Claude Code'a bugün sıfırdan başlasam böyle başlardım.
Sonnet/Opus/Fable hangi işe, effort seviyeleri, limitler, izin modları, alt agentlar, ultracode, CLAUDE.md, skill/MCP/hook ayrımı. Kurulumdan ilk güne, tek video.
https://t.co/nyIOdOxu4t
Sıfırdan bir LLM’in nasıl eğitildiğini merak edenler için harika bir kaynak paylaşılmış.
Aşağıdaki yazıyı incelemenizi tavsiye ederim, LLM training için oldukça faydalı bilgiler var! 👍🏻
Ternary-Bonsai-2-27B'yi lokalde RTX 3060 ile bu arkadaş çalıştırmış, nasıl yaptığını da anlatmış.
kullanmanız gereken motor: https://t.co/rr1Xn2H5Vw
ardından Hermes Agent yükleyip bağlarsanız, size kopyalanabilir bi metin vermek yerine bilgisayarınızda gerçek iş üretebilirler.
SKYDAGGER: "Our capacity has no limits." Baykar-backed Turkish defense firm SKYDAGGER turns out 120.000+ FPV drones a year. Across the Aegean they can keep counting.
Je vois 3 théories possibles :
1️⃣ Ils ont vu des choses dans leurs modèles qui les ont vraiment effrayés.
2️⃣ Ils ont atteint un plafond et n’arrivent plus à faire progresser l’IA. Pour garder les investisseurs, ils vendent le récit inverse : « Notre IA est tellement puissante qu’elle pourrait détruire le monde. »
3️⃣ Leurs modèles deviennent assez autonomes pour menacer leur propre entreprise, du style des agents pourraient échapper à leur contrôle, perturber l’économie d’un pays ou causer des dégâts dont ils seraient tenus responsables.
Ils voudraient donc réguler avant que ça devienne incontrôlable, pour assurer leur propre pérennité.
Personellement, je crois + en la 3eme.
As someone who ships LLM systems in production, this scaling video is the closest thing to a "why 96% of Claude and GPT-5's weights are literally useless" explainer I've ever seen released for free.
Everyone thinks trillion-parameter models need every parameter. They don't. A 2019 pruning experiment proved you can delete 96% of a neural net's weights with zero performance loss - meaning most of Claude and GPT-5 is empty scaffolding around a tiny "winning lottery ticket" network doing all the real work.
Bookmark this 18-min video and watch tonight. Same lottery ticket math from 2019 MIT research, now the reason every AI lab wastes 90%+ of its Nvidia budget.
Vergilerinizle Ödediğiniz Ama Varlığından Haberiniz Olmayan 50 Ücretsiz Site
1.) ‘https://t.co/KxsUDVKwTM’ — Türkiye’deki tüm kanunların güncel hali
2.) ‘https://t.co/JAH166a9L5’ — Her resmi kararın birinci ağızdan kaynağı
3.) ‘https://t.co/TrjJRYSS7f’ — Mahkeme kararlarında emsal arama
4.) ‘https://t.co/HxfIO8dY6X’ — Anayasa Mahkemesi kararları
5.) ‘https://t.co/JU1z49MKs7’ — Verileriniz üzerindeki haklarınız ve şikayet yolu
6.) ‘https://t.co/JDjH6lg3iZ’ — Marka ve patent sorgulama
7.) ‘https://t.co/zEkweeRHK4’ — Şirketlerin resmi sicil kayıtları
8.) ‘https://t.co/GreKcyBarO’ — Türkiye’de yazılmış tüm tezler ücretsiz
