Crypto-simons $BUBBLE

[Jealousy 尼卡 @eastweb3eth]

个人 AI 投研系统（A股/美股/港股）

这个库是我从天津回来那天就开始用了，先说体验：夯爆。 虽然是个新库，但是已经彪到了1.1k星。作者也是大名鼎鼎的 @linsizhen ，他之前的几个库我都分享过，比如 a-stock-data 7.7k 星，TradingAgents 2.6k 星，global-stock-data 1.2k星。

说回这个库本身，Vibe-Research 是一个开源的 AI 投研系统，覆盖 A 股、美股和港股。它整合行情、财报、研报、公告、资金流、资讯等数据，支持每日复盘、自选股管理、多空辩论、持仓分析等功能，并可接入 Claude、Codex 等 AI 模型。它不提供买卖建议，而是把数据准备好，让你的 AI 帮你完成更高效、更系统的投资研究。

仓库地址：https://t.co/2UWLdcga1V

还是那句话，现在一定要学会使用工具，真是事倍功半。而且市面上90%的好工具都是免费的。不一定非要用收费的工具一样可以达到好的效果。

我是尼卡，平时会持续分享 AI、美股、Web3 相关有用又有趣的工具和项目，感兴趣的话欢迎关注，下次见～

[逸尘 @gengdaJ]

一个超级Skill，让你的Codex增强十倍！

开源一套我花了数月打造的Codex组合技：yichen-web-research Skill——涵盖全网和社媒搜索、社媒读取下载和归档、私人收藏链接导出和音视频ASR转写。

四个核心Skill：
⓵ yichen-unified-search：Codex的眼镜——全网+社媒搜索，适合深度思考问题、查找实时信息、搜寻开源工具......
1. 全网网页、新闻、官网：AnySearch 公共搜索。
2. 法律、金融、学术、安全等垂直领域：AnySearch 垂直搜索。
3. GitHub：gh search 搜索仓库、代码、Issue 和 PR。
4. 微信公众号：OpenCLI，通过搜狗微信进行匿名公开搜索。
5. 小红书：OpenCLI，读取Chrome登录态进行站内搜索，需要当轮授权。
6. 抖音：OpenCLI，读取Chrome登录态进行低频站内搜索，需要当轮授权。
7. 今日头条：OpenCLI，使用专用匿名环境搜索文章和图文内容。
8. X/Twitter：Grok OAuth＋grok-consult，执行X平台公开内容搜索。
9. B站：bili search，匿名搜索公开视频和相关信息。
10. YouTube：yt-dlp ytsearch，匿名搜索公开视频，只提取信息和链接。
11. 小宇宙：AnySearch，通过 site:https://t.co/KADcC1lXLl 搜索公开内容。
12. 其他指定网站：AnySearch，通过 site:目标域名 搜索已被公开收录的页面。
13. 多关键词批量搜索：AnySearch batch_search，并行搜索多组关键词。
14.未指定平台的社交媒体讨论：AnySearch 的社交媒体垂直搜索，先发现公开候选。

⓶yichen-content-archive：读取用户直接提供的网页、小红书、抖音、公众号、YouTube、B站和小宇宙链接，并且下载归档。
1. 普通网页：用 Jina Reader 或 Web Reader 提取正文并转换成Markdown。
2. 小红书：解析网页中的 INITIAL_STATE 获取正文、图片和视频直链，必要时经授权使用登录态。
3. 抖音：用 Playwright监听视频详情接口，提取元数据和无水印视频地址。
4. 微信公众号：通过公开文章解析接口读取单篇正文，批量文章使用本地公众号归档工具。
5. YouTube：用 yt-dlp 读取视频信息，下载视频、音频、字幕或枚举播放列表。
6. B站：用 bili-cli 读取视频信息，用 yt-dlp 下载视频或枚举合集。
7. 小宇宙：匿名解析单集页面中的音频地址并下载，播客清单需要OpenCLI授权枚举。

⓷yichen-bookmarks-export：只读导出小红书、抖音、X 的私人收藏链接。
1. X：使用本机 Field Theory CLI，读取 Chrome 登录态并调用 X 内部 GraphQL Bookmarks 接口，同步到本地索引后由 Python 脚本导出链接。
2. 小红书：复用已登录的 Chrome 会话，进入收藏页后自动滚动，通过页面 DOM 提取笔记链接并去重，保留 xsec_token，不导出 Cookie。
3. 抖音：复用已登录的 Chrome 会话，滚动收藏列表并解析页面中的 /video/<id> 和 /note/<id> 链接。

