shibahead

ExcelVBA一筋でしたが、ついにRと統計と仲良くなってきました。RShinyに人生をかけていましたが、統計にシフトしつつあります。が、最近は生成AIとDatabricksが熱い。
Qiita

[bioshok⏸️ @bioshok3]

Tesla CEO イーロン・マスク (Elon Musk) 氏
「高水準の生活を万人に届ける唯一の方法が”AIとロボット”だ。ロボットに頼みたいことが思いつかないくらい、モノとサービスが溢れるだろう」
【ヒューマノイドロボット】
- AIとロボット以外に「高水準の生活を万人に届ける」方法はない
- 良いシナリオではロボットが人間より多くなり、ニーズが飽和する
- 「ロボットに頼みたいこと」が思いつかないくらい、モノとサービスが溢れる
- 「やらなきゃいけない仕事」が存在し続けることと、「万人に驚異的な豊かさ」は同時には成り立たない
- やらなきゃいけない仕事が残るなら、それをできる人が限られる以上、豊かさは狭く偏る
- しかしヒューマノイドロボットが何十億体もいる未来が来るなら、地球上の全員が1体持ちたくなる
- 子どもを見守り、ペットの世話をし、高齢の親の面倒も見られる
- 経済産出は「ロボット1体あたりの平均生産性 × ロボットの数」になる
- とてつもない豊かさの未来に向かっている

【オプティマス】
- 2026年末までに、工場内の単純作業からより複雑な作業へ
- 2027年末までに一般向け販売を目標、安全性と信頼性を最重要視

【自動運転について】
- いまや自動運転は本質的には解けた問題
- 米国で2026年末までにロボタクシーが広範に普及、欧州は来月の監督付き承認を目指す

【老化の逆転】
- 老化は「全身で同期する時計」の問題で、原因が分かれば解決は明快
- 一方で死は社会の停滞を防ぐ面もある

【太陽と巨大ソーラー】
- AIのコストは年単位どころか月単位で下がっている
- 最大の制約は半導体より電力供給で、電源を入れられないチップが出る
- 太陽は地球内外のエネルギー源の「ほぼ100%」
- 数年以内に宇宙へ「太陽光AI衛星」を打ち上げる構想
- 概算で「160km×160km」規模の太陽光で米国全体を賄える
- 米国で100GW/年規模の製造を目指す
- 2〜3年で宇宙が最安のAI設置場所になる

【AIの能力予測】
- 2026年末、遅くとも2027年までに「どの人間よりも賢いAI」が出る
- 2030〜2031年頃には「人類全体より賢いAI」に到達する
ソース：
https://t.co/hVqF0v5KFf
日本語翻訳：
https://t.co/PWi3Pksj15
以下シンギュラリティサーバー有志による要約
https://t.co/0IfJH7ds1f

[shibahead @shibahead]

#daiwt_tokyo 東京ガスさんのデータメッシュ（部署ごとの分散型のデータ活用と中央でのガバナンス）の発表、最高に分��りやすい。資料そのうち公開されるかなー？

[shibahead @shibahead]

#daiwt_tokyo こういうイベントでイケてる企業の事例を聞くと、何で自分の会社はこれができないんだろう？とモヤモヤする面もある。結局エグゼクティブが参加しないと組織や戦略は変えられないわけ��、現場メンバーはむしろ焦って転職考えちゃう気もする。

[shibahead @shibahead]

運営さんマジでお疲れさまです。交通整理、データブリックスのさん総出でやられてるのか、もはや専門のイベントプロや警備員入れないとヤバそうなムード

[shibahead @shibahead]

#daiwt_tokyo　イベント混みすぎてて、来年はビッグサイトじゃないと無理そう

[shibahead @shibahead]

#daiwt_tokyo 無印良品さん、人ではなくて、ジーニー（データ分析AI）のためのデータマート設計されてるのが印象的

[shibahead @shibahead]

イオンさんの講演、どう考えても基調講演。

[shibahead @shibahead]

#daiwt_tokyo イオンさんのマルチAIエージェント凄まじい。こうなると決まった指標を出すBIってあんまりいらなくなりそう。
BIの指標やシートが多すぎて困ること多いから、エージェントが質問への答えと根拠のグラフだけ出してくれればいいわ。

[shibahead @shibahead]

データブリックスのイベント会場のBGMが凄く女神転生感があり、メガテンやりたくなってる。

[shibahead @shibahead]

#daiwt_tokyo 各社の事例、つまるところ「なぜGCP,BigqueryではなくDatabricksなのか？」が最大の隠れた論点な気がする。

[shibahead @shibahead]

#daiwt_tokyo LLMモデルを改善するために模範例を登録しないといけないの、旧来の機械学習の一番面倒な「教師データ用意」的な感じで、つらいなあ。
ユーザとの対話の中で勝手に改善されてほしいわ。

[shibahead @shibahead]

生成AIの画期的な機能、Dify→Databricks→GCPの順番に実装されてく印象があるなー。Difyは凄い

[shibahead @shibahead]

#daiwt_tokyo Agent Bricks、日本リージョンに来るのはいつなんだろう？
DatabricksAppsのときは発表から1年近く待ったような気がする。
とりあえずUSリージョンで使うかあ

[shibahead @shibahead]

#daiwt_tokyo 結果、英語の講演、ほとんどわからんかった。スライドは日本語だったけど。

[shibahead @shibahead]

データブリックスのイベントの基調講演、入り口で翻訳機を積極的に配ってなかったから、周りの人みんなポカーンとしてる

[shibahead @shibahead]

２次元バーコードバトラーってないんかなー

[shibahead @shibahead]

みなとみらい、クイーンズスクエアで事故あって道が混んでます。ご冥福をお祈りします。

[shibahead @shibahead]

Clineの設定ファイルでAIエージェントに侍になりきってもらったら、メチャクチャ頼りになる感じになった。最高だ。「いざ、参る！」とかさあ。

[shibahead @shibahead]

無印良品のマグボトル、片手でワンタッチで開けしめ出来るのに密閉性が高いから、コーヒー粉末やゴマ、ほんだし、食洗機洗剤、とあらゆる顆粒の容器として最高。小麦粉とかは詰まりやすいから無理かも。

[教育探究ひろば @tankyuhiroba]

【早押しクイズにおいて、回答者は不確実な情報下で、どのように回答のタイミングを判断しているのか？】この問いを探るため、本研究は、実際のクイズ大会「abc the 18th」の行動データを分析した 。

研究では「不確実指標」を定義し、正答が一意に定まるまでの文字数と実際にボタンが押された文字数を比較することで、回答者がどの程度の不確実性下で判断しているかを定量化した 。この指標��用い、誤答が許容される回数といった状況が回答者の戦略に与える影響を検証した 。

その結果、回答者は正答が一意に確定していない状況でも頻繁にボタンを押す傾向があることがわかった 。特に、誤答が許されない状況（誤答数の猶予がないセット）では、より多くの情報を得ようと慎重にボタンを押す傾向が見られた 。

このことから、早押しクイズは単なる知識だけでなく、状況に応じた戦略が勝敗を分ける重要な要素であると結論づけている