.
For example, "ocean" and "waves" are placed close together, but "ocean" and "toaster" are miles apart.
3. How can you use it?
Developers have been using it to incorporate smarter search functionality into their builds. This means creating tools where you can snap a photo of a product and type "find this in yellow," or search through thousands of hours of video by describing what happens in a scene.
4. Ready to try it out for yourself?
You can start using it today via the Gemini API or the Gemini Enterprise Agent Platform.
Bir MIT profesörü, 2019'da 1 saatlik bir ders verdi ve bu ders 18 milyon kez izlendi.
Kayıt yaptıktan 5 ay sonra öldü.
Bu, dünyaya son hediyesiydi.
Patrick Winston, 50 yıl boyunca MIT'de ders verdi.
Dünyanın en zeki mühendisleri sınıfında oturdu.
Ve son dersinde onlara diplomalarının asla kapsamadığı tek beceriyi öğretti.
Konuşma sanatı.
İletişiminizi sonsuza dek değiştirecek 15 ders:
Şakayla başlamayın. Seyirciniz henüz gülmeye hazır değil. Sonunda ne bileceklerini vaat ederek başlayın.
Fikirleriniz çocuklarınız gibidir. Onlara çok yakınsınız. Sizin için bariz olan, başkaları için görünmezdir. Bariz olanı açıklayın.
5 dakikalık kural: Herhangi bir konuşmanın ilk 5 dakikası, insanların sonraki 55 dakika dinleyip dinlemeyeceğini belirler. Açılışınıza her şeyden daha fazla zaman harcayın.
En önemli fikrinizi 3 farklı şekilde 3 kez tekrarlayın. Bir kez asla yeterli değildir.
Fikrinizin etrafına bir çit örmek. İnsanlara ne OLmadığı'nı, ne OLDUĞU'nu söylemeden önce söyleyin.
Sözlü noktalama. Durun. Bir sonraki fikre geçmeden önce fikrin yerleşmesine izin verin.
Kimsenin cevaplamayacağı sorular sorun. Sonra 7 saniye bekleyin. Sessizlik garip değildir. İşlenmedir.
Slaytlarınızı okumayın. Seyirciniz okuyabilir. Aynı anda dinleyip okuyamazlar.
Slaytlar yerine tahtayı kullanın. Yazmak sizi yavaşlatır. Yavaşlamak netlik getirir.
Bilgilendirmeden önce ilham verin. Kimse ondan ilham almadığı birinden öğrenmez.
Özet yerine bir katkı ile bitirin. Onlara ne verdiğinizi söyleyin. Ne söylediğinizi değil.
Sonunda teşekkür etmeyin. Zayıftır. Yerine oturan bir şeyle bitirin.
Hikayeler fikirleri yapışkan hale getirir. Veriler fikirleri anlaşılır kılar. İkisine de ihtiyacınız var. O sırayla.
İletişim kaliteniz, dünyanın gözünde fikirlerinizin kalitesini belirler. Fikirlerin kendileri değil.
Pratik hazırlık değildir. Pratik BECERİDİR.
Patrick Winston, çoğu insanın kariyerlerinin tamamını kaçırdığı bir şeyi anlıyordu.
Fikirleriniz, onları başkasının zihnine aktarma yeteneğiniz kadar güçlüdür.
Odadaki en zeki kişi olabilirsiniz ve tamamen görünmez kalabilirsiniz.
Ya da iletişimi ustalaştırıp ortalama fikirleri çığır açıcı hissettirebilirsiniz.
O, son dersini bunu öğretmeye harcamaya seçti.