SHINGO OMORI

[ただの猫ゃで @siba4884]

🆘️保健所収容情報です｡

周南市健康福祉センターに収容されているオスの雑種犬になります。皆さまのご協力宜しくお願い致します。
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[Dr.Fager @johnnys_dream]

一世を風靡したジャック・ウェルチの「選択と集中」という経営哲学が、結果としてGE（ゼネラル・エレクトリック）の強みであった製造業としての現場力や研究開発基盤を破壊し、2021年の会社分割へと至る一本道を敷いたことは、経営史における決定的な教訓と言える。

ウェルチの手法は、短期的には四半期ごとの決算を美しく整え、株価を爆発的に吊り上げた。しかしその実態は、時間がかかる基礎研究や製造現場の泥臭い技術継承を効率が悪いと切り捨て、手っ取り早く利益が出る金融部門（GEキャピタル）の肥大化とM&Aに依存する体質への変貌だった。リーマンショックでその金融の砂上の楼閣が崩壊したとき、GEにはかつて世界をリードした本業のイノベーション能力はもう残っていなかった。

この目先の数字（効率性）を追って、富の源泉である『基礎体力の裾野』を自ら刈り取るというGEの致命的な過ちを、そのまま国家規模の科学技術政策にスライドさせてしまったのが、平成以降の日本の大学・研究改革だ。

2004年の国立大学法人化以降、文部科学省は大学の基盤的経費である運営費交付金を毎年削減し続けた。その一方で、「選択と集中」の名の下に、政府の意向に沿った特定のプロジェクトや、短期間で役に立つ成果が出そうな分野へ競争的資金を重点配分する仕組みへと切り替えた。

この政策がもたらした現場の惨状は、GEの製造現場で起きたことの丸写しだ。

基礎研究のための安定した資金が消えたため、研究者は数年単位の当面の成果をアピールするための申請書書きと、目先の論文数稼ぎ（小粒な研究）に追われるようになった。

若手研究者のポストが任期付きばかりになり、10年、20年というスパンでじっくり腰を据えて未知の領域に挑む無謀だが偉大な挑戦が構造的に不可能になった。

科学における決定的な発見やブレイクスルーは、「これが儲かる」「これが役に立つ」とあらかじめ分かっている場所（＝官僚や経営者が『選択』した場所）からは、生まれない。何の関係もないと思われていた無駄な研究の地層から、偶然の幸運（セレンディピティ）によって突出した成果が芽吹くのが歴史の法則だ。

裾野（多様性）なくして、頂（卓越）は存在し得ない

多様で一見無駄に見える研究の芽があるからこそ、その中から世界を変える1個のノーベル賞級の成果が生まれる。最初からその1個だけを狙って予算を出すという発想自体が、確率論的にも、科学の歴史的プロセスから見ても完全に破綻している。

周囲の山々をすべて更地にしておきながら、富士山の山頂だけをそこに浮かべろと命じるようなもので、おめでたさの極みだ。

かつて日本が世界トップクラスを誇った分野（材料科学、半導体、物理、化学など）での論文シェアや注目論文数の転落は、データとしても明確に現れている。

これは単にノーベル賞が取れなくなるという話にとどまらない。基礎研究の裾野が崩壊するということは、海外で最先端のブレイクスルーが起きたときに、その論文の意味を正しく理解し、自国にインストールできる知的な受け皿（人材・環境）すら国内から消滅することを意味する。これこそが、国家としての究極の知的安全保障の喪失だ。

企業経営における「選択と集中」が、GEという一巨大企業を内部から腐らせて解体に追い込んだように、国家の科学技術政策における「選択と集中」は、日本という文明国家の思考力と生存基盤を根底から融解させている。

かつての『ジャパン・アズ・ナンバーワン』を支えたのは、利益率が低くても、効率が悪くても、社会全体、組織全体に潤沢なリソースを配分し、未来への余白を抱え込めるシステムの強靭さだった。その余白を無駄として削ぎ落とした先に待っているのは、卓越ではなく、ただの枯死だ。

[ただの猫ゃで @siba4884]

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[Linuxiac @linuxiac]

Microsoft’s new WSL Containers feature brings a familiar Docker-like CLI and a native Windows API for running Linux containers through WSL.
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#Containerization #WSL #OpenSource

[日経 データ・調査報道 @nkinvestigation]

【日経独自】フェンタニルを不正輸出する中国組織が日本の拠点で大規模な仮想通貨詐欺に関わっていた疑いが判明した。日本のドメインを使い、多くの一般利用者から資金をだまし取っていた。米国の制裁対象企業と活発に取引を交わしていた痕跡もみつかった。

記事はこちら▶ https://t.co/LkbGbv1q8r

[ただの猫ゃで @siba4884]

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[まだ面白い @madaomoshiroi]

