B級グルメハンター

世界中のB級グルメをハントしています。

[B級グルメハンター @sleepy_yoshi]

ミネソタの抹茶カフェで日本語の看板を見つけたので見てみたらどこから突っ込んでいいかわからない日本語だった。初文の博多弁感に始まり、最後の完全に乗りかかった船！の言いたいことわかるけど絶対言わない感。

[B級グルメハンター @sleepy_yoshi]

Nemotron 3 Nano 4Bが出ました。エッジデバイス向けに省コストで特にreasoning offでの精度を強化したモデルです。詳しくはHFブログをご覧ください↓

[Yoshi Suhara @suhara]

Nemotron 3 Nano 4B is here! A compact hybrid Mamba-Transformer model optimized for edge AI, with top-tier instruction following, strong tool use, and low-VRAM efficiency across NVIDIA Jetson, Spark, and RTX platforms.

HF 🤗 https://t.co/htGZlRPXbq
Blog📝 https://t.co/y3luc63ogU

[B級グルメハンター @sleepy_yoshi]

「到着は22:30から真夜中になるから学校に迎えに来て」と引率の先生からメールがあり、朝出発もしくはせめて昼頃出発にすればそんなに夜遅くならないんだが、そういう発想はないらしい。こうして長時間車移動をものともしないカリフォルニア人が鍛えられていくのを見るとスパルタに近いものを感じる。

[B級グルメハンター @sleepy_yoshi]

息子が中学校の音楽の授業の一環でアナハイムのディズニーランドに2泊3日の泊まりの旅行に行ってるんだけど、初日は昼まで授業を受けてからバスで8時間近くかけて移動。最終日は14:30までディズニーランドでまた8時間以上かけて学校に戻ってくる。

[B級グルメハンター @sleepy_yoshi]

日本チームとのコラボの成果が出ました。Nemotron Nano 2ベースの日本語LLMです。Nemotron Personas Japanを使った合成データなどを用いた追加学習で10Bパラメータ以下のモデルサイズでSoTAを達成しました。商用利用可能です。

HF 🤗: https://t.co/pGYCtKoWdN
Blog 🗒️: https://t.co/L3GhJA7koP

[NVIDIA Japan @NVIDIAJapan]

【新モデル公開🚀Nemotron-Nano-9B-v2-Japanese】

本日、NVIDIA は Nejumi Leaderboard 4 のパラメータ数 10B 以下において、最先端の性能 (SOTA) を達成した NVIDIA Nemotron-Nano-9B-v2-Japanese を公開しました。商用利用可能です。
https://t.co/XEL0h5s1rc

[B級グルメハンター @sleepy_yoshi]

NAACL2021@Mexico Cityの参加を見越してスペイン語の学習を始めるもコロナでオンライン開催になりメキシコに行く機会を逸して以降惰性で続けていたスペイン語学習。1分もかからずに終わる単語練習をメインに忘れた時はstreak freezeでカバー。未だに挨拶レベルだけれど、自分で自分を褒めたい。

[B級グルメハンター @sleepy_yoshi]

最近取り組んでいた日本語の合成ペルソナデータセットが公開されました。日本チームとのコラボです。日本語に関わる仕事ができたのでとてもうれしいです。もっと何かできるといいな。

[NVIDIA Japan @NVIDIAJapan]

🚀 新データセット公開: Nemotron-Personas-Japan

日本の人口構成や文化に合わせて作られた、初のオープンな日本語合成データセットを公開しました。商用利用も可能です。

https://t.co/cVnHcUGvns

[B級グルメハンター @sleepy_yoshi]

@unnonouno 正確には11年前だった。懐かしい。肌の露出が激しいあの写真が定期的にFBに出てくるよ。

[B級グルメハンター @sleepy_yoshi]

「ぼくらのエンジンは非力だ。軽く丈夫な機体を作るのがぼくらの仕事だ。削るだけ削り、表面を滑らかにして空気抵抗を減らす。すっからかんの、フルメタルの、世界中のどこにもない飛行機がぼくらの飛行機だ。」

[B級グルメハンター @sleepy_yoshi]

@unnonouno くん見てるー？覚えてるー？

[B級グルメハンター @sleepy_yoshi]

風立ちぬの堀越二郎の言葉を引用して「日本人として零戦のようなモデルを作りたい」アメリカに発つ前の送る会で半ばノリでそんなことを言ってから１０年ちょっと。本当にいろんなことがあって、巡り巡って極限までパラメータを削るモデル開発に携っている。おちこんだりもしたけれど、私はげんきです。

[B級グルメハンター @sleepy_yoshi]

