okaya

ソリファン｜仕組みで支える。Foundations empower challenges — we design judgment, not features.

[okaya @solid_fdn]

ソリファンのHPを開設しました。❀

https://t.co/bIdq2FVSlF

[designwithkingsley @desgnwitkinsley]

A very short story

[okaya @solid_fdn]

◢◤Gemini 4 Argon — モデルを誰へ、どの順番で渡すかを安全設計

GoogleがGemini 4 Argonを発表しました。出力上限は、これまでの64K tokensから1M tokensへ。
長い処理を、一つの流れで扱える範囲が大きく広がります。

注目したいのは、Argonの展開方法。
最初から誰でも使える形ではなく、まずFairwind Programを通じて、信頼されたサイバー防御側へ提供。
実運用のフィードバックを集め、guardrailを調整してから対象を広げます。

高性能なAIほど、
「誰に、いつ、どの順番で渡すか」も、設計対象になる。

AIの統制も、能力が上がるほど“広く早く配る”だけではなく、アクセス順序そのものが製品設計・統制の一部になることが分かりやすい発表でした。

[Google @Google]

Today we’re introducing Gemini 4 Argon.

It delivers frontier performance in complex workflows across real-world software engineering, knowledge work, and cybersecurity defense with an industry-leading 1M token output limit.

[okaya @solid_fdn]

・Carry my corrections forward across chats and days, so I don’t have to repeat the same feedback.
・Continue with work that can proceed independently, and ask necessary questions together rather than stopping for each one.
・Make it clear to both users and dots which files are current and which decisions are settled in a Space.

[okaya @solid_fdn]

@itoi7yoshio

[okaya @solid_fdn]

秋刀魚の刺身と愛息子がいれば、
生きていける。他意はない。

[okaya @solid_fdn]

@TigersDreamlink M3

[okaya @solid_fdn]

My main takeaways from DevDay:

1. dots
This might have been the announcement I was most interested in.

The shift from asking AI to do something every time to giving it ongoing work feels more important than simply having more Agents.

What I really want to see is how much less time I have to spend managing AI itself. Being able to use more AI matters less to me than having to manage it less.

2. GPT-6.1 Sol
I'm more interested in the economics of long-running work than the benchmark improvements themselves.

If AI is going to keep working with a long context, cheaper cached tokens — reusing input it has already processed — can make a big difference.

But API pricing isn't the only cost.
・If I have to repeat instructions,
・review the work every time and fix the output,
・then my time is part of the cost too.

So even if a model costs more per token, it can still be cheaper if it gets the job done in one go.

3. Agents API
I see this less as an "API for building Agents" and more as infrastructure for handing off long-running work.

As AI starts working for hours rather than minutes, what happened, where it stopped, and how it recovers become more important.

The metric I want to look at is how long I can leave it alone and still trust the work.

4. Plugin Extensions
This feels very practical. Just because more of my work involves AI doesn't mean I want more SaaS tabs.

If I can use services directly inside GPT, GPT starts becoming less of a place to ask questions and more of a place where work begins.

Fewer screens, less switching, less unnecessary overhead.

5. Sign in with ChatGPT
This could be a pretty significant change for people building AI products.

I've never thought it was a particularly good structure for every SaaS company to pay for model usage, meter it, and then resell that usage to customers.

In addition to identity through Sign in with ChatGPT, some participating services allow Plus / Pro users to use their own ChatGPT plan allowance. That lets product companies focus more on the value they actually create.

6. Plugins / OpenAI Marketplace
This gets interesting when combined with Sign in with ChatGPT.

Plugins can be discovered and used through a shared Directory. OpenAI Marketplace, on the other hand, is a separate mechanism that allows eligible Enterprise customers to apply part of their existing OpenAI commitment toward approved partner products.

OpenAI is moving beyond models into identity, AI execution infrastructure, distribution, and enterprise purchasing channels. Smaller companies may no longer need to build all of these from scratch.

Simply "using AI" becomes even less of a differentiator.
In the end, what matters is what problem you actually solve.

7. Usage & Pricing
The direction of pricing.

I'm not particularly interested in paying less for AI. What I care about is how much more valuable one hour of my own time becomes because of what I spend on it.

I'm starting to think of AI spend less as a software subscription and more as an investment in productivity.

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For me, and probably for society too.

