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広告、CRM

[たい焼き｜Claude Codeの人 @taiyaki_ai3]

https://t.co/KNZcnEx98q

[鴻上 善彦 | 成果の出るAIマーケティング @k_4415]

【来週、7月30日(木)に無料版リリースします！】
（まだ完成してないけど、コミットします）

2枚目・3枚目のようなバナー広告が作れるAIシステムを、無料で配布します。

お楽しみに！

・リサーチ→戦略→テンプレ生成→バナー生成まで一貫して使えます。
・無料でソースコードと、セットアップガイド・利用マニュアルを共有します。
・Codex, Claude Codeがなくても、Open AI APIとAnthropic APIがあれば使えます。
・Codec, Claude Codeを使ってる人は、チャットから動かすこともできます。

興味がある方はぜひリポスト・コメントで応援お願いします！

[吉田一貴 | GMO AIかんたん集客 @koukoku_yosida]

【重要】Google広告の透明性ページで他社の広告を簡単に確認できます！

Googleの「広告の透明性について」ページ（https://t.co/ZU3ejvI7pw）を使えば、

企業名やウェブサイト名で検索するだけで、
その広告主がGoogleで出している広告を一覧でチェックできます！

期間・プラットフォーム・フォーマットでフィルタリング可能です

競合調査や市場分析、クリエイティブの参考に非常に便利な無料ツールです！是非活用してみてください！

[クロコダイラ@50代AI実践 @crocodila90125]

自分の声を10秒で複製、
日本語対応、無料。
GitHubで星4.1万の「voicebox」
月3千円〜5万円級の海外音声サービス
と同等品質がローカルで動く。
声のデータはPCから一歩も出ない。
動画のナレーションも読み上げも自前化。
Claudeがあなたの声で喋る。

[s @shuu_kun3]

@spwfeijen Edit

[中村洋基 PARTY FUND @nakamurahiroki]

AIに「いいクリエイティブを作って」と頼むと、なぜ凡庸なものしか出てこないのか、ようやくわかった気がする。

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先月、社内でひとつの実験をした。

同じブリーフを、シニアのクリエイティブディレクターと、最新のAIに渡した。コンセプト立案から、コピーラインの提示まで。条件は同じ。時間は揃えない（そこを揃えるのはフェアじゃないので）。

AIが出してきたものは、ブリーフに完璧に答えていた。ターゲット設定、インサイトの要約、それに対するメッセージの展開。論理の穴がない。プレゼンのスライドに乗せたら、それなりに説得力のある資料になる。

でも、CDが出してきたものには「ちょっと待て」という瞬間があった。ブリーフのどこにも書いていない角度から入ってきた。最初「え、これ関係ある?」と思わせておいて、説明を聞くと「あ、そっちから攻めるのか」と唸らされる。

この差はどこから来るのか。

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ひとことで言うと「AIは与えられた問いに答えようとするが、人は問いそのものを疑う」ということだと思う。

ブリーフに書いてある「ターゲットは25〜34歳の働く女性で、課題は認知の低さです」という文章。AIはこれを正として受け取って展開する。それは正しい。

でも優れたCDは、まずそこを疑う。「認知が低いのは、本当に露出が足りないからか? そもそも認知させる必要があるフェーズか? 認知より先に、ファンが10人いるほうが強くないか?」

問いを疑うには、ブリーフの外にある情報──業界の文脈、競合の動き、消費者の本音、時代のムード──が必要になる。AIはそれが苦手というより、そもそも「問いを疑うこと」をタスクとして認識しない。答えることが仕事だから。

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もうひとつ、カンヌライオンズの話をさせてほしい。

今年のカンヌで印象的だったのは、グランプリを取ったような作品の多くが「ブリーフに書かれていないことをやっていた」という共通点だ。

正確に言うと「ブリーフの問いを一段上に持ち上げて、別の問いに答えた」作品が評価されている傾向がある。

たとえば「うちのブランドを若い人に知ってほしい」という問いに対して、「では若い人が自発的に話したくなる状況を作ればいい」と問いを変換する。そしてその変換した問いに答える実装を作る。

プロダクト・コミュニケーションを超えて、社会の文脈に接続することで「このブランドは世の中のどこにいるのか」を可視化する。それがカンヌの審査員が評価しているものの正体だとぼくは見ている。

これはAIには今のところできない。なぜなら、問いを変換するには「このブリーフの裏にある本質的な欲望は何か」を感じ取る必要があるから。それはデータから帰納的に導き出せるものじゃなくて、人間が人間を見てきた経験の集積から来る。

