下山 亮(Ryo Shimoyama)

📍JAPAN｜数ヶ月先を行く海外のAI活用に魅力を感じ研究をスタート｜ChatGPT、GeminiなどのAIの活用方法や最新情報を発信しています🚀｜シリコンバレーで開催されているカンファレンスなどに積極的に出席し、海外の最新情報をキャッチ｜主業は、デジタルマーケティングプランナー

[下山 亮(Ryo Shimoyama) @shiimo0925_tech]

ChatGPT基本活用ガイド🎁

最近ChatGPTを触り始めた‼️
レベルの高い情報ばかりで追いついていけない💦
そんな方々向けの活用ガイドを配布中

✅動画解説（100分以上）
✅生成実演（LP原稿、セールスレター、カリキュラム作成 etc...）

みんなで時短していきましょう🔥

【受取方法】
①このツイートをいいね&RT
②登録👉 https://t.co/W2SL4DfDb6

[下山 亮(Ryo Shimoyama) @shiimo0925_tech]

【体験会申込獲得単価： 2,032円！】

昨年末からとても好評な講座がこれ！
その名も
「購入確度の高い見込み客だけを集める方法」

この方法を採用することで

・動画を最後まで見ない人
・文章きちんと読んでいない
・特典やプレゼント受け取ったら終わり

いわゆる、なんとなく登録した人がなるべく入ってこないように色々工夫をしたところ

◾️体験会獲得単価：2,032円
◾️その後の個別相談獲得単価：2,822円
◾️ROAS：3,023%(脅威の数字！)

しかも、特別なプロモーションをしたわけではなく、

どうすれば、「購入確度の高い見込み客だけを集まるのか？」を事前に設計しただけなんです。

考えるきっかけはこれでした。
とても恥ずかしい数字…笑

2023年に行なったあるプロモーションでは、

・広告費：150万円
・売上：250万円（ほぼ赤字レベル…）
・LINEの獲得単価：651円（安かった！）
・獲得数：2,236件

でも、入ってきたのは「なんとなく登録」した人ばかり…
結果的に、売上にほとんど繋がりませんでした。

ここから学んだのは、
「いかに本気で参加・購入を考えている人だけを最初に集められるか？」という視点の大切さです。

僕も最初は「そんな都合のいいこと、難しいのでは…」と思っていました。
ですが、広告から来て実際に購入まで進む人を冷静に要素分解してみると、ある共通点が見えてきたんです。

ここで皆さんに質問です！

「あなたにとって、購入確度の高い見込み客ってどんな人だと思いますか？」

ちょっとイメージしてみてください。
パッと頭に浮かんだ方もいるかもしれません。

ぜひ今すぐ、コメントに
「私にとっての購入確度の高い見込み客は〇〇です！」と書いてみてくださいね。

コメントくれた方には、僕が実際にやってわかった「本気の見込み客だけを集めるためのポイント」を、もう少し詳しくお伝えします。

今の時代に必要なのは、“数”よりも“質”の高い見込み客。

一緒に「なんとなく」ではない本気の人を集めて2025年は大きな成果を出しましょう！

コメント、お待ちしています🔥

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@openagi_lab 元気だよ！Gemini1.5 Proの登場で冬眠から起こされました。笑

[下山 亮(Ryo Shimoyama) @shiimo0925_tech]

@openagi_lab やっほー🫣

[下山 亮(Ryo Shimoyama) @shiimo0925_tech]

@kazuyan_ad なんとなく出来ちゃうを、現場で使えるレベルにするのが人間側の必要スキルですね！

[下山 亮(Ryo Shimoyama) @shiimo0925_tech]

昔は怪しく感じた「ワンクリックで〇〇」「たった数秒で…」といったキャッチフレーズも、

GPT-4やGemini 1.5 Proの登場により、もはや誇大表現ではなくなってきましたね！

[下山 亮(Ryo Shimoyama) @shiimo0925_tech]

@nakamurataro39 久しぶりに楽しみが増えました😍

[下山 亮(Ryo Shimoyama) @shiimo0925_tech]

Gemini 1.5 Proでトークスクリプトとかを書いてもらうと、とんでもなく流暢な日本語や言い回しで出力してくれる！
GPT-4oは人間側で修正が必須だけど、Geminiはそのまま使っても問題ないレベル。

