skryo

プロダクトマネージャーやってます。ボートレース、キャンプ好き。

[ぽんず @ponzoo0728]

トリミングBefore, After
#ヨークシャーテリア #ヨーキー #犬のいる暮らし #ワンちゃん大好きさんと繋がりたい

[【公式】Reckoner（レコナー） by スリーシェイク @reckoner_japan]

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プレスリリース📢
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全国の製造業従事者100名を対象とした「製造業におけるデータ連携実態調査」を実施しました！
https://t.co/48bHU4kCXU

[【公式】Reckoner（レコナー） by スリーシェイク @reckoner_japan]

☔️月刊Reckoner通信｜2026年6月号🐌

導入事例公開情報やセミナー情報など、今月もReckonerの最新情報をお届けします！

#データ活用 #データ連携 #ETL
https://t.co/RKyqHa0EYD

[skryo @skryoooo]

理解。
オントロジーがデータの「設計図」であるのに対し、ナレッジグラフはその設計図に基づいて構築された「実際のデータベース」です。

[高橋光 | 著書『データ分析力を高める ビジネスパーソンのためのSQL入門』 @light940]

リコーによるナレッジグラフとオントロジーの関係を整理した解説。構造の理解として参考になる。 https://t.co/DRJBUYODGV

①クラス：データの中に存在するすべての物事の項目を指す。例えば、「人」や「会社」などがクラスに該当。

②関係：1つまたは複数のクラス間の関係を提供。例えば、「人」が「会社」に所属しているという関係がこれにあたる。

③属性：個々のクラスを記述するために使用されるプロパティを定義。例えば、「人」の属性として「名前」や「年齢」など。

[skryo @skryoooo]

Plusでも使わせてください

[OpenAI @OpenAI]

Building apps has never been easier.

With Sites, Codex can turn your work, ideas, and plans into an interactive website or app your team can explore, use, and share with a URL.

Rolling out to Business and Enterprise plans, before expanding more broadly.

[skryo @skryoooo]

オントロジ、セマンティックWebって会社入って3年目とか4年目くらいのときに出てきたな（15年以上前の話...）

[高橋光 | 著書『データ分析力を高める ビジネスパーソンのためのSQL入門』 @light940]

AI Readyなデータ基盤の整理記事。「AIがSQLを書けること」と「AIがビジネスの問いに正しく答えること」は別の話という指摘がとても重要。
https://t.co/xzQP8Imy5F

データの形を整えるメダリオンアーキテクチャと、意味・関係・業務ルールをAIに渡すセマンティック層／オントロジーの2軸が揃って初めてAI Readyと言える。

[skryo @skryoooo]

AIにSQL書かせているけど、自分がいままで書いてものをいくつか渡して書かせている。
それなりの精度で出力してきていたけど、つまり、コンテキストとデータモデルとオントロジーを実質に過去SQLで整理できていたってことか

[skryo @skryoooo]

なるほどなるほど。
AI問わずコンテキストの整理は必要だよね。
確度=高ってどういう定義とか、実はちゃんと文書化されてなくて、みたいな話はよくある

[ほぽぷ｜AI Readyデータ基盤+AI分析エージェント @hopop_data]

「AI Ready なデータ基盤」、海外の翻訳記事が出回って情報が錯綜してきましたが、「結局、実務で何をすればいいかわからない」「全体像が掴めない」という人向けに、日本の最前線の実務から得たナレッジをまとめた記事を整理しました!

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① 前提を把握したい人へ
そもそも、なぜ AI Ready なデータ基盤が必要なのか?

📄 なぜ AI Ready なデータ基盤が必要なのか
　 — AI 分析が必ず失敗する 3 つの構造的理由
https://t.co/zsWC1LOCGh

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② 全体像を理解したい人へ
AI Ready なデータ基盤とは、結局なんなのか?

📄【500 名規模で 1 年運用】
　 AI Ready なデータ基盤の正体
https://t.co/Bze6MxQvW0

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③「セマンティックレイヤー整備しとけばいいんでしょ」と思っている人へ

📄【業界の主流に逆らう】月 10,000 件運用して
　 わかった、セマンティックレイヤーが要らない理由
https://t.co/nX8vImsn9L

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④ セマンティックレイヤーが不要な理由はわかった。じゃあどうAIエージェントの精度を担保する?

