silhouette-designer-communities

写真撮影や、アート・デザイン鑑賞を趣味としています。
物事に潜むシルエットを捉えて、日々を少しずつ豊かにしていきたいです。
JDLA E資格、およびG検定を取得しました。

note始めました^_^

[silhouette-designer-communities @silhouette2020]

ネコ科のなかまです。
https://t.co/emFNq80jTm
#linnelens

[AI at Meta @AIatMeta]

Introducing Muse Glimmer, an open-weight 30B-parameter model optimized for local, always-on agent workflows.

Muse Glimmer delivers strong performance on key agentic use cases and benchmarks compared with leading models in its size category, and is designed to run entirely on consumer hardware like a Mac or PCs with performant GPUs.

In keeping with our long tradition of sharing fundamental AI research, we’re releasing model weights under a permissive Apache 2.0 license.

🧵👇

[T.Yamazaki @ZappyZappy7]

『可変形パーソナルロボット』
階段や不整地ではワンコ型(4脚)、平坦な床面では車輪付き2脚ヒト型へと、周囲の環境に合わせて自律的に姿を変える。
https://t.co/pnADLJpv3V

#quadrupedal #bipedal #humanoidrobot #PhysicalAI #Transformable #PersonalRobot #PrimeBOT

[T.Yamazaki @ZappyZappy7]

『サッカーPK合戦: 人型ロボット(キッカー) vs. ヒト(ゴールキーパ)』
https://t.co/wXkocDXaMa

#bipedal #humanoidrobot #PhysicalAI #EmbodiedAI #soccer #football #BoosterRobotics

[Unsloth AI @UnslothAI]

Qwen3.8-27B is coming! 🔥

Will run locally on 17GB RAM/VRAM setups.

[黒川公晴 (Kimi Kurokawa) @Learner’s Learner @kimi_english]

めっちゃ面白い
人間の「知性」や「創造性」は、
総合的な体験から生まれる

「体験」には運動、感覚、生まれや体調などの非言語性も多分に含まれる。

にもかかわらず、
最後に我々の体験をアウトプットするのは
コスパの良い「言語」であり、

教育は長年にわたって
「言語」偏重を続けてきた

さらにここ数十年は、人間の「情報」アクセスへの俊敏性をとにかく鍛えてきた

「言語」x「情報」の偏重
アウトプット（言語）への過度な注目
そのプロセス（身体性）の捨象

これにどっぷり浸かった人間の前に

LLM AIが現れると、
「AIすごい！」が当然の反応となる

AI時代の「哲学」―哲学は人工知能から何を学ぶか｜谷川嘉浩×三宅陽一郎×宇野常寛 https://t.co/pdCFUGGcN3 via @YouTube

[T.Yamazaki @ZappyZappy7]

『イチゴ植物工場向けドローンモニタリングシステム』
イチゴを摘み取る最適な時期の判断や、害虫の検知、収穫量の推定などができる。
https://t.co/gYtBeZkFn0

#agtech #Agriculture #strawberry #PlantFactory #VerticalFarming #SmartFarming #drone #monitoring #IoT

[AUTOMATON（オートマトン） @AUTOMATONJapan]

【ニュース】元Unreal Engineのベテラン開発者集結、野心的“新ゲームエンジン”開発中。UE＆Unityに代わる「AIネイティブ」エンジン目指す
https://t.co/AjJkAmzd4q

[Kimi.ai @Kimi_Moonshot]

We've open-sourced FlashKDA, our high-performance CUTLASS-based implementation of Kimi Delta Attention kernels.

It delivers 1.72×–2.22× prefill speedup over the flash-linear-attention baseline on H20, and works as a drop-in backend for flash-linear-attention.

Explore on GitHub:
https://t.co/QScjWsJqSy

[ハタ| hata @hata_design]

谷口彰悟選手 サンデースポーツ
インタビューまとめ

【🇳🇱オランダ戦】
・前のサイドの選手は守備に戻ると攻撃参加が難しくなる
・それでも役割を理解し、守備と攻撃の両方をこなす覚悟を全員が持っていた

【🇧🇷ブラジル戦】
・最初の失点後、「ダブルチームをやめて1対1で守る」という修正は、試合中に今までやっていないことへ切り替える難しさがあった
・果たしてそれ（1対1)をトライ出来るチームとしての戦い方の幅があったのか…という課題を感じた

【逆転を許した場面】
・「やるべきこと」に縛られすぎていた
・型からはみ出してプレーする選手がいても良かったのではないか
・それができなかったのか、やらなかったのかは自分の中でも整理できていない
・今回の結果から学び、次につなげていきたい

