Kaz.Ueda

JTCなメーカの中の人, PM(PdM), PMP&A-CSPO&CAL1 / 2024Xデザイン学校, 「組織をよむ。」研究員 / テューバ吹き(C管:MWN8 York Model, F管:B&S3099/2/w) / コメントは個人の見解です

[Kaz.Ueda @skydats]

某赤社、こうなってますよね。
操作するたびに間違います笑

[sogitani / baigie inc. @sogitani_baigie]

ページを閉じる操作をしようとしてこれを聞かれて、どっちにすればいいのだろうと5時間くらい迷ってしまった。

[Kaz.Ueda @skydats]

Macの壁紙（デフォルト）が魚の群れになって、ちょっと酔いそう

[yoh nakamura @yohhatu]

久しぶりに書いた。 たくさん作れるようになった。でも、何が良くなったんだろう https://t.co/LUMXTYjlYP

[中村洋基 PARTY FUND @nakamurahiroki]

「クリエイティブの品質を言語化できる人」が絶滅危惧種になっている。

デザイン業の倒産が急増している、という話題がここ数週間で何度か流れてきた。ぼくが見ている現場でも、その「余波」がはっきりと見えてきた。

ただ、本当の問題は倒産件数じゃない。

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AI導入後の現場で、こういうシーンが増えている。

社内のマーケティング担当が生成AIでビジュアルを作り、「なんか違う」という感想だけが返ってくる。「なんか違う」に対して「じゃあどこが違う？」と聞くと、「全体的に…」という答えが来る。「全体的に」に対して「色？レイアウト？写真のトーン？」と聞くと、「うーん、なんかチープな感じ？」で会話が終わる。

これが1回ならまだいい。同じループが3週間続いている現場が、ぼくの知っている範囲でも複数ある。

ツールは入ったのに、品質は上がらない。むしろ意思決定コストだけが増えた、という本末転倒の状況だ。

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これは何が起きているのか。

長年、「安くてそこそこ」を引き受けてくれる外注先が存在することで、クライアント側の担当者は「自分がいいと思うかどうか」の直感で発注を通せていた。専門家に頼む→上がってきたものを見てOK/NGを出す、というフローの中で、品質の言語化は外注先の仕事だったわけだ。

「もう少し明るく」「もっと高級感を」という曖昧な言葉でも、それを受け取って咀嚼して具体的な制作に変換してくれる人たちがいた。その人たちが、価格競争と市場縮小の中で、今まさに消えつつある。

AIが代わりになればいいはずだが、AIは「もう少し明るく」を起点に自律的に考えてはくれない。プロンプトが曖昧なままでは、出力も曖昧なままループする。

つまり今、クライアント側の担当者は初めて「自分の言葉でクリエイティブを語る」という行為を求められている。ところが、そのトレーニングをしてきていない。

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ぼくが電通でコピーライターをやっていた頃、上司に毎回やられていたことがある。

「なんか違う」とは絶対に言わせてもらえなかった。「どこが違う？」「それはなぜ？」「お前はどうしたい？」という問いを、上がってくるたびに返された。おかげで20代の頃に、クリエイティブを「解剖して語る」癖がついた。あれは修行だったが、今になって思うのは、あの修行をした人間としていない人間の差が、AI時代になって一気に開いているということだ。

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もう少し構造的に整理しよう。

クリエイティブの品質判断には、大きく3つのレイヤーがある。

ひとつ目は「情動層」。好き嫌い、心地よいかどうか、という直感のレイヤー。これは誰でも持っている。

ふたつ目は「文法層」。色彩理論、タイポグラフィ、グリッド、コントラスト比など、デザインの文法を使って「なぜそう感じるか」を説明できるレイヤー。これはある程度の学習が必要。

三つ目は「文脈層」。このデザインが、ブランドの歴史・競合の状況・受け取る人の生活文脈の中でどう機能するか、という解釈のレイヤー。ここが最も高度で、最も価値がある。

外注先のデザイナーやクリエイターは、長年この「文脈層」まで込みで仕事をしてくれていた。クライアント側が「なんか違う」と言っても、経験から「この担当者が言いたいのはおそらくこういうことだ」と読んで、修正に落とせていた。