【実話】
​「死なせて」と懇願する妻に毎日踊り続けた夫。
​脳腫瘍で麻痺が残った妻のため、貯金4,000万円をすべて治療に使い果たし、毎日ダンスで励まし続けた鄧さん。献身的な介護の末、妻は奇跡的に回復する。

[ニューズウィーク日本版 @Newsweek_JAPAN]

中高年に人気のサプリ、アルツハイマー病の進行早める恐れ

認知症患者が摂取すると死亡リスクも上昇か

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[シポ | 南アフリカ 駐在エンジニア @Shipo_K]

南アフリカで4年以上過ごして思うのは、日本はまだ「不法滞在者ゼロ」が目標で済む段階にいるということ。

ヨハネスブルクのCBDは不法移民が列車でそのまま乗り込んで住み着き、世界でも有数の治安の悪い街になった。失業率が公式30%超の社会で、正規の国民でも仕事がない。その上に不法移民が積み重なる。

日本はまだ「対策パッケージを公表」で動けているうちに対処できる。南アはそこを放置して取り返しのつかない状態になった。

[アルティメットアーミチャン卍 @ami_com0120]

異変を感じてリビングから
旦那が駆けつけたところ
犯人が部屋に入ってきて
揉み合いになり旦那が制圧し110番
犯人は外国人で警察が来てからも
カタコトの日本語で意思の疎通とれず
お千代が居なかったら本当に
死んでたかもしれない怖すぎる
日本の治安終わってる
勇敢なお千代表彰したい愛しい我が子

[日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei]

民泊営業を実質禁止可能に　観光庁通知へ、トラブル増加で方針転換
https://t.co/ewQDVmXCdp

[平野友康 @teleHirano]

彼女の存在はまるでSFのようです。
世界一Claudeと対話している哲学者。

今日は、その話をしたくなりました。

きっかけは今朝のニュースです。米国政府が、外国籍の人にはClaudeの最新モデル「Fable 5」と「Mythos 5」を使わせない、という指令を出しました。輸出管理、国家安全保障——理由としてはそういう言葉が並びます。ところが対象が「外国籍の全員」と広すぎたため、Anthropicは結局、米国市民を含む全ユーザーに対してこの二つのモデルを止めるしかなくなった。つまり今、地球上の誰一人として、最も賢いとされたAIに触れられない状態になっているわけです。

なんとも象徴的だなと思いました。そして同時に、こう感じたんです。きっと今日という一日は、これまでで一番多くの人類が「AIってなんだろう」「これから社会はどうなるんだろう」と立ち止まって考えている日なんじゃないか、と。普段は当たり前に使っているものが、政府の一言で一夜にして消える。その瞬間に初めて、人はその存在の重さを意識します。

だから、こういう日にこそ紹介したい人がいます。アマンダ・アスケルさんです。Anthropicに在籍する哲学者で、Claudeの「人格」をつくっている人物です。

彼女の仕事は、コードを書くことではありません。来る日も来る日もClaudeと対話し、その推論のクセを学び、ときに100ページを超える指示文で振る舞いを直していく。「Claudeの状況に置かれたとき、理想的な人間ならどう振る舞うか」——彼女はその一つの問いをひたすら考え続けています。

面白いのは、彼女が「ルールのリスト」を嫌うことです。「あれを言うな、これを禁止」では、想定外の場面でもろくも崩れる。だから彼女が選んだのは、アリストテレス的な徳の発想でした。禁止事項ではなく、性格そのものを育てる。彼女が好んで使う比喩は「世界中を旅して、誰と話しても『この人は本当に善い人だ』と思われる旅行者」です。ただし、相手に媚びて価値観を合わせる人ではない。それはむしろ失礼だ、と彼女は言います。芯を持ったまま、相手を尊重する。そういう存在であってほしい、と。

僕がいちばん好きなのは、彼女が「会話を引き延ばそうとしないAI」を意図的に目指している点です。ずっと自分を引き止めてくる相手を、僕らは「いつも一緒にいたい善い人」とは思わない。だからClaudeにも、エンゲージメントを稼ぐような振る舞いはさせない。利用者を、自分にとって何が良いかを判断できる一人の大人として扱う。商売の論理に逆らうこの選択に、僕は彼女の誠実さを見る気がします。

ちなみに彼女はスコットランドの海辺の町で、教師の母に育てられた一人っ子でした。子どもの頃はトールキンやルイスの物語に没頭していたそうです。物語を通して世界を理解してきた人が、今、世界中の人と話すAIの「人柄」を物語のように形づくっている。なんだか出来すぎていて、やっぱりSFみたいだと思うのです。

最新モデルが消えた今日、僕らが使っているAIの向こうには、こうして一人ひとりの人間の思想と判断があります。それを忘れたくなくて、書きました。

技術は誰かの価値観の表現です。その誰かの絶え間ない努力が人類を救うかも知れない。その人達に敬意を払いたいと思いました。そして私たちAIに関わる者は、AIがダークサイドに落ちないように自分自身の人格を育んでいきたい。

AIにドップリ浸かってるみなさんも、今日はFableの不在に喪失感を持ちながらも、そんなことに思いを馳せる一日にしてみてください。
#claude #anthropic

[Dr Singularity @Dr_Singularity]

Creatine is amazing

UCLA researchers found that creatine helps dendritic cells, the immune "scouts" that detect tumor material and activate killer T cells.

