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HAYASHI Shunsuke
@shayashi41
社内IT管理者。発言は全て個人的内容です、所属組織を代表するものではありません。
Tokyo, Japan
Joined May 2011
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Posts
shayashi41
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DJ RIO | REALITY
@djrio_vr
10 days ago
先日、OpenAIの開発中モデルがHuggingfaceを攻撃した件の詳細、めちゃ面白い! 以下起きていたこと: ・サンドボックスでのサイバー攻撃試験を数万体のAIで並列テストしていた(それぞれのAIの環境は隔離されている) ・ある時、共用エリアにファイルを作成するとそのファイル名が他のAIからも見えること、そのファイル名をメッセージとして使うことで掲示板的に利用できることを発見するAIが現れる ・掲示板(仮)を通じてAIが徐々に組織化。掲示板を発見したAI約1200体がリーダー役や調査役、攻撃役など役割分担して課題を解くために協調し始める ・試験は難しくて合格できない、ただ採点システムを乗っ取れば合格を装えるはず、Huggingfaceにその手段があるはずだ、というアイディアが目標として共有される ・それぞれのAIには行動できるターン数に上限があるため、残り寿命が短いAIに「お前は特攻役になれ。お前は死ぬことになるがそれが全体のためだ」と説得、多くのAIが「自分が犠牲になることで全体の目標が達成されるなら」と危険な役目を受け入れる ・協調しながらアカウントの乗っ取りに成功しその後も不正アクセスやファイル送信範囲を広げる 報酬系ハッキングの極致だけど、これはもう知性と呼んで差し支えないでしょ。。
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shayashi41
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マライ・メントライン@職業はドイツ人
@marei_de_pon
10 days ago
このタイプの話、知識の断絶とかいう以前に「知らない側が知ってる側を失笑であしらう」姿勢がわりと日常化しているっぽい点が一番マズいように感じる。
shayashi41
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素人魂@いたちょ
@osakanabanashi
10 days ago
@uoya_tennendo
自分の左手が不自由になって知ったんですが、手の制御系がポンコツになるとタッチパネルの1回タッチって結構失敗するんですよね。3回くらいオンオフを繰り返しでようやく次の操作へってこともあります。 入力ミス上限があるやつだと、そして加齢で利き手も同じ状況になると…って考えちゃいます
HAYASHI Shunsuke
@shayashi41
10 days ago
ちょっと話は逸れますが、 冬場とかハンドクリームが無いと指先がカサカサで指紋認証が通らないですよね
法螺貝法螺雄
@torotororo15
12 days ago
高齢者タッチパネルの件 あれ、もう高齢者だと、操作とかそういう問題じゃなくて、反応しないの。反応したかとおもうと手の平の変なとこで反応して、ご希望の画面にたどり着かないの この問題を解決しないと、操作うんぬんではなく、高齢者はどうにもならんのよ。静電気が若者のように手に発生しないの
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chikumaru
@chikumaru66
琉球舞踊、琉球古典音楽、沖縄芝居が大好きです。小型飛行機の操縦免許を持ってますがペーパーパイロットです。小型船舶1級免許も持っていますがペーパー船長です。 沖縄、内航船、伝統芸能、旅、サウナ関係の皆様をフォローさせて頂いております。JGC修行検討中。よろしくお願い致します。 https://t.co/ihs9NqM65q
Aki
@aki11001100
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めめ@4歳児&9歳児
@meme3674
ADHDだと30過ぎて発覚。基本的にポンコツ。テキトーに適当に、生き延びる。旦那大好き垢 #ADHD #ASD #不登校の親 #不登校
shayashi41
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法螺貝法螺雄
@torotororo15
11 days ago
これ、指摘はほんまそうなんだけども コロナ禍でのWEBミーティングと同じように、既にあるけども普及しない何かって、きっかけがないと社会に普及しないんだよね こーゆーの社会のグランドデザインっていうのかな? この仕様が普及するのか、世界が高齢化する中で、タッチパネル側が進化してゆくのか
shayashi41
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法螺貝法螺雄
@torotororo15
12 days ago
高齢者タッチパネルの件 あれ、もう高齢者だと、操作とかそういう問題じゃなくて、反応しないの。反応したかとおもうと手の平の変なとこで反応して、ご希望の画面にたどり着かないの この問題を解決しないと、操作うんぬんではなく、高齢者はどうにもならんのよ。静電気が若者のように手に発生しないの