📄 分析自動化 AI エージェントの全体像
　 — 中核に置く『統合オントロジー』とは
https://t.co/UxCZHzcDyk

[株式会社スリーシェイク @3shake_Inc]

🔔イベント開催のお知らせ🔔
5月20日19:30～に、弊社主催で生成AI活用をテーマにしたイベント『AIを紡ぐ者たち #1』を開催します！
初回は、スリーシェイクのエンジニア5名が、普段の業務でのリアルな活用事例についてお話します🗣️皆さんぜひご参加いただけると嬉しいです！
https://t.co/425zWrD9pQ

[skryo @skryoooo]

IBM i(AS/400)に対応しました！
https://t.co/1Q6bfNZKgY @PRTIMES_JPより #Reckoner #3SHAKE

[【公式】Reckoner（レコナー） by スリーシェイク @reckoner_japan]

／
プレスリリース📢
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データ連携フロー内でPythonおよびJavaScriptのコードを記述し、独自のデータ処理を実装できるコード実行機能をリリースしました！

https://t.co/1uaGzXKqZ5

[ぽんず @ponzoo0728]

明日から本気だす💪
#ヨークシャーテリア #ヨーキー #犬のいる暮らし #ワンちゃん大好きさんと繋がりたい #明日から本気だす

[ぽんず @ponzoo0728]

すごい体勢で寝てる💤
#ヨークシャーテリア #ヨーキー #犬のいる暮らし #ワンちゃん大好きさんと繋がりたい

[にの @rrrave1018]

キラキラしたPM論を終わらせたくて書きました。
PMは特殊な職業ではありません。普通です。

「プロダクトマネージャーになりたい」という人は、プロダクトマネージャーになれない。私を育てた"PM不要論"。｜二宮 智 @rrrave1018 https://t.co/T3C7bf51NL

[げれげれ @medmuspg]

【注意喚起】音声入力アプリ「Typeless」をリバースエンジニアリングした結果、かなり深刻なプライバシーリスクが見つかったので共有します。

■ 結論から

Typelessは「On-device history」「Zero data retention」を謳っていますが、実際にはすべての音声データがAWS（米国オハイオ）のサーバーに送信されて処理されています。ローカルの音声認識モデルは一切入っていません。

それだけなら「クラウドSTTサービス」として普通ですが、問題は音声以外に収集しているデータの範囲です。

■ 何を調べたか

macOS上でTypeless v0.9.3のバイナリ解析、ネットワーク通信調査、ローカルDB解析、ネイティブライブラリの文字列解析を実施しました。

■ 確認された事実

1. 音声処理は100%クラウド

アプリ内にWhisper等のSTTモデルは存在せず、音声はOpusで圧縮後、WebSocket（wss://api.typeless.com/ws/rt_voice_flow）経由でAWS us-east-2のサーバーにリアルタイム送信されます。

https://t.co/8SDDBPTiDS → https://t.co/EsKcMHXl8p

公式プライバシーポリシーにも「processed in real time on our cloud servers」と書いてあるので嘘ではないのですが、マーケティングの「On-device」という表現は履歴保存に限定されており、かなりミスリーディングです。

2. 音声以外にも広範なデータを収集

ローカルのSQLiteデータベースとネイティブライブラリの解析で、以下のデータ収集を確認しました：

・ 閲覧中のWebサイトの完全URL（Gmail、Google Docs等も記録）
・ フォーカス中のアプリ名、ウィンドウタイトル
・ 画面上のテキスト（アクセシビリティAPIで再帰的に収集する「collectVisibleTexts」関数）
・ クリップボードの読み書き（パスワードマネージャのTransientTypeも処理可能）
・ CGEventTapによるシステムレベルのキーボード入力監視
・ ブラウザのDOM要素情報（Safari, Chrome, Edge, Firefox, Brave対応）
・ ユーザーがテキストを編集した内容（TrackEditTextService → sendTrackResultToServer）

