Simon Li

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最让我震惊的是，这个周期被人嫌弃的ETH，竟然是过去十年（2016/1/1-2026/5/6）表现最好的资产~😂

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5.拿同期大盘对一下就更扎心。
纳斯达克综合 5.1x（全球最强）、TAIEX 4.9x、黄金 4.3x、标普 3.5x。
哪怕 10 年前你梭哈纳指 ETF，离百倍最低门槛还差 19 倍。

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这几天全球各大指数都开启涨涨涨模式，我花2天时间从Tradingview扒了一遍过去十年（2016/1/1 到 2026/5/5），全球涨幅 ≥100 倍的资产（资产包含全球股票，加密，大宗，ETF等，市值>100M USD），用Claude Code做了个资产跟踪网站【全球十年百倍资产俱乐部】：https://t.co/fziRp9plAj

猜猜过去10年涨了百倍资产有多少个？

不是 50 个，不是 100 个，只有 21 个。

其中 15个股票 + 5 个加密货币+1个 ETF。

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4.这些百倍资产几乎全部经历过 ≥70% 的回撤至少一次，都是恐怖的“归零时刻”。 DOGE −94%、ETH −94%、APLD −86%、BTC −84%、世芯-KY −72% 。 ETH 跌到 84 美金的时候你拿得住吗？NVDA 跌 67% 的时候你拿得住吗？ 十倍股还能容许中途砍仓再上车，百倍股不行——下车了再回来，股价已经跑出去几倍了。

"看见是天赋，拿住是修行。十倍是运气，百倍是奇迹。"

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[必读］拼多多创始人黄峥知识库：https://t.co/4QheofNIuO

这不是一组零散文章的汇编,而是一张黄峥思想与拼多多进化的全景地图。知识库收录 10 篇公众号文章、4 封股东信、2 封内部员工信、11 篇媒体采访、2 篇媒体报道,并拆解为 10 个核心概念、11 位人物档案、22 家公司档案,让黄峥关于本分、增长、效率、组织、竞争与长期主义的思考,首次以可追溯、可交叉、可导航的方式被完整呈现。

拼多多是为数不多上市后给股东写股东信的，可惜黄峥激流勇退之后，新的管理层没有坚持，少了一个类似亚马逊可以长期观察和学习的样本。黄峥也写过微信公众号，目录列了28篇，可惜最后只留下9篇短文（1篇目录），其余19篇其实也有很多我想读的内容，也不知未来他会不会再出山更新，但那9篇自述了自己的成长之路，思想源泉，还有对市场看法，篇篇精彩，字字珠玑。除此之外，黄铮仅在上市前，历任前发了2篇拼多多内部员工信，上市期间因为公司需要密集接受了一些媒体采访，除此之外鲜有对外发声，21年离任后更是低调的像是人间蒸发了一般，无影无踪。我把互联网上能够找到的黄峥相关信息都整理出来，用cl­a­u­de co­de基于这些内容做成了网页版知识库，试图拼凑出黄峥的完整思想地图，方便阅读和学习。

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【收藏】亚马逊股东信知识库：https://t.co/fOczXJvDqL

【关键数据】：
29封股东信+Bar Raiser面试官制度+16条领导力原则
30个核心概念（Day 1、客户至上、长期主义、自由现金流、飞轮效应……）
13个业务档案（零售、AWS、Prime、物流、广告、Alexa……）
8位人物档案（贝索斯、贾西……）
2篇企业文化（Bar Raiser、领导力原则）
678条交叉引用

之前看到有人做了个巴菲特股东信的知识库，觉得非常好，学习效率很高。我一直很喜欢亚马逊这家公司，它也是为数不多每年写一封股东信，而且29年如一日坚持Day1思维，把1997年的第一封股东信（类似企业的使命愿景和价值观一直附在后续每年股东信的结尾，不忘初心）。

我之前也读过几次股东信的合集，其中2020年的信里读到的一个故事印象深刻：有一对玛丽和拉里的美国普通夫妇，在1997年5月为儿子瑞安以当时的市价购买了2股亚马逊股票（约为40美元），此后亚马逊经历了三次拆股，2股变为24股，到2020年底，亚马逊股价约为3,250美元/股。这意味着当年那40美元左右的2股股票变为约78,000美元，足足涨了近2000倍，夫妇俩用这笔钱帮助儿子支付了大学教育基金。作为普通人，玛丽和拉里在信里写最大的感叹是“我们真希望当时买了10股！”

由于之前都是零碎的阅读，有些概念读完当时有印象，后面除了几个关键词也都陆续遗忘了。这次我用claude code花了一天时间，参考巴菲特股东信的知识库，翻译整理了亚马逊1997-2005年的29封股东信，把这些信拆解成了一个可交互的知识库，帮助我理解完整的亚马逊管理思想体系。每个概念、每条业务线、每位关键人物，都能直接链接回股东信原文，一键溯源。

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@xingpt 蒋老师看我脸熟不

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So cool

[Netflix Sports @netflixsports]

Alex Honnold taking a selfie at the top of Taipei 101 after free soloing the skyscraper.