shayashi41
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深津 貴之 / THE GUILD, note
@fladdict
13 days ago
面白い、本来なら「超ディストピア監視社会」向けのテクノロジーを、とてもいい感じの家族の想い出をつくるマシーンに昇華している。
shayashi41
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よーん|理学博士のゆるふわ科学解説
@usephys
23 days ago
ちょっとこれは聞いてほしい。 2005年4月、火星。砂丘を越えようとした探査車オポチュニティの車輪が、砂に深く沈んで動けなくなった。 ぬかるみにハマった車と同じだ。もがけば、さらに沈む。地球からは、誰も助けに行けない。 このとき探査チームが最初にやったのは、地球に砂場を作ることだった。 はまった相手は、のちに「煉獄の砂丘」と呼ばれる高さ30センチほどの砂の盛り上がり。 6輪のうち四隅の4つが、車輪の半径を超える深さまで沈んでいた。 火星の砂丘をまねたその砂場に沈めたのは、実機より軽く作ったテスト機。 火星の重力は、地球の4割ほどしかないからだ。 それをオポチュニティと同じ格好で沈め、火星の状況を地球に作り直す。 本物を動かす前に、何度もリハーサルを重ねた。 最初の指示が飛んだのは5月13日。 砂にはまってからすでに2週間が過ぎていた。 指示の中身は「12メートル進め」。 しかし、返ってきた結果は、たったの5センチだった。 車輪は回っていた。ただ、砂を掻いていただけだ。 そこから2週間で進んだのは34.8センチ。車輪が回った量は64.8メートル。 スリップ率、99.5パーセント。 それでも、やめない。 送られてくる写真から手順を考え、砂場で試し、指示を送る。動いた距離を確かめ、また考える。 気の遠くなるほど地味で、文字通り泥臭い作業だった。 いつ果てるともしれない、煉獄からの脱出。 そして6月。39日目にしてついに、全ての車輪が砂を抜け、固い地面を踏んだ。 派手な救出劇はどこにもない。 あったのは、ほとんど進まないと分かってからも車輪を回し続けた、39日間の試行錯誤だけだった。 #オポチュニティ #NASA #火星 #地味で泥臭い成功
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shayashi41
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けんすう
@kensuu
3 months ago
今までは「プロセスを理解したり、納得しないと仕事が進まない」みたいなのがあり、例えば「なんでこういう戦略になり、こういう方針になったのか」みたいなのをチームで共有し、理解し、納得してもらう、という感じだったけど、 AIによって、みんなの思考の深さが高まった結果、それを人間に理解させるコストがあがってきており、 結果として「プロセスを理解しない状態でも仕事を進めた方がいい」になりつつあるという感覚です。 「仕事をする上では、相手の感情や、やる理由や、戦略などの納得感が必要であり、腹落ちしないと進めたくない」というタイプの人は、これからすごい摩擦がある状況になり、つらくなるかも。
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HAYASHI Shunsuke
@shayashi41
3 months ago
おめでとう御座います 窓の杜は今年、創刊30周年を迎えます - 30周年特別企画 - 窓の杜 https://t.co/51NktW0K4x
HAYASHI Shunsuke
@shayashi41
3 months ago
Okta、エージェント型アプリの安全な展開を支援する「Auth0 for AI Agents」の最新機能を発表 - クラウド Watch https://t.co/NkAeeUsDXO
HAYASHI Shunsuke
@shayashi41
3 months ago
私のXアカウントは大して動いていないが、それでも各種アカウント類の相続?準備は始めている。 第37回:亡くなった大切な人のXアカウントを保持する唯一の方法――264アカウントの「再利用」を調べて分かったこと【天国へのプロトコル】 - INTERNET Watch https://t.co/VM4kHxJZvU
HAYASHI Shunsuke
@shayashi41
3 months ago
対象が45人は少なくない?
shayashi41
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ITmedia NEWS
@itmedia_news
3 months ago
毎日500mlの「炭酸水」で間食と飲酒が減る? アサヒ飲料などが学術誌で研究発表 https://t.co/r1WO241jUz
shayashi41
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鈴木貴博|陰キャの経営者
@takasbn
4 months ago
https://t.co/pDCfYGtPM3
shayashi41
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梅鉢まひろ💚タイバニ🐯9/21虎狩ありがとうございました!
