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Simon Li
@simonli2015
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Simon Li
@simonli2015
29 days ago
https://t.co/TgcLXkfaAv
Simon Li
@simonli2015
29 days ago
最让我震惊的是,这个周期被人嫌弃的ETH,竟然是过去十年(2016/1/1-2026/5/6)表现最好的资产~😂
Simon Li
@simonli2015
29 days ago
https://t.co/TgcLXkfaAv
Simon Li
@simonli2015
29 days ago
5.拿同期大盘对一下就更扎心。 纳斯达克综合 5.1x(全球最强)、TAIEX 4.9x、黄金 4.3x、标普 3.5x。 哪怕 10 年前你梭哈纳指 ETF,离百倍最低门槛还差 19 倍。
Simon Li
@simonli2015
29 days ago
这几天全球各大指数都开启涨涨涨模式,我花2天时间从Tradingview扒了一遍过去十年(2016/1/1 到 2026/5/5),全球涨幅 ≥100 倍的资产(资产包含全球股票,加密,大宗,ETF等,市值>100M USD),用Claude Code做了个资产跟踪网站【全球十年百倍资产俱乐部】:https://t.co/fziRp9plAj 猜猜过去10年涨了百倍资产有多少个? 不是 50 个,不是 100 个,只有 21 个。 其中 15个股票 + 5 个加密货币+1个 ETF。
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Simon Li
@simonli2015
29 days ago
4.这些百倍资产几乎全部经历过 ≥70% 的回撤至少一次,都是恐怖的“归零时刻”。 DOGE −94%、ETH −94%、APLD −86%、BTC −84%、世芯-KY −72% 。 ETH 跌到 84 美金的时候你拿得住吗?NVDA 跌 67% 的时候你拿得住吗? 十倍股还能容许中途砍仓再上车,百倍股不行——下车了再回来,股价已经跑出去几倍了。 "看见是天赋,拿住是修行。十倍是运气,百倍是奇迹。"
Simon Li
@simonli2015
about 2 months ago
[必读]拼多多创始人黄峥知识库:https://t.co/4QheofNIuO 这不是一组零散文章的汇编,而是一张黄峥思想与拼多多进化的全景地图。知识库收录 10 篇公众号文章、4 封股东信、2 封内部员工信、11 篇媒体采访、2 篇媒体报道,并拆解为 10 个核心概念、11 位人物档案、22 家公司档案,让黄峥关于本分、增长、效率、组织、竞争与长期主义的思考,首次以可追溯、可交叉、可导航的方式被完整呈现。 拼多多是为数不多上市后给股东写股东信的,可惜黄峥激流勇退之后,新的管理层没有坚持,少了一个类似亚马逊可以长期观察和学习的样本。黄峥也写过微信公众号,目录列了28篇,可惜最后只留下9篇短文(1篇目录),其余19篇其实也有很多我想读的内容,也不知未来他会不会再出山更新,但那9篇自述了自己的成长之路,思想源泉,还有对市场看法,篇篇精彩,字字珠玑。除此之外,黄铮仅在上市前,历任前发了2篇拼多多内部员工信,上市期间因为公司需要密集接受了一些媒体采访,除此之外鲜有对外发声,21年离任后更是低调的像是人间蒸发了一般,无影无踪。我把互联网上能够找到的黄峥相关信息都整理出来,用claude code基于这些内容做成了网页版知识库,试图拼凑出黄峥的完整思想地图,方便阅读和学习。
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Simon Li
@simonli2015
about 2 months ago
