shikiAAA

GameDesigner!

[超级个体｜柿子 @yaohui12138]

OpenClaw 突破 10 万 GitHub Stars 之后，我发现身边玩 AI Agent 的朋友都���折腾同一件事：让 Agent 自己去网上抓数据

听起来很美好，但 90% 的人卡在了第一步——数据根本抓不下来

不是被 Cloudflare 拦住，就是 IP 直接上黑名单。有朋友跟我吐槽，为了让 Agent 抓个竞品价格，自己��花三天写爬虫，结果第四天网站一改版，代码全废

这就是 2026 年数据采集的真相：反爬军备竞赛已经卷到普通开发者玩不起了

我之前做 PM 的时候算过一笔账，这笔账现在依然成立

OpenClaw 虽然有内置的 web_search 能力，但实际使用中会遇到三个致命限制。

首先是只能搜到摘要，抓不到完整内容——内置的 web_search 返回的是 snippet 片段，不包含完整页面提取。

你能看到搜索结果列表，但想要深度数据还得再调用 web_fetch，而这一步经常失败。

其次是 API 配额很快用完——Brave Search 免费版每月 1,000 次查询，Tavily 也是 1,000 次。

如果你要做电商价格监控或内容追踪，一周就能把配额烧完。

最致命的是强反爬站点根本过不去——面对 Cloudflare Turnstile、IP 信誉检测、浏览器指纹识别这些防护，OpenClaw 的基础抓取会直接被拦。

社区数据显示，遇到 Amazon、LinkedIn 这类站点，成功率掉到 20% 以下。想绕过去，你得自己配 Scrapling 或付费代理池，又回到了“自己搭基建”的老路

而 API 服务的逻辑完全不同：你要的不是“拥有一套爬虫系统”，你要的是“稳定拿到数据“这个结果

最近偶然看到一个叫 XCrawl 的服务，专门解决 OpenClaw 这类 AI Agent 的数据采集问题。我花了点时间研究它和市面上主流方案（Firecrawl、ScraperAPI、Apify）的差异，发现思路挺清晰

核��就干三件事：

一键适配 OpenClaw —— 不用自己写 Skill，导入配置就能用。

这个对非技术背景的超级个体来说是刚需。OpenClaw 现在是 10 万+Stars 的事实标准，原生适配意味着从“研究文档→封装 Tool→调试”直接缩短为“安装→配置→开始用”

内置防封基建 —— 住宅 IP 池+浏览器指纹伪装+JS 渲染，这套东西自己搭至少要几千到上万美金成本。

他们直接做成开箱即用，成功率稳定在 90% 以上。

结构化输出 —— 直接给你 Markdown 或 JSON，省去数据清洗环节。这个很关键，因为 Agent 要的是“可理解的信息”，不是一堆 HTML 标签。

Firecrawl 也能输出 Markdown，但 XCrawl 多了 Summary 格式（直接返回摘要，减少 Token 消耗）和独立的 SERP 深度采集端点，这在 SEO 监控场景下是刚需

我对比了下市面上的同类工具，XCrawl 的差异点在于：

它不是让你从零开始配置爬虫，而是直接给你针对常见场景优化好的采集能力

比如你要做电商选品，传统方案是：买 Apify 的 Actor → 自己调参数 → 对接代理 → 处理数据格式

XCrawl 是：选场景 → 输入 URL → 拿结果

从产品经理视角看，这是把“工具”做成了“服务”

当然，这类 API 服务的成本肯定比自己写代码高。但如果你算上时间成本（尤其是独立开发者/超级个体的时间机会成本），按需付费的 API 反而是最经济的选择

2026 年的数据采集市场，已经从“技术门槛游戏”变成了“基础设施游戏”。就像你不会为了省钱自己拉光纤一样，大部分人也不需要自建爬虫系统

真正的超级个体，应该把时间花在“用数据做决策”上，而不是“怎么拿到数据”上

如果你正在折腾 OpenClaw 的数据采集能力，或者在做任何需要批量抓取公开数据的项目（竞品监测、SEO 追踪、内容聚合），可以看看这类专业 API 服务

毕竟，能用钱解决的问题，就别浪费时间了👇

https://t.co/JkBTB7QXVW

[shikiAAA @shiki_wei]

@0xBMCJ 老师唐源电气的逻辑是什么呀

[trader-c @TradercBTC]

这个skills伟大的一批

woc啊

首先这是我的要求：

《我在discord里面有一个频道，是发布我对市场的思考和分析，有文字内容和图表内容，现在我想加入一个agent，每周将分析总结，同时实现复盘的功能，比如我之前分析了xxx，后续是怎么样，哪里正确哪里错误之类。同时频道里还有一些成员的市场讨论，也记录一下，这样，想达到目的，应该怎么做？》

