shenmi2000

26年，
一刀定乾坤，
一马踏新程！
☝️🦅🐕

[shenmi2000 @shenmide2000]

@aisikream @dingyi 不一定是ui的卡

[shenmi2000 @shenmide2000]

@andyz8818576155 只是在arena上code场景（前端页面生成方面）排名第二喔

[Vaibhav (VB) Srivastav @reach_vb]

This is now fixed along with the latest release of Codex!

Make sure to upgrade your codex installation to the latest version via npm or bash installer

Thanks again to all of you for raising this issue and to the goated (jif) codex team

[shenmi2000 @shenmide2000]

@Hicker_Moledao 我的还好呀，也就三四十兆

[shenmi2000 @shenmide2000]

@passluo fp4就行了呀

[shenmi2000 @shenmide2000]

@passluo 一个月？现在月租8.5万，还是三年闭口

[shenmi2000 @shenmide2000]

@0xLogicrw glm5 晟腾推理也难搞，至少12台910b2起步，大ep方案，国内价格卷的，电费收不回来

[shenmi2000 @shenmide2000]

@philhe11 @LinQingV 蒸馏么，都是共识了。

[shenmi2000 @shenmide2000]

codex 怎么非常容易 无响应啊

[shenmi2000 @shenmide2000]

@PolarisLog SB
你去买几台910 b做glm5.2推理，1M上下文，看能推出来么，华为自己都不敢这么说

[shenmi2000 @shenmide2000]

@LinQingV 晟腾910b目前华为都没本事好好做推理，和智谱的人合作，也干不出来，还指望训练呢，醒醒吧。

[shenmi2000 @shenmide2000]

@LinQingV @teortaxesTex 太无语咯，你的来源不会是大模型了？

[shenmi2000 @shenmide2000]

@LinQingV 握草，睁眼说瞎话呀，竟然说什么10万卡，晟腾910b，业界共识基本都放弃训练用了，再说华为910b最大的集群也就两千多台。而且都是亏着当做推理卖

[shenmi2000 @shenmide2000]

@LinQingV 额，不是蒸馏出来的么

[南鸢 nuyoah @nanyuan0412]

之前的关键词已经给了大家了，期待大家返图呀。

往prompt增添自己想要的元素就OK了

[松果先森 @songguoxiansen]

兄弟们，别再把AI短剧当成：写提示词、抽卡、手工拼接了。

我刚看到一个非常狠的开源项目：Jellyfish，目前已经有4300个星星了
它不是单点工具，而是一整套AI短剧工作台。

它做的事很直接：
输入剧本
→ 自动拆分镜
→ 提取角色/场景/道具/服装/对白
→ 做镜头准备和候选确认
→ 统一管理角色一致性
→ 生成图片/视频
→ 批量跑任务
→ 回写素材，继续复用

最关键的是不仅仅能生视频，而是它把AI短剧最痛的地方补齐了：

1. 分镜不再全靠手搓
2. 角色、场景、道具有统一资产池，减少前后资产不一致的问题
3. 每个镜头能做成可确认、可复用、可回查的生产单元
4. 图像、视频、文本任务统一进任务中心，适合批量化生产
5. 还支持多模型、多provider、提示词模板

简单的说，现在很多AI短剧工具还停留在生成一个镜头，
Jellyfish这套思路已经在做如何把一整部戏稳定生产出来。

如果你在做AI短剧、AI漫剧、剧情带货等视频内容，这个项目很值得拆。

开源GitHub：
https://t.co/yJ1YNO4oOq

[Kyrie @KyrieCheungYep]

Codex 公认最强的 6个 Skill，有没有你没装的

1、Superpowers（227k star）

给 Agent 装上一整套资深工程师的工作方法：
先拆需求，再写计划，按测试驱动开发，最后再派一个子 Agent 回头审查自己的代码。
这是目前最强的 Skill 之一，实至名归

2、OpenAI 官方插件

把 Codex 变成不同岗位的员工，让它不只会写代码，而是进入全岗位工作流。
数据分析可以接 Snowflake，销售可以接 Salesforce，另外还能做投研分析、内容创意、PPT 生成等任务。
开箱即接入 62 个商业应用、110 个预置 Skill。
现在非开发者已经占 Codex 用户的两成，而且比例还在持续上升

3、claude-mem（82k star）

给 Codex 装上长期记忆。
每次对话里的关键信息会自动压缩归档，新开会话时自动注入，不用每次都从项目背景讲起。
多个 Agent 通用，多个代理也能共享同一套记忆资源

4、Agent-Reach（27.7k star）

给 Codex 装上一双互联网的眼睛。
一条 CLI 就能让它去读、去搜 Twitter、Reddit、YouTube、小红书、B 站、公众号等 17 个平台。
否则 Agent 只能搜网页；有了它，就能翻帖子、看视频、抓热点和用户反馈

5、GitNexus（42k star）

把几十万行的老项目整理成一张代码图谱，让 Codex 看懂藏在深处的依赖关系、模块边界和抽象命名。
接手老代码、重构项目、排查历史包袱时，不再像两眼一抹黑

6、Humanizer-zh（10.1k star）

专门去掉 AI 写作痕迹，比如滥用的破折号、空话套话、机械句式。
写文档、README、博客时，最后过一遍非常好用

[shenmi2000 @shenmide2000]

@teacher_cao 感觉他这种不是很友好

[shenmi2000 @shenmide2000]

@szslg TokenFoundry
这个词充满了央企味道，阿里内部可见政治斗争激烈

[shenmi2000 @shenmide2000]

@LinQingV 就是没卡
950也就对标下h20，h200都不如