ブラジル戦を振り返り、自分やチームに足りなかった部分を話していた、谷口選手。

この悔しさを晴らすためにも、やっぱりまだ日本代表でプレーしてほしいと感じた。

[silhouette-designer-communities @silhouette2020]

好きだ‼️

[Ritsu Doan/堂安 律 @doan_ritsu]

個人的には、W杯は優勝以外目指しません。
現実的な目標を掲げた方がいいっていう意見もわかります。
でも、日本に帰ってきて一番言われたのは次は優勝してください！の言葉で
次はベスト8って言われたことは、一度もありません。
本気で優勝を目指して戦った姿が、少なからずみんなの心を動かせたと信じています。
正解は結果論やけど
僕は優勝だけを目指します！！！

[Simplifying AI @simplifyinAI]

The entire RAG industry is about to get cooked.

Researchers built a new RAG approach that skips almost everything traditional RAG relies on.

- No vector DB
- No embedding your data
- No chunking
- No similarity search

It's called PageIndex.

Instead of chopping your docs and stuffing them into Pinecone, it builds a tree index and lets the LLM reason through your documents like a human reading a book.

98.7% on FinanceBench. Beats every vector RAG on the leaderboard.

100% Free. Open Source.

[FabScene（ファブシーン） @FabSceneJp]

学生が論理ゲートからRISC-V CPUを自作、20fpsでDOOMが動かす https://t.co/qDsz2QrXb6

[Number編集部 @numberweb]

＼YouTube動画公開／
【超スペシャル対談】中田英寿×伊東純也　W杯ブラジル戦について語る Teaser
https://t.co/iMqhpurs6b
#YouTube

[布留川英一 / Hidekazu Furukawa @npaka123]

MAI-Voice-2-Flash 追加

音声合成AI ・ 音声認識AI ・ 音声翻訳AI のリリース年表｜npaka @npaka123 https://t.co/GADCa5T3cM

[八谷和彦 @hachiya]

企業内に「遊び部屋（ガレージ）」「24時間遊んで（仕事して）良いよ！」って部屋は作りづらいだろうから、やはり大学内に作るしかない気がする。
でも昨今大学に予算はないから、企業がお金出して機材提供してもらい「企業の人もいつでも遊びに来て良いですよ」方式が良いかも。
（という雑談を講演後、やなせさん登さんとしました）

[そぞら@Raspberry Pi 電子工作 @sozoraemon]

「作りながら知識と技術が身につく！電子工作×防犯入門」の見本誌が届きました。

2章〜4章に、sozorablogの記事を掲載していただいています。ありそうでなかった「防犯」を切り口に、電子工作の実用的なテクニックを学べる一冊です。

[AI✖️Satoshi⏩️ @AiXsatoshi]

オフロード走破力すごい

[Number編集部 @numberweb]

「“捨てボール”になる回数が…」伊東純也が中田英寿に語ったブラジル戦・後半の真実「純也自身にはどんな“個の力”が必要だと思う？」《スペシャル対談》（松本宣昭）
#中田英寿 #伊東純也 #サッカー日本代表 #ワールドカップ #NumberPREMIER https://t.co/OGUBk86Ohb

[SHUN / GATARI Inc. CEO @GATARIAN_001]

Aurisの「現実のためのゲームエンジン」というキャッチコピーが生まれたのは、ゲームAIの第一人者である三宅陽一郎先生(@miyayou )にご体験いただいたことがきっかけでした。

ゲームの技術を現実空間に持ち出すとどのようなことができるのか。
姫路城や万博の実例から、ロボットやスマートシティの未来まで対談でお話ししています。

ぜひご覧ください！

「Aurisは現実空間のためのゲームエンジンだ。」三宅陽一郎が見たAuris｜GATARI Inc. @GATARI_JP
https://t.co/Ya56ElRxvV

[Unsloth AI @UnslothAI]

Introducing Unsloth for AMD 🚀
You can now train & run LLMs on your AMD hardware

• We collaborated with AMD to enable you to train & run 500+ models on AMD GPUs
• Works on Windows, WSL, Linux
• Train Qwen, Gemma on 3GB VRAM

GitHub: https://t.co/2kXqhhvLsb

Works on Radeon, Instinct, Ryzen and data center GPUs with up to 2× faster with 70% less VRAM and no accuracy loss via our custom Triton kernels and math algorithms. We also support optimized ROCm builds for GGUF & Safetensors inference.

Unsloth is an open-source local UI for faster LLM training and inference, with tool-call healing, code execution, secure web search, remote APIs, and HTTPS deployment. Connect local models to Claude Code, Codex agents and run the latest Kimi, GLM, DeepSeek, Qwen3.6, and Gemma 4 models.

🔗Blog + Guide: https://t.co/U9LqyRjFdj