【收藏】亚马逊股东信知识库:https://t.co/fOczXJvDqL 【关键数据】: 29封股东信+Bar Raiser面试官制度+16条领导力原则 30个核心概念(Day 1、客户至上、长期主义、自由现金流、飞轮效应……) 13个业务档案(零售、AWS、Prime、物流、广告、Alexa……) 8位人物档案(贝索斯、贾西……) 2篇企业文化(Bar Raiser、领导力原则) 678条交叉引用 之前看到有人做了个巴菲特股东信的知识库,觉得非常好,学习效率很高。我一直很喜欢亚马逊这家公司,它也是为数不多每年写一封股东信,而且29年如一日坚持Day1思维,把1997年的第一封股东信(类似企业的使命愿景和价值观一直附在后续每年股东信的结尾,不忘初心)。 我之前也读过几次股东信的合集,其中2020年的信里读到的一个故事印象深刻:有一对玛丽和拉里的美国普通夫妇,在1997年5月为儿子瑞安以当时的市价购买了2股亚马逊股票(约为40美元),此后亚马逊经历了三次拆股,2股变为24股,到2020年底,亚马逊股价约为3,250美元/股。这意味着当年那40美元左右的2股股票变为约78,000美元,足足涨了近2000倍,夫妇俩用这笔钱帮助儿子支付了大学教育基金。作为普通人,玛丽和拉里在信里写最大的感叹是“我们真希望当时买了10股!” 由于之前都是零碎的阅读,有些概念读完当时有印象,后面除了几个关键词也都陆续遗忘了。这次我用claude code花了一天时间,参考巴菲特股东信的知识库,翻译整理了亚马逊1997-2005年的29封股东信,把这些信拆解成了一个可交互的知识库,帮助我理解完整的亚马逊管理思想体系。每个概念、每条业务线、每位关键人物,都能直接链接回股东信原文,一键溯源。
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Simon Li
@simonli2015
3 months ago
@xingpt
蒋老师看我脸熟不
Simon Li
@simonli2015
4 months ago
So cool
Netflix Sports
@netflixsports
4 months ago
Alex Honnold taking a selfie at the top of Taipei 101 after free soloing the skyscraper. UNBELIEVABLE!!!
#SkyscraperLIVE
netflixsports's tweet video.
Simon Li
@simonli2015
5 months ago
这个提示词模板很棒,已经直接学习尝试!
Olivia奥利维亚
@0xOliviaPp
5 months ago
2/ 提示词模板分享: 🟢 基础设定(必选步骤) 在开始任何分析前,先发送这段话,让 AI 理解文件结构。 提示词: 请扮演一位资深的生物信息学专家和遗传顾问。我已经上传了一个基因原始数据文件(WeGene/23andMe 格式)。 请使用 Python 代码读取该文件。注意:文件可能包含注释行(以#开头),列分别为 rsid, chromosome, position, genotype。 首先请检查数据质量,计算 Call Rate(有效检出率)。 在接下来的对话中,当我询问特定特征时,请你编写 Python 代码在文件中检索对应的 rsID(SNP位点),获取我的基因型,并结合你内部的生物学知识库(如 dbSNP, GWAS Catalog)进行解读。 所有解读必须包含:基因名称、检测位点、我的基因型、以及通俗易懂的含义。 🔵 模块一:综合健康风险评估 用于挖掘潜在的遗传病风险或慢性病倾向。 提示词: 请帮我分析我的“健康风险”概况。请使用 Python 定义一个包含以下关键风险位点的字典(请尽量扩展更多你认为重要的位点): APOE (rs429358, rs7412): 阿尔兹海默症风险 MTHFR (rs1801133): 叶酸代谢与心血管风险 ALDH2 (rs671): 食道癌/酒精风险 FTO (rs9939609): 肥胖风险 BRCA1/2 (如果有常见位点): 乳腺癌/卵巢癌风险 TCF7L2 (rs7903146): 2型糖尿病风险 ABCG2 (rs2231142): 痛风风险运行代码检索我的基因型,并输出一个表格。表格需包含:基因、检测项目、我的基因型、风险等级(高/中/低)、以及简短的健康建议。 🟠 模块二:营养、代谢与运动(健身党必备) 用于定制饮食和运动计划。 提示词: 请作为一名运动营养师,分析我的“代谢与运动表现”基因。请检索并分析以下维度的 SNP: 营养代谢:乳糖耐受 (LCT rs4988235)、咖啡因代谢 (CYP1A2 rs762551)、酒精代谢 (ADH1B, ALDH2)、碳水化合物敏感度。 维生素吸收:维生素D (GC, VDR)、维生素B12 (FUT2)、维生素A转化能力 (BCMO1)。 