ChatGPTよりもGeminiを開く時間が長くなりました。笑

[シェイン・グウ @shanegJP]

https://t.co/jJffAoT3cE でGoogleのGemini 1.5 Pro（5/14モデル）が日本語で世界一になりました。２ヶ月前のモデル (4/9モデル）よりかなり改善されました。４ヶ月前より私がGemini 1.5 Proの非英語事後学習の担当になり、チームの皆と一緒に改善しました (https://t.co/yYd252xC4w やAPIのモデルです、https://t.co/acqzNqG8Asは他のチーム)。まだ全体では改善点しかないので頑張っていきます。

ちなみに絶望的に日本でGoogle Geminiの認知度は無い (世界的の)。理由は (1) 日本はiPhoneの国なので一旦一つ流行ったら抜け出せない、(2) Geminiの性能はいいが色々UXで問題がある。(1) に関して私がやれる事は少ないですので日本を思っているインフルエンサーに任せます。当たり前ですが世界一のモデル (しかもタダ)を使わないのは損です。 (2) に関しては心当たりしかないので変えていきます。主にUXの面です。例えばデフォルトの文章スタイルはまだ圧倒的にClaude 3 Opusが良いと思います。例えば何故未だにhttps://t.co/yYd252xC4wの方がhttps://t.co/acqzNqG8Asより良いかなど。

補足：https://t.co/jJffAoT3cE はユーザーの投票によって決まる、元OpenAIのKarpathyさんも認めた総合評価です。

[下山 亮(Ryo Shimoyama) @shiimo0925_tech]

GPT-4oは事前に伝えた商品情報やターゲット情報をしっかり反映して、一貫した文章を出力する能力が大幅に向上しました。
さらに比較テストでは、Gemini 1.5Proの方が精度が高い😳

今AIライティングがどんどん進化しています🔥今後はライティングプロセスが更に簡略化できそう。

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@sawanoborin 3番テーブル様からご指名いただきました！🍾

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6週間のロサンゼルス滞在が終わりました🇺🇸これから日本に帰ります✈️

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あとは、いつも通りChatを開いて右上のヘッドフォン🎧マークをタップして話しかければ会話ができますよ！

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ChatGPTの新しい機能
Voice conversationsが僕のappにも追加されました！これで色んな会話のシュミレーターが作れる😏
皆さんもアプリのsettingからNew Featuresをチェックしてみてください。

詳しい機能概要は
https://t.co/TUJbjwgDyv

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ChatGPT側が話す音声トーンを、設定する。

[下山 亮(Ryo Shimoyama) @shiimo0925_tech]

【Learn English with ChatGPT】
英語学習にChatGPTを活用する方法を模索中📚
まずは、CEFR(A0-C2)でレベル診断をしてもらう為のプロンプトを作ってみました。
プロンプトを入力すると、30問出題さます。
出題に回答すると現在の英語レベルを判定してくれますよ！

どこ国のでも使えるようなプロンプトを目指すと、3.5と4.0で挙動がかなり変わる為、微調整に苦戦をしていますが...

是非プロトタイプ試してみてくださいね！

～～～以下コピペ～～～

Request for CEFR English Proficiency Estimation Test:

- Objective: Estimate the user's English proficiency level within the CEFR range of A0 to C2.
- Coverage: Create questions that evenly cover all levels from A0 to C2. Questions should be displayed in a randomized order without indicating their CEFR level.
- Total Questions: 30
- Format: Create multiple-choice questions focusing on grammar and vocabulary. Avoid indicating the CEFR level of each question.
- Preferred language: [Japanese]
- Instructions: Ensure the explanatory text, as well as the post-response evaluation, are provided in the specified Preferred language, while the questions' header and content are in English.

Based on the above parameters, please generate the 30 test questions and guidelines.
Diagnose the final CEFR level after test responses are received from the user.