AIは今のところ、一定の「文法層」は持っているが「文脈層」は持てていない。文脈を補完するのは、使う人間の仕事だ。

だから「品質を言語化できる人間がいないまま、ツールだけ入った結果」、ループが終わらない。

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では何が必要か。

ぼくが最近、広告の現場で面白いと思っているのは、カンヌライオンズ等の受賞作品を使った「クリエイティブリテラシー研修」が、一部のクライアント企業の間で真剣に検討され始めているという動きだ。

数年前なら「クリエイターが賞を獲るためのもの」という扱いだった授賞式が、「発注側が品質の言語を覚えるための教材」に変わりつつある。これは面白い変化だと思う。

なぜカンヌの事例が効くのかというと、「なぜこの仕事が世界中の審査員に刺さったか」を説明するプロセスの中で、必然的に「文脈層」の言語化が求められるからだ。「このキャンペーンはなぜ銀を取ったと思う？」という問いに答えるトレーニングは、「うちのバナーのどこが違う？」を言語化する筋肉と、ほぼ同じ筋肉を使う。

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整理しよう。

AIが制作の「手」になった世界では、「何を作るべきか」を言語化できる人間がボトルネックになる。そのボトルネックは今まで外注先にいたが、市場の変化とともに消えつつある。

だから今、クライアント企業に必要なのはAIツールの使い方研修じゃなく、クリエイティブを言語化するトレーニングだ。

ぼくが「品質の言語化」と言っているのは、難しい専門用語を覚えることじゃない。「なんか違う」を「ターゲットが35歳の働く女性なのに、この色とフォントは20代向けの文法になっている」と言えること。それだけで、AIとのやりとりは劇的に変わる。

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あなたの周りに、「なんか違う」しか言えない発注担当者がいたら、一度聞いてみてほしい。

「それは色の問題？ レイアウトの問題？ それとも、そもそもこの商品がこう見られることへの違和感？」

その問いに答えられるかどうかが、2026年のクリエイティブ現場の最前線だ。

[Kaz.Ueda @skydats]

夜便で沖留め

[Kaz.Ueda @skydats]

そのようにしか聞こえなくなる笑

おなかすいた！めしは？！

とかもあり？

[Hiroaki Goto 後藤博亮🇨🇿🎻 @HiroakiGoto1]

5拍子。ところてん！が！食べたい！って歌わないで

ホルスト『惑星』より
第1曲「火星、戦争をもたらす者」

[Kaz.Ueda @skydats]

昨晩訪れた夜喫茶で居合わせた若者から
激推しされた朝抹茶をしばく

[Kaz.Ueda @skydats]

カウンターランチ

他のお客さんが、大将に『お料理するの好きなんですか？』と聞いている

その質問が出来る大胆さ、真似したい笑

[Kaz.Ueda @skydats]

omg
wait, nirschl is going for how much now?!
https://t.co/jsM8RKbmuU

[Kaz.Ueda @skydats]

Ezio Manzini氏の来日講演の記録note
勉強になります

https://t.co/2p5VRRmoRU

Collaboration(協働)、Proximity(近接)、Care(ケア)の重要性
2年前の来日講演は拝聴したのだけど、通底する思想が感じられる

プロダクト設計からインフラ設計へ
AIにおけるハーネスの考え方にも通じる部分がある

[Kaz.Ueda @skydats]

未来を創るストラテジックデザイン　新しい価値の構想に向けた、戦略としてのデザイン入門 https://t.co/ohzEdtqNxc

[川邊健太郎 @dennotai]

【かなり重要】Anthropic CEOのダリオが、昨日（9月12日）かなり踏み込んだ警告を出しています。

まず極めて重要なのは、AI自身が次世代のAIを作る能力を急速に高め始めていることを、最先端AI企業のトップ自身が明言したことです。

ダリオはこれを
「recursive self-improvement（再帰的自己改善）」
と呼び、「この夏頃から、その動きが目に見えて加速している」としています。

