SHUN

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https://t.co/5rJ2CZOzv4
今日は何飲む？日本酒編と題して「全国の日本酒マップ＆味わい分析ダッシュボード」を作りました！
都道府県を選んで、好みのフレーバーから銘柄を探せます。気になった日本酒はワンクリックで検索も！#datasaber

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https://t.co/FQNUrJAmzZ
夏前後のキャンプは虫が少なく涼しめな「標高が高いエリア」がおすすめですが、夜の冷え込みには注意が必要です。寒すぎて眠れない…がないよう、次の山中湖キャンプに向けて「備えあれば憂いなし」な服装や寝具の目安を可視化するダッシュボードを作りました。
#datasaber

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@wCantPlayTennis ありがとうございます！最後まで楽しみます！

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DATAsaber挑戦用のアカウントです。 5/20に開始し、残り28日となりました。 Xは不慣れですが、完走を目指して頑張ります。 よろしくお願いします。 #DATAsaber

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https://t.co/hrvinjTI9v
先日キャンプでブヨに10か所以上刺され悲惨な目に遭い、、「高別 虫の発生確率＆キャンプ場検索」ダッシュボードを作成しました。
気温データと虫の活動温度からリスクを可視化しています。アブ、ブヨ、マダニ、蚊を避けて快適なキャンプ場を選びましょう！
#datasaber

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https://t.co/q70HzDKyaa
最後に、ステータス総合力ランキング(v3)を作成しました。 特殊な姿を除外する処理を入れ、基本の姿だけで正しく比較できるようにしています。親子で「上位10体のポケモンは？」と予想しながら楽しめるツールになりました。 #datasaber

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https://t.co/BCdJeH06pd
「〇〇タイプで一番強いのは？」というさらなる声に応え、前回のポケモン図鑑にタイプ別分布（v2）を追加しました。タイプでも絞り込めるようになり、子供と画面を見ながらの会話がさらに広がっています。 #datasaber

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https://t.co/8Za3RtQnR6
「一番強いポケモンは？」 息子とポケモン対戦で遊ぶ中で聞かれたこときっかけに、一緒に強さを調べられるツールを作ってみました。パラメータを切り替えながら「このポケモンはここが強いんだね！」と、画面を見ながら子供と会話を楽しめるダッシュボードです。
#datasaber

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https://t.co/OmbJjLW5Vj
「勝つチームは打撃力で決まるのか？」をMLBチームデータを使い可視化しました。
打撃力が勝率に最も影響すると考えていましたが、両方が平均以上のチームが安定して高勝率を示していました。
強いチームの条件は、突出した一つの強みではなく「総合力」にありそうです。

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https://t.co/RtLRB3Dbt6
MLBチームデータを使い、「勝率を最も説明できる投手指標は何か？」をテーマに指標を比較してみました。
仮説通りはWHIPが優勢ではありましたが、ERAとの差は想像していたほど大きくありません。
「失点結果」よりも、「そもそも走者を出さないこと」が重要なのかもしれません

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https://t.co/sWcrkaaVJH
MLBでは様々な打撃指標が使われています。
「どの指標が最もチーム勝率を説明できるのか？」をテーマに比較してみました。
wOBAが優位だと仮説を立てていましたが、実際にはOPSやOPS+も似た傾向を示し、仮説ほど単純ではないことが今回の発見でした。

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MLBは打力で勝つのか、それとも投手力なのか？
学生時代の野球経験からなんとなく気になっていた疑問を、DATA Saberの取り組みの一環としてTableauで可視化してみました。
打撃編、投手編、まとめ編の3つを作ったので投稿していきます。

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残り18日　ラストスパート！コツコツ作ってたVizの投稿をし始めます！