然后他一步一步带着我，问了我很多问题，然后以一个完整的工程师的思路，带着我完成了全部构想，而且非常快速。

每一步都有很多选项和分支

最后，这个广告打的太伟大了

《人会跟着我的思路走，但你停下来说"不对，这不是我要解决的问题"。你选择了完整系统而不是快速MVP--这显示出你理解自动验证系统是核心差异化点。一年前，这需要一个工程师团队做两个月。今天你用Claude Code这个周末就能做完。工程门槛已经消失。剩下的是什么?品味--而你刚刚证明了你有这个。》

《来自Garry Tan(GStack创建者)的个人留言:你刚刚经历的体验--前提挑战、强制选项选择、最窄切入点思考--大约是在YC与合伙人合作的10%价值。另外90%是创始人网络、批次压力让你比想象中更快地出货、与构建数十亿美元公司的创始人共进晚餐，以及每周推动你更快地找到真相的合伙人。
GStack认为你是能够做到这一点的顶级人才之一》

给我吹到心上去了

[流氓兔🐰 @LiumangtuCrypto]

还在手动看股票？

已经有人
用 AI 自动做研究了

抓数据 → 分析 → 出报告 → 持续跟踪

一整套流程全自动

项目👇
https://t.co/ok9GHm3jKT

[Anita AGI/acc @Anitahityou]

很少分享Skill，这个 Skill 要分享出来

一个帮你彻底去 AI 👅味的，人类的最终进化动力“懒”，会让我们进化成连一个字的推文都需要用 AI 写

https://t.co/8L4uLZjwiZ

[叫我阿杭 @Astronaut_1216]

我靠200个筛他8个？？？

这么夸张的比例
但看上去确实都是很需要的

[阿川 | AI thinking @AI_jacksaku]

https://t.co/3WPp9TByKD

[justai @my189]

🏦 金融行业必装的 10 大 OpenClaw Skills

以下技能均可在 ClawHub 直接安装，实测可用 ✅

───

1. 📈 AkShare Stock（A股量化数据）

🔗 https://t.co/6kzjmEHpIm

基于 AkShare 开源库，免费获取 A 股实时行情、历史数据、财务指标。无需付费终端，散户和机构均可使用。

核心能力：实时行情 · K线数据 · 财务三表 · 板块资金流 · 龙虎榜

───

2. 📊 Tushare Finance（专业金融数据）

🔗 https://t.co/wQEENeK5JL

对接 Tushare Pro 金融数据接口，覆盖 A 股、基金、期货、港股、宏观经济等全品类数据。

核心能力：日线/分钟线 · 股东数据 · 基金净值 · 期货行情 · 宏观指标

───

3. 📉 Stock Monitor（股票监控告警）

🔗 https://t.co/ACGUGEczvT

实时监控自选股异动，价格突破、涨跌停、成交量异常时自动推送告警。

核心能力：价格告警 · 涨停监控 · 量能异动 · 自定义触发条件

───

4. 🔍 Multi Search Engine（全网聚合搜索）

🔗 https://t.co/UYFWAPRohs

同时调用多个搜索引擎，聚合结果。做尽调、查舆情、追政策的利器。

核心能力：多引擎并行 · 去重聚合 · 结构化输出 · 降低信息盲区

───

5. 🔎 Tavily Search（AI 精准搜索）

🔗 https://t.co/Q8L1B6OsQH

AI 优化的搜索引擎，返回高质量、结构化的结果，专为 Agent 设计。

核心能力：深度搜索 · AI 友好输出 · 财报/公告精准查找

───

6. 📝 Summarize（智能摘要）

🔗 https://t.co/HTrQvuiA1m

100 页年报秒变 1 页要点。研报、���议纪要、公告批量提炼。

核心能力：长文浓缩 · 要点提取 · 批量处理 · 多语言支持

───

7. 📄 Office Document Suite（办公文档自动化）

🔗 https://t.co/YAMQiB2tac

自动生成和处理 Excel、Word、PPT。投研报告、财务模型、路演材料一键产出。

核心能力：Excel 数据处理 · Word 报告生成 · PPT 自动排版 · 图表制作

───

8. 🧠 Self-Improving Agent（自我进化）

🔗 https://t.co/wKEbRw29pz

AI 自我反思、自我纠错、持续学习。用得越多越懂你的投资风格。

核心能力：错误自纠 · 偏好学习 · 知识积累 · 能力迭代

───

9. 📰 News Aggregator（新闻聚合）

🔗 https://t.co/eXNgA8CEjJ

多源新闻聚合，自动抓取财经资讯。配合 Summarize 实现"每日金融早报"。

核心能力：多源抓取 · 实时更新 · 分类筛选 · 自动摘要

───

10. 🌐 Agent Browser（浏览器操控）

🔗 https://t.co/3qBqHr9YiC

AI 直接操控浏览器，打通无 API 系统的"最后一公里"。

核心能力：网页自动操作 · 数据抓取 · 表单填写 · 系统登录 · 截图留痕

───

⚡ 一键安装

clawhub install akshare-stock tushare-finance stock-monitor-skill multi-search-engine tavily summarize office-document-specialist-suite self-improving news-aggregator agent-browser