9.) ‘https://t.co/VmNEMrqdme’ — Türkiye’nin akademik dergi arşivi
10.) ‘https://t.co/vVqMrOZHWY’ — Üniversite ve bölümlerin gerçek verileri
11.) ‘https://t.co/g1TaKoPsu5’ — Üniversite derslerinin açık kayıtları
12.) ‘https://t.co/jcajUnP5Pf’ — Kültür Bakanlığı’nın ücretsiz e-kitapları
13.) ‘https://t.co/UVZOtR8wPi’ — Türkiye’nin kültür ve gezi arşivi
14.) ‘https://t.co/GRPALOpeYC’ — TDK’nın tüm sözlükleri tek arayüzde
15.) ‘https://t.co/av0bjbISF2’ — Türkiye’nin resmi istatistik veritabanı
16.) ‘https://t.co/vv5H5YR5PG’ — Resmi hava tahmini ve iklim verileri
17.) ‘https://t.co/EyYIkXkrdX’ — Anlık deprem verileri
18.) ‘https://t.co/o0u9PbDjk8’ — Tüm okul müfredatı ücretsiz
19.) ‘https://t.co/wL7ZZrCk3k’ — Milli Kütüphane dijital koleksiyonu
20.) ‘https://t.co/mpY9l1kvwF’ — Ücretsiz istatistik yayınları
21.) ‘https://t.co/kTrHRTfsWx’ — ABD’nin 300 binden fazla açık veri seti
22.) ‘https://t.co/hcOI40tTFc’ — Avrupa Birliği açık veri portalı
23.) ‘https://t.co/eHqySW1EGw’ — Dünya Bankası ülke verileri
24.) ‘https://t.co/OaZ5R0R3jH’ — IMF ekonomik göstergeleri
25.) ‘https://t.co/RhTbxvp1pI’ — OECD karşılaştırmalı ülke verileri
26.) ‘https://t.co/TAEICQknvt’ — Birleşmiş Milletler veri tabanı
27.) ‘https://t.co/P1Bne5kqvU’ — Dünya Sağlık Örgütü sağlık verileri
28.) ‘https://t.co/isIkHYtRCm’ — Dünya verilerinin görselleştirilmiş hali
29.) ‘https://t.co/fbkz7r93UK’ — Her ülkenin resmi künyesi
30.) ‘https://t.co/HuFaH5Zc2g’ — NASA’nın tüm görsel arşivi
31.) ‘https://t.co/2FitQ7k3ZI’ — Güneş sistemini 3B olarak gezme
32.) ‘https://t.co/WeQzczyWIf’ — Uydudan dünya gözlem verileri
33.) ‘https://t.co/ePbstmUfab’ — Dünyadaki depremlerin canlı akışı
34.) ‘https://t.co/7EUlZmAx9v’ — İklim verileri ve haritaları
35.) ‘https://t.co/4mLPsBISQd’ — Avrupa Uzay Ajansı görsel ve veri arşivi
36.) ‘https://t.co/I1TMHDw3qI’ — ABD Kongre Kütüphanesi dijital arşivi
37.) ‘https://t.co/yxkHTsqFnH’ — Avrupa’nın kültürel miras koleksiyonu
38.) ‘https://t.co/8MpQHB3zrG’ — Dünya müzelerini evden gezme
39.) ‘https://t.co/UyUZxtlbfh’ — Met Müzesi’nin açık koleksiyonu
40.) ‘https://t.co/i3Vt53wDvA’ — Sanat eserlerini yüksek çözünürlükte indirme
41.) ‘https://t.co/GFmlS292M3’ — Ücretsiz üniversite ders kitapları
42.) ‘https://t.co/aY6lmk6iiG’ — MIT’nin tüm ders materyalleri açık
43.) ‘https://t.co/fncExGH5jc’ — Harvard’ın efsanevi bilgisayar dersi
44.) ‘https://t.co/afNs8D4IEH�� — Sıfırdan matematik ve fen eğitimi
45.) ‘https://t.co/mDYDtmSca0’ — 35 milyon tıbbi yayın
46.) ‘https://t.co/zIbWnZNoZ6’ — Dünyadaki klinik araştırma kayıtları
47.) ‘https://t.co/4Nwok7W5wn’ — Bilimsel makalelerin ücretsiz ön baskıları
48.) ‘https://t.co/MYe3U5tjj4’ — Açık erişimli dergi dizini
49.) ‘https://t.co/TuCq2hQkIb’ — Ödemeli makalenin yasal ücretsiz kopyası
50.) ‘https://t.co/Xvbbdrh4KF’ — Açık lisanslı görsel ve ses arşivi
Bilgi zaten sizin. Sadece adresini kimse söylemiyor.