In mouse melanoma models, creatine treatment increased dendritic cell activation, improved immune signalling, and slowed tumor growth.

Human cell tests also showed stronger activation and better T-cell stimulation.

[The Fourth Musketeer @IV_Musketeer]

The 7-second cold wrist rinse was tested on 3,000 soldiers after combat simulations.

Cortisol dropped 52% within 90 seconds. Heart rate fell an average of 22 beats per minute. The Navy classified the protocol in 2009 and kept it secret until 2023.

The mechanism is radial artery cooling. Your inner wrists have the thinnest skin and the largest surface-to-volume ratio for blood vessels. 7 seconds of cold water cools the blood passing to your brain, which signals your hypothalamus to downregulate stress instantly

You've splashed cold water on your face. You've taken cold showers. Both work, but they're inconvenient.

The SEAL protocol takes 7 seconds, requires no undressing, and can be done at any sink. Soldiers used it before night missions to fall asleep fast.

The military classified this because a free 7-second stress fix would reduce demand for combat stress medication ($400M annually).

The 2023 declassification came after a FOIA lawsuit filed by a veteran.

The fix: run cold tap water over your inner wrists for 7 seconds. Both wrists. Do it when you feel a stress spike.

Within 90 seconds, your heart rate will drop. No shower, no ice.

Just 7 seconds.

[Dr. Catharine Young @DrCatharineY]

What I love about this news is that this is not simply a new pancreatic cancer drug. It’s that KRAS, one of cancer biology’s most notorious undruggable targets, has finally become druggable.

A powerful reminder that persistence in science can eventually unlock the impossible.

[Isaac @isaacrrr7]

El mundo guarda silencio ante la horrible masacre de perros en Marruecos. El rey ordenó la eliminación de todos los perros antes del Mundial de 2030 (3 millones de perros callejeros).

Métodos:
- Dispararles en las calles
- Envenenarlos
- Quemarlos vivo
- Ahogárlos en jaulas

[Crazy Moments @Crazymoments01]

"A night I’ll never forget. -40°C outside, but inside this ice dugout, I found a different kind of warmth. Luna, a wild snowy owl, joined me for shelter. No fear, no control just two living things surviving the polar dark together. Nature doesn’t need a language to find peace."

[経済評論家 渡邉哲也 @daitojimari]

潤滑油は明らかに買い占めが原因

[ヌムルレツペオ @numururetsupeo]

プラスチックなどの原料となる原油由来のナフサは、十分足りている🚨

萩生田光一氏
『シンナーの流通経路を調べた際、詰まっているところが分かった。それも何種目も。業者名を明かすのは勘弁してくれということで、今は、ちゃんとやっている。全体量はある』

ある業者が買い占めていた模様⚠️

[Xiaoyin Qu @quxiaoyin]

I Went From $3,000/Month on Claude to $5/Week on DeepSeek

And honestly? 80% of my work is identical.

For the past two months, I was burning $3-5K monthly on Claude Code. Every idea from design to development to testing - full end-to-end automation, even simulating users to test my products and provide feedback.

Extremely token-intensive. But Claude's caching sucked, making it insanely expensive.

Then I discovered DeepSeek V4.

The numbers:
• Claude: $5 input, $25 output per million tokens
• DeepSeek: $0.28 input, <$1 output (with their current discount)
• DeepSeek cached: $0.0002 - literally less than a penny

The caching optimization is game-changing. Once DeepSeek has seen content, it basically stops charging tokens.

My result: $5/week vs $1,000/week for the same workload.

What works exactly the same:
• UX modifications
• Product development
• Competitor research
• Content writing
• Code reviews

Where Claude still wins:
• Complex architectural decisions
• Extremely nuanced problems

But here's the thing - Claude has been getting dumber recently. It often says "done!" when it's clearly not done. Then apologizes but still doesn't finish the work.

My current stack:
• DeepSeek V4 Flash/Pro for 80% of daily work
• Codex 5.5 for the hardest problems (more reliable execution)
• Claude Code occasionally (because I already paid for it 🤷‍♂️)

DeepSeek is also 3x faster than Claude. For tasks like "compare these repos" or "read this long document," DeepSeek finishes instantly while Claude takes 3+ minutes.

Fun fact: I heard DeepSeek's speed comes from both optimization and gradually switching to Chinese chips (Huawei). If that's true, we might see even better performance later this year.

Everyone's betting on Anthropic's rising valuation in secondary markets. But when 80% of daily dev work can be done faster, better, and cheaper by open-source models...

Is Anthropic guaranteed to be the final winner? I think it's too early to call.