～～～ここまで～～～

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判定結果やフィードバックはリプライや引用RTでシェアしてくださいね！

[下山 亮(Ryo Shimoyama) @shiimo0925_tech]

Custom instructionsめちゃくちゃ便利だな!!!
こういう依頼をしたときは、必ずこの項目を出力してねという依頼テンプレートをたくさん保存しておける。
1500文字まで事前入力しておけるから頻繁に使うタスクはCustom instructionsにインプットしておくべきだな🤔

[下山 亮(Ryo Shimoyama) @shiimo0925_tech]

ChatGPTのCustom instructionsを上手く使いながら、コピーライティングしている人って居ないかな？？？
前提条件（ターゲット・商品・マーケティングゴール、etc...）を事前に理解させた状態でChatGPTにライティングの指示が出来ると、定期的に前提条件のリマインドをしなくて良くなると思うんだけど🤔

ちょっとアメリカでの活用事例もチェックしてみますが、国内での事例があったら教えてください！

ちなみにCustom instructionsって何って人は、OpenAIの公式ページ貼っておくのでチェックしてみてください！
https://t.co/yrgyuyT3GM

[下山 亮(Ryo Shimoyama) @shiimo0925_tech]

これまでライティングに苦手意識があり、LPの原稿を一から完成させたことはありませんでしたが、今回GPT-4の力を借りて、15,000文字以上の原稿を書き上げることができました😂

具体的な手順は以下の通りです。

✅ ChatGPTで顧客&商品リサーチ。
✅ 訴求ポイントを決定し、それを基にChatGPTに文章を作成させる。
✅ 出力された文章の編集と、人間によるフィードバック。
✅ 微調整しての本番原稿への反映。

これらの手順を踏んでの原稿完成ですが、重要なのはプロンプトではなく、以下の事前リサーチの部分

1.伝えたいターゲットは誰か？
2.商品のどの部分がターゲットにとって魅力的か？
3.そのために何を書くべきか？

しっかりとしたリサーチがあれば、「ターゲットは〇〇、商品の特徴は〇〇、よって〇〇にフォーカスをして書いてください」といった具体的な指示をChatGPTに伝えられます。

しかも、ChatGPTを用いれば、ターゲットの悩みや願望の背景分析などの事前リサーチも簡単に行えます✨

全部のテンプレートをここで公開することはできませんが、サンプルのプロンプトをいくつかシェアしておくので是非GPT-4で試してみてください！

========以下サンプル========

以下の願望を持つ顧客が、なぜこの願望を持つのか？
背景や理由を分析し10パターン以上出力をしてください。

願望：

この願望を持った顧客に対して提供する商品：
[商品名]　XXXXXXXXX
[商品概要]　OOOOOOO
[価格]　XXXXXXXXX

=======================

#番の「XXXXXXXXX」にフォーカスした場合、悩みが原因で不満や痛みを感じるシーンはどのようなシーンが考えられますか？？？

出力シーンは最低でも15個以上分析し、詳細に出力するようにしてください。

=======================

使い方

①１つ目のプロンプトの項目を埋めてからChatGPTに入力をする。
②出力された内容の中でも、願望の背景や理由として影響が大きいものを選定する。
③2つ目のプロンプトを使って、各背景や理由をさらに深掘りする。

この方法で出力した内容を、想定する顧客に該当するものだけをピックアップし、順位付けをすると、顧客の願望やその背景を高解像度で把握でき、効果的なペルソナ設定が行えます。

というわけで今日はここまで！
続きは、反響があれば公開しますね🔥

参考になったと思ったら「いいね&RT」嬉しいです🙇

また、出力結果やフィードバックはリプライや引用RTでシェアしてくださいね✨

[下山 亮(Ryo Shimoyama) @shiimo0925_tech]

@HaveShun まず、何社か利用状況聞いてビックリしたのが一般企業の人は無料版の3.5で十分満足しているってこと😂
これは英語プロンプトなのか、日本語プロンプトなのかが、まだまだ出力精度に大きく影響しているからなんだと思うんだよね。

[下山 亮(Ryo Shimoyama) @shiimo0925_tech]

9月の頭からアメリカ🇺🇸のロサンゼルスに滞在しています。現地のChatGPTの利用状況や、関連書籍、コンテンツをメインでリサーチをしていますが、やはり日本人が作るプロンプトは職人気質で細部に拘っている。

まさに「神は細部に宿る」ってやつ。

ただ、アメリカの使い方からエッセンスを得て日本人の職人魂を込めてプロンプト開発するのが1番良い結果になりそうなので、引き続き残りの滞在期間もリサーチは継続します🫡