I want to value everything we've learned and built up to today, and focus on what we can do with it now and from here.

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[okaya @solid_fdn]

DevDayから、私の主なtakeaways：

1. dots
今回、一番気になっていた発表かも。

毎回AIに何かを頼むところから、継続的に仕事を持たせる方向への変化は、単にAgentが増えることより重要。

私が本当に見たいのは、AIそのものを管理する時間がどこまで減るか。AIをもっと使えることより、AIを管理しなくてよくなることの方が大きい。

2. GPT-6.1 Sol
ベンチマークの向上そのものより、長時間動かすときの経済性に興味がある。

AIが長い文脈を持ちながら仕事を続けるなら、一度読ませた入力を再利用するcached tokensが安くなる影響は大きい。

ただ、API料金だけがコストではなくて。
・指示を繰り返し、
・毎回確認し出力を直すなら、
・私の時間もコストになる。

結果、token単価が高くても、一度で仕事を終えられるモデルの方が安いこともある。

3. Agents API
「Agentを作るためのAPI」というより、長時間の仕事を任せるための基盤として見る。

AIが数分ではなく数時間働くようになると、何が起きたのか、どこで止まったのか、どう復旧するかの方が重要になる。

私が見たい指標は、どれだけ長く放っておいても、仕事を信頼できるか。

4. Plugin Extensions
これはかなり実用的。AIを使う仕事が増えたからといって、SaaSのタブまで増やしたくない。

サービスをGPTの中から直接使えるなら、GPTは質問する場所から、仕事を始める場所に近づいていく。

画面・切り替えを減らし、余計な手間を減らす。

5. Sign in with ChatGPT
AIプロダクトを作る側にとって、かなり大きな変化になる可能性がある。

それぞれのSaaS企業がモデル利用料を負担し、使用量を計測し、それを顧客へ再販売する構造は、以前からあまり良い形には見えなかった。

Sign in with ChatGPTによるidentityに加え、参加する一部のサービスでは、Plus / Proユーザーが自分のChatGPT利用枠を持ち込める。プロダクト側は自分たちが生み出す価値にもっと集中できる。

6. Plugins / OpenAI Marketplace
Sign in with ChatGPTと組み合わせて考えると面白い。

Pluginsは共通のDirectoryを通じて発見・利用できる。一方、OpenAI Marketplaceは、対象となるEnterprise顧客が既存のOpenAI契約額の一部を、承認されたパートナー製品に充てられる別の仕組み。

OpenAIはモデルだけではなく、identity、AIの実行基盤、distribution、企業の購買導線まで提供する方向へ進んでいる。中小企業も、それらを一から自前で用意する必要がなくなる可能性がある。

「AIを使っている」こと自体は、さらに差別化にならなくなる。
結論。それで何の問題を解決するのかが重要。

7. Usage & Pricing
料金の方向性。

私自身は、AIに支払う金額を減らすこと自体には、それほど興味がない。気になるのは、その費用によって自分の1時間の価値をどこまで上げられるか。

AIへの支払いを、ソフトウェアのサブスクというより、生産性への投資として考えるようになる。

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きっと私も社会も。今日までの学びや積み重ねをもって、今とこれからに何ができるかを大切にしたい。

https://t.co/xFgBuLF2b2

[okaya @solid_fdn]

The number of times I have to step in with corrections, additional instructions, or decisions.

If that number goes down day by day, dot is growing. If it doesn’t, it’s just “remembering”—not yet ready to be trusted with work.

I’ll start by tracking this for three days, starting today.

[okaya @solid_fdn]

◢◤OpenAI「Sign in with ChatGPT」— ChatGPTの利用枠を、外部ツールへ。

OpenAIが「Sign in with ChatGPT」を発表しました。対応する外部サービスへChatGPTアカウントでログインし、PlusやProなどで持っている利用枠を、そのサービス内でも使える仕組みです。

一般的な「Googleでログイン」などと違うのは、本人確認だけではなく、AIを使うための利用枠まで一緒に持ち込めること。

外部サービス側から見ると、利用者が試す段階からAI利用料をすべてサービス側で負担する設計だけではなく、利用者自身のChatGPT契約を使ってもらう選択肢ができます。

AI製品環境の競争では、モデルの性能や価格に加えて「最初に使い始めるまでの費用と手間を誰が持つか」も、製品設計の一部になっていくことを感じる発表です。

【憶えておきたい用語・英語表現】
Bring your own subscription：利用者が既に持つ契約・利用枠を外部サービスでも利用する考え方。
今回の「Sign in with ChatGPT」は、認証だけではなく利用枠の持ち込みまで含む点が重要。

[Tibo @thsottiaux]

You can now use your ChatGPT subscription directly in over 16 partners products. No little rules, you can just use all your included usage right there. This includes things such as Devin, OpenCode, Notion, and many more.