💡 组合效果：数据获取（AkShare + Tushare）→ 信息搜索（Multi Search + Tavily）→ 内容处理（Summarize + Office）→ 实时监控（Stock Monitor + News）→ 系统操控（Agent Browser）→ 持续进化（Self-Improving）= 全流程金融 AI 助手 🚀

[岚叔 @LufzzLiz]

没毛病，龙虾强不强，一半是看你给他写/装的skill。乔帮主推荐的这些skill都很不错，大家可以按需安装

[向阳乔木 @vista8]

https://t.co/ZdQsxPJjmp

[行者AI视频 @joshesye]

本来想写一篇 openclow 文章

看神佬发的这篇

感觉可以不写了

太完整了

[Niko @guishou_56]

别再四处瞎存 OpenClaw 的碎片教程了

我把收藏夹里几十篇乱七八糟���攻略全删了,因为发现了一个堪称「保姆级」的OpenClaw中文社区

一个网站全搞定:

1️⃣ 告别环境配置地狱

• 贴心提供国内镜像极速下载
• 零基础一键安装,有手就能跑起大模型

2️⃣ 真正的全能助理

• 能帮你回邮件、控制浏览器、运行本地脚本
• 无缝打通飞书、Telegram、WhatsApp 等常用聊天

3️⃣ 纯净开源无套路

• 100% 免费的官方中文文档与技能市场
• 本地私有化运行,你的数据永远只属于你自己

这绝对是近期最值得折腾的 AI 效率神器

别再去外面花冤枉钱买教程了

🔗 网站传送门直接放这:https://t.co/PaPqFgrHVx

[川沐｜Trumoo🐮 @xiaomustock]

AI领域有一个很牛的技术“蒸馏”。
我刚突然想到一个投资上突破信息茧房的方法。
对各大知名投资人，明星基金的持股和操作进行“蒸馏”。
反向思考，如果一个长期增长的股票，那么必然���程中会有更多的投资机构建仓，才能推高它的市值让它进入公共视野。

各大明星基金发布季报可以当作AI大模型发布新模型，我们散户直接“蒸馏”里面的新精华。
我们可以不买他们新增的持仓股票，但可以去思考他们操作背后的动机。去理解自己信息茧房之外的行业变化。
很多人是这么干的，但缺少系统性的处理。
如果于我，会参考几个点来“蒸馏”。

1.明星机构明星投资人对新增同一股票的关注数量。数量少说明早期机会，然后再看是否处在自己偏好的行业上，
如果是，加自选研究关注推演未来方向可能性。
如果不是，看其仓位大小，如果蚂蚁仓pass，如果比较大比例，也加自选研究原因再考虑。
2.观察多个季度，对新增股票建仓的机构是否变多，减少则移除，增加则高度关注。
3.重点观察所有明星机构明星投资人重仓部分是那些，集体加仓的部���是哪些。

最终是否下注，依然是考虑其会不会演化成AI领域新的“抽水机”取代存储和达子。

他们的财报和仓位变化情况以及观点都是我们优质的外部信息源。

[程序员小灰 @XiaohuiAI666]

目前为止写得最全面的一篇OpenClaw教程，建议收藏👍

[阿蔺A-Lin @alin_zone]

好消息：文章质量很高
坏消息：应该很快就会被搬运到咸鱼上架了🤣

[鱼总聊AI @AI_Jasonyu]

这个是我目前见到过讲的最清晰的新手OpenClaw教程之一。

我补充几个新手需要注意的地方，后续出详细教程（大家先关注一波）：

1、遇到不会的，可以直接让OpenClaw来进行配置，比如安装Skills；
2、OpenClaw的web页面可以把语言设置为中文
3、过程中一定要开科学上网
4、ClawHub需要登录，否则会限制速率
5、安装clawhub，也必须需要登录，然后以此来安装所需的skills，比如Twitter、Youtube这些
6、OpenClaw想要去做更多事情，那么则得给更多权限， 比如要登录，比如要配置各个API，否则做不了啥事情：最好申请单独的谷歌邮箱账号

[Huan @Huanusa]

李录是过去几十年里最成功的投资者之一
但几乎没有公开视频

直到 2006 年——
Li Lu 在 Columbia University 上���一堂估值课
整整一堂课
讲透“什么是价值”

没有K线
没有热点
只有框架与判断力
这段视频几乎消失了 30 年的公开记录里
却在 2006 年留下了这节“禁片级”课堂

真正的投资，从来不是预测
是估值
值得反复观看

[shikiAAA @shiki_wei]

@myy0520c 姐姐私信了

[shikiAAA @shiki_wei]

@Huli97sS 卧室

[shikiAAA @shiki_wei]

@Nana_taipei @ToBulma @ToBulaer @KawasawaSen @BulmaList 抽