*-Nemotronシリーズ初期から受け継がれている推論on/off機能。Mamba-TransformerのハイブリッドアーキテクチャでQwen 3 8Bに比べて最大6倍高速。Token budgetにより、思考過程の長さをユーザが調整できるようになっています。

Blog: https://t.co/DrtWphQMiT
Tech report: https://t.co/6dHdzB5A1l

[B級グルメハンター @sleepy_yoshi]

Artificial Analysis において10B以下のサイズで最高性能のモデル Nemotron Nano 9B v2を（先週）リリースしました。

🤗 HF: https://t.co/UeXwRXkETq
⚙️ NIM: https://t.co/CmlH2Fpwga

[Artificial Analysis @ArtificialAnlys]

NVIDIA has released Nemotron Nano 9B V2, a small 9B reasoning model that scores 43 on the Artificial Analysis Intelligence Index, the highest yet for <10B models

Nemotron 9B V2 is the first Nemotron model pre-trained by @NVIDIA. Previous Nemotron models have been developed by post-training on Meta Llama models.

Architecture & Training: The model uses a hybrid Mamba-Transformer architecture. NVIDIA pre-trained a 12B parameter base model and applied post-training with a range of techniques including RLHF and GRPO. The final 9B size was pruned from this model and re-trained with the base model as a teacher.

Small-model frontier: with only 9B parameters, Nemotron Nano 9B V2 is placed ahead of Llama 4 Maverick on our leaderboard, equal to Solar Pro 2 with reasoning and trails just behind gpt-oss-20B (high).

Along with this model, NVIDIA released a 6.6-trillion token subset of their pre-training data for public use on @huggingface

Key model details:
➤ 128k token context window
➤ Supports reasoning and non-reasoning modes (with ‘/no_think’ settings in the system prompt)
➤ Released under the NVIDIA Open Model License, and not additionally covered by Meta’s Llama license like prior Nemotron models - this means that there is no limitation on use by large companies or requirement to keep ‘Nemotron’ in the name of derivative models
➤ No serverless inference providers are yet serving the model, but it is available now on Hugging Face for local inference or self-deployment

See below for our full analysis and key announcement links from NVIDIA 👇

[B級グルメハンター @sleepy_yoshi]

アルジャーノンとの戦いN日目。何の気なく罠を確認したらまた🐀が捕まっていた。映像を見ると物置外からやってきてそのまま罠に突っ込んで行き無事死亡。虫食いかな？虫食いでないかな？

しかし、外から定期的にやってくるとなるとどうしようとないのでは？

なんか終わりがない戦いの気がして来た。

[B級グルメハンター @sleepy_yoshi]

@issei_sato もしくは死んでから発動するタイプのスタンドかも。あんなにあっさり罠にかかるなんて。

[B級グルメハンター @sleepy_yoshi]

アルジャーノンとの戦いN日目。丸2週間近く何も起こらず、ふと罠の様子を見に行くと大きな🐀が捕まっていた。映像を確認すると30分前に罠にかかっていた。17:15。が暮れる前で予想だにしない時間帯。大きさ的にアルジャーノンのようにも思えるが、こんなにあっさりと幕引きなんて信じられない。

[B級グルメハンター @sleepy_yoshi]

バンクーバー遠征中、パトカーに止められたがことなきを得た。ウインカーを出さずに車線変更していたらしいが、カリフォルニアの免許証を見た瞬間「あっ（察し）」みたいな様子になり、息子のアイスホッケー遠征で来ていることを伝えたら「ポジションは？好きな選手は？」と盛り上がって終了。

[B級グルメハンター @sleepy_yoshi]

雪のようなものがちらついていたので、何かな？虫かな？と思ったら全部タンポポの綿毛。風の谷のナウシカのオープニングを彷彿させる量の綿毛が。タンポポは見つけた瞬間抜くか燃やすかする身分としてはもうダメだこの村、腐海に沈んだ。と思った。

[B級グルメハンター @sleepy_yoshi]

バンクーバーの定番B級グルメJapadog。Google Mapsで存在する市内の店舗は見つからず、諦めて空港に向かいレンタカーを返すとそこにJapadogフードトラックが！思わず注文。安定のクオリティ。フードトラックの神出鬼没さはさながらロマサガ2の移動湖。食らせていただきます。

[B級グルメハンター @sleepy_yoshi]

妻のiPhoneがなぜか娘のチームメイトの名前をパワーディスクと誤変換する事案が発生。何回か発生するうちに自分がパワーディスクで誰を指しているか認識できるようになってしまった。ちなみに一文字もかぶっていないのでなぜその誤変換が起こるのか謎。そもそもパワーディスクってなんやねん。