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じゃあクリエイターはAIを使わなくていいのか、というと、まったく逆だ。

問いを立てる部分は人間がやる。問いが立ったあとの「この方向で表現を100本出してくれ」「このコンセプトでビジュアルを30パターン試してくれ」は全部AIに渡す。それが今の正しい使い方だと思っている。

ぼくの周りの、AIが出てきてからむしろ仕事の質が上がっているクリエイターは、全員この構造になっている。問いを立てる精度を上げることに集中して、それ以降のプロセスはAIを使い倒す。

逆に困っているのは「AIに使われているクリエイター」で、AIが出してきたものをそのまま提出する、あるいは微修正して出す、というパターン。これはAIが問いを立てて、人間がその答えをチェックしている構造になっている。主従が逆転している。

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冒頭に書いた「AIに頼むと凡庸なものしか出てこない」理由に戻る。

それはAIのせいじゃなくて、問いが凡庸だからだ。

「この商品の魅力を伝えるキャッチコピーを作って」という問いを投げたら、その問いに対する最適解が返ってくる。その最適解は確かに魅力的なコピーかもしれないけど、「なぜそのコピーじゃないといけないのか」という必然性がない。

必然性は、問いの中に宿っている。「この商品が存在する理由と、今この時代に届けるべき相手の組み合わせで、唯一成立するメッセージは何か」という問いを立てて初めて、唯一解に近いものが見えてくる。

その問いを立てる仕事が、これからのクリエイターの仕事だ。

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広告の仕事をしていて最近思うのは、ブリーフを受け取った瞬間に「これは本当に解くべき問いか」を自分に問う時間が、昔より明確に重要になったということ。

昔は制作のプロセスの中で、試行錯誤しながら問いを変換していくことができた。でも今は、問いを変換しないまま制作プロセスに入ると、AIが高速で凡庸な答えを大量に出してくる。その中から選ぶ作業だけが残る。

それはクリエイティブじゃなくて編集だ。編集は大事な仕事だけど、問いを立てることとは違う。

問いを立てる力、これが今のクリエイターに一番問われている能力だとぼくは思っている。

あなたが最後に「これは本当に解くべき問いか」と問い直したのは、いつだっただろうか。

[タツキ @gibkun1]

めちゃくちゃ楽に画像作れる

[やまもとりゅうじ｜日本一のアフィリエイター @ryuji_affiliate]

https://t.co/NE5DsgMEy9

[五代 @godai_ceo]

Fable5に喰わせた

[Mike Futia @mikefutia]

I just vibe coded a Meta Ads creative analytics tool in Claude Code 🤯

It plugs into your ad accounts, AI-analyzes every creative you've ever run, and tells you exactly what's working, what isn't, and why.

Built 100% in Claude Code.

Perfect for media buyers and creative strategists drowning in creative volume.

Running 50, 100+ active ads and your "creative review process" is still a shared Google Sheet where someone hand-tags hook and angle after the fact?

Then you're making every kill/scale call a week too late.

By the time you've watched the videos, tagged the assets, and built the analysis, the budget's already gone.

This tool runs the entire loop for you:

→ Connect your Meta ad accounts in one click
→ AI watches every video and reads every static
→ Auto-labels each ad by asset type, messaging angle, hook tactic, and funnel stage
→ Win-rate analysis broken down by every one of those categories
→ Kill/scale recommendations segmented by TOF, MOF, and BOF
→ AI-generated iteration ideas for every underperformer

No manual video watching.
No guessing at what's working.
No spreadsheets to track creative performance.

What you get:

→ A full creative analytics dashboard pulling live from your accounts
→ AI classification on every ad you've ever run
→ Iteration priorities ranked by the ads with real spend behind them
→ Weekly reports surfacing your top and bottom performers with AI insights

Built 100% in Claude Code as a real tool, not a one-off script.

I recorded a full walkthrough showing exactly how it works and every prompt I used, so you can build it yourself.

Want all the prompts for free?