Sign in with ChatGPT and go.

[okaya @solid_fdn]

@gen0707 かなり雑です。しかも同じ白書には、2026年調査で日本企業の生成AI業務利用「86.4%」という数字まで載っています。

「日本はOECD平均の半分未満」ではなく、時点も定義も違う数字を並べて危機感を演出した記事。ひどい読み替えです。

[okaya @solid_fdn]

Still, paying for AI is also an investment in how much value you can get out of one FTE, so I think this is a little harsh for people who are already overwhelmed with day-to-day work and rely on AI just to keep going.

Because in most cases, people who just use Astra 6 Max for everything still have to keep working anyway.

[okaya @solid_fdn]

@Duetousandyou シーサーもいるのかな。❀

[okaya @solid_fdn]

@taiyop 2000年代後半〜2010年代初頭によく使われたSeasar/Teeda系のサーバーサイド構成が今も残っているということ。

[okaya @solid_fdn]

2-3年前はよくあったことの再発感。

[okaya @solid_fdn]

GPT、調べた上で正しく答えることができない。

最近、不要なやり取りによるコミュニケーションコストが高い。

@OpenAIDevs

[Claude @claudeai]

A thread of early experiments with Claude Sonnet 5.5.

A fall foliage simulator by @_re_pete, made with Sonnet 5 vs Sonnet 5.5.

[okaya @solid_fdn]

@OpenAIDevs

[okaya @solid_fdn]

@thsottiaux

[okaya @solid_fdn]

This announcement shows how agent permissions are expanding beyond application settings into the execution infrastructure.

What stands out is that the architecture goes beyond asking agents to follow rules: it enforces those rules at a layer the agents themselves cannot modify.

We need to consider not only how to define what we delegate to agents, but also how to enforce those decisions as actual execution boundaries.

[okaya @solid_fdn]

◢◤NVIDIA「Open Agent Safety Platform」— Agentの制御を、モデル外の実行基盤へ。

NVIDIAが、AI Agentを安全に動かすための「Open Agent Safety Platform」を100を超える企業・研究・公共部門のパートナーと発表しました。

・OpenShellは、Agentが動いている間の行動を追跡し、許可された範囲を実行環境側で強制する仕組み。
・Sentryは、別のBlueField-4 DPUからAgentの挙動を監視し、境界を越えようとした場合に隔離・停止する参照設計を採用。

Agentの権限設計が、アプリの設定から実行基盤へ広がったことを感じる発表です。

注目したいのは、「Agentにルールを守らせる」だけではなく、Agent自身では変更できない場所でルールを強制する構成になっていること。

ReadinessOpsでも重視している領域ですが、「何を任せるか」という判断をルールに置くだけではなく、実際の実行境界として強制できるかまで考える必要があります。

【憶えておきたい用語・英語表現】
scope authorization：Agentに許可された作業・権限の範囲。
→今回のAstraでは能力向上とは別に、ここを守れるかが公開判断になりました。

out-of-band watchdog：Agent本体とは別系統で動く監視・停止機構。
NVIDIA Sentryの設計を説明する際にも使える表現です。

[Jensen Huang @JensenHuang]

Today, with over 100 industry partners, we introduced the NVIDIA Open Agent Safety Platform, bringing together OpenShell and Sentry.

Artificial intelligence is extraordinary technology that will advance discovery, productivity, security, health, and prosperity for generations to come.

But its full promise can only be realized when people have confidence that AI is being built to be safe and deployed with wisdom and responsibility.

This is bigger than a single product. It's the beginning of an open ecosystem to build the trust layer for safe agent systems.

Together, we are building the foundation of the AI economy.

Trust and innovation are not in conflict. Safety is how trust is earned. We must build not only the most capable AI, but the most trusted AI, so that this extraordinary technology can realize its enormous promise for the world. https://t.co/ugYWQ1MyRi