shin

[ClaudeDevs @ClaudeDevs]

As a result of a US government directive, we are suspending access to Claude Fable 5 for all users. You can continue to use all other Claude models.

Here’s what this means for you:

Across Claude products, new sessions will run on your selected default model or Opus 4.8, and existing Fable 5 sessions will end with an error.

On the Claude Platform, requests to Fable 5 will also return an error. Please update your integrations to other Claude models.

We know this is a disruption to your workflows; we appreciate your patience and support.

[中川 祥一｜CMO1号 代表 @sho1nakagawa]

https://t.co/dGAWQzKvvH

[内閣官房 @Naikakukanbo]

4月24日、総務省・デジタル庁と共同で「Japan Dashboard｜地方財政（市町村ごと）」を公開しました。市町村ごとの財政状況が手軽に把握できるだけでなく、時系列比較や自治体間での比較も簡単に行えます。また、地図を用いて視覚的に把握することも可能ですので、ぜひご利用ください。

[なまお @akaoniudetate]

Claude Codeを入れた日にやること、これだけ見て

・.claude/ フォルダを作る（全設定の土台）
・settings.json を作って permissions.allow を設定（yes地獄から解放）
・CLAUDE.md にプロジェクトの目的を書く（精度が爆上がりする）
・/commands によく使う指示を登録（毎回打ち込む手間ゼロ）
・auto_compact をオンにする（トークン節約）
・MCP連携で外部ツールと繋ぐ（ここまできたら全自動）

この6ステップ、1時間あれば全部終わる。
やるかやらないかで、1ヶ月後の作業速度が3倍変わる。

[tatsuki | Claude Code活用支援 @nobel_824]

https://t.co/TUe4hJ8D5x

[頭の中がうるさい、よ。 @ata_uru]

noteが今（というかずっと！）熱くて、ぼくも3ヶ月で月100万円行ったんですが、じゃー今からnote始めるならどうするか？を考えてみたいと思います。

↓

[もぎ @mogi_invest]

退去の立ち会いで管理会社に「クリーニング代5万＋壁紙張替え8万＋鍵交換2万で合計15万円です」と言われた友人が「払いません」と答えたら「は？契約書に書いてありますよ？」と怒られたので、『国交省のガイドライン知ってますか？』と言った途端に起きたことを見て↓↓↓

[shin @shinegot]

だし、
自分のもう一回聞きたい話をシンプルに保存、ブックマークできる機能欲しい
いまはPodcast上だともう一回キューに追加するしかなくて
その上で自分なりの気づきやメモを残せる、なんでもう一回聞きたいと思ったんだっけ？
のメモ/メモリー を残したい

[shin @shinegot]

聞けるし読める、よりも
これを聞いた感想とか気づきをポストし合えたり
ポストするレベルの所感を持てる人同士でコミュニティを作って、
そこでの議論とかチャンネルよりもその1話に感銘を受けたからその話に投げ銭したい、
と思った瞬間にサポーターできる仕組みを作ってほしいけんすうさんには

[けんすう @kensuu]

ここから読めるし聞ける

https://t.co/WcmmORR8ed

[TK｜Notion公式アンバサダー @tk_researcher]

https://t.co/QbTlLlPUnY

[Claude Code Studio @ClaudeCode_love]

https://t.co/JmvSQivdog

[えいと @7_eito_7]

マイクロソフトが「音声→文字起こしAI」を無料公開。

すでにGitHubで⭐3.8万。
・会議の音声 → 自動で議事録化
・誰が話したかも識別
・しかも60分を一発処理
その名も「VibeVoice」👇

[note @note_PR]

https://t.co/GVUrF3Pe6I

[そう｜Claude Codeで始めるAI自動化 @so_ainsight]

ガチで便利すぎ。MicrosoftがとんでもないOSSを出した。

PDF、Word、Excel、PowerPoint、音声、YouTubeまで

なんでも**Markdownに変換**するツール「MarkItDown」が登場。

・カスタムパーサー不要
・レイアウトを保ったまま変換
・クリーンで構造化されたテキスト

AIが一番読みやすい形式に、1回のインストールで変換できる👇

[Koder @koder_dev]