> Like this post
> Comment "META"

And I'll send it over (must be following so I can DM)

[takehiro kawase @tkhr_kws]

すごすぎ。
デザインの門戸を開いていらっしゃる。

[ガガロット @gagarot200]

Claudeの公式認定資格が8月31日まで
無料で受けられるぞ‼️

今後最も価値が出る資格になる。
対象者👇　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

正式名称は
「Claude Certified Architect Foundations」

単なるClaudeの使い方講座ではなく、Anthropic公式の技術認定

対象は
Claudeを業務導入
・開発
・AIエージェント構築
使う人向け

学ぶ範囲はかなり実務寄りで、

・Claudeの基本理解
・プロンプト設計
・Claude API活用
・Claude Codeの運用
・MCP
・ツール連携
・RAG
・マルチエージェント設計
・業務システムへの組み込み
・コスト最適化
・安全なAI導入設計

あたりが中心。

つまり、ただ「Claude使えます」ではなく

Claudeを使って業務システムや
AIエージェントを設計できる人

として証明できる資格に近いと思う

特に今後、

AI顧問
AI導入支援
Claude Code開発
業務自動化
社内AI研修
AIエージェント構築

あたりを仕事にしたい人は
公式バッジとして使いやすいと思う。

現時点では、Anthropic公式でも
Claude Partner Network向けの
認定として案内されていて
受験条件や無料枠は人によって
変わる可能性があるので
必ず公式ページで確認した方がいい。

ただ、学習ロードマップとして
見てもかなり優秀

Claudeを触って終わりではなく、
「業務でClaudeをどう設計・運用するか」
まで体系的に学べる。

オラも受ける予定
前提知識は引用元へ👇

[s @shuu_kun3]

@maxxmalist AGENT

[MAX @maxxmalist]

Fable 5 is INSANE for creating ads

i built an agent that studies your competition and thousands of viral ads, then gives you a full viral blueprint for your brand to copy

just feed it a product photo and a landing page link and competitors names, 3 minutes later you've got a proven creative playbook for your ads, here's how it works:

- scans your brand's own website (copy, offers, structure, CTAs)
- scans competitor websites (you list them, or Claude finds likely ones for you)
- pulls live ad data straight from Meta Ad Library + TikTok via spytools
- extracts proven hooks, scripts, and visual/creative patterns from every source
- synthesizes everything into one swipe-file library
- output is a ready-to-paste doc, drop it into Claude and generate new ad scripts from proven angles instantly
- runs locally, one command, your own API keys, no video generation step slowing you down

runs 100% local, without $300/mo on spytool subscriptions or agency fees, full control, and API cost only

RT + reply w/ "AGENT" and i'll send it to you so you can use it for your brand (must follow so i can DM)

[清水勇人｜DMMホールディングス 代表取締役｜DMM.com亀直本部 本部長 @HAYXtqsWTN58832]

@ai_jitan 申し訳ございません。

作成したツールがアクセス過多のため、私のNetlifyの契約の上限を超えてしまいました。

代わりにGASで作成しました。

説明のUIとは異なりますが、基本的な使い方は同じですので、下のURLからご利用ください。

https://t.co/YkNDljMVN3

[銀次 | AI×効率化 @ginji_aihack]

https://t.co/VL1dbqcGMg

[kii @kii_analytics]

人間は「持っていたもの・持っているもの」からしか原動力を引き出せない。

幸せになることを目的に頑張ろうとしても、その思い描く幸せを持っていたことがないから、ぼんやりとした蜃気楼のような形になってしまう。

しかし、持ってない状態のメンタルと現状は具体的に見えている。
つまりそこからの脱却を燃料にした方が、確実に燃やし続けられる。

今持っているものを燃料にして走り続けないと止まってしまうのが人間。

もう四捨五入したらトーマスです。

[野嶋友博@オプト @LAPPER_s_HIGH]

Metaが提唱する「コンパウンド・ブランディング」

Instagram起点でのブランド構築を6つの転換で再定義する内容で、要は、
1本のビッグアイデアで全部やる時代は終わった
と言う宣言。

わかりやすいのは以下。

・6 is the new 60
60秒の長尺1本ではなく、6秒の短尺を複数本配信すべし。

・1 Time → 累積フリークエンシー
1回のリーチではなく、同一ユーザーへの接触回数の設計。

この2つを掛け合わせると、
「6秒の短尺を複数パターン作り、同じユーザーに異なる文脈で何度も当てる」

と言う運用設計になる。

AndromedaのID分散と同じ発想。

[足立 誠愛 / オーリーズ @NOBU59TA]

https://t.co/CYv28ay9NO

[梶谷健人 @kajikent]

このGW中に「Claude Code」を一気に学びたいと思っている人向けのリーディングリストを作りました。

レベル別に上から並べているので、このリストを上から読んでいったらClaude Codeにめちゃくちゃ詳しくなれると思います。

https://t.co/jOmC6nAEc7