⓸yichen-asr：用 Step ASR 或豆包 ASR 转写已有音视频。两者效果差距不大，豆包略微好一点点。
1. 阶跃星辰Step ASR大概一个小时一毛五：https://t.co/HQWPQUq0G4
2.火山引擎豆包ASR大概一个小时一块钱：https://t.co/OYYbb4HiTy

yichen-web-research Skill相当于一个入口，如果没有特殊指定，你的所有上述相关的操作会自动分配对应的Skill，如果能记住单独Skill的名字，也可以单独调用。

让你的Codex起飞吧：https://t.co/VE3MQMpGN8

[峰哥亡命天涯 @xfengbro]

https://t.co/MTyED7Ldgq

[Easycompany @Easycompany333]

真的要卸载剪映了。

YC S24 团队做的 Palmier Pro，开源后已经冲过 1 万 GitHub stars。

我看到它的第一反应：AI 已经进时间线里干活了。

把 Codex、Claude Code 或 Cursor 通过 MCP 接上，你可以直接说：

“把这段剪短一点。”
“重新排一下镜头。”
“生成一段 B-roll，放进时间线的空位。”
AI 会读取当前项目，自己调整轨道、补充素材、修改剪辑点。
画面不满意，也能在时间线上继续调用 Seedance、可灵、Nano Banana Pro 生成，不用在网页、下载文件和剪辑软件之间反复搬素材。

它用 Swift 原生开发，目标对标 Premiere Pro。编辑器和 MCP 免费开源，不过目前只支持 Apple Silicon + macOS 26，生成式 AI 功能需要订阅。

对内容创作者来说，这个变化很具体：以前你告诉 AI 应该怎么剪，现在它可以先把第一版铺到轨道上，你负责判断和修改。

[余温 @gkxspace]

兄弟们，Codex 被彻底打开了。。。

opencodex 这个开源项目，能把各家的 AI 订阅同时塞进 Codex 里：Grok、Kimi、Claude、Gemini、DeepSeek......

全部出现在 Codex 原生的模型选择列表里。

我太喜欢 Codex 的插件了，不过之前第三方模型切换都不太友好，但这个用起来真很方便。

之前想用 Grok 的时候用不了，刚买的 Kimi 199 套餐也只能闲着（官方客户端我是真用不惯）。

现在：
1、npm install -g @bitkyc08/opencodex
2、ocx init 走个交互配置
3、xAI、Kimi 直接 OAuth 登录，key 都不用配
4、打开 Codex，模型列表里全都有了
5、推荐大家试一试 Grok 4.5，又快又准，很爽，国产模型也可以很方便接进来，也很方便切换。

[可可鸭 @KeKeYa88]

如果你的codex也老是这样，不妨试着把下面的skill发给它！

安装方法：新建文件夹 ~/.codex/skills/configure-local-proxy/，在里面新建 SKILL.md，粘贴以下内容；重启 Codex 后生效。

---
name: configure-local-proxy
description: Detect the active local proxy application's HTTP/SOCKS port and create or update `.codex/.env` with HTTP_PROXY, HTTPS_PROXY, ALL_PROXY, and NO_PROXY. Use when a user asks to configure Codex or a workspace to use their local proxy, asks to find their proxy port, or supplies this proxy-environment-variable workflow.
---

# Configure Local Proxy

Detect the port first; never assume the example port is active.