UNBELIEVABLE!!! #SkyscraperLIVE

[Simon Li @simonli2015]

这个提示词模板很棒，已经直接学习尝试！

[Olivia奥利维亚 @0xOliviaPp]

2/ 提示词模板分享：

🟢 基础设定（必选步骤）
在开始任何分析前，先发送这段话，让 AI 理解文件结构。

提示词：

请扮演一位资深的生物信息学专家和遗传顾问。我已经上传了一个基因原始数据文件（WeGene/23andMe 格式）。
请使用 Python 代码读取该文件。注意：文件可能包含注释行（以#开头），列分别为 rsid, chromosome, position, genotype。
首先请检查数据质量，计算 Call Rate（有效检出率）。
在接下来的对话中，当我询问特定特征时，请你编写 Python 代码在文件中检索对应的 rsID（SNP位点），获取我的基因型，并结合你内部的生物学知识库（如 dbSNP, GWAS Catalog）进行解读。
所有解读必须包含：基因名称、检测位点、我的基因型、以及通俗易懂的含义。

🔵 模块一：综合健康风险评估

用于挖掘潜在的遗传病风险或慢性病倾向。

提示词：

请帮我分析我的“健康风险”概况。请使用 Python 定义一个包含以下关键风险位点的字典（请尽量扩展更多你认为重要的位点）：
APOE (rs429358, rs7412): 阿尔兹海默症风险
MTHFR (rs1801133): 叶酸代谢与心血管风险
ALDH2 (rs671): 食道癌/酒精风险
FTO (rs9939609): 肥胖风险
BRCA1/2 (如果有常见位点): 乳腺癌/卵巢癌风险
TCF7L2 (rs7903146): 2型糖尿病风险
ABCG2 (rs2231142): 痛风风险运行代码检索我的基因型，并输出一个表格。表格需包含：基因、检测项目、我的基因型、风险等级（高/中/低）、以及简短的健康建议。

🟠 模块二：营养、代谢与运动（健身党必备）
用于定制饮食和运动计划。

提示词：

请作为一名运动营养师，分析我的“代谢与运动表现”基因。请检索并分析以下维度的 SNP：
营养代谢：乳糖耐受 (LCT rs4988235)、咖啡因代谢 (CYP1A2 rs762551)、酒精代谢 (ADH1B, ALDH2)、碳水化合物敏感度。
维生素吸收：维生素D (GC, VDR)、维生素B12 (FUT2)、维生素A转化能力 (BCMO1)。
运动表现：肌肉爆发力/耐力 (ACTN3 rs1815739)、运动后恢复能力、软组织受伤风险 (COL1A1)。请根据结果，为我生成一份“个性化生活建议”，包括：我适合喝咖啡吗？适合什么类型的运动（爆发型还是耐力型）？饮食上需要额外补充哪些补剂？

🟣 模块三：皮肤抗衰与美容（护肤建议）

用于了解皮肤特性。

提示词：

请分析我的“皮肤遗传特征”。请重点检索与以下特征相关的基因位点：
光老化与胶原蛋白流失 (MMP1, ST18)：我是否容易产生皱纹？
抗氧化能力 (NQO1, SOD2)：皮肤的自我修复能力如何？
糖化反应 (AGER)：我是否容易皮肤糖化（变黄）？
雀斑与黑色素 (MC1R, IRF4)：是否容易长斑或晒黑？
皮肤保湿/屏障功能 (FLG)：是否容易皮肤干燥或过敏？根据检测结果，请告诉我挑选护肤品时应该侧重哪些成分（例如：需要强效防晒，还是侧重抗糖化，或补充维A醇）？

🔴 模块四：药物反应（药物基因组学）

非常实用，用于了解自己对常见药物的敏感度。

提示词：

请进行“药物基因组学”分析（Pharmacogenomics）。请检查我对常见药物代谢酶的基因型，特别是 CYP 系列酶：
CYP2C19 (影响奥美拉唑、氯吡格雷等)
CYP2D6 (影响止痛药、抗抑郁药等)
SLCO1B1 (影响他汀类降脂药的副作用风险)
VKORC1 & CYP2C9 (影响华法林剂量)请告诉我，基于我的基因型，我在使用止痛药、麻醉剂或心血管药物时是否属于“慢代谢”或“快代谢”人群？这是否意味着我需要调整剂量？

🟤 模块五：祖源深度追踪（单倍群）

如果之前的分析没看够，可以用这个深挖。
提示词：

请利用文件中的线粒体 (MT) 和 Y 染色体（如果是男性）数据，尝试推断我的祖源单倍群 (Haplogroup)。
请检查线粒体 DNA 的关键定义位点（如 HVR1/HVR2 区域或编码区的特异性突变），推测母系单倍群（如 D, M, N, B 等）。
如果是男性，请检查 Y 染色体的关键 SNP（如 O-M175, C-M217, N-M231 等），推测父系单倍群。
告诉我这个单倍群的历史起源、迁徙路线以及对应的现代主要分布人群。

💡 使用技巧 (Pro Tips)

必须要开启 Code Interpreter：在使用这些提示词时，确保你使用的 AI 模型具备读取文件和运行代码的能力（如 ChatGPT-4o 或 Gemini Advanced）。

遇到 Unknown：如果 AI 说“找不到某个位点”，这是正常的。消费级基因检测芯片（如 23andMe/WeGene）通常只覆盖 60-70 万个位点，而人类有数百万个 SNP。你可以让 AI 尝试查找该基因的其他替代位点（Proxy SNPs）。

如何追问：当 AI 给出一个结果（例如 ACTN3 是 CC 型）后，你可以直接追问：“这个 CC 型在人群中占比多少？是稀有的吗？”

[Simon Li @simonli2015]

@an_le23998 LP里面主要是PT了，如果要把PT换回原始的ctStableusd是不是只能卖成SY？大部分是PT应该就没有空投了吧？

[Simon Li @simonli2015]

@DevaLook_Hair @harry830622 @stable 求问下，从个人钱包直接转到合约地址可以取回，这个怎么取回呀？谢谢

[Simon Li @simonli2015]

@an_le23998 20号到期要赎回吗？还是自动等就可以

[Kraken @krakenfx]

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[Simon Li @simonli2015]

@0xZiye 增发之后就没多少了，之前按otc 0.3价格年化70%，现在17.5%

[Simon Li @simonli2015]

@0xZiye Mark下，万一要梭哈，哈哈哈