Dünkü haber tam bir "gevşeme kararı alındı" haberiydi. Bu yüzden hiç değinmedim, çünkü mümkün değildi.
Kur artışını enflasyon kadar artırmak başlı başına uygulanan politikanın terk edilmesi demekti
Kredi limitleri gevşetilecek de deniyordu, üstelik YP krediler de dahil.
YP kredi limitlerindeki sıkılaştırmanın ana amacı spekülatif pozisyon alınmasını ve net döviz pozisyonundaki artışı engellemekti.
Program, kur ve kredi kanallarındaki tıkanıklık ile reel sektörü yavaşlatmak ve talebi daraltmak üzerine kurulu. Bundan vazgeçilmesi artık mümkün değil, arz kırılmasına sevep olması ayrı konu (sabah arz kırılmasını yazmıştım-sıkıştığımızı da kaç defa söyledim bilmem)
Belli ki, bu kulis bilgilerini kim sızdırdıysa gazeteye, algıyla oynamak istemiş...
Dün YZ dünyasının geleceğiyle ilgili çok önemli bir tartışma yaşandı.
Tartışmanın tarafları Anthropic CEO’su Dario Amodei, Anthropic araştırmacısı Sholto Douglas ve teknoloji yatırımcısı Gavin Baker’dı.
Tartışmanın merkezindeki soru aslında çok basit:
YZ ne kadar güçlenirse, bu gücü birkaç büyük şirketin elinde toplamak mı daha güvenli, yoksa mümkün olduğunca dağıtmak mı?
Her şey Gavin Baker’ın Dario Amodei hakkında oldukça ciddi bir iddiayı gündeme getirmesiyle başladı.
Gavin, güvendiği kişilerden Dario’nun gelecekte Anthropic’in dünyadaki “tek özel şirket” haline gelebileceğini düşündüğünü duyduğunu söyledi.
Yani senaryoya göre YZ o kadar güçlü hale gelecek ki ekonomik faaliyetlerin büyük bölümü birkaç frontier YZ şirketinin, hatta belki tek bir şirketin etrafında toplanabilecek. (Örnek: Anthropic)
Anthropic’ten Sholto Douglas buna çok sert karşı çıktı.
Dario’nun böyle düşündüğü iddiasının tamamen yanlış olduğunu ve Dario’nun geçmişte tam tersine ekonomik ve politik gücün birkaç şirketin elinde yoğunlaşmasını bir risk olarak gördüğünü söyledi.
Fakat tartışma burada bitmedi.
Gavin’in asıl itirazı Anthropic’in YZ regülasyonuna yaklaşımıydı.
Onun argümanı kabaca şu:
“Eğer YZ gerçekten insanlık tarihindeki en güçlü teknolojilerden biri olacaksa, bu teknolojinin kontrolünü birkaç YZ laboratuvarına bırakamayız.”
Gavin’e göre open-weight modeller, çok sayıda rakip ve güçlü rekabet aslında bir güvenlik mekanizması.
Çünkü güç ne kadar fazla oyuncuya dağılırsa tek bir şirketin veya küçük bir grubun ekonominin geri kalanını kontrol etmesi de o kadar zorlaşır.
Dario ise tam tersini savunuyor.
Ona göre “regülasyon = tekelleşme” sonucu kaçınılmaz değil.
Doğru tasarlanan regülasyonlarda küçük şirketler ve open-source projeler muaf tutulabilir, ağır güvenlik yükümlülükleri esas olarak Anthropic gibi frontier model geliştiren dev şirketlere uygulanabilir.
Dario’ya göre böyle bir sistem rekabeti öldürmek yerine büyük şirketlerin gücünü sınırlandırabilir.