运动表现:肌肉爆发力/耐力 (ACTN3 rs1815739)、运动后恢复能力、软组织受伤风险 (COL1A1)。请根据结果,为我生成一份“个性化生活建议”,包括:我适合喝咖啡吗?适合什么类型的运动(爆发型还是耐力型)?饮食上需要额外补充哪些补剂? 🟣 模块三:皮肤抗衰与美容(护肤建议) 用于了解皮肤特性。 提示词: 请分析我的“皮肤遗传特征”。请重点检索与以下特征相关的基因位点: 光老化与胶原蛋白流失 (MMP1, ST18):我是否容易产生皱纹? 抗氧化能力 (NQO1, SOD2):皮肤的自我修复能力如何? 糖化反应 (AGER):我是否容易皮肤糖化(变黄)? 雀斑与黑色素 (MC1R, IRF4):是否容易长斑或晒黑? 皮肤保湿/屏障功能 (FLG):是否容易皮肤干燥或过敏?根据检测结果,请告诉我挑选护肤品时应该侧重哪些成分(例如:需要强效防晒,还是侧重抗糖化,或补充维A醇)? 🔴 模块四:药物反应(药物基因组学) 非常实用,用于了解自己对常见药物的敏感度。 提示词: 请进行“药物基因组学”分析(Pharmacogenomics)。请检查我对常见药物代谢酶的基因型,特别是 CYP 系列酶: CYP2C19 (影响奥美拉唑、氯吡格雷等) CYP2D6 (影响止痛药、抗抑郁药等) SLCO1B1 (影响他汀类降脂药的副作用风险) VKORC1 & CYP2C9 (影响华法林剂量)请告诉我,基于我的基因型,我在使用止痛药、麻醉剂或心血管药物时是否属于“慢代谢”或“快代谢”人群?这是否意味着我需要调整剂量? 🟤 模块五:祖源深度追踪(单倍群) 如果之前的分析没看够,可以用这个深挖。 提示词: 请利用文件中的线粒体 (MT) 和 Y 染色体(如果是男性)数据,尝试推断我的祖源单倍群 (Haplogroup)。 请检查线粒体 DNA 的关键定义位点(如 HVR1/HVR2 区域或编码区的特异性突变),推测母系单倍群(如 D, M, N, B 等)。 如果是男性,请检查 Y 染色体的关键 SNP(如 O-M175, C-M217, N-M231 等),推测父系单倍群。 告诉我这个单倍群的历史起源、迁徙路线以及对应的现代主要分布人群。 💡 使用技巧 (Pro Tips) 必须要开启 Code Interpreter:在使用这些提示词时,确保你使用的 AI 模型具备读取文件和运行代码的能力(如 ChatGPT-4o 或 Gemini Advanced)。 遇到 Unknown:如果 AI 说“找不到某个位点”,这是正常的。消费级基因检测芯片(如 23andMe/WeGene)通常只覆盖 60-70 万个位点,而人类有数百万个 SNP。你可以让 AI 尝试查找该基因的其他替代位点(Proxy SNPs)。 如何追问:当 AI 给出一个结果(例如 ACTN3 是 CC 型)后,你可以直接追问:“这个 CC 型在人群中占比多少?是稀有的吗?”
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Simon Li
@simonli2015
7 months ago
@an_le23998
LP里面主要是PT了,如果要把PT换回原始的ctStableusd是不是只能卖成SY?大部分是PT应该就没有空投了吧?
Simon Li
@simonli2015
7 months ago
@DevaLook_Hair
@harry830622
@stable
求问下,从个人钱包直接转到合约地址可以取回,这个怎么取回呀?谢谢
Simon Li
@simonli2015
7 months ago
@an_le23998
20号到期要赎回吗?还是自动等就可以
simonli2015
retweeted
Kraken
@krakenfx
8 months ago
Coming soon to Kraken 👀
#U2U
by
@u2u_xyz
Trading starts October 17 at 14 UTC Sign up today → https://t.co/nONgEy7YuK
Simon Li
@simonli2015
10 months ago
@0xZiye
增发之后就没多少了,之前按otc 0.3价格年化70%,现在17.5%
Simon Li
@simonli2015
10 months ago
@0xZiye
Mark下,万一要梭哈,哈哈哈
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