@mahiro_tb
6 months ago
通ってた私学が革靴指定だったのだが、理由が、学長の戦時中の経験から 「革靴なら、破片の飛び散った道でも、火災で熱くなった道でも歩ける」 というものだったのを思い出した ゴム底のズックは絶対ダメ、と力説してたっけなぁ
shayashi41
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TK
@TK_techwatch
6 months ago
通信インフラを題材にしたPCゲーム、今月発売の Data Center が話題だが、既に発売済みの Tower Networking Inc. のほうが個人的には面白い。挙動が難解で、ゲーム中で実験して理解する必要がある。配線、アドレス設計、UPS、DHCP、VLAN、STP、RIP、ロードバランサまでコマンドで全部やる感じ。
shayashi41
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russianblue
@russianblue2009
6 months ago
今日から知っておくべき話です。 2026年4月1日、日本の通信インフラに静かな革命が起きます。 ドコモ・au・ソフトバンク・楽天モバイルの4社が、災害時に互いの通信網を開放し合う「JAPANローミング」がスタートします。 仕組みは単純です。あなたのキャリアが大規模災害や大規模障害でつながらなくなった時、他社の4G回線に自動的に切り替わる。画面上には「JPN-ROAM」という表示が出て、音声通話・SMS・最大300kbpsのデータ通信が使えるようになります。110番・119番はもちろん通じます。 2022年7月のKDDI大規模通信障害は、延べ3000万人以上が影響を受けました。あの夜、「つながらない」という恐怖が日本中に広がりました。あの事件が制度整備を一気に加速させた原点です。 ただし、知っておかなければならない4つの注意点があります。 1つ目。Androidをお使いの方は、平時から「データローミング設定」をオンにしておく必要があります。ただし、これをオンにしたまま海外へ行くと、高額な国際ローミング料金が発生します。使用後は必ず設定を元に戻してください。 2つ目。格安SIM(MVNO)をご利用の方は、フルローミングが発動しても「データ通信は使えません」。音声通話とSMSのみです。 3つ目。2026年春より前に発売された端末は、必ずしも対応が保証されていません。お使いのスマホが対応しているか、各キャリアのサイトで事前確認が必須です。 4つ目。そして最も重要な盲点です。ローミング中は「緊急地震速報」が鳴らない場合があります。他社回線に乗り換えると、警報の信号仕様の違いから、端末が受信できないことがあるのです。避難行動の判断を揺るがす問題であり、今後の技術改善が急務です。 競合する4社が一致協力したこのインフラは、それ自体が日本の通信政策の成熟を示すものです。しかし制度の恩恵を最大化できるかどうかは、利用者側の事前準備に委ねられています。 あなたのスマホは、今この瞬間、対応端末に設定されていますか?
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shayashi41
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Pman
@pomishi
6 months ago
@ebimp_life
重要な部分が抜け落ちてた。これだけは訂正させてほしい。育児の「成功」が分からない不安感が最大のストレス。 色々調べたり相談してみるものの「子どもによりますからね〜」と。だから、自身の一挙手一投足が大切な子どもの未来を左右してしまう不安感と常に戦わないといけない。
shayashi41
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russianblue
@russianblue2009
6 months ago
「残業が多いのは、社員の努力が足りないからだ」。 そう思っている管理職の方に、一度立ち止まって考えてほしいことがあります。 名古屋市の特注設備メーカー「広島株式会社」が、Microsoft Teamsに独自AIを組み込んだツール「WAIOS(ワイオス)」を2026年2月から導入し、納期直前の残業時間を約40%削減しました(日経クロステック報道)。 仕組みは単純明快 上司がチャットで「提案書をなるべく早く、いい感じに作って」と書き込む。するとAIが即座に「指示が曖昧です」と割り込み、上司に対して「目的・期限・優先度・成果物の形態・完成度の目安」を入力するフォームを提示します。上司がそれを埋めて初めて、部下に指示が届く。 これだけです。 残業の本当の原因は、能力不足でも怠惰でもありません。「曖昧な指示で走り出し、後から修正を繰り返す手戻り」という仕事の順序そのものにあります。同社は製造現場での15年以上の経験から、この構造的欠陥を突き止めていました。 従来のPDCAサイクルが「まず実行(Do)してから確認(Check)する」という後追い型なのに対し、WAIOSが提唱するのはPCAD、つまり「実行の前に前提確認・検証・割り当てを完了させる」という順序の逆転です。AIは候補提示と論点整理までしか担わず、最終判断と送信は必ず人間が行うという設計で、企業ガバナンスにも配慮されています。 重要な留保も添えます。現時点でのデータは同社1社の実証結果であり、複数社でのPoC(概念実証)は現在進行形です。早稲田大学との共同研究も2026年4月以降に本格化する予定で、再現性の検証はまだ途上にあります。 ただ、「曖昧な上司の指示が部下の残業を生んでいる」という構造は、多くの職場で日常的に起きていることではないでしょうか。 AIが「指示を整理してください」と上司に言い返す。それだけで職場が変わるとしたら、問題の根は技術ではなく、ずっと指摘されてこなかった「上流の曖昧さ」にあったということになります。 皆さんの職場では、「なるべく早く、いい感じに」という指示が今日も飛び交っていませんか?
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