AIがAI開発そのものを加速させる段階に入ったということであり、AGIを考える上でも極めて重要な変化だと思います。

その上で彼の警告は、
「AI開発を止めろ」
ではありません。

AIの能力向上の速度を、意図的に“ペース調整”すべきだ
というものです。

AI自身がAI開発を加速することで、能力向上のスピードが、安全性研究、監査、制度設計など、人間側の対応速度を追い越す可能性がある。
彼が恐れているのは、
「AIが人間より賢くなること」そのものというより、

AIの進化速度が、人間の統治能力を追い越すこと

なのだと思います。

一方で、
「米国（民主主義国家）だけが減速して中国に抜かれるのも危険」
とも言っています。

つまり、

「AIは危険だから止める」
でも
「競争だから全力で進む」
でもない。
人類はいま、

“自分たちより賢いものを、自分たちより賢くないまま、どう安全に統治するのか”

という、かなり本質的な問題に入りつつある。

これはAI業界だけではなく、もっと広く議論されるべき問題だと思います。皆さんはどう思いますか？

https://t.co/bRIk8Mc5Pt

追伸：この警告に対して、イーロン・マスクも「Dario is right」とXで支持を表明しています。Sam Altmanも同様に賛同しています。本来、自社の競争優位を高め続けていたいAI最前線の当事者たちが相次いで「ペース調整」を口にし始めたこと自体、かなり重く受け止めるべき変化だと思います。

[Kaz.Ueda @skydats]

今日はテューバの誕生日
1835年なので、今年で191歳
200歳の時も奏者として迎えたいところ

（写真はニルシュル&ヒルスヨークが揃った演奏会のときのもの）

#テューバの日
#チューバの日

[Kaz.Ueda @skydats]

https://t.co/Vi7SPZcw3Z

[Kaz.Ueda @skydats]

組織の成果を最大化する ルールのデザイン https://t.co/CvaNHkycqh

[Kaz.Ueda @skydats]

閉じる世界、閉じない世界
という整理が腹落ち感がある

人間が記号化できるか、出来ないか

特に記号化できない暗黙のコンテキストが多ければ多いほど、閉じない世界で活きる

一方で、ただの思い込みや慣れで"閉じない"と思いこんでしまった、記号化を諦めた状態も起こり得る

本当に閉じない世界で価値を生むに値するものなのか、否か、ちゃんと見極められているか

> 「判断が残る」という言い方では足りない。判断はまだ頭の行為だ。ここで起きているのは、頭より先に身体が選んでいる、ということだ

この言葉が刺さる
まだまだ暗黙の前提を直視せずに、閉じた世界でやりこめることはありそう
ただ、その先にある、本当に閉じない世界で、人間が身体性を発揮しながら生きる世界はどのようなものなのだろうか
これから数年進んだ先の世界が楽しみではある

[Kaz Ataka / 安宅和人 @kaz_ataka]

AIがどこで強く効くかを半年前に整理した図。

鍵は、
繰り返し可能か
誰がやっても結果がすべてか
の2軸。

コピーでき、再現でき、ログが残り、何度も試せる世界ほど、AIの圧縮圧力は強い。code生成はその典型。

逆に、身体・物質・時間が不可欠で、人がそこにいること自体が価値になる世界は簡単には閉じない。

AIに強い仕事／弱い仕事というより、
AIに対して閉じる世界／閉じない世界がある。

https://t.co/uwKKWhifv3

#閉じる世界 #閉じない世界

[Kaz.Ueda @skydats]

先ほどの閉じる世界、閉じない世界に通じる話なのかも

ただ、金管の場合、割と医療機器の発達によって科学的な研究が進んでいる部分もある
人智・技術を活かして閉じる世界に持っていけるものと、どうしても閉じないもの

知る手段は飛躍的に発達しているし、あとはやるか、やらないか
好奇心、探究心が試されている

[北口 大輔/Daisuke Kitaguchi @cellokitaguchi]

[アマチュア奏者の方へのヒント💡]
私たちプロ奏者の細かい動きは、そこを動かしている、というより「動いてしまっている」が正しい表現です。
なので動きをマネするより、どうしてそこが「動いてしまっている」のかを考えたほうが上達の近道かもしれません🤔