非エンジニアの方がclaude code触る機会増えてると思うけど、セキュリティ周りは本当に詳しくないほど人ちゃんと確認したほうがいい

自分もこの記事をきっかけに今一度見直した👀

https://t.co/4roWpwulex

[バシャロー📚配当・優待株図解 @Basharo320]

https://t.co/9czj7Lv5q1

[諏訪｜5分でわかる個別株 @suwadeiijyan_]

https://t.co/D8yTagFraL

[tk | Obsidian×AIエージェントで無双する大学生 @pkm_tk111]

最近、KarpathyのLLM WikiとGarry TanのGBrainっていう2つのドキュメントを読んで、

AIに知識管理を任せる設計について疑問を抱いておりました、

「本当にAgentにそこまで任せていいのかと？」
https://t.co/SzddpGfKOk

https://t.co/f2h8khT063

めちゃ長くなったけど笑、考察してみました👇
この領域は試行錯誤してゆくしかないね

結論は「人間が思考の主導権を握れる設計にせよ」です

======

Obsidianの目的は「Sharpen Your Thinking（思考を研ぎ澄ます）」こと

これ、すごく大事な前提だと思ってて。Obsidian
「情報を整理するツール」じゃなくて、「人間の脳を研ぎ澄ますツール」ですよね

KarpathyのLLM WikiとGarry TanのGBrainの
両方に共通してるのは「人間がソースを提供して、LLMがメンテナンスする」という構造。Karpathyは「LLMは退屈しないし、クロスリファレンスの更新を忘れない。15ファイルを一度に触れる」と言ってる。

GBrainはSQLite + ベクトル検索 + MCPサーバーで本格的なインテリジェンス基盤を作ってる。

でも、ここで立ち止まって考えたい。

---

僕がObsidianでやってることの流れはこう：

1. 外部の情報を見つける（記事、本、動画、会話）
2. 「これ面白いな」と思ったものを自分で選ぶ
3. Obsidianに持ってきて、自分の言葉でメモを書く
4. 書く過程で、自分の頭の中で情報が処理される

ここがポイントで、③④は人間がやらないと意味がない。AIが要約しても、自分の脳は研ぎ澄まされない。自分の言葉で書くから、思考が鍛えられる。

じゃあAIは何をするのか？

人間が書いたメモって、人間には読みやすいけど、エージェントには検索しづらい。ノートのタイトルは人間が直感的に見つけやすい命名になってるし、構造もコンテキストの
サイズも人間最適化されてる。

だから、人間が書いたメモをエージェントが読みやすいWiki構造に変換する。これがAIの仕事。

---

ここで問題になるのが「エージェントが作ったファイルをどこに置くか」。

普通に考えると、Obsidianの中にフォルダを作って入れればいい。でもそうすると、OmniSearchで検索したとき、グラフビューを見たとき、ExcaliBrainでリンクを辿ったとき
、AIが作ったファイルが人間のノートと混ざって出てくる。

これ、致命的だと思ってる。

Obsidianは「自分の思考の神聖な場所」。そこにAIの外部の思考が混ざると、Sharpen YourThinkingの思想から外れてしまう。

自分が考えたことなのか、AIが整理したことなのか、境界が曖昧になる。

だから僕のアプローチはこう：

エージェントが作ったファイルは `.agent-wiki/` という隠しフォルダに入れる。

Obsidianはドットプレフィックスのフォルダを無視する（.trash/ と同じ仕組み）。

だから検索にも出ないし、グラフにも出ないし、GUIからは完全に不可視。

でもエージェントはRead/Grep/Globで普通にアクセスできる。WikiLink記法 [[]]もテキストとして書けるから、
エージェントの検索性は変わらない。

人間の思考空間は守られたまま、エージェントは裏側で知識を構造化してくれる。

---

具体的なワークフローも考えてる。

【Ingest（1日1回・夜）】

1日の終わりに、エージェントが前回以降に変更されたノートを検出する。各ノートの内容を読み取って、

.agent-wiki/内にエンティティページを作成・更新する。既存のエンティティとのクロスリファレンスも更新する。インデックスを更新して、処理ログを残す。

なぜ1日の終わりかというと、日中に人間が思考してる最中にエージェントが割り込むと、思考が中断されるから。人間の思考が一段落したタイミングで、静かに整理してもらう。

