428H

3D programming engineer. use C++/C#/Python. at fuzz, inc.

[428H @shive428]

Opus-5.5良いわぁ。ワンショットで出てくるものが格段に良くなってる。

[今井翔太 / Shota Imai @ImAI_Eruel]

どうやら人類を滅ぼす可能性のあるAIの開発を止められる可能性がある希望が見つかったらしい。
その名も「ゼルダの伝説 時のオカリナ リメイク」

[兎耳山ルカ 公認会計士 @TomiyamaLuca]

sonnet5はsushi-benchを突破しました

[428H @shive428]

これでsonnetも1Mコンテキストになった。うれしい

[Claude @claudeai]

Introducing Claude Sonnet 5, our most agentic Sonnet yet.

It makes plans, uses tools like browsers and terminals, and runs autonomously at a level that just a few months ago required larger and more expensive models.

[428H @shive428]

Sonnet 5 来た #claude

[428H @shive428]

kita

[am.will @LLMJunky]

I'll bet you didnt know you could do this with Claude Code

[Anthropic @AnthropicAI]

Since June 12, we’ve been working closely with the US government to restore access to Claude Mythos 5 and Fable 5. Today, the government notified us that Mythos 5, our strongest cybersecurity model, can be redeployed to a set of US organizations that operate and defend critical infrastructure.

We’re restoring access for these organizations quickly, and we’re continuing to work with the government to expand access to Mythos 5 and make Fable 5 available for general use again.

[428H @shive428]

fable5もいいけど、sonnetの1Mコンテキストをサブスクリプションで使えるようにして欲しい

[428H @shive428]

やっぱりfableからの落差を感じてるとかじゃなく、opusの性能が下がっている気がする #claude

[428H @shive428]

opusの様子がおかしい気がするのだけど、うちだけ？

[428H @shive428]

Q1でVRAMに乗り切れば100tps出るので超快適です。

[428H @shive428]

Qwen3.6 が結構良さげ。

Qwen3.6 36B A3B q4_K_M + コンテキスト200KでVRAM26GBくらい？
GeForceRTX5090 32GBが欲しい…

でもいま5090買うくらいならClaudeに課金した方がコスパ最強なんだよなぁ。

[428H @shive428]

Q4にワンショットでテトリスを作らせてみたらプレイできるものにはならなかったけど、それでも40分くらいかかってた。4tpsくらいだったかな。

[428H @shive428]

手持ちのGPUは16GBなのでQ1にすればそこそこコンテキスト長くても使える。めっちゃ簡単なシェル操作くらいならこなしてくれるのでローカルLLM使い始めてもいいかも。

[428H @shive428]

Opusで議事録書いてたんだけど4.7がダメすぎる。まだSonnet 4.6の方がマシな文面だった。これはSKILL.md/CLAUDE.mdの修正で解決できる問題なのか…？

AIに頼る危うさを感じた。

[428H @shive428]

このペースで進化するなら来年の今頃にはエンジニアの半数くらいはオープンソースLLMを使ってるんじゃなかろうか。

というか、自分が知らないだけですでにオープンソースLLM前提のコーディングエージェントツールなら開発の第一線で使われてたりする？

[428H @shive428]

ローカルLLMもclaudeとは全く別物として考えれば現行の最新モデルでも使えそう。

汎用性・可搬性を諦める。設定はフォルダごと完全分離。定型処理を呼ぶだけ。絶対パスでパスを指定。一般に公開されてるスキルは使わない。

この前提でガチガチにチューニングすれば使える手応え。
#claudecode

[428H @shive428]

使えるっていってもハルシネーションが酷くて開発に常用できる感じではなさそうだけど。これはハーネスで何とかなるものなのだろうか？

ちなみに試したのはQwen3.5とGemma4でVRAMは16GB