## Workflow

1. Inspect existing `HTTP_PROXY`, `HTTPS_PROXY`, and `ALL_PROXY` environment variables.
2. Identify running local proxy clients, such as Clash/Mihomo, v2ray/Xray, sing-box, NekoRay, or Shadowsocks.
3. Read the application's active configuration and extract a usable local proxy port. Prefer `mixed-port` when present; otherwise use the HTTP `port` for HTTP(S) variables and the SOCKS port for `ALL_PROXY`. If the process exposes listeners, use them only when accessible without elevated privileges.
4. If no port can be determined safely, report that result and request the user's port. Do not create a guessed configuration.
5. Preserve unrelated lines in an existing workspace `.codex/.env`; add or replace only these values:

```dotenv
HTTP_PROXY="http://127.0.0.1:<port>"
HTTPS_PROXY="http://127.0.0.1:<port>"
ALL_PROXY="socks5h://127.0.0.1:<port>"
NO_PROXY="localhost,127.0.0.1,::1"

[李新宝 @lixinbao_X]

如果你有多台设备，并且每台上面都装了 Codex

一定要把这个功能开一下

这样你就可以拿着你的 MacBook 满世界溜达

和在本地工作几乎一模一样

[铁锤人 @lxfater]

https://t.co/FNAiTQp8Xg

[leifu _/ @leifuchen]

这个老哥的方法有点超模了，按照公布的代码逻辑来看，只要环境变量的 ANTHROPIC_BASE_URL 为空（即不用中转站），整套检测逻辑就不会激活 🤣

[Asa @app_sail]

https://t.co/wRORCx6mY6

[Geek @geekbb]

开源 A 股量化工作台，用 TickFlow 的数据，做选股、实时监控、回测三件事。内置 20 个选股策略（Polars 向量化跑全 A 股秒级出结果），支持不写代码的自定义信号、AI 帮你写策略、多条件监控规则+飞书推送。

https://t.co/xA1650NPSH

[爱吃折耳根的Ace @_zheergen]

🚨 卧槽！终于有一个又轻又好用的股票行情统一 API 了！

一个好的开源股票 API，直接让你每年省几万块数据订阅费。

stock-api，1.4K+ stars，MIT 开源。最大的卖点：
统一的 API 接口，A 股、港股、美股全包——你只需要换一个参数，底层数据源自动切，不用记十套不同接口。

核心亮点：
> 支持 A 股、港股、美股以及场内基金
> 自动从多个数据源（腾讯、新浪、东方财富）获取数据并 fallback
> 提供 CLI 命令行直接查询
> 支持 MCP，可以直接给 Claude Code、Cursor 等 AI 工具使用
> 非常轻量，几乎没有运行时依赖

以前做跨市场数据：A 股接 Tushare → 港股接 yfinance → 美股再接 Alpha Vantage，三套鉴权、三种格式、三个坑。现在 stock-api 一个接口全通。数据管道这件事，终于不用维护八套 SDK 了！

对想自己写股票工具、或者用 AI 做量化/投研辅助的人来说，是一个比较实用的开源项目

[Kay @justsosooknow]

每次有人问我“视频用啥下载”，

我都懒得再解释了，

直接一次性整理好，

你自己存👇

1、X / 推特视频下载
https://t.co/hMR6RrU1wJ

2、 抖音 / TikTok 去水印
https://t.co/fck4ugyt2C

3、Instagram / Facebook 视频
https://t.co/DxVCxBeRB4

4、全平台通用（国内平台）
https://t.co/mcANK1zfWs

5、视频去水印
https://t.co/nnU7tmn3ZT

6、图片去水印
https://t.co/tVQdc8Tx6a

7、YouTube 专业下载（开源）
https://t.co/FSbQi7i87A

8、懒人桌面工具
https://t.co/Lh0AZRXeg2

全部免费，

够用了。

别再来问我用啥下载视频了。

[纯白哥哥K48 @48Kchunbaidanao]

2分钟用DeepSeek跑通Codex，保姆级教程，看完直接上手。我不整那些虚的。

[AYi @AYi_AInotes]

卧槽，这两个 GitHub 项目必须一起推荐。

做AI投研的人可以省几个月功夫了，有人把A股+美港股的全量免费数据，做成了AI原生Skill，

不用对接接口，不用处理反爬，几乎全零API Key，
Claude Cursor Codex里一句话就能拉行情，研报，资金流，龙虎榜，

也就是说一个搞定 A 股全维度数据，一个打通美港股+期权链，
装完 Claude Code 一句话就能拉行情、研报、资金流，零 API Key ，

这条线程讲两个开源项目，以及和UZI分析引擎的组合杀招 👇

[爱吃折耳根的Ace @_zheergen]

