shima＠技術書典21 き04

Kotlinでソフトウェア開発してます。最近はLive2D Cubism SDKやデジタルサイネージに興味があります。宇宙やロボットにも興味が出て来ました。

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お品書きできました！ ✨

新刊は、アプリやVTuberを支えている技術のLive2D CubismのSDKに付属するサンプルプロジェクトをCodexで改造してアプリを作ります！
Apple IntelligenceをローカルLLMとして会話させてみたりもします。

https://t.co/DzjtpN72yJ

#技術書典 #技術書典19

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アプリ作るの楽しすぎる…永遠にできる…視力がはちゃめちゃに落ちてる気がするし、燃え尽きそう

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いろいろ模索中って感じかな。ワクワクする。今後もウォッチしたい。どういう形になるか、どこに向かうか。
https://t.co/HESH4j3A8p

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ComfyUIいまだに慣れない…😇

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Qwen-Image-2.1 も来たと🤔

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Jevのローカルなのこないかなと思ったら、早速取り込んだようなDjevとか…DiffusionGemmaをJev風に、マシンスペックにもよるとは言えすごい…

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claudeのプロモ100ドル分は企画・アイデア出し、前からやりたかったテンプレートエンジン的な開発の設計で何とか使い切れた。
codexは先週くらいから(astra→sol)+luna maxで開発、リミットきたらSWE-2 max、devinあまり使ってなかったけどいい感じ。
herdrとorcaはまだ触れてない。

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AIに人間が敵わないと感じてたの、単純な賢さよりtoken I/O帯域の差が大きいからかもしれない。大量の情報を高速に読み書きできるし、何度でも反復できる。

あとJev見たり、画像生成AIの構造情報見てると、自然言語をそのまま与えるより、どんな構造で表現するか、どの抽象度で表現するかも設計すると効率が上がるのかもなと。

Prompt Engineering→どう指示するか
Context Engineering→何を渡すか
Structure Engineering→どんな構造で渡すか
Abstraction-Level Engineering→どの程度の抽象度で渡すか
的な。

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@ao_8_midori わー！お手に取って頂きありがとうございます‼️
本当に嬉しいです🙏🏻 何かあればお気軽にご連絡ください！

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挑戦10回目くらい？ METEORのLRPTをデコードして画像の一部を復元できた

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実験用

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角度を調整しつつ、もう一回チャレンジしたけどダメでした😇 M2-3はoffっぽいからそれはそうって感じか😇

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屋内だと失敗したので、屋外へ…失敗📝

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運営の皆様おつかれ様です！
当選してました！
体調管理気をつけつつ、新刊持っていきます🙏🏻 よろしくお願いします！

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技術書典で執筆した2冊目が無事に商業で本日から出版、販売開始しました‼️

頑張って加筆、修正、増補しており、編集の方、イラストレーターの方にもご協力いただき、渾身の一冊になってます。

ぜひお手に取って頂けたら嬉しいです🙏🏻
https://t.co/6hoQCrQS8K

[PR TIMESエンタメ @PRTIMES_ETM]

インタラクティブなデジタルサイネージをゼロから構築！ 『はじめてのデジタルサイネージ開発入門』発行 技術の泉... https://t.co/6zNzI9SaFa