Ve bence tartışmanın en önemli kısmı tam olarak burada. İki taraf da aslında aynı konuda endişeli:
YZ’nin yarattığı devasa gücün birkaç kişinin elinde toplanması.
Ama çözümleri tamamen farklı.
Gavin Baker: Gücü dağıt. Daha fazla model, daha fazla şirket, daha fazla rekabet. (Anthropic dışındaki neredeyse herkes böyle düşünüyor bu arada)
Dario Amodei / Anthropic: Çok güçlü modelleri kontrolsüz biçimde dağıtmak tehlikeli. Frontier seviyedeki YZ sistemlerine güvenlik bariyerleri koy.
Bu tartışmayı sadece “YZ regülasyonu” olarak görmeyin. Aslında tartışılan şey, önümüzdeki 10-20 yılın ekonomik düzeni.
Eğer frontier YZ gerçekten çok az şirketin geliştirebileceği kadar pahalı ve güçlü hale gelirse, bugün bildiğimiz teknoloji sektöründen çok daha konsantre bir ekonomi ortaya çıkabilir.
Ama open-source/open-weight modeller kapalı modellerin birkaç adım gerisinde kalmayı başarırsa, YZ çok daha yatay ve rekabetçi bir sektöre dönüşebilir.
Yani soru Claude mu, ChatGPT mi değil.
Asıl soru "YZ çağında ekonomik gücü kim kontrol edecek?"
şeyh sait teröristtir
ahmet kaya teröristtir
dem partililer teröristtir
amedsporlular teröristtir
abdullah öcalan teröristtir
sırrı süreyya önder teröristtir
selahattin demirtaş teröristtir
ve teröristler orospu çocuğudur
Ekonomide yapay zeka uygulamalarıyla ilgileniyorsanız bu repo tam size göre!
"Awesome AI for Economists" GitHub deposu, makine öğrenmesinden büyük dil modellerine, yapay zekanın ekonomik modellemelerde ve metin analizlerinde kullanımına dair makaleler, kodlar ve araçlar sunuyor.
🔗https://t.co/Q7InLxYVeh
İnternette yer alan libgen, annas archive vs. gibi siteler kapalı olsa bile farklı alan adları ile bu site üzerinden girebiliyorsunuz: https://t.co/cvtBb2cq60
If AI isn’t a bubble, you’ll lose your job. If AI is a bubble, you’ll lose your savings. Most likely, AI is currently in a financial bubble but technologically still on an exponential improvement curve, so you’ll first lose your savings and then lose your job. Good luck.
Harvard ve MIT, Dünya nüfusuna denk 8.3 milyar sanal insan yarattı. Dünya nüfusunun dijital ikizi de diyebiliriz buna.
Adı: MatrAIx. Her birinin 1.290 farklı özelliği var: yaş, psikoloji, harcama alışkanlığı, teknik bilgisi, hatta “fiyat artınca ne kadar tereddüt eder” seviyesinde detay. Tabi bu bilgiler bizim sanal dünyaya bir şekilde sunduğumuz bilgilerden derlenmiş.
Nitekim sanal insanlar GPT ve Claude gibi modellerin içine giydirilince, anketlerde, sohbetlerde, web sitelerinde ve uygulamalarda neredeyse gerçek gibi davranıyorlar. Testlerde kişilik tutarlılığı %91.5.
Artık bir meseleyi muhtemelen sanal dünyadaki bu bireylere yani matrixteki izdüşümlerimize yaşatıp istedikleri sonucu alırlarsa gerçek dünyada hayata geçirecekler. Pazar araştırması firmalarını, odak gruplarını, haftalar süren anketleri beklemeden… Tek bir sunucuda, bir gecede.
Bu, pazarlamanın, ürün geliştirmenin ve davranışsal bilimin kurallarını sessizce değiştiren bir kilometre taşı.
Dünya nüfusunun dijital ikizi ya da woodo bebeği artık ellerinde.