🚨 卧槽！终于有人把 A 股 + 美港股的免费数据源彻底打通了！

一个作者两个硬核开源项目，把原本散落在各个平台的原始数据，整合成了 AI 能直接调用的数据层。

从此不用再自己对接各种接口、处理反爬、或者花几万块买专业数据了。

A 股版：a-stock-data
覆盖实时行情、资金流、股东户数、龙虎榜、全量公告、研报 PDF 下载、概念板块、北向资金、融资融券、大宗交易、解禁等。
> 7 层架构
> 28 个端点
> 13 个数据源
> 零第三方 data wrapper 依赖
https://t.co/cVxAK7IKAk

美港股版：global-stock-data
覆盖美股期权链、SEC EDGAR 结构化 XBRL、503 个 GAAP 指标、纯 Python 技术指标计算、资金流、财报三表、全市场列表等。
> 8 层架构
> 18 个端点
> 5 个数据源
> 仅依赖 requests
https://t.co/NbhcrJwUkY

这两个项目最大的价值，不是又多了几个股票接口。

而是直接封装成 Skill，可以让 Claude、GPT、Cursor、Codex 这类 AI Agent 直接调用，瞬间变成你的量化数据助手

做 A 股 / 美股 / 港股复盘、AI 投研、自动化报告、量化分析的人，建议保存看看。

[逸尘 @gengdaJ]

最近这几个月分享了太多关于Codex的玩法了，横跨了赚钱、自媒体、视频、记忆系统、APP开发上架、教程等多个领域，大家进行系统学习的时候，可以把这篇推文发给Codex，让它给你推荐阅读路径。

一、边玩边赚钱与实战变现
1. Codex进阶实战教程，办公四件套、3D视频、电商自动化
https://t.co/iQpedrxwlu
2. GPT2-image变现杠杆思路，6步赚钱路线图
https://t.co/JmnyYcReXr
3. 第一款App已有上百付费用户，全程用Codex完成
https://t.co/UUWc3toPBx
4. GUI可视化数据中台想法，打通微信飞书X数据
https://t.co/hK7YXLFewR

二、Codex App 新手入门
1. Codex App 小白完整入门指南，界面设置权限全解析
https://t.co/3WMhhNaazG
2. Codex新对话代理问题完整修复方案
https://t.co/qLMn094nRO
3. Codex App是普通人最佳本地AI选择，对比Claude Code
https://t.co/AwOeGpQr98

三、记忆系统优化
1. 基于EverOS重构Codex记忆系统并开源模板
https://t.co/JEe8D6LlaY
2. Codex+Obsidian+SQLite+向量检索迭代升级
https://t.co/xQ2CLgU844
3. 一键搭建Obsidian长期记忆系统完整提示词
https://t.co/6rpYIHz8dT
4. 外接Obsidian大脑优化版提示词，Token大幅节省
https://t.co/ETkLAihZRx
5. Codex记忆系统开源模板，支持多Agent共用
https://t.co/pycB6qr40H

四、Agent开发与部署
1. 从0到1开发并部署生产级Agent实战视频教程
https://t.co/S0rIGrOhFv
2. 非技术小白用Codex完整开发项目的最佳路径
https://t.co/u8cMbxT4ID

五、工具集成与自动化
1. Codex打通微信飞书自动归档合同交付物
https://t.co/GXrrcsSGKR
2. Computer Use打通Codex与ChatGPT Pro调用最强模型
https://t.co/S8YO61eYbu
3. Codex最好用插件推荐，Computer Use与Playwright优先
https://t.co/oLW1wGSG7A
4. Codex官方支持开源模型DeepSeek GLM Kimi
https://t.co/8oPhJ01CSi
5. Codex+GPT5.5实现微信双开Skill
https://t.co/ssSqUMNnOY

六、Computer Use与实战案例
1. Computer Use冰山一角用法大清单，10+真实案例
https://t.co/TQkuSdsDYv
2. 用Codex完成App备案与华为审核全流程
https://t.co/sGkoVoNaSi
3. Codex修复自家WiFi连接问题仅用2分钟
https://t.co/iaVHAefI6s

七、产品比较与日常使用
1. Claude Fable5 vs Codex，坚持使用Codex理由
https://t.co/e7EMk72Ehj
2. Codex /Sites命令构建团队网站或App
https://t.co/pl90Df0VJW
3. Claude vs GPT Codex全面对比分析
https://t.co/ma6I6z6kpF
4. 学习Codex最简单方法，搜索主页所有Codex推文
https://t.co/O8xnCD21wF
5. 重庆线下Codex分享，下沉市场仍有巨大空间
https://t.co/g8BHwWe92a

[酱紫表 @pengchujin]

https://t.co/zBI1mD4Pq8

[Amto @XAMTO_AI]

有个人搞了个AI，每天自动盯盘分析股票，连报告都直接怼到你微信上，关键是这玩意儿完全开源。

一个叫 daily_stock_analysis 的项目，A股港股美股全覆盖，每天收盘后自动跑AI分析，买卖点、风险警报、资金流向、舆情情绪全给你整理好，直接推送到企业微信/飞书/Telegram，你啥都不用干。

最狠的是部署门槛极低，GitHub Actions白嫖服务器，五分钟配好，零成本，工作日18点准时给你发“决策仪表盘”。

还支持策略问股，均线、缠论、波浪理论十几种内置策略，跟AI多轮对话问它该不该买。

有需要的自取：
🔗 https://t.co/1gA924w8ar