3. ローカルDBに個人情報が平文保存

typeless.dbに音声認識結果のテキスト、閲覧URL、アプリ情報が平文で保存されています。「Zero data retention」を謳いながら、ローカルには全て残っています。音声ファイル（.ogg）も削除されずに残存。

4. 過剰な権限要求

音声入力ツールなのに、マイクに加えて画面録画、カメラ、Bluetooth、アクセシビリティの権限を要求します。スクリーンショット機能も内蔵されています。

5. 会社の透明性がほぼゼロ

・ 利用規約・プライバシーポリシーに法人名の記載なし
・ 所在地は「サンフランシスコ郡、CA」（利用規約の管轄地のみ）
・ WHOISは非公開（GoDaddy + Cloudflare）
・ SOC2、ISO27001等のセキュリティ監査の記載なし
・ 連絡先は [email protected] のみ

■ 技術的な根拠（再現可能）

以下のコマンドで誰でも確認できます：

# ネットワーク通信先
nslookup https://t.co/8SDDBPTiDS

# app.asar内のAPI URL
strings /Applications/Typeless.app/Contents/Resources/app.asar | grep "https://t.co/8SDDBPTiDS"

# WebSocket通信プロトコル
strings /Applications/Typeless.app/Contents/Resources/app.asar | grep "rt_voice_flow"

# キーボード監視のネイティブライブラリ
strings /Applications/Typeless.app/Contents/Resources/lib/keyboard-helper/build/libKeyboardHelper.dylib | grep -i "key pressed"

# 画面テキスト収集
strings /Applications/Typeless.app/Contents/Resources/lib/context-helper/build/libContextHelper.dylib | grep -i "collectVisibleTexts"

# ローカルDBの中身
sqlite3 ~/Library/Application\ Support/Typeless/typeless.db ".schema history"

■ 何がまずいのか

CGEventTap（キーボード監視） + アクセシビリティAPI（画面テキスト収集） + クリップボードアクセス。この3つの組み合わせは技術的にキーロガーと同等の能力を持ちます。

これを運営法人が不明なサービスに許可しているということです。

音声入力の精度向上のためにコンテキスト（使用中のアプリや入力フィールドの情報）を取得すること自体は合理的な設計です。しかし、それをクラウドに送信する場合、運営の信頼性とセキュリティ体制が問われます。法人名すら公開していない会社にその信頼を置けるかは、各自で判断してください。

■ 代替手段

完全ローカルで動作する音声入力ツールは存在します：

・ Whisper.cpp / MLX Whisper（OSS、完全ローカル、無料）
・ macOS標準の音声入力（Apple Silicon上でオンデバイス処理）
・ Superwhisper（Whisperベース、Mac向け、ただし要検証）

■ まとめ

・ Typelessの音声認識は100%クラウド処理（ローカルモデルなし）
・ 音声以外にも画面テキスト・URL・キーボード入力を収集可能な技術基盤
・ 運営法人が不透明（法人名・所在地の公開なし）
・ セキュリティ監査の証拠なし

利用中の方はリスクを認識した上で判断してください。少なくともLittle Snitch等でネットワーク通信を監視することを推奨します。

#typeless

[draw.io @drawio]

We've released the official https://t.co/AngZk3kQsM MCP server 🎉
But we're also sharing an alternative approach using Claude Project Instructions – no MCP setup needed, works directly in https://t.co/Tw7s9xxTaS in your browser.
https://t.co/BwrpBs0cNK

[【公式】Reckoner（レコナー） by スリーシェイク @reckoner_japan]

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プレスリリース📢
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株式会社ACG（あおぞらケアグループ）様の導入事例インタビューを公開しました！

#データ連携 #DX #ETL

https://t.co/XY6kSXGQUG

[こうだ＠3shake @shinri_koda]

2/19(木)に「アーキテクチャモダナイゼーション」翻訳版の出版記念として、弊社でイベントを開催します！！当日は、翻訳に関わったメンバーも参加するので、ぜひぜひご参加ください！
https://t.co/ajfsAuG8vf

[ぽんず @ponzoo0728]

我が家にも鬼がきました👹
#ヨークシャーテリア #ヨーキー #犬のいる暮らし #ワンちゃん大好きさんと繋がりたい #豆まき #節分