重要なのは、エージェントは人間のノートを一切編集しないこと。読み取り専用。エージェントの出力は .agent-wiki/ 内に閉じる。

【Query（随時）】

エージェントに質問するとき、.agent-wiki/
のインデックスとエンティティページを参照して回答精度を上げる。必要に応じて人間のオリジナルノートも読む。でも回答のベースはWiki側。

【Schema Review（月1回・人間が承認）】

ここが一番大事かもしれない。

.agent-wiki/ にはSCHEMA.mdっていうファイルがあって、「エージェントがWikiをどう構造化すべきか」のルールが書いてある。エンティティの分類方法、クロスリファレンス
のルール、インデックスの書き方。

いろんな種類のノートを取り込んでいくと、スキーマも進化させる必要がある。新しいカテゴリが必要になったり、リンクのルールを変えたくなったりする。

でもここで重要なのは、エージェントが勝手にスキーマを変えないこと。

スキーマはエージェントの「行動ルール」。自分で自分のルールを変えると、意図しない方向にドリフトする。だから月1回、エージェントが「こういう更新を提案します」って出して、人間がレビューして承認する。

思考の主体はあくまで人間。ルール変更も人間が決める。

---

「SQLiteに入れた方がいいんじゃないの？」って考えたこともある。

GarryTanのGBrainは7,471ファイル・2.3GBの規模で、外部APIから自動でデータを取得してる。VCとしての投資判断に使うから、情報が爆発的に増える。

だからSQLiteが必要になる。

でも僕の場合、ボトルネックは人間の処理速度。人間が1日に書けるメモなんて限られてる。エージェントが整形しても、1メモにつき生成されるのはだいたい1ファイル（+クロスリファレンスの更新が数ファイル）。人間の制約に比例した緩やかな増加だから、Markdownファイルで十分。

SQLiteにすると、スキーマ定義、マイグレーション、CLIツール、MCPサーバーが必要になる。保守コストが跳ね上がる。

個人の思考ノートにそこまで必要かというと、今は過剰
だと思ってる。

もしファイル数が数万規模になって検索が遅くなったら、そのときにSQLiteへ移行すればいい。隠しフォルダのMarkdownからSQLiteへの移行は技術的に難しくない。

---

まとめると、こういう分業：

・人間：外部情報を選ぶ → 自分の言葉でメモを書く → スキーマ更新を承認する
・エージェント：メモを読んでWiki構造に整形する → クロスリファレンスを管理する → スキーマ更新を提案する

人間が思考し、AIが整理する。

Obsidianは人間の思考の場所のまま。エージェントは裏側で静かに知識を積み上げていく。

シンプルに始めて、問題が出たら考える。たぶんこれが一番持続可能な形だと思ってる。

[ようへい＠金融系YouTube25万人のFP @chokin_hanashi]

何度も言いますが野村Webローンは神制度です。

①少額借入でも金利は一律2.15%
②審査&着金が早い（要はゆるゆる）
③担当者との煩わしいやり取りなし
④公募型投資信託を担保可能（オルカンなど）
⑤早期返済/添え担保/担保解除/3階建ても自由自在
⑥用途が原則自由（一部制限あるが正直バレない）

僕は2012年4月に野村證券に入社しましたが、最初に野村Webローンを見た時は衝撃を受けました。

そして今は数多くの国内プライベートバンク&海外プライベートバンクの有価証券担保ローンを見ていますが、この条件が揃うことはほぼありません。

①の金利面はさすがに負けますが、②③⑤は勝負になりません。（自分で自在に操作できないのは結構なストレスです）

⑥も地味に大きい。多くの有価証券担保ローンは用途を聞かれますし、口座外に持ち出す場合は貸出金利が上がったりします。

しかし野村Webローンの場合は元ポストのように不動産購入も可能ですし、「買って借りて死ぬ」戦略も実行できます。

もちろんデメリットやリスクもありますが、金融業界を見渡してもここまでの神制度はなかなか無いので上手に有効活用していきましょう。

[FUTAKO @Futako1013]

tradingviewとclaude codeのMCP接続

これ世界変わるな

AIで誰でも勝てる時代ではなく逆

既に勝ってる人、優位性のある手法を持ってる人が
更に勝てるようになる格差拡大って感じ

ストックがある裁量手法をAIに食わせてシグナル化
